2003年9月亚洲地区逐日500hPa西风环流指数及副热带高压脊线(120°E、130°E、140°E)位置

日 12 34 56 78 910 1112 1314 1516 1718192 0 2 12 2 2 32 4 2 52 6 2 72 82 930数 15916 414 2 14 116 91952 50 2 96 2 76 2 6 82 712 6 92 80 2 792 56 2 56 2 4 2 2 4 0 2 2 52 4 32 2 92 1116 0 113119155188154 17814 812 0°E 30 3332 32 2 930 2 82 72 8( 2 1) ( 2 0 ) 2 4 2 6 2 6 2 6 2 72 6 30 2 4 2 2 ( 19) ( 19) ( 2 1) 2 1312 930 2 82 52 4130°E 30 30 30 30 30 3132 30 30 30 32 2 52 52 6 2 72 6 2 7( 30 ) /19( 19) ( 2 0 ) 2 72 72 7( 30 ) ( 2 7) ( 2 5) ( 2 2 ) ( 2 3)14 0°E 30 313130 30 313130 30 30 3530 3…     

2004年6月亚洲地区逐日500hPa西风环流指数及副热带高压脊线(120°E、130°E、140°E)位置

日12 34 56 78 910 1112 1314 1516 1718192 0 2 12 2 2 32 4 2 52 6 2 72 82 930数2 6 92 6 2 2 8830 4 2 6 6 2 4 2 1952 0 32 131982 0 1151118182 2 50 2 54 2 381971991982 0 916 0 14 7150 136 12 7150 153134 14 212 0°E 2 2 2 0 ( 2 1) ( 2 4 ) ( 19) //( 14 ) ( 17) …     

2002年11月亚洲地区逐日500hPa西风环流指数及副热带高压脊线(120°E、130°E、140°E)位置

日 12 3 456 78 910 1112 13 14 1516 1718192 0 2 12 2 2 3 2 4 2 52 6 2 72 82 93 0数 153 13 5189195172 2 2 82 883 14 2 912 4 7190 110 6 - 2 91993 14 6 13 416 0 2 0 92 2 73 2 2 3 413 40 4 0 0 4 0 53 2 2 3 53 3 483 2 312 0°Ｅ 2 0 171818182 0 2 0 2 0 191919191817171716 16 17181916 (14 ) /12 13 13 14 151513 0°Ｅ 19181818182 0 1919181818181717171716 18182 0 (2 1) (2 2 ) /(6 ) 13 14 14 15151514 0°Ｅ 18191919191918181717171716 16 1718182 0 2 0 2 12 3 2 4 (2 3 ) 81516 16 16 16 162002年11月亚洲地区逐日50…     

2002年7月亚洲地区逐日500hPa西风环流指数及副热带高压脊线(120°E、130°E、140°E)位置

日 12 3 4 5678 910 1112 13 14 15161718192 0 2 12 2 2 3 2 4 2 52 62 72 82 93 0 3 1数 83 63 3 65990 12 912 114 0 13 611910 912 715614 3 11914 82 0 3 2 0 62 1618613 711910 2 12 8166194 2 0 4 1992 12 2 172 5112 0°Ｅ 2 4 2 5(3 2 ) (3 6) //////////2 72 2 17162 12 52 2 2 3 2 92 9(2 9) (2 7) 4 13 4 3 2 3 53 713 0°Ｅ 2 72 93 2 3 72 7(2 8) (2 8) (3 1) //(3 0 ) 3 13 0 (3 2 ) 2 52 2 2 2 2 12 73 0 3 0 3 0 3 3 3 5(3 7) 4 0 3 93 73 53 53 514 0°Ｅ 3 0 3 0 3 0 3 0 3 0 3 0 2 93 0 3 0 2 3 2 63 0 2 92 92 52 3 2 …     

180°E逐候总云量剖面资料

1983、5——1984、4卜. l问 热带气象资料宽l凹。D远侯总云三剖面资橱 卯 , W…WW------------W IWe、5——IWe、4 Z 34!8 4 5 7 9 6 8 5 5 3 3 4 3 8 5 7 7 8 5 8 6 8 5 7 32 8 患3 5 9 毛6 9 毛51o 2 2 8 毛6 7 7 3 6 6 7 7 思 30 3 6 9 5 5 9·4 6 0 0,317 4 5 7 7 3 5 6 7 9 9 28 2 4 9 4 2 8 4 5 0 off 2 3 2 7 8 3 4 4 6 9 7 26 Z 磋2 37 3 2 5 毛6 2 二2 土 互 3z 6 7 *2 2 6 吕7 24 e 3 5 4 7 4 4 5 2 7113 2 0 316 4 3114 4 5 2 2 S 3 4I 4 3 5 2 712 4 4 0115 2 2 21212 20 3 3 4 4 2 EI6 0 0 4 5 210 3 2 of 0 2 0 2 IEll…     

