因子分析在地球化学分区中的应用:以内蒙古石板井地区1∶5万岩屑地球化学测量数据为例

利用R型因子分析方法,对内蒙古西部石板井地区1∶5万岩屑地球化学测量数据进行了分析,提取出6个具有代表性的因子,绘制出地球化学分区图及因子得分等值线图,并讨论了各分区与其地质背景的对应关系。依据分区结果,结合北山区域成矿背景、工作区地质特征及野外地质调查发现的孔雀石矿化点,确定了Cu-Zn分区是有利的成矿地段,并与志留系公婆泉组变质安山岩有关,90%的孔雀石矿化点位于该分区中。通过对工作区进行地球化学分区,结合各分区中Cu元素含量的统计特征,绘制了Boxplot对比图,分析Cu元素在各分区中的聚集特征,为地球化学勘查提供了找矿方向,确定了成矿有利的地质体。     

Factor Analysis in the Geochemical Subdivisions: Taking 1 : 50 000 Debris Geochemical Survey in the Shibanjing Area of Inner Mongolia as An Example

利用R型因子分析方法,对内蒙古西部石板井地区1∶5万岩屑地球化学测量数据进行了分析,提取出6个具有代表性的因子,绘制出地球化学分区图及因子得分等值线图,并讨论了各分区与其地质背景的对应关系.依据分区结果,结合北山区域成矿背景、工作区地质特征及野外地质调查发现的孔雀石矿化点,确定了Cu-Zn分区是有利的成矿地段,并与志留系公婆泉组变质安山岩有关,90％的孔雀石矿化点位于该分区中.通过对工作区进行地球化学分区,结合各分区中Cu元素含量的统计特征,绘制了Boxplot对比图,分析Cu元素在各分区中的聚集特征,为地球化学勘查提供了找矿方向,确定了成矿有利的地质体.     

青海省裕龙沟地区水系沉积物测量元素组合分区

为了从整体上认识工作区的地质地球化学成矿特征,笔者采用R型因子分析方法,对裕龙沟地区水系沉积物地球化学测量所取得的数据进行统计分析,提取了具有代表性的5种因子组合类型,并利用各因子得分值进行元素组合分区,由此将工作区内全部水系沉积物样品所反映的地球化学统计信息以区块的形式反映在一幅图中。通过判读分析,该图不仅反映了各类分区特定的地质地球化学意义,也揭示出相应元素的背景含量特征。     

统计分析在土壤热磁组分测量异常解释中的应用

将因子分析和聚类分析应用在土壤热磁组分测量数据处理中,对准苏吉花试验区十四种元素的组合特征进行探讨分析。根据组合变量中元素间的相关性和因子得分来制作因子得分计量图,划分和圈定地球化学综合异常,分析每个因子对矿体的指示意义。结果显示,矿化指示元素组合可以划分为F1(Cu-Mo-Ag-W-Bi-Te)、F2(Pb-Sb-As-Mn-Fe)和F3(Zn-In-Cd),其中F1因子得分高值区与已知矿体具有很好的对应关系,F2因子组合则进一步佐证了土壤热磁组分对矿化指示元素的富集作用,为土壤热磁组分测量强化微弱矿化信息、识别有效异常提供了更深层次的依据。     

剩余异常分量因子得分法在浅覆盖区地质填图及找矿靶区优选中的应用

通过地球化学元素在地质体中的分布规律,对研究区地层、岩浆岩及构造等进行合理解释推断以指导研究区的地质填图、找矿靶区优选工作;对黑龙江座虎滩-大卜场地区1:50 000土壤地球化学测量成果数据进行剩余异常分量R型因子分析并计算其因子得分,结合单元素异常特征,对各矿化因子所代表的信息进行整合,初步确定了本区岩浆岩、变质岩和沉积岩等地质体及构造断裂带位置,优选Au-Cu-Mo、Au-Cu、Cu综合找矿靶区五处。     

内蒙古凉城县草几坝一带土壤化探的数学地质分析

数学地质可用不同的分析方法和图件综合显示多元地球化学数据中的核心信息,对矿床地质特征进行合理的地质解释.凉城草几坝一带1:2.5万土壤化探测量显示出本地区矿化异常是一个以Au为主,伴随有As、Cu、Ag等元素的多元素组合异常.本文应用数学地质分析方法对凉城草几坝一带的南伙房1:2.5万土壤化探数据进行了分析,得出该区异常主要是由一系列北东向构造破碎带所形成的矿化异常.南伙房和坝底地区的土壤化探数据聚类分析表明,8种微量元素可以分为4类,Cu、Ag、Au、As为一类,Pb、Zn为一类,Bi和Sb各为一类.第一类是反映石英脉或蚀变岩型矿化的指示元素组合,第二类反映了中低温的矿化元素组合.南伙房土壤化探元素主因子F1可能代表了石英脉-蚀变岩金矿化.对南伙房440个样品分别计算F1因子得分,得分大于1的有33个,F1因子得分异常等值线图与南伙房工作区Au、As、Cu异常等值线图异常分布情况大致相吻合,因此,Au、As的异常区域及F1因子得分＞1的样品所在的区域重叠处应该是以Au为主的找矿重点区域.     

