一种结合LDA主题分析的地理信息检索方法

地理信息检索可以根据用户查询请求在文档集中检索出与其空间相关的信息,是信息检索领域一个重要的研究方向。传统的地理信息检索模型,将地理信息与主题信息分开考虑,忽略了两者之间的关系。针对该问题,提出一种结合LDA主题分析的地理信息检索改进方法。首先,通过LDA主题分析对检索文档集进行噪音剔除,然后挖掘查询请求和检索文档中地理信息和主题信息之间的关系,相似度计算采用夹角余弦和KL距离两种计算方法,并附加到查询请求和检索文档之间的相似度计算当中。此处对搜狗文本分类语料库精简版和复旦文本分类测试语料库进行了LDA主题分析,并进行了检索测试。实验表明改进模型能够较好地衡量地理信息与主题信息之间的关系,提高了检索的查准率。     

语义驱动的地理实体关联网络构建与知识服务

知识服务是GIS的重要应用方向,海量文本数据中蕴含的丰富隐式地理信息的分析与挖掘成为热点研究问题。在自然资源管理领域,一定时空范围内的自然资源分布相对独立和分散,文本中的丰富语义信息零散、庞杂且高度非结构化,缺少有效的组织表达、关联整合与综合应用方案。本文面向自然资源管理领域的文本数据和自然资源实体,提出了语义驱动的地理实体表达框架,通过语义描述、空间位置、属性特征和时间演化四元组来组织表达文本内蕴的地理实体多域信息,并从概念、空间、属性和时间4个维度定义并表示实体间的多类语义关系;继而按照地理实体信息抽取、信息存储和语义关联构建等步骤,给出了多维度地理实体关联网络的构建方法,并设计了基于关联网络的知识问答服务算法;最后,以建设用地审批为例,利用审批过程电子文本数据,完成建设用地信息的实体化表达、建设用地实体关联网络的构建及知识问答服务的实现。试验与分析结果表明,本文的理论与方法能有效促进自然资源管理领域文本中地理信息的有机整合、充分关联与科学管理,为提升自然资源领域信息的应用与社会化服务水平提供切实可行的途径。     

中文文本的地理命名实体标注

通过文本中地理信息的语义解析,可以帮助人们深入理解空间认知和空间语言的表达规律,解决自然语言与地理信息系统（GIS）之间的语义障碍问题,提升GIS空间查询、空间推理、地理信息检索和地理信息服务的智能化水平。制定标注体系和建立标注语料库,能够发现自然语言中地理信息描述的语言结构,建立它们的元数据。本文在分析中文文本和GIS中地理实体描述和表达机制差异的基础上,结合地理命名实体描述的语言特点,制定了中文文本的地理命名实体标注体系和标注规范,并以GATE（General Architecture for Text Engineering）作为标注平台,构建了基于《中国大百科全书中国地理》（简称“GeoCorpus”）的大规模标注语料库,较为有效地解决了当前相关标准和规模化标准数据匮乏的问题。     

互联网泛在地理信息感知融合技术综述

互联网数据中蕴含丰富的地理信息,其无处不在、形式与结构多样的特征决定了感知和融合面临许多技术难题。本文在分析互联网泛在地理信息分类和特征的基础上,系统研究其感知和融合技术的总体现状,总结了服务快速准确发现、深层网络数据高覆盖度采集、非结构化文本中位置信息提取和关联图像空间语义提取等感知技术发展现状,分析了异源几何数据匹配关联、地址标准化处理、同名实体语义对齐、地理实体关系构建等融合处理关键技术;在此基础上,总结和展望了互联网泛在地理信息感知融合技术在开放地理数据网络、城市治理与应急管理、网络监测与地理空间情报等领域的应用前景。     

军用数字地图交通要素实体化算法

数字地图中描述地理要素的方法与现实世界中地理实体的存在方式并不吻合,这种描述与现实的不一致对地理信息系统(GIS)中进行一些较为复杂的查询和应用造成障碍。实体化的方法就是要缩小描述与现实的差距,使地理信息按照"实体"的方式组织。本文介绍了军用数字地图交通要素实体化的思想以及算法的实现步,探讨了利用军用基础地理信息获取战场环境专题数据的方法。     

