空间信息的自然语言表达模型

空间信息的自然语言表达是一个横跨空间信息科学和语言学的交叉研究。以空间信息作为研究对象,立足语言学提供方法论,从语用、语义和句法三个独特视角剖析其结构特征,提出完整的自然语言表达模型。从语用视角,分析可视化地图表达和自然语言表达的不同语境特征及其互补性;从语义视角,分别分析并建立空间信息的空间、属性和空间关系等三大特征到自然语言中的方位词、词汇(名词或形容词)和短语的映射关系,之后归纳形成空间场景到句群的映射思路;从语法视角,分析并构建空间方位(位置、距离和方向)和拓扑关系的计算规则。     

地图上居民地空间信息的特征度量法

地图的基本功能之一是载负和传输空间信息。地图空间信息量是衡量地图上空间要素及其关系与要素空间分布状况复杂程度的定量描述指标,可为制图综合和质量评价提供依据。本文以地图上居民地空间信息度量为研究对象,从地图空间信息的本质特征出发,结合空间信息认知的层次性特点,将居民地空间特征划分为三个层次,并相应地将其空间信息构成划分为：元素层次居民地面要素的几何形态信息、邻域层次相邻居民地的空间关系信息、整体层次居民地的聚群结构信息。进而,分别建立三个层次空间特征的定量描述指标,在此基础上建立基于空间特征的几何形态信息、分布关系信息和聚群结构信息度量方法。最后,通过试验分析验证了所提方法的合理性和优越性。     

利用GML模式映射屏蔽地理空间数据源的异构性

本文分析了地理空间数据源的异构性以及GML模式的异构性;提出以GML模式对地理空间要素进行建模,构建适合空间信息共享的GML基本地物规范模式;通过应用模式的结构去屏蔽不同数据源结构的异构性,通过对应物属性去屏蔽编码语义的异构性,使空间信息的共享与互操作有统一的语义基础。     

基于自然语言路径描述的地图空间认知研究

路径描述是日常生活中常见的地理空间信息应用方式,涉及到自然语言与地图语言的表达及转换关系。本文采用认知实验的方法,对自然语言的路径描述及其认知过程进行分析,研究了路径认知与表达上所涉及的空间关系,总结了利用自然语言表达地图空间信息的规律和习惯用法。     

WJ-III地图工作站有什么用

正地图是以科学的符号系统、地图投影和综合方法表达复杂地理世界的空间结构和空间关系,表达地球表面的自然地理、行政区域、社会经济状况的图形。地图是人类文明史上的伟大创想,是改变世界的十大地理思想之一。随着科技的进步,地图的概念也在不断演化,如今有把地图定义为"空间信息的载体""空间信息的传递通道"等,地图的载体也从纸质演变到电子,从静态向动态演变。如今的互联网时代,地图不仅作为测绘工     

地图空间信息量的度量方法研究

地图空间信息量度量是地图制图学与地理信息科学领域的一个重要研究课题,可为地图设计、地图分析评价和地图综合提供依据。论文围绕地图空间信息量度量这一基础研究问题,以地图空间信息产生的本质特征分析入手,分别从地图要素层次和专题地图层次研究建立空间信息量的度量方法,并探讨地图空间信息量度量在地图信息传输和地图综合中的初步应用。论文的主要研究工作与创新之处包括:     

3维地理空间信息布景关键技术研究

3维地理空间表达和描述的地理要素,往往具有多样性和复杂性的特点.3维布景作为地理空间信息表达的一种方式,可以针对特定需求,实现空间地理现象的灵活配置和合理化布设,满足人们对地理要素与环境认知的多方面需求,促进地理空间信息应用服务.此处描述了地理空间中3维布景的基本概念;论述了空间信息布景所涉及的5项关键技术,包括插件式软件架构、渲染引擎、数据结构与索引、海量数据调度和3维符号化配置;通过软件平台的开发进行了实验.     

3维地理空间信息布景关键技术研究

3维地理空间表达和描述的地理要素,往往具有多样性和复杂性的特点。3维布景作为地理空间信息表达的一种方式,可以针对特定需求,实现空间地理现象的灵活配置和合理化布设,满足人们对地理要素与环境认知的多方面需求,促进地理空间信息应用服务。此处描述了地理空间中3维布景的基本概念;论述了空间信息布景所涉及的5项关键技术,包括插件式软件架构、渲染引擎、数据结构与索引、海量数据调度和3维符号化配置;通过软件平台的开发进行了实验。     

基于ArcGIS Engine的地图要素合并方法研究与实现

地形图数据是GIS基础框架的重要数据源,我国地图制图系统大多以AutoCAD平台开发,很多数据都以CAD格式存储。从空间地理信息系统的角度来看,CAD缺乏对空间数据信息的描述和分析功能,而地理信息系统(GIS),特别是Geodatabase空间地理数据模型在空间信息分析方面发挥着巨大的作用,能对已存在的空间数据进行建模、分析和管理,能够在一个统一的模型框架下处理和表达GIS地理空间要素。本文以CAD数据转换到ArcGIS数据存在的问题为出发点,采用C#语言和COM组件技术,利用ArcGIS的GeoDatabase数据模型,针对数据导入到GeoDatabase空间数据库后跨图幅要素的合并、要素属性的合并等问题提出了相应的模型和算法。     

