模板匹配的冰雹预报方法研究及应用

文章在对巴盟、包头及呼市各防雹办收集的降雹及雹情资料进行详细分析的基础上，将降雹天气分为西北气流型、槽区型、西风气流型和西南气流型四个类型，用数值预报产品建立模板，通过相似分析进行模板匹配计算。在综合考虑降雹天气产生要求的水汽，不稳定条件及动力触发等因素的前提下，对各个模板选取不同的预报因子，建立预报方程。同时建成了一个能在Micaps工作平台上完成资料自动采集、处理、分析、显示的客观化、定量化的冰雹预报指导产品。在实际业务应用中收到了一定的效果，增加了人工防雹的科技含量。     

气象灾害损失评估方法在呼市地区农业气象产量预报中的应用

通过确定基本无灾年的期望产量,建立气象灾害统计评估模式,并作出相应的农业产量预报。以呼市地区的资料为例,介绍了农业气象灾害损失评估方法,给出了呼市地区作物不同生育期气象灾害的影响参数。利用此方法制作呼市地区1997年粮豆总产预报,取得了令人满意的效果。     

降水条件对人工影响天气外场作业的影响及预报方法初探

利用国家气象中心所提供的T106等格点资料，对呼市地区实施人工影响天气作业前的天气条件进行诊断分析，根据呼市地区降水系统的天气动力学的演变特征，筛选出了能较好反映降水系统的天气动力学的特征因子，采用PP方法，依次建立呼市地区4-9月稳定性和对流性降水的预报方程。以此来定量分析实施人工影响天气作业的天气系统以及确定人工影响天气作业的具体方法。     

呼市气象局预报业务流程系统建设

为了进一步提高呼市地区各类预报质量和服务效果，我们结合本局实际情况，做出了此预报业务流程，它将成为我局天气预报中一个有力的工具。     

东营市空气质量预报技术方法研究

利用1999-2001年高空气象资料、东营市地面气象资料和空气污染物浓度资料,对东营市空气污染状况进行了分析,并利用逐步回归、最优回归、B-P神经网络和CAPPS系统四种方法建立了东营市空气质量预报模型,再根据四种模型历史拟合结果的TS评分确定其权重系数,建立东营市空气质量集成预报模型,通过2002-2004年的预报试验表明,集成预报优于四种模型的单一预报精度.     

气象条件与呼市火灾的分析

气象条件与呼市火灾的分析唐毅（内蒙古气象灾害监测服务中心）随着城市建设的发展，为了确保国家财产和人民生命安全，城市防火气象预报工作已被提上议事日程。为此，有必要对城市火灾与气象的关系作一番分析了解，以求有针对性池找到合适的预报途径。１呼市火灾概况根据...     

内蒙古玉米主产区气候条件对产量的影响

选取内蒙古主要农业区赤峰、通辽、呼市、临河为代表站，利用数理统计方法，分析了上述4个站点多年玉米产量与各生育期气象因子的相互关系，得出降水量、气温、风速是影响玉米产量的主导因子。而影响玉米生长的关键期是玉米的拔节期和乳熟期，同时利用多元回归统计方法，建立了玉米单产与气候因子的综合预报模型，并用近年的资料对模型进行回代检验，拟合率达83％。     

降水条件对人工影响天气外场作业的影响及预报方法初探

利用国家气象中心所提供的T106等格点资料,对呼市地区实施人工影响天气作业前的天气条件进行诊断分析,根据呼市地区降水系统的天气动力学的演变特征,筛选出了能较好反映降水系统的天气动力学的特征因子,采用PP方法,依次建立呼市地区4-9月稳定性和对流性降水的预报方程.以此来定量分析实施人工影响天气作业的天气系统以及确定人工影响天气作业的具体方法.     

呼市地区春季一次转折性降水的天气诊断分析

利用天气预报业务中的多种预报产品资料，对2006年5月8日呼市地区一次转折性降水过程进行了深入分析，得出：（1）在下游阻高具备的条件下，中低层波幅较深的西风槽是本次降水形成的主要影响系统。（2）700hPa西南低空急流的形成与地面倒槽东移北上共同为降水提供了暖湿能量，对降水的形成发展起了重要作用。（3）在降水过程中，大气的高层辐散、低层辐合以及较强的垂直上升运动使降水持续并加强。（4）通过卫星云图和雷达产品的分析认为，本次降水是由层状云和中尺度对流云团的复合云体共同作用下形成的，且在中尺度云团的作用下，使呼市地区局部降水偏大。     

因子的可预报性和预报模型适用性研究初探

本文从因子场与预报量场之间的整体相关性着手，通过典型相关分析来提取因子信息，用求得的典型变量作为新预报因子，经试用表明，新因子的可预报性比原因子有明显提高。 在预报模型的选择上，本文提出了依据预报模型对历史样本实际预测精度的优劣来衡量预报模型的预测能力，从而选用对历史样本预测精度较高的预报模型作未来预报。     

呼市市区大气总悬浮物微粒来源解析

以呼和浩特市大气的重点污染物大气总悬浮物微粒（简称TSP）为研究对象，利用呼市环保局12年的监测资料，对呼市TSP污染进行了综合分析评价；并采用了美国CMB7软件为基础进行了汉化处理的R模式，对呼市大气TSP中的源强分布进行了计算和分析，得出了不同污染源对大气TSP浓度的贡献率，较好地实现TSP来源解析。提出了防治呼市大气污染的措施和建议。     

