绿色发展理念视角下内蒙古煤矿区格局演变分析

遥感技术为监测煤矿粗放式开发利用导致的资源环境破坏提供了便利，而绿色发展理念视角下对煤矿资源及周边生态环境的监测对遥感技术进一步提出了识别内部精细类型、开展长时序格局演变的新要求。为此，本研究基于高分六号（GF-6）影像、Landsat系列影像和谷歌地球历史高分影像，在内蒙古典型煤矿区采用人机交互的方式提取了2007—2019年包含露天采矿场、覆煤区、排土场和复垦区4种类型的煤矿区空间范围数据，从煤矿开采与治理趋势和煤矿开采与治理对周边土地利用的影响2个方面对该煤矿区的时空格局演变展开分析。结果显示煤矿区在2010年以前处于集中开采阶段，对周围土地利用侵占的主要用地类型为草地，在2010年后逐渐开始开展治理工作，且2015年后治理趋势超过开采趋势，实现了从“先开采后治理”到“边开采边治理”的转变。研究表明结合多源遥感影像可以实现绿色发展理念视角下煤矿区含内部精细类型的长时序动态监测，开采与治理相关结论可以为政策实施的有效性评估和政策演进的优化调整提供技术支撑。     

遥感生态指数在矿山生态修复监测中的应用

卫星遥感作为一种直观、可量化的监测手段,在矿山修复和生态文明建设中产生了广泛应用。基于Google Earth Engine(GEE)平台,利用遥感生态指数来时序量化评价西江锰矿修复区内生态环境质量。从2015年至2021年期间监测区的RSEI空间分布来看,由于西江锰矿区内生产作业强度不断加大,矿坑裸露范围持续扩大,导致矿区内生态质量趋坏;而2021年的RSEI分布显示,监测区内的生态环境逐渐改善,尤其是已经进行系统恢复的区域,生态环境状况已经达到未开采前的水平,生态修复效果良好。研究成果可为西江锰矿区生态环境工程建设实施和评价提供科学依据。     

基于遥感的湖南省地质灾害监测

近年来生态文明建设已上升为我国的战略方针,对山水林田湖草生态系统的保护与修复成为我国的基本国策,地质灾害的恢复与治理是生态系统保护与修复中重要的组成部分,对其研究显得尤为重要。获取客观、真实、准确的地质灾害数据成为不可或缺的一环。以湖南省为研究区,利用2015年度的遥感数据,系统地研究了地质灾害遥感监测技术体系方法,开展湖南省地质灾害遥感监测,获取地质灾害信息。相比于传统方法,提出的方法提取了湖南省全域范围内2015年的地质灾害信息,查清了湖南省的地质灾害的情况与特点。利用遥感技术手段,能客观、真实、准确地获取地质灾害信息,能有效地对其进行监测与分析,能为湖南省的矿山地质环境保护与修复研究提供科学依据。     

山东巨野龙固煤矿地表水体范围提取设计及演变分析

高潜水位煤矿区开采后极易形成的积水区,对其进行提取设计以及演变分析具有重要科学意义。本研究基于Landsat系列影像数据,利用遥感云计算平台GEE,采用水体指数法提取巨野龙固煤矿2001—2020年的水体面积变化,同时与GSW数据集提取的水面进行辅助验证以及利用Sentinel-2数据监督分类提取水体进行精度验证,然后对其演变进行分析。结果表明：研究区20年来水体范围一直在呈稳定增长的趋势,2001—2014年呈缓慢增长趋势,2015—2020年呈现出迅速增长的趋势,造成矿区水体范围面积在2015年迅速扩大的原因主要为煤矿开采活动。     

矿区高分遥感影像智能提取应用研究

文章通过深入研究广西某矿区航空遥感影像,以遥感影像基元模型为基础,辅以土地利用规划、现状信息建立影像基元与地理实体对象之间的关系,构建地理实体逻辑推理组合规则,进行遥感信息地理实体分类提取,进而对分类结果进行精度对比评价,实现高分遥感影像空间信息提取的自动化、智能化处理.     