GIS在农业普查成果展示和分析中的应用

地理信息系统是一种决策支持系统．它以地理空间数据库为基础．采用地理模型分析方法，把地理和相关属性有机结合起来。其中地理空间信息可视化是信息可视化中重要的技术，涉及大多数国民经济的行业．已经有广泛的应用。地理空间可视化通过强大的、有效的地图系统将复杂的空间和属性数据以地理的形式展现出来，     

地理数据库驱动的地图表达机制研究

当前GIS系统生产出来的地图产品在制图学家眼里缺乏说服力。GIS软件完成地图符号化后,地图产品的最后阶段将不得不脱离GIS数据库而在出版软件中完成,从而中断了工作流程,割裂了地理要素与地图对象的联系,难以进行地图的更新。本文提出了基于GIS的地图表达机制,在GIS中融入地图制图功能,既便于地理数据库驱动下的地图制图,又便于地图的增量更新。     

地图符号系统为布尔代数系的证明及其应用

根据布尔代数的定义和充要条件,结合地图符号示冽,论证了地图符号系统是布尔代数系;阐述了地图符号系统的多层结构原理;通过在地图符号系统中定义等价关系建立层次的方法,探讨了机助地图制图中通过多层次代数运算建构地图内容的理论价值和实践意义。     

地图代数系统居民地编绘工艺过程及评价

采用地图代数系统对居民地编绘工艺进行设计和实验，并与常规编绘工艺比较，得出地图代数系统在技术、效率和质量上具有明显优势的结论。     

多种地图符号系统布尔代数结构的简要证明

布尔代数是计算机进行逻辑运算的基础,它为自动化制图提供了理论基础和数学工具。本文根据论域的幂集P(X)为布尔代数且其偏序关系为包含关系的数学原理,通过改变论域而分别对地图图像系统、地图符号系统和地图数据库系统等多种地图符号系统的布尔代数结构,分别作出了有别于应用布尔代数定义和定理的简要证明。文章给出了以点的特征变换构建地图符号、地图注记和实现面状域色彩变换的实例,阐释了地图图像系统中的布尔运算;还给出了通过基础图层上地图符号的增删,构建不同图层和不同图层叠合构建不同类型地图的实例,说明以点集形式为基本元素的地图符号系统和地图数据库系统也适于布尔运算。     

一种利用空间布局构建统计制图符号的方法

统计制图符号是用来表达统计数据类型的专题符号,是制图者理解数据与用图者认识数据之间信息与传递的重要桥梁。通过对统计制图符号的分类、空间布局和内部构成元素的深入分析,提出了一种利用空间布局构建统计制图符号的方法。阐述了空间布局约束下统计制图符号的形式化描述和组织方式,设计了统计制图符号生成的基本流程,依次构建了视觉变量、布局约束下的图元及统计制图符号。实验表明,该方法能够突破传统统计制图符号对数据依赖性强且构建复杂的局限,丰富统计制图符号的种类,具有一定的实际应用价值。     

地图代数符号库的数据结构设计

从地图代数理论符号概念出发，介绍了绘制符号两种方法的特点和栅格符号库的设计思想，重点给出了点状符号库和线状符号库数据结构设计方案。该结构方案简单实用，符号美观精细，是符号化代数方法的基础。     

点、线符号相关处理的代数方法

本文阐述了采用地图代数的理论自动地处理各类地学信息系统编绘地图中点、线符号相关问题的技术方法——交会运算。     

地图编绘的布尔代数运算原理及制图综合算子数学模型

根据基本集合X的幂集T(X)为布尔代数的数学原理，指出从基础底图X1向编绘原图X2实现的编绘过程实质上是布尔代数的运算过程。对选取、舍弃、派生、增补等制图综合算子分别给出了数学模型。     

“数字北海”地理空间框架数据的组织方法

针对目前"数字北海"地理空间框架建设中存在的问题,提出了地理空间框架混合数据库数据组织方法,给出了"数字北海"地理空间框架数据的制作流程,对基础空间数据和专题数据进行统一组织,并实现了这些数据的关联一体化管理。     

Map use: reading,analysis, interpretation

This paper presents a method of combining text and icon label placement in a real-time computing environment. The method computes label configurations based on placement properties, cartographic disturbance, and label overlap. The process is divided into four phases. In the first phase, candidate positions of the text labels are chosen. In the second phase, the same is done for the icon labels. The choice of candidate positions is based on cartographic preference and cartographic disturbance. The removal of overlap between labels is solved, in the third phase, by means of a combinatorial optimization technique (simulated annealing). When there are label pairs in conflict that could not be resolved, the fourth and final step is executed to remove one label in the pair. The success of the proposed method lies in the ability to effectively reduce the search space for the combinatorial optimization. A number of strategies for reducing search space have been evaluated in a case study. The results show that a good search-space-reduction strategy will lead to acceptable solutions for text and icon labeling within a limited processing time.