地理信息系统空间数据精度的若干问题

地理信息系统(GIS)涉及到空间数据的采集、管理、显示和分析。本文编译了原作者GIS中空间数据的精度和质量等有关问题,文中介绍了空间数据的误差类型、来源和精度标准,较详细地讨论了两类数据采集方法的各种误差,对建立GIS、评价空间数据的精度和质量有参考价值。     

GIS空间数据质量的评价

对GIS空间数据的质量作了系统的分析，提出了评价GIS空间数据所涉及的内容，具体的方法，对地图扫描数字化数据的坐标误差进行了分布检验，得出其误差服从正态分布的结论。     

基于弹性力学思想的GIS多源数据误差纠正方法

在GIS的空间误差源中,由于多源数据融合而产生的空间数据及属性数据误差,是一个最为常见的误差原因。弹性力学思想的引入为GIS空间数据的误差纠正提供一个全新的思想和方法。文中应用弹性力学原理,对南多源数据引起的误差进行位移纠正,实验证明该方法能够很好地解决空间数据误差引起的冲突,并且处理后目标的形态特征保持较好,完全适应GIS空间数据处理的需要。     

贝叶斯网络下的GIS空间数据不确定性管理模型

通过分析GIS空间数据各种不确定性模型,提出了基于贝叶斯网络的GIS空间数据误差分析模型,论述了贝叶斯网络的基础理论及贝叶斯网络建模方法,为使用GIS空间数据库的用户提供了更可靠、更快捷的分析方法。     

对空间数据不确定性研究的思考

对GIS中空间数据不确定性研究中存在的问题进行思考后提出了5点建议.主要包括:1) 要区分GIS中确定性目标和不确定性目标;2) 要区分用离散点逼近曲线/曲面的逼近误差和离散点自身量测误差及其传播;3) 要研究GIS中的几何不确定性,更要重视研究属性和时态不确定性;4) 要研究空间数据质量,更要研究空间信息服务的质量;5) 空间数据不确定性研究要努力向实际应用转化.     

对空间数据不确定性研究的思考

对GIS中空间数据不确定性研究中存在的问题进行思考后提出了5点建议。主要包括:1)要区分GIS中确定性目标和不确定性目标;2)要区分用离散点逼近曲线/曲面的逼近误差和离散点自身量测误差及其传播;3)要研究GIS中的几何不确定性,更要重视研究属性和时态不确定性;4)要研究空间数据质量,更要研究空间信息服务的质量;5)空间数据不确定性研究要努力向实际应用转化。     

空间数据精度的检查和评价方法研究

从GIS空间数据精度出发,论述了空间数据误差的影响因素,提出空间数据精度的评价方法和确定空间数据精度实际检查过程中应注意的问题,并以实际工作成果说明本文提出的空间数据精度检查及评价的效果。     

GIS空间数据质量检查自动化的实践

为保证GIS空间数据表达的准确度、精度,数据组织的完整性、规范性、统一性,数据应用的可行性等,必须对数据进行质量检查。对GIS空间数据误差来源、检查方法、检查流程进行探讨,并开发了数据质量检查模块,对实验数据进行了质量检查,实验结果表明数据质量检查方法可行。     

空间数据质量相关问题探讨

阐述研究空间数据质量问题的必要性和重要性,进而依据GIS数据流程系统分析了产生数据质量问题的各种因素;并重点介绍了空间数据质量问题中基本的误差和不确定性分析方法以及常用的误差控制与校正方法。     

浅析GIS空间数据库

空间数据库是GIS的核心。GIS所涉及的主要是空间数据,所以对于GIS数据库的大量研究都跟空间数据结构和管理模式相关。该文分析了GIS空间数据的特征及其对数据库管理系统的要求,探讨了几种GIS空间数据的管理模式。