特高压工程施工利用高分二号遥感影像进行水土保持远程监测研究

论述了遥感影像中图像正射校正、图像融合和支持向量机等遥感技术在国产高分二号影像中的应用,并展示了其研究成果应用于特高压工程水土保持远程监测效果。在实施中,对特高压工程施工期和试运行期分别进行监测,首先利用图像正射校正、影像融合以及支持向量机分类等遥感技术获取特高压工程水土保持远程监测各个要素面积,即施工期扰动土地总面积,试运行期扰动土地的整治面积、可恢复林草植被面积和林草类植被面积,进而计算水土保持效果评价的3个评价指标,即扰动土地整治率、林草植被恢复率和林草覆盖率。将研究成果应用于锡盟-山东特高压交流输变电施工过程中,实验结果表明,高分二号遥感影像技术能够有效应用于特高压工程水土保持远程监测,为特高压工程水保监督提供了优质低价、可长期持续的一种远程监测方法。     

青海湖生态监测项目中TM影像几何精纠正方法探讨

目前青海湖水位下降、土地沙漠化和草地退化、生态环境恶化的现象引起世人关注,青海湖生态治理工作也正在进行中。为了配合我省对青海湖生态治理工程的开展,对项目区TM影像几何精纠正方法进行了探索,为下一步我省进行大范围遥感调查和监测提供一套可行的影像数据加工方案。     

基于GIS的哈尔滨市土地利用动态变化分析

利用哈尔滨市区2000年TM遥感影像和2005年TM遥感影像及其他辅助资料,对处理后的影像进行矢量化和人工解译,获得详细土地类别的布局信息,并使用地理信息系统的空间分析和数据统计功能,分析研究区域土地类别的数量变化,土地利用类型之间的转化情况和分布状况.     

煤矿区土地复垦与生态修复研究

本文通过对开采造成的破坏土地进行分析,综合考虑其影响因素,参考已破坏土地的复垦模式及生态修复成果,探索煤矿区土地复垦与生态恢复治理的方法和技术措施,对实现资源有效配置,改善人们生产环境,促进经济、社会和生态环境的协调发展具有重要意义。     

基于TM遥感数据的汶川地震极重灾区生态恢复研究

本文以地震极重灾区2006、2008和2011年3期Landsat TM遥感影像为数据源,利用GIS提取灾区土地利用信息,结合坡度和高程等地形因子对灾区主要生态系统面积的变化进行综合分析.结果表明:2008年地震对灾区生态环境造成严重破坏,使研究区农田、森林和草地生态系统分别减少了124.6km2、461.6km2和9...     

遥感建筑用地信息的快速提取

建筑用地的急剧增加和耕地资源的迅速减少,使得土地利用动态变化监测显得尤为重要。遥感作为监测土地利用动态变化的一种有效手段,已经得到日益广泛的应用。但是建筑用地由于其光谱的异质性,而难以用简单的方法将它们从遥感影像中准确提取出来,遥感建筑用地指数(Index-based Built-up Index,IBI)是针对这一问题提出的。它的构建采用的是三个专题指数波段(SAVI植被指数、MNDWI水体指数、NDBI建筑指数),而不是影像的原始波段。由于这三个指数互为负相关,因此,可以有效地增强和提取遥感影像中的建筑用地信息。通过将IBI指数提取建筑用地的影像处理过程编成可自动执行的模块,并集成于大型的遥感商业软件中,使得影像数据处理和建筑用地信息提取时间大大缩短,提高了建筑用地信息增强和提取的效率。     

煤矿区地面塌陷动态监测与恢复治理决策支持系统研究

针对煤炭区土地利用的特点,在分析矿区地面塌陷及其引发的一系列生态环境损害与人居环境问题的基础上,指出煤矿区土地利用全过程管理是实现矿区可持续发展的必然要求。基于"3S"技术应用特点,提出了基于空间信息技术的煤矿区地面塌陷动态监测与恢复治理决策支持系统的构建,并对其功能、结构、开发方法进行了研究,指出组件技术是系统开发最有效的技术,而且符合当前空间信息科学发展的趋势。     

基于无人机测绘技术的矿山土地损毁现状分析

相较于传统的测绘方式,无人机测绘技术具有成本低、灵活简便、采集信息丰富、效率高等优点。以荥阳市某黄铁矿矿山为例,利用无人机测绘技术取得矿区影像,将所得影像进行校正处理并提取所需数据,与矿区土地利用现状图叠加分析,进而开展矿山土地损毁面积计算和损毁程度分析,获得矿区土地损毁现状信息,为矿山土地复垦和生态修复提供可靠依据。     