附表

附表 1　达州市历年伏旱灾害影响评估表年份伏旱天数(天 )站数(个 )≥ 35℃日数(天 )受灾人口(万人 )受灾面积成灾面积粮食绝收、损失(万亩 ) (% ) (万亩 ) (% ) (万亩 ) (万千克 ) (% )农经损失(万元 )M2 MZ Mt K1S1S2 C1C2 E I1I2 V195 16 3383194 36 2 15 5 2 9 0 2 90 4 2 5 0 5 14 0195 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0195 35 2 2 7117831 114 32 4 811 5 9170 2 2 2 5 6 2195 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0195 5 5 0 2 12 6 175 30 0 1392 3 99 0 714 181 6 4 6 8195 6 5 4 2 772 1332 1170 2 5 6 12 30 1985 2 2 6 5 5195 777 2 …     

求算绝对湿度的又一种方法

江西省景德镇市气象台测报组的同志们,针对有时常用表上查不出绝对湿度的情况,提出了一种比较简易的求算方法,即: 设e_1=E_1′-AP(t_1-t_1′), e_2=E_2′-AP(t_2-t_2′) 又设t_1-t_1′=t_2-t_2′则e_1=E_1′-E_2′ e_2…(1) 选择t_2及t_2′的条件是:t_1-t_1′=t_2-t_2′,并为查算方便,使t_2尽量接近t_1。     

2003年12月亚洲地区逐日500hPa西风环流指数及副热带高压脊线(120°E、130°E、140°E)位置

日 12 34 56 78 910 1112 1314 1516 1718192 0 2 12 2 2 32 4 2 52 6 2 72 82 930 31数 2 2 5180 150 14 716 1176 14 42 4 52 6 530 4 32 936 7396 356 3112 32 2 30 2 6 0 34 33984 16 38130 72 6 52 82 316 381390 35732 338012 0°E 1818) 171518181716 1514 14 13131314 …     

珠穆朗玛峰北坡高寒草甸生态系统CO2通量日变化与月变化特征

采用涡度相关法,对珠穆朗玛峰北坡高寒草甸生长季与非生长季(2005年5～7月、10月、11月及2006年2月、3月)的CO2通量进行了观测.分析结果表明,在生长季,CO2通量存在明显的日变化,08:00～19:00(北京时,下同)为CO2净吸收,20:00～09:00为C02净排放.6月,CO2通量峰值出现在11:00左右为-0.61g·m-2·h-1;而7月,CO2通量峰值出现在14:00,达到-0.86g·m-2·h-1.从月变化来看,5月为CO2净排放,月总量为89g·CO2·m-2,6月和7月均为CO2净吸收阶段,月吸收总量分别为70g·CO2·m-2和104g·CO2·m-2;而10月,植物枯黄,生态系统转为碳排放,月排放量约为50g·CO2·m-2,与次年3月份月总量(52g·Co2·m-2)接近,而11月份与次年2月份的月排放量接近(分别是23g·CO2·m-2,25g·CO2·m-2).非生长季(2月)CO2通量日变化振幅很小,除14:00～19:00少量的CO2净排放外(0.14g·m-2·h-1左右),其余时间CO2接近零.     

180°E逐候总云量剖面资料

IW一‘ 22B5 2 0 010 0 2 3 2 3 9 0 4 7 5 7 9 3 7 7 5 4 4 20 2 013 3 off 3 3 3 9 0 5 6 7 7 8 5 7 4 7 3 3 18 214 312 2 2 2 4 814 4 5 5 8 4 7 4 5 3 2 16 215 4 of 3 2 2 5 613 2 4 6 7 4 7 6 6 4 2 14 2 4 4 212 0 2 5112 0 3 6 7 3 6 3 5 5 3 12 013 4 6 2 414 4 10 4 0 3 7 7 4 7 4 6 4 4 1013 0 0 2 3 7 5 0 0 99 99 99 210 3 8 8 7 7 5 7 5 3 sllZ 2 7 5 6 3 99 99 99 99 99 4 2 2 4 9 6 7 6 5 6 6 5 6113 4 9 6 799 99 99 99 99 99 3 4 6 5 8 4 9 6 5 5 5 7 4 0 3 2 6 5 4 99 99 99 99 99 99 3 7 8 5 5 3 7 6 4 3 3 4 2 3 Z…     