一种WMS领域主题文本提取及元数据扩展方法

由于网络地图服务（Web map service，WMS）元数据缺乏显式的领域主题描述机制，用户很难准确、全面地发现目标领域的地图数据资源。提出了一种面向地理信息资源检索的WMS领域主题文本提取及元数据扩展方法。首先，设计了一种非监督文本分类算法，利用地球与环境术语集语义网（semantic Web of Earth and environmental terminology，SWEET）和大型英语词汇语义网WordNet，综合计算WMS元数据能力文档中地学术语、通识型词汇与领域主题的语义相关度，为WMS及其图层提取多标签主题。然后，基于ISO19115 2003地理信息元数据标准，为WMS元数据组织模型扩展领域主题。实验结果表明，所提出的WMS元数据主题分类算法取得了较高的查准率和查全率，且相较于朴素贝叶斯、线性支持向量机（support vector machine，SVM）和逻辑回归等方法，整体上有较大的优势。该方法有望应用于当前的地理信息门户和目录服务，辅助用户快速、准确地定位目标领域的地图服务资源。     

基于Protégé的交通地理本体构建方法

随着信息技术的飞速发展,网络信息日益丰富,尤其是地理信息,随之而来的地理信息检索技术逐渐成为地理信息科学领域的重要研究课题。传统的基于关键字语法匹配的信息检索技术,查询返回的结果往往存在很大的信息冗余,因此当人们出门在外需要检索地理信息时,为了从返回的查询结果中搜索到有用的信息,常常要耗费大量的时间。然而,引入基于本体(Ontology)的语义检索技术,通过定义明确的领域概念、属性和实例来建立领域本体及其推理机制,来发掘概念、实例之间隐含的信息,从而实现基于语义的智能地理信息检索,这无论对地理信息检索的效率还是准确率来言,都是极大的突破。本文以交通领域本体为例,并采用Protégé本体构建工具实现交通本体的构建。     

基于概率主题模型的网络定位结果优化

现有基于网络测量的IP定位方法往往难以给出带有准确经纬度信息的可靠定位结果,通常仅能确定目标可能所处的大致区域(本文称为缓冲区),定位精度难以满足实际应用需求。针对该问题,本文提出了一种基于概率主题模型的网络定位结果优化方法。该方法首先从爬取的与网络实体相关的文本信息内容中,利用概率主题模型LDA的弱监督主题分类思想,提取与地物类型相关的从属主题;其次,根据提取的从属主题,确定实体可能所属地物类型;最后,将网络定位结果缓冲区与地理图层进行叠加,在叠加范围内检索所属类型的地物,确定实体的地理位置,从而完成文本主题与地物类型的匹配,实现对原有定位结果的优化。对仿真数据的测试结果表明,该方法能够在原有网络定位结果的基础上进一步缩小网络实体资源所处空间分布范围,证明了该方法的有效性。     

基于要素和安全利用的地理信息分类方法研究

现有地理信息分类方法均未将地理信息安全利用等级纳入分类体系之中,无法有效解决不同网络环境下地理信息的有效衔接与高效利用问题。针对不同网络环境下地理信息数据内容及信息安全的差异化要求,提出了一种基于要素分类和安全利用分类的地理信息分类方法,从图层、要素和属性3个层面对地理信息进行集中统一管理,丰富了地理信息分类标准。     

南极测绘地理信息数据库与管理系统设计与实现

基于最新基地测绘地理信息数据集,本文从基地测绘成果管理、分发服务、档案管理和应用服务等角度出发,系统地开展和完善极地测绘地理信息分类方法研究、基地测绘地理信息数据库及管理系统架构的设计与研建,以实现对各种数据和信息的快速查询、检索、统计,及时修改更新、空间分析与资源共享等,避免数据资料流失,实现数据的可持续利用,为科研人员和决策人员提供全面的研究和决策基础。     

基于GeoNames和Solr的地名数据全文检索

地名数据是一种重要的地理信息资源,目前我国的地名数据库建设多局限于国内地名,缺少国外数据。传统地名数据的检索多为关键字查询,查询效率低且无法用于复杂地名查询。文中提出一种基于开源地名数据库GeoNames和开源搜索引擎Solr的地名数据全文检索方法,通过分析GeoNames的数据类型和结构,构建MySQL地名数据库,并利用Solr建立地名索引,提供基于Web服务的地名数据全文检索。实验表明,基于Solr的地名数据全文检索能够显著提高地名数据检索效率,对于复杂地名查询,也能进行有效地检索。     

基于MAPGIS地理信息平台城镇地籍数据库建库探讨——以神农架林区松柏镇为例

以MapGIS地理信息平台为基础、以SQL SERVER2000数据库为后台,神农架林区松柏镇为研究对象,阐述了城镇地籍建库的方式、建库流程,再列举了在建库过程中遇到常见问题及解决方案,从而建成符合城镇地籍数据库标准MAPGIS地理信息平台的城镇地籍数据库成果。最后介绍了MapGIS地理信息平台的下数据库实现功能如地籍数据格式转换功能、图形与信息检索查询、ACESS数据导入与影像挂接、统计分析与成果输出、日常办公及查询统计等功能。     

