虹吸订正量的计算及合理性检查

本文结合实际工作中遇到的问题,对《水文测验手册》中关于虹吸式雨量计的虹吸订正量计算方法提出改进意见,并建议对虹吸订正量进行合理性检查,以保证雨量资料质量。     

解决自记雨量计虹吸订正量中常差值的一点经验

本文介绍解决大庸水文站所属教字垭委托雨量站,在自记雨量计虹吸订正量中,所遇到的常差值问题的一点经验,供参考。一、故障的基本情况如图1所示,故障的共同特点是:(1)降雨强度小,但虹吸订正量大。其订正量一般为0.3～0.6毫米.平均为0.5毫米(即常差值),(2)一次虹吸完毕后,笔尖回到零位线,但此后降雨未停,记录线     

JSP-1型虹吸校正翻斗雨量计研制与特点

翻斗式雨量计因雨强影响会产生很大的误差,虹吸雨量计不能数字化降雨过程,并需要人工测量虹吸水量进行虹吸订正.本研究成果利用翻斗计量降雨过程,用精确的虹吸计量值智能校正翻斗的误差,综合了翻斗计量和虹吸计量的优点,将分辨率为0.1mm的翻斗雨量计的测量误差从±15%减小到±2%.因此,JSP-1型虹吸校正翻斗雨量计具有很高的精度.     

虹吸排渗系统在尾矿坝降水工程中的应用

为保证尾矿坝加高工程的顺利实施，采用虹吸排渗系统来降低坝体内部的浸润线高度。以马兰庄铁矿尾矿库为例，对尾矿库工程中虹吸排渗系统的组成和尾矿砂中虹吸井的施工方法进行了简要介绍。虹吸井设置在初期坝上游附近，相对下游高差为8m。虹吸井深12～16m，直径550mm，相邻井点的间距均为6m。虹吸管为DN57型PVC软管。现场完成了14口虹吸井，并进行了13组双井抽水试验和一组单井抽水试验。其结果表明，采用清水冲击钻进方法施工的虹吸井成井质量较好。虹吸井的涌水量可达147m^3/d。虹吸系统在井内水深小于6．5m时可自动工作。监测结果表明，在虹吸系统投入使用后，坝体地下水位埋深普遍在坡面7m以下。虹吸系统自行启动性能较强，降水效果明显，完全可以适应加高工程的需要。     

滑坡虹吸排水方法

排水是治理滑坡的有效方法。虹吸具有免动力实现水体的跨越输送和流动过程由液位变化自动调整等特性, 非常适合控制滑坡地下水位上升的需要。但最大虹吸扬程10m和间歇性排水可能产生虹吸管顶部空气积累, 制约了滑坡虹吸排水方法的推广应用。利用向下倾斜钻孔进入坡体深部, 保持地下水位控制点与孔口高差小于10m, 就可实现滑坡深层地下水的降排要求。通过控制虹吸排水管的直径, 使虹吸管内形成稳定弹状流就可以防止空气积累, 从而实现虹吸过程的持续有效。薄缝模型的能量法推导, 已经证明了虹吸管形成稳定弹状流的最大管径约为4mm, 长期静置模型验证了4mm直径的PA管完全可以形成完整的弹状流。虹吸排水工程实例证明, 选择4mm虹吸管, 可以实现滑坡深层排水且在间歇性虹吸过程中自动恢复虹吸。     

介紹一种量取水样的方法

在水化学成份测驗中,水样体积的量取准确与否,直接影响分析成果好坏。如使用附图装置,应用虹吸原理,当长玻璃管和胶管中充滿水后,在量取水样时打     

基于机器学习模型的青藏高原日降水数据的订正研究

选择了5种机器学习模型,即k最近邻方法（KNN）、多元自回归样条方法（MARS）、支持向量机（SVM）、多项对数线性模型（MLM）和人工神经网络（ANN）,利用海拔、相对湿度、坡向、植被、风速、气温和坡度等因子订正ITPCAS和CMORPH两种常用的青藏高原日降水数据集。五折交叉验证表明,KNN的订正精度最高。在三个验证站点（唐古拉、西大滩和五道梁）的误差分析,以及对青藏高原年降水量的空间分析均表明,KNN对CMORPH的订正效果显著,对ITPCAS在局部区域有一定订正效果,ITPCAS及其订正值的降水空间分布准确度高于CMORPH的订正值。主成分分析法表明降水订正是气象和环境因子综合作用的结果。     

自記雨量計虹吸傾斜訂正方法研討

自記雨量計虹吸线傾斜的訂正方法,在降水量观測暫行规范中沒有规定。1960年“各时段最大降水量資料”整編协作領导小組在检发的“各时段最大降水量資料統計方法规定”中,曾提到在偏度較大时“将虹吸終止时間訂正到虹吸开始的时間”。我們考虑,这种訂正方法是不够合理的。如不相应修改线坡(这     

降水资料分析计算方法初探

在观测降水量时,使用自记雨量计可观测到各次降水的过程.但是,由于仪器老化和超期使用,经常涉及到虹吸故障.探讨了对于出现虹吸故障时资料的分析计算方法.     

利用不同插值方法对青藏高原降水稳定同位素空间分布分析

利用稳定同位素大气环流模型模拟结果, 借鉴数据同化的思想, 运用Cressman插值法和最优插值法两种空间插值方法对青藏高原多年平均降水δ¹⁸O模拟结果进行客观订正, 并运用交叉验证方法检验空间插值的效果. 结果表明: 最优插值法订正的结果稍优于Cressman插值法; 对比订正结果与运用经验回归模型BW模拟结果表明, 最优插值所建立的降水稳定同位素的空间分布结果要优于BW模型模拟结果, 而Cressman插值方法订正的降水稳定同位素的空间分布结果与BW模型模拟的结果相当. 两种空间插值所得结果经过高程订正后, 对青藏高原南部的预测结果得到了明显改善.