太平洋海气CO2通量对气候事件的响应

应用一个嵌套了海洋生物地球化学循环的太平洋环流碳循环模式,分析了1960～2000年太平洋不同海区海气碳通量随时间的变化。模拟结果显示,赤道太平洋为大气CO₂的排放区,南、北太平洋(南、北纬15°至模式计算区域南、北边界)为吸收区。3个海区海气碳通量随时间均存在显著的波动,其中赤道太平洋海气碳通量年际波动最显著。3个海区海气碳通量年际波动对气候事件的响应并不一致,在El Niño年赤道太平洋冷舌的强度和总溶解无机碳(DIC)的浓度以及输出生产力均会受到上升流减弱的影响而降低,La Niña年这些海气碳通量控制要素的分布情况则正好相反,但在南北太平洋副热带以及高纬度海区,El Niño和La Niña对这些要素带来的影响却并不一定相反,对输出生产力的影响甚至是一致的。以海表温度(SST)为例考察海气碳通量与物理场之间的关系表明,在赤道太平洋上升流对DIC的影响是控制海气碳通量变化的主要因素,而在其他海区,尤其是副热带海区,由于垂直运动的年际变化较小,且生物生产力水平较低,SST的波动对海气碳通量年际变化的影响更加重要。     

A STUDY OF CLIMATOLOGICAL ASPECTS OF FLOW FIELD AND HEAT EXCHANGE ON TROPICAL PACIFIC SURFACE IN THE EL NINO AND LA NINA EVENTS

In this paper, based on the 2°× 2° grid data COADS from 1950—1987 the flow field and heatexchange anomalies on the tropical (11°S—11°N, 120°E—80°W) Pacific surface (TPS) are studiedin El Nino and La Nina events. During E1 Nino, the zonal pressure gradient and the trade windsdecrease on the TPS, the tropical convergence strengthens on the TPS, especially on the centralTPS, the sensible and latent heat exchanges increase, the net longwave radiation and incident solarradiation decrease and the net gain (loss) of heat reduces (increases) on the central and easternTPS. During La Nina the results turn out the contrary. Finally, two feedback mechanisms whichinclude the dynamic, thermal and hydrological processes during E1 Nino and La Nina are summa-rized and a conceptive model for El Nino-La Nina cycle is given.     

热带印度洋海温的年际变化与ENSO

文中讨论了热带印度洋海表温度距平空间分布的年际变化与赤道中东太平洋海温的关系。EOF分析的结果表明 ,印度洋海温的变化主要存在全区符号一致的单极型和西部与东南部符号相反的偶极型 ,它们具有显著的年际变化。小波凝聚谱揭示了单极、偶极的变化与Nino3区海表温度距平存在密切关系 ,印度洋海温距平从偶极到单极的变化对应着ElNi no事件从发展到衰减的过程。平均而言 ,印度洋偶极超前Nino3区海温距平约 4个月 ,单极滞后约 6个月。整个热带印度洋 -太平洋地区海气耦合特征的演变表明 ,与ElNino从发展到衰减相联系的热带西太平洋海气耦合相互作用在印度洋海温距平从偶极到单极的演变过程中起着非常重要的作用。     

IMPACTS OF DIFFERENT KINDS OF ENSO ON LANDFALLING TROPICAL CYCLONES IN CHINA

Interannual variability of landfalling tropical cyclones(TCs) in China during 1960-2010 is investigated.By using the method of partial least squares regression(PLS-regression),canonical ENSO and ENSO Modoki are identified to be the factors that contribute to the interannual variability of landfalling TCs.El Ni o Modoki years are associated with a greater-than-average frequency of landfalling TCs in China,but reversed in canonical El Ni o years.Significant difference in genesis locations of landfalling TCs in China for the two kinds of El Ni o phases occurs dominantly in the northern tropical western North Pacific(WNP).The patterns of low-level circulation anomalies and outgoing longwave radiation(OLR) anomalies associated with landfalling TC genesis with different types of El Ni o phases are examined.During canonical El Ni o years,a broad zonal band of positive OLR anomalies dominates the tropical WNP,while the circulation anomalies exhibit a meridionally symmetrical dipole pattern with an anticyclonic anomaly in the subtropics and a cyclonic anomaly near the tropics.In El Ni o Modoki years,a vast region of negative OLR anomalies,roughly to the south of 25°N with a strong large-scale cyclonic anomaly over the tropical WNP,provides a more favorable condition for landfalling TC genesis compared to its counterpart during canonical El Ni o years.For more landfalling TCs formed in the northern tropical WNP in El Ni o Modoki years,there are more TCs making landfall on the northern coast of China in El Ni o Modoki years than in canonical El Ni o years.The number of landfalling TCs is slightly above normal in canonical La Ni a years.Enhanced convection is found in the South China Sea(SCS) and the west of the tropical WNP,which results in landfalling TCs forming more westward in canonical La Ni a years.During La Ni a Modoki years,the landfalling TC frequency are below normal,owing to an unfavorable condition for TC genesis persisting in a broad zonal band from 5°N to 25°N.Since the western North Pacific subtropical high(WNPSH) in La Ni a Modoki years is located in the westernmost region,TCs mainly make landfall on the south coast of China.     