路网环境下的混合数据最近邻查询算法

路网环境下的k最近邻查询方法在地理信息系统、智慧城市、数据挖掘、医疗营救和物流配送等领域都有着较为重要的作用,已有路网环境下的最近邻查询方法无法直接解决查询对象为点而数据对象为点和线段混合的复杂数据的近邻查询问题,为了弥补已有方法的不足,提出了路网环境下混合复杂数据的最近邻查询算法。将查询过程分为预处理、数据集约减和数据集精炼3个部分,并与3种对比算法进行对比实验,研究了测试数据对象的数量、路网规模的大小对中央处理器运行时间以及输入/输出代价的影响。结果表明,所提算法能有效地处理路网环境下混合数据的最近邻查询问题。     

土地利用动态监测中的时空数据模型研究

针对传统GIS数据模型存在的问题,开展了基于特征的时空数据模型研究.结合我国土地利用动态监测,提出了一个新的时空数据模型-基于变化特征状态的时空数据模型(SCFSTDM),该模型保持了地理现象的完整性,地理信息的完备性以及时空专题信息的有机集成,模型有利于面向目标定向分析方法的应用和时空分析与推理的实现,有利于地理数据的共享,设计和开发了基于SCFSTDM的时态土地利用信息系统,实现了基于特征实例的时空复合查询,时空推理以及动态播放等功能.     

基于PostgreSQL的GML数据查询管理系统

GML(Geography Markup Language,地理标记语言)用文本的形式来表示地理信息,提供了一种可扩展的、标准化的空间信息编码方式。目前GML空间数据的管理以文档存储管理方式为主,数据的查询更新效率低下,特别在文档较大时,对内存的要求也比较高。为此,这里设计和实现了一个基于PostgreSQL的GML数据管理系统,其中包括元数据查询、属性到图形的查询、空间信息到属性的查询和基于点位的查询,同时设计和实现了将查询到的WKT(the Well-Known Text)格式空间数据的可视化。     

基于WebGIS的蝗虫防治辅助信息查询系统

蝗虫防治工作的关键在于及时准确地获取蝗情信息。本文在总结目前蝗虫防治辅助信息获取过程中及时性与共享率方面不足的基础上,综合考虑蝗情查询的实际需求提出将蝗虫防治工作与WebGIS技术结合,以Geoserver 2.11发布地理信息网络服务,结合数据库管理软件SQL Server 2005、空间数据引擎ArcSDE 9.3、网络服务器IISA 6.0、NI_Map地图服务应用程序接口设计开发蝗虫防治辅助信息查询系统,综合利用Web技术的跨平台与互操作特性以及GIS技术对空间数据的组织管理功能为蝗虫防治提供良好的数据管理与信息支持平台,增强蝗虫防治辅助信息获取的及时性、应用范围以及共享率。系统采用BS＋CS混合模式,实现了全国范围内蝗情采集数据的信息化管理,大比例尺地图参照下的蝗虫防治辅助信息可视化查询,以及不同类型空间数据的快速更新。     

渝中区三维仿真楼宇经济系统的建设

随着信息需求的增大,传统二维地图的信息深入程度、展现技术已无法满足人们的需要。以三维仿真技术为基础的三维电子地图成为新的热点。本文以"三维仿真楼宇经济系统"为研究对象,详细介绍了在线三维仿真成果在楼宇管理中的应用。三维仿真楼宇经济系统采用在线三维仿真,以楼宇信息数据为基础,以地理信息技术应用为核心,融合数据存储和挖掘、Web动态网页等技术,打造集信息发布、管理、查询、展示、分析等功能于一体的数字化、可视化、网络化的平台。     

基于多级信息网格的海量遥感数据存储管理研究

随着遥感探测技术的高速发展,空间信息呈爆炸式增长。针对目前现有遥感数据存储管理系统数据量大、数据来源丰富、查询检索慢等问题,本文提出了一种基于GeoSOT网格的遥感数据组织方案,并首次在关系型数据库中增加数组数据类型的剖分网格编码列,来存储遥感影像元数据中空间信息,对数据进行逻辑剖分索引,从而实现影像数据的统一存储与空间区域检索。试验选择Kingbase关系型数据库作为测试平台,通过模拟全球范围的影像数据,与Oracle平台进行对比试验。结果表明本文的检索效率具有明显优势,可有效提高遥感数据整合、检索效率,为现有遥感数据存储中心或管理系统提供了一种高效、可行的方案。