当前台站在数理统计预报上的主要问题及其分析

近十年来,我国台站普遍开展了统计预报,主要是把多元分析和时间序列应用于天气预报、资料分析、农业气象,取得了一定的成绩。但是,基层台站在开展应用上已经几起几落,有人认为统计预报方法“不能用”,有人认为“不好用”,有人觉得“用不好”。实际上,我们基层台站在统计预报方法的应用上也确实存在不少问题,如不很好解决,势必影响使用。今后开展模式输出统计预报(MOS),数理统     

MOS方法的进展

MOS方法,即模式输出统计方法是利用数值预报成果作天气要素预报的一种方法。由于近年来数值预报模式的不断完善,对天气形势场的预报准确率不断的提高,这一种方法逐渐成为许多国家作日常短、中期天气要素预报的主要方法。随着我国数值预报业务工作的发展(B模式投入正式使用~*),MOS方法也正在我国一些台站成为日常主要预报手段之一。今回顾这一方法的过去,分析它的现状并展望它未来的发展。     

基于模式预报的天气学分型预报探讨

就市县台站常用的天气学分型预报方法,探讨如何使用数值模式预报的资料。提出了对原有预报工具的改造方法和新建分型预报工具的制作方法。基于模式预报的天气学分型预报方法的制作,投入的人力、物力都不多,适宜市县台站使用。     

中雨以上降水过程的MOS预报方法

一、概述:近年来国内外的预报实践证明,模式输出统计预报,是制作降水客观预报的一种有效方法。随着数值预报产品内容的丰富和质量的不断提高,为模式预报提供了可靠的基础。我台使用北京播发的 B 模式的数值预报产品,借助0、1权重回归统计方法,建立     

春播期强降温中期MOS预报方法初探

一、前言近几年来,随着数值预报产品内容的丰富和质量的提高,以及计算手段的不断更新,利用模式输出统计预报方法(即MOS方法)来解决天气预报的客观化、定量化问题,越来越得到广大气象工作者的重视。中期MOS预报较之短期相比困难要大一些,其主要原因在于预报信息量少和准确率低,台站一般都只能接收到中期形势预告场,而无各类物理量场。然而,中央气象台中期预报科曾通过对欧洲气象中心发布的中期数值预告产品进行了统计检验,证     

回归方程的预报稳定性检验

回归分析是气象统计预报中应用十分广泛的一种定量预报方法,农MOS(模式输出统计)预报中应用很多。由一定的样本资料建立的回归方程,有的方程的预报效果与拟合效果差异不大,有的方程的预报效果显著低于拟合效果。回归方程预报效果的这种改变情况,称为回归方程的预报稳定性。一个回归方程,如果预报效果与拟合效果差异     

台风暴雨模式输出统计预报方法

一、引言 国外近些年的预报实践证明,模式输出统计预报方法,是制作降水客观预报的一种有效方法。国内一些气象台,也利用日本传真图中数值预报结果作因子,用模式输出统计预报方法制作一般降水预报,并已经取得较好的效果。     

模式输出统计预报(连载之三) 第三章 MOS方法中的统计方法

模式输出统计预报的技术,包括如何应用数值预报和采用什么样的统计方法,在第一章着重讲了为什么要发展模式输出统计预报,第二章谈了数值预报的概况,这一章将介绍模式输出中采用的一些统计方法,特别是在地方模式中经常采用的统计方法。第一节:聚类分析在第一章中我们讲了在搞地方 MOS 时采用分类可以提高 MOS 质量,在这将介绍MOS 方法中可以采用的分类方法——聚类分析。     

武威市大风单站订正MOS预报方法

一、前言自我省1984年全面开展模式输出统计预报方法以来,现已广泛投入业务使用,取得了一定成绩。目前,兰州中心气象台已有我省河东大一暴雨的指导 MOS,今后还会有其他项目的指导 MOS。这些指导 MOS 发至地县台站后如何使用?是一个需要探讨     

不同时间尺度的统计天气预报

现在在 NOAA 国家天气局业务基础上制作许多天气要素的统计预报,最成功和最广泛使用的预报是由所谓模式输出统计(MOS)方法制作的。MOS 预报主要应用于天气尺度,时效为每天两次高空观测(00时和12时)以后12至60小时。对于更长的时效,国家天气局使用的主要工具是一种结合统计和数值(动力)预报的所谓完全预报的较老方法。经典统计方法仍然是对于中尺度系统和时效小于12小时预报的主要工具。本文使用比较验证图表,讨论了这三种统计预报方法的使用和精确度,总结了每种方法的现状和最近的发展。指出 MOS 方法是怎样逐渐开始应用于过去主要是采用其他两种统计方法的时间和空间范围。对于延伸的和长期预报,很可能 MOS 未来将能够用于业务数值天气预报模式工作和归档的任何时段。对于短时预报,MOS 可能将与经典的统计方法结合,并应用中尺度数值模式的预报结果作出任何时间的地方更新的预报。这样,到本世纪末,MOS 很可能成为所有天气自动指导预报的主要来源。     