热带太平洋次表层海温异常年代际变率及其对中国气候异常的影响

利用近50年月平均的SODA海洋同化资料和NCEP大气再分析资料,研究了热带太平洋次表层海温异常(SOTA)年代际变率主要分布型以及与之相关的亚洲-北太平洋-北美地区上空异常大气环流场,并揭示了类ENSO模态与中国气候异常之间的联系.得到主要结果:(1)热带太平洋SOTA年代际变率有两种类ENSO模态.第一模为类ENSO事件成熟期热带太平洋年代际SOTA状态；第二模为类ENSO过渡期热带太平洋年代际SOTA状态.二者组合构成类ENSO事件40年左右及其背景下13年左右的周期振荡.(2)类ENSO事件对亚洲-北太平洋-北美上空中高纬和副热带大气系统年代际变化具有重要影响.类El Ni(n)o成熟期间冬季,中高纬地区大气环流经向型发展,贝加尔湖高压脊加强,西太平洋副高偏强、位置偏西,蒙古高原为较强的异常反气旋环流.类El Ni(n)o衰退期(类La Ni(n)a发展期)夏季,贝加尔湖低压槽加深,乌拉尔山高压脊加强,西太平洋副高偏弱,新疆-河套地区为较强的异常反气旋环流距平.类La Ni(n)a事件时相反.(3)热带太平洋类ENSO事件通过影响中高纬和副热带大气系统,造成中国北部地区上空南风距平的年代际变化,进而导致东亚季风和中国气候异常.类El Ni(n)o事件成熟期,中国北部地区上空多异常偏北风,东亚季风弱,华北少雨,长江中、下游多雨；类El Ni(n)o衰退(类La Ni(n)a发展)期,中国北部地区上空亦为异常偏北气流,东亚季风较弱,华北少雨.中国气候异常型主要取决于类ENSO第一模态,而第二模态主要视位相异同来加强或减弱第一模态.两个类ENSO模态的共同作用导致1978年前后中国气候跃变和华北地区持续20余年的干旱.近期类ENSO模的振荡从1998年左右开始转为类La Ni(n)a模态,大致在2018年左右结束.在此期间,华北降水有望增加,长江中、下游降水可能减少.     

影响我国热带气旋活动的气候特征及其与太平洋海温的关系

利用1956~2000年的热带气旋(简称TC,下同)资料对影响我国TC活动的气候特征进行了初步的统计分析,结果发现影响我国的TC活动具有明显的阶段性特征,1960年代影响我国的TC数明显偏少,而后进入偏多期,1990年代又相对偏少。影响我国的TC强度多集中于980~999 hPa,华东的闽、浙一带TC登陆比华南晚,但强度较大。在此基础上通过对影响我国的TC年个数与太平洋海温场进行相关分析,发现两个相关较密切的区域: 西太平洋暖池(120~150 E, 10~20 N)正相关区、赤道中东太平洋(180 ~90 W, 10 S~5 N)负相关区,这两个相关区具有较好的持续性。进一步分析影响我国的TC在El Ni駉年与La Ni馻年的气候特征发现,El Ni駉年影响我国的TC数较少,但强度较大,La Ni馻年则相反,影响我国TC多年和少年对应的太平洋海温距平分布形势分别与La Nia年和El Nio年的海温距平分布形势类似。     

ENSO的气象卫星监测方法

运用ＧＭＳ红外探测辐射这温（ＴＢＢ）资料,计算和分析了１９８０￣２０００（缺１９９５￣１９９６）年热带太平洋中、西部逐月ＴＢＢ距平场的相对变化,得到了判定厄尔尼诺和拉尼娜出现的门槛值,提出了快捷、客观地监测它们形成、发展及衰亡过程的方法,并且为其预测提供重要线索。     

