3维电子地图的高分辨率输出

3维电子地图的高分辨率、高质量打印输出具有重要的应用价值.设计了将视锥内场景分而治之的方法,不但符合帧缓存大小要求,而且通过基于子锥的数据过滤有效减少了参与绘制的数据量.提出了基于纹理映射关系的地形网格构建策略,提高了地图数据输出图像的分辨率.应用Intel Jpeg库实现分块图像直接输出,克服了旧有方法受到2 Gb虚...     

城市3维地理信息系统中场景的制图输出技术

针对当前城市3维地理信息系统中制图输出精度受帧缓冲大小限制的问题,提出一种内容分块输出、图像自动合并的高分辨率制图输出方法。针对平行投影和透视投影,分别阐述制图输出的技术原理和实现步骤。实践表明,这种制图输出技术不但可以有效地解决3维场景高精度打印输出的难题,还可以为场景效果图的网络发布提供基本的素材。     

基于OpenGL的3维场景矢量打印输出研究与实现

3维场景的打印输出是3维GIS的基本功能之一。目前的3维GIS的可视化功能大多数是基于OpenGL实现的。OpenGL为了保持其与操作系统的无关性,没有直接提供场景的打印功能。因此,需要采用特殊的方法实现OpenGL的场景打印。通常,有三种方式实现该功能:位图打印、渲染打印和反馈打印。前两种输出的是当前屏幕渲染的栅格图像;后者输出的是投影在屏幕上的矢量图形。相对于位图打印和渲染打印,反馈打印(即矢量打印)的输出精度较高。目前的GIS平台实现矢量打印输出的较少。提出一种矢量打印输出的方法,并给出在VC 开发环境下的一些实现细节。     

2.5维城市电子地图制作中三维场景的构建

2.5维地图同时解决了二维地图中信息量有限、表现力不够和三维地图的数据处理量过大的问题,但三维场景制作仍是2.5维地图制作过程中最主要的环节。主要介绍了2.5维电子地图中三维场景的制作过程,针对2.5维地图的表示特点,结合项目实践经验,具体阐述了三维场景构建过程中的具体步骤、常见问题和制作技巧,解决了2.5维电子地图制作过程中三维场景构建的诸多问题,为下一步进行地图生成和发布打下了坚实基础。     

3维城市电子地图系统设计与实现

从3维电子地图的研究意义着手,分析了目前3维电子地图系统的研究与应用现状。针对不同用户对象的需求,将3维电子地图系统具体划分为设计系统和浏览系统两部分,并在此基础之上详细阐述了3维电子地图系统的总体结构。此外,重点讨论了3维场景的数据组织方式及其调用策略,最后详细阐述了设计系统和浏览系统的各个功能模块。     

一种大场景Web三维注记可视化技术

针对目前大场景Web三维电子地图侧重模型展示、轻海量三维注记展示，不能很好地为用户提供地图语义信息的问题，本文提出了一种面向大场景Web三维的注记可视化技术，较好地实现了海量注记在三维电子地图上的立体、逐层级展示，为三维电子地图增加了明确的语义指引。基于浙江省新型基础测绘成果的三维展示试验结果表明，所提技术能够便捷地构建三维注记LOD模型，提供三维电子地图注记服务，提升三维电子地图注记效率，其研究成果可应用于天地图、自然资源空间基础信息平台、不动产登记平台等领域。     

移动设备上基于地形高度场的快速绘制算法

大规模地形快速绘制技术一直是3维可视化研究的重要内容之一.大区域场景通常包含了丰富的地理信息,数据量巨大.因此,必须对复杂地形场景进行必要简化,以实现移动设备上大区域3维地形的快速绘制.针对移动设备的特点,提出了一种基于地形高度场的自适应四叉树多分辨率动态建模的方法表达3维场景,通过简化3维场景模型和动态加载场景数据的策略,提高大区域3维场景绘制的效率.     

电子地图打印的总体设计和输出

在各类电子地图系统中,输出美观、规范的纸质地图是一项基本要求,而这正是电子地图总体设计要完成的主要任务.从实现目标、研究内容和关键技术3个方面对电子地图打印的总体设计和输出进行了分析与总结.     

基于VIRTOOLS的城市3维仿真系统的开发与实现

阐述了基于VIRTOOLS开发平台建立城市3维仿真系统的方法及关键技术.特别是针对3维仿真引擎实时处理大场景海量3维模型数据的难点问题,提出了3维模型动态加栽方法.通过该方法建立的城市3维仿真平台,克服了一般3维引擎对3维模型数据量的限制,能实现城市无限区域场景的无缝实时浏览.     

基于3DS MAX环境的3维场景重建工具

介绍了3DS MAX中利用DEM和数字正射影像重建真实3维场景的方法.通过MAXScript和VC混合编程,在3DS MAX4.0环境中构建了一个3维环境重建工具.利用该工具可以导入Leica/Helava DPW数字摄影测量工作站采集的DEM数据和建筑物数据,自动生成地形模型和建筑物模型,重建真实的3维场景.该工具支持DXF、DSW等通用CAD数据的输入,并可以把场景数据输出为虚拟现实造型语言(VRML)文件.