介绍一种制作MOS预报的简易方法

MOS预报已被实践证明是一种比较好的预报方法。美国、日本、西欧都已建立了一套完整的MOS预报业务体系。我国很多省区都已开展了这项工作。我区虽刚起步,但各台站也已把它列为今年预报工作的重要内容,正在抓紧做好这项预报的重大改革。 MOS预报就是模式输出统计预报。它是建立在数值预报已取得的成果基础上的、经过与实况进行统计订正后建立起来的预报方法。其最大的优点是它既能引进现代化的数值预报的产品,又能对它进行实况订正,消除其系统误差,达到提高预报效率的目的。据有关省区提供的材料,MOS预报证明可提高预报质量5％以上。     

中尺度数值天气预报的初步试验

通过用中尺度MM4模式对2004年11月14日到15日天气过程进行数值模拟预报试验,了解MM4模式和用数值预报模式进行天气预报的全过程。对MM4模式的初次应用表明,中尺度数值模拟及预报的研究在一般台站是可行的,中小尺度数值预报模式为今后发展地县精细化预报及中尺度过程诊断分析提供了良好的工具。     

如何利用和在什么情况下不用 MOS 指导

1.引言近十年来,我们可以看到用模式输出统计(MOS)(见 Glnhn 和 lowry,1972)制作的指导预报日益增加。与这一问题有关的大部份有参考价值的文献,主要讨论预报因子、相关资料的样本容量、预报检验以及其它类似的课题。如何利用这种产品帮助做好台站天气预报,可资参考的文献不多。本文     

应用综合统计方法预报长江上游短期强降水面雨量

将完全预报方法和模式输出统计方法结合起来，使其优势互补。同时，充分考虑数值预报和经验预报在实际工作中的作用，改善模式输出统计中的因子组成，建立MOS预报方程，提高了统计预报模型性能。2002年6－9月业务试用结果表明，该预报方程对强降水面雨量有较强的预报能力。     

中尺度数值天气预报的初步试验

通过用中尺度MM4模式对2004年11月14日到15日天气过程进行数值模拟预报试验，了解MM4模式和用数值预报模式进行天气预报的全过程。对MM4模式的初次应用表明，中尺度数值模拟及预报的研究在一般台站是可行的，中小尺度数值预报模式为今后发展地县精细化预报及中尺度过程诊断分析提供了良好的工具。     

我国数理统计天气预报的概况

数理统计天气预报开展以来进行了广泛的预报服务工作,在为国民经济和国防建设服务中发挥了一定的作用,同时在实践中推动了统计预报的发展,已取得了以下几个方面的结果: 1.乡元分析目前广大台站应用最普遍的是多元分析,各种类型的回归分析     

欧洲中心数值预报资料在夏汛期的应用检验

欧洲中期预报中心的全球原始方程15层模式,格距1.875°,每天计算输出未来10天逐日预报产品,精度较高,质量稳定。从1982年4月下旬,我们开始接收欧洲中期预报中心的数值预报产品,并在夏季汛期预报业务中试用。为了便于台站应用,我们将在试用中遇到的问题、检验的结果,作些介绍。     

郑州市空气质量统计预报方法探讨

根据2005年、2006年采暖期RegCM 3模式输出产品和郑州市环境监测中心逐日监测资料,利用逐步回归方法建立了PM10、SO2、NO2等污染物质量浓度预报方程。该方法在2007年采暖期的试报中效果不理想,预报准确率明显低于历史拟合率。为了提高预报准确率,针对目前采用的统计方法中存在的不足,即在选择预报因子时没有考虑预报因子之间的相关性,挑选的预报因子由于非正交,使回归计算的结果不稳定。将自然正交分解和多元回归分析结合起来,以采暖期各污染物的日均质量浓度为预报对象,建立预报模型。结果表明,采用新方法制作的空气质量预报准确率有一定程度提高。     

建立适应数值模式变化的统计模型研究数值预报的释用技术

由于数值预报模式的不断更新，老的颈报方程或预报模式被中断使用，致使不少台站停止了数值预报的客观释用，影响了部分预报员制作客观释用方法的积极性。对此我们必须建立适应数值模式变化的统计模型，研究数值预报释用技术，以推动数值预报释用工作。因为数值预报释用是业务天气预报客观化、定量化，进而提高预报准确率的必由之路。传统的mos方法需要至少2年左右的预报量作为统计样本，但现代数值预报发展很快，模式版本的更新是经常的，不可能在每次更新后都专门为mos重算2年的逐日的数值预报，因此必须建立能适应数值模式变化的统计模型…     

嘉兴地区气象学会举办《数值预报》讲座

加兴地区气象学会为了适应基层台、站推广应用数值预报产品的需要,于83年3月1日—14日在湖州举办了《数值天气分析和预报基本原理及其应用》讲座。特邀上海台风研究所付研究员朱永提和工程师郭永润两同志主讲,徐叙章同志辅导。他们对数值天气分析和预报的基本原理,方法,预报产品的应用等作了深入浅出的讲解,着重阐述了物理概念及方法。对北京气象中心的北半球五层原始方程模式(即B模式)亦作了详尽的介绍。此外还介绍了常用的物理量计算、常用的数理统计方法、模式输出统计(MOS)预报和天气一动力统计预报方法。这次讲座,对与会者在增长见识、开阔眼界方面起了一定的作用;对数值分析和预报