冬季赤道太平洋不同类型海温异常表征指数的再构建

利用1963—2013年Hadley中心月平均海表温度资料,以及NCEP/NCAR再分析资料,根据两类厄尔尼诺事件发生时北半球冬季赤道太平洋地区海温异常的不同空间分布特征,即赤道中太平洋CP型和东太平洋EP型海温异常空间分布,从寻找与之相似的空间型角度出发,设计了一组新的海温异常指数I_(CP)和I_(EP)。与以往ENSO指数相比,新指数组I_(CP)和I_(EP)不仅表示了空间上相互独立的海温异常分布,而且在相同的研究时段内,因时间域上相互独立而能更好地表征和区分两类El Ni?o/La Ni?a事件。据此,采用该新指数组探讨了与中部型和东部型海温异常事件相关的热带太平洋的主要海气耦合特征。结果表明,与传统的东部型El Ni?o事件发生时最大暖海温中心位于赤道东太平洋地区不同,中部型El Ni?o事件,异常增暖中心位于赤道中太平洋。中部型时异常Walker环流的上升支向西偏移,异常降水集中于热带中太平洋,不似东部型时异常限定于赤道东太平洋地区。不论哪类事件,海洋性大陆均可受到影响,即CP或EP型El Ni?o发生时,海洋性大陆区域降水偏少。但比较而言,中部型ENSO对海洋性大陆区域的影响更大。     

El Nio事件次年中国东部夏季气温分布特征研究

利用Had ISST和NCEP/NCAR再分析资料,采用统计学方法分析了1949年以来El Nio事件次年夏季中国东部气温分布特征。结果表明,混合型El Nio次年夏季,中国东部气温距平表现为山东—淮河流域及华南沿海出现负距平,其余地区为正距平;东部型,则表现为中国东部地区整体的负距平气温,且北方降温幅度明显大于长江以南地区;中部型,主要表现为长江以北气温负距平远大于长江以南。结合环流形势分析发现,三类El Nio事件次年夏季的赤道地区(5°S~5°N)异常纬向垂直环流均表现为三圈型,但3类异常Walker环流不仅强度有差异,纬向范围也有所不同。500 h Pa上西太平洋副高的强度和范围,是造成三类El Nio事件次年夏季中国东部地区气温距平分布差异的主要原因之一,850 h Pa上西南暖湿气流的输送对其也存在明显影响。     

两个典型ENSO季节演变模态及其与我国东部降水的联系

本文根据1950~2014年月平均海温和大气环流资料以及中国160站降水等资料,利用扩展经验正交函数（EEOF）分析、相关分析以及合成分析等方法,分析了太平洋海温季节演变的主导模态,并探讨了各模态与中国东部降水和东亚环流季节变异的关系及其联系的物理过程。结果表明,ENSO（El Ni?o/Southern Oscillation）季节演变存在2个主导模态,包含4种类型:El Ni?o持续型、La Ni?a持续型、La Ni?a转El Ni?o型和El Ni?o转La Ni?a型。发现不同模态和类型的ENSO季节变化过程我国东部降水距平的分布和强度都有明显差异。El Ni?o持续型和El Ni?o转La Ni?a型,冬春季和初夏均处在El Ni?o背景下,降水异常分布存在一定共性,但盛夏和秋季分别受El Ni?o和La Ni?a影响,降水异常分布差异十分明显,前者雨带北跳慢、位置偏南而后者雨带北跳快、位置偏北。La Ni?a持续型和La Ni?a转El Ni?o型也是如此,冬春季和初夏降水异常分布大致相似,但盛夏和秋季分别受La Ni?a和El Ni?o影响,前者雨带北跳快、位置偏北而后者雨带北跳慢、位置偏南。因此,利用ENSO做我国降水的气候预测时,不能只着眼于前期冬季El Ni?o或La Ni?a事件,还应考虑其未来演变所属的可能模态和类型。对他们之间联系的物理过程分析表明,不同ENSO季节演变模态和类型主要通过影响西太平洋副热带高压以及西风带经向型/纬向型环流调整及伴随的低纬暖湿水汽输送以及中高纬冷空气活动变化来影响我国东部降水。其中,西太平洋菲律宾群岛附近异常反气旋（或气旋）、赤道Walker环流和北半球Hadley环流分别是联系ENSO与西太平洋副热带高压活动和东亚西风带经向型/纬向型环流的重要环节。