雅鲁藏布江中部流域土地沙化遥感识别

雅鲁藏布江中部流域长期遭受土地沙化侵蚀,采取有效手段进行沙化土地信息快速识别,跟踪土地沙化现状和动态发展,是土地沙化防治的基本前提。遥感数据因其快速、大范围、高精度监测等特点已被广泛应用于土地沙化监测。为降低该区域沙化土地破碎化分布特征以及广泛分布的稀疏植被地表对沙化土地遥感识别带来的不确定性,本文利用Google Earth Engine平台获取2019年秋季雅鲁藏布江中部流域Landsat无云遥感影像,基于面向对象的分类思想,充分提取沙化土地的光谱、几何和地形特征,根据不同的分类器构建4种分类方案,包括单一分类器（支持向量机、决策树、最近邻）分类以及组合分类法分类,提取雅江中游河谷地区沙化土地信息并验证不同方案的提取精度。结果表明：① 利用面向对象组合分类模型提取的沙化土地信息效果最佳,总体精度高达91.38 %,Kappa系数为0.82;② 相较于采用单一分类器（支持向量机、最近邻和决策树分类）的面向对象分类方法,组合分类模型能更有效地识别破碎化的小面积沙化土地,降低沙化土地与稀疏植被地表的混淆情况,提高分类可靠性;③ 基于面向对象组合分类模型反演得到雅鲁藏布江中部流域2019年沙化土地分布信息,土地沙化面积达299.61 km²,总体上呈现沿河谷的带状不连续分布,且集中分布于河流北岸以及靠近河道的阳坡、低海拔地区。本研究可为土地沙化遥感监测提供新思路,其应用可服务于雅鲁藏布江中部流域土地沙化预防和治理工作。     

矿山形变监测示范系统建立和应用——以青海省祁连县默勒煤矿中的灾害监测为例

本文以青海省祁连县默勒煤矿地质环境治理工程项目区为研究对象,采用遥感影像处理、形变监测、地理信息系统和三维仿真方法,构建了青海省祁连县默勒煤矿工程的地质环境监测系统。基于该系统实现了研究区内地质环境动态变化的监测和预警,可为矿山形变分析和地质环境治理工程提供依据。     

天津市1999-2009年新增建设用地时空分析——以环城四区和滨海新区为例

本文运用遥感与GIS技术手段,监测了天津市环城四区和滨海新区1999-2004、2005-2009前后五年的新增建设用地变化情况,并从时间上对比了前五年和后五年新增建设用地变化的特征,从空间上对比了环城四区和滨海新区的新增建设用地变化差异,进而分析研究区十年内新增建设用地变化的空间分布规律及时空特性。通过研究可以掌握新增建设用地变化的分布规律和发展趋势,进而采用更为适宜的监测方法,为各项土地管理工作和土地参与调控提供服务。     

城镇扩张的多源遥感图像动态监测分析

遥感动态监测城镇扩展己成为一个重要的研究和应用领域。利用ASTER和TM多源多时相遥感影像和地形数据,以福建省漳州市区为示范区,对城镇建筑用地扩张进行了遥感监测。研究认为,对于ASTER影像,综合利用光谱知识、多时相植被指数、城镇建筑用地的地形分布等建立分类决策规则,可以有效提取城镇建筑用地信息(精度不低于90%);研究提出用较新时相影像获取的城镇建筑用地限定较早时相影像城镇建筑用地提取范围的思路,拓展了TM影像三指数法的应用范围,以此保证了较早时期TM影像城镇信息的有效提取。     

黄河三角洲大汶流自然保护区的土地利用与岸线变化分析

本文选择黄河三角洲大汶流自然保护区为研究对象,以多时相遥感影像,对土地利用类型进行解译分析。同时,以平均低潮线作为分析基线,提取海岸线变化信息。结果表明:1996-2009年研究区面积净增13.35km2。各种土地利用类型中滩涂所占面积最大,养殖池所占比例最小,但增幅明显。芦苇地面积后期增长迅速,指示研究区生态环境趋向转好。自然因素(黄河来水来沙量)和人类活动(黄河调水调沙工程,湿地恢复工程,滩涂规模开发以及人类开垦造田)是研究区土地利用类型变化的直接驱动力。1976-2009年研究区海岸净造陆面积217.14km2,沙嘴变幅为29.2km。黄河入海水沙量和滨海区的海洋潮流条件共同影响着海岸线的变迁。     

利用遥感图像的土地利用动态监测技术研究

对遥感图像在土地利用动态监测中的应用进行研究.首先对遥感图像进行预处理,然后在图像增强处理的基础上,进行图像融合,以实现土地利用动态监测.在土地利用变化信息准确提取的前提下,遥感监测技术不失为土地利用动态监测的一种有效方法.     

煤矸石堆场信息遥感提取方法对比

煤矸石作为工业特殊固体废物之一,产生于煤炭的采掘与洗煤的过程中,影响着周围的生态环境,因此,通过遥感影像获得煤矸石堆场的位置、面积信息,对于后续的调查也有很好的指导作用。本文选择2011年9月的LandSat5 TM影像,通过将研究区的光谱信息与地形、温度等辅助信息相结合的方式,分别使用非监督分类、监督分类、谱间关系法、分层分类法4种方法对研究区煤矸石堆场进行提取。通过对比,分层分类法提取煤矸石堆场信息的识别精度可达到78%。另外,该方法对于继续在高分辨率遥感影像上进行煤矸石堆场位置、面积的提取也有指导作用。