乐山市森林火险综合预报系统

针对乐山森林火灾特点，对大量气象要素作对比分析，建立了客观的森林火险等级数学判别模型，根据该模型普查计算得到：乐山市各区、市、县历年１２月至次年５月逐日森林火险等级并统计得到三级及以上旬、月火险级数合计值、平均值。采用ＢＡＳＩＣ和ＴＵＲＢＯＣ语言综合编程，在微机上建立起由长期预报子系统、中期预报子系统、短期预报子系统和数据库管理子系统四部分构成的乐山市森林火险等级自动化预报系统。     

呼和浩特市空气污染潜势预报研究

介绍了用于呼市市区的空气污染潜势预报方法。此方法是在污染源时空分布相对稳定的情况下 ,主要依据大气环流形势演变和相关的局地气象要素对未来空气污染状况的影响制定相关因子的加权值表 ,最后通过预报员修正 ,得出未来 2 4小时的空气污染潜势预报。它的特点在于突出考虑了空气污染源的时间和空间分布     

用MM5产品作呼市定时、定点、定量预报的尝试

针对短期天气预报时间跨度长,而数值预报产品释用上预报量和物理因子时间尺度不相匹配的问题,文章以北京区域中心的MM5区域中尺度预报场作为大尺度背景场,在1×1网格距下,对呼市地区的降水、温度等进行预报,时间尺度为3小时,时效为36小时,作为定时、定点、定量预报的尝试。     

支持向量机（SVM）方法在气象预报中的个例试验

SVM（Support Vector Machine）方法的基本思想是：通过非线性映射把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间（Hilbert空间），在特征空间中寻求最优划分或回归线性超平面，从而解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。利用1998～2000年9～11月T106—36小时预报的各种输出产品构造因子，以单站有无降水为预报对象，采用MOS法方式构造样本，通过训练建立了单站的晴雨SVM分类预报模型，利用1990～2000年4～9月ECMWF北半球的500hPa高度、850hPa温度、地面气压的0小时分析场资料，确定关键区域，构造预报因子，以PP法方式构造样本，通过训练建立了四川盆地内单站气温的SVM回归预报模型，并进行了模拟试验，结果表明，无论是单站晴雨的SVM分类预报模型还是单站平均气温的SVM回归预报模型都显示出了艮好的预报能力。     

基于MM5模式的站点降水预报释用方法研究

对MM5模式输出产品解释应用，建立县级站点定量降水MOS预报模型。方案为将影响辽宁降水的天气模型归纳为动力诊断模型，从中构造出多个能够较全面反映降水模型特征的综合物理因子；根据站点降水的气候分布特征，对偏态分布的降水量进行正态化处理，处理方案为首先将降水量划分为有雨和无雨两档，然后对有雨样本进行分级、开4次方处理，经分析对比降水量经过正态化处理后建立的预报模型优于未经处理的模型。运用统计方法建立站点降水预报模型，该模型分为晴雨预报模块和雨量预报模块。通过2001和2002年夏季业务试运行表明，该模型对降水有较强的预报能力，较原模式预报水平有一定改进。     

基于主分量的神经网络水位预报模型应用研究

根据气象和水文资料，以上游面雨量、水位值为预报因子，以西江流域的梧州水位为预报量，发现预报因子与预报量有很好的相关性。采用人工神经网络与主分量分析相结合的方法，建立了梧州水位的预报模型。结果表明，该预报模型对历史样本拟合精度高，试报效果及预报稳定性明显好于传统的神经网络预报模型，可在预报业务中应用。     

基于人工神经网络的暴雨预报方法探讨

探讨了基于人工神经网络模型的暴雨预报方法。该方法仿预报员的暴雨预报思路，在动力模式的降水预报产品、环流形势场和暴雨落区之间通过人工神经网络建立非线性的统计预报模型，该模型的输入是动力模式的降水预报和初始环流形势场的扩展正交分解主成份分量，输出是预报区域的暴雨落区预报。2000年的汛期试验表明该客观预报方法可明显改进数值预报模式的暴雨落区预报，因此可望在业务预报中有较好的应用前景。     

内蒙古夏季森林火灾发生原因及火险等级预报

通过对近几年内蒙古东北部夏季森林火灾类型和成因的统计研究，采用相关分析和回查火灾出现前的天气过程、气象情报以及重大天气和气候现象等因子，分析引发雷击火灾的主要因素，确定夏季火险等级预报因子，并根据预报因子建立预报模型。通过回代检验，落区预报准确率达95％以上。实践证明预报系统模式准确率较高，能够提前1个月制作出夏季火险预报趋势，为防火工作提供了可靠的技术资料。试报表明结果与实况吻合较好，因此利用本模式建立的夏季火险等级预报系统，能够满足当前防火工作的需要。     

信阳市汛期强降水短期数值预报产品释用技术研究报告

通过对ＨＬＡＦＳ物理量预报场的诊断分析,建立了信阳市汛期强降水短期动力诊断预报模型、相关统计预报模式和综合预报业务系统。