安徽霍山县东溪—南关岭金矿土壤化探的数学地质分析

文章运用数学地质方法对东溪—南关岭金矿及外围1:10000土壤化探数据进行分析,结果表明Au及相关指示元素异常主要受北西向构造破碎带控制。土壤地球化学元素R型聚类分析表明,12种微量元素可划分为:F1因子为Cu-Pb-Zn的中温元素组合,代表硫化物矿化因子;F2因子为Sb-As-W-Mo组合,反映可能存在多期次叠加;F3因子为Bi-Hg-Sn组合,反映多期次叠加的特征;F4因子为Au-Ag组合,反映成矿元素组合。对研究区1910个样品分别计算F4因子得分,F4因子得分0的异常等值线图与Au异常等值线异常类似,与已知矿体吻合度高,认为F4因子得分异常区域及Au元素异常区域是重点找矿区域,具有较好的找矿前景。     

因子得分趋势面分析法提取个旧陡岩地区岩石化探异常

云南个旧的陡岩一带具有良好的成矿地质条件,是近年来个旧西区地质找矿工作的重点。采用因子分析、趋势面分析对个旧西区陡岩一带1∶1万岩石化探数据进行了处理,重点提取了Sn矿化信息,得出该区异常主要受隐伏岩体和北西向地层、构造控制。R型因子分析表明,F3因子代表Sn-Mo元素组合,反映岩体及热液相关信息;F5因子代表Sn-Sr元素组合,Sr是碳酸盐岩中的常见元素,说明Sn元素部分来源于个旧组和法郎组灰岩地层。利用因子得分趋势面分析提取了局部剩余异常,再对剩余异常进行了多因子叠加处理,最后圈定出Ⅰ,Ⅱ号靶区作为下一步重点找矿区域。     

新疆达木斯石炭系剖面岩石地球化学数据中的因子分析

本文应用因子分析对新疆达木斯石炭系剖面岩石样品的化学分析数据进行研究，根据Ｒ型因子分析的结果，探讨岩石化学组分的共生组合关系，找出本区石炭系岩石化学组分中的典型变量，运用Ｑ型因子分析划分出不同的岩石类型，为地层和沉积相的划分提供了解释依据。     

R型因子分析在处理混杂原生晕样品中的应用--以河北丰宁银矿为例

原生晕分析是研究矿床深部矿化远景的有效手段.由于所取丰宁银矿原生晕样品中包含氧化样品,致使分带序列研究中各种方法计算结果差别很大.在对矿床成矿及伴生元素进行多元统计分析基础上,重点对原生晕数据进行了R型因子分析,结果表明R型因子分析对处理包含氧化样品的混杂原生晕数据非常有效,并对同类型矿床的原生晕处理具有参考价值.     

老挝平然地区水系沉积物测量地球化学特征及找矿意义

1∶5万水系沉积物测量显示,平然地区矿化异常是一个以Cu、Ni、Co异常为主,伴随有Cr、V、Ti等的多元素组合异常,体现了基性—超基性岩石的成矿专属性。对元素分布特征、单元素异常特征、异常元素组合特征进行了研究,得出该区异常主要受区域性NW向断裂构造和基性—超基性岩石控制。对平然地区水系沉积物测量数据聚类分析表明,15种元素可以分为三类:Ni、Cr、Cu、V、Co、Zn、Ti为一类,反映了与基性—超基性岩有关的元素分布、富集特征和相关矿化信息;As、Sb、Pb为一类,反映了与中低温热液作用有关的矿化信息;剩余元素的相关性差,归为一类。平然地区F1主因子可能代表了与基性—超基性有关的Cu、Ni、Co矿化。对平然地区3806个样品分别计算F1因子得分,得分大于2的607个样品分布特征与Cu、Ni、Co异常分布特征大致吻合。因此,Cu、Ni、Co异常区域及F1因子得分大于2的样品所在区域的重叠处应该是以Cu、Ni、Co为主的重点找矿区域。     

谢永贵地区土壤化探因子得分异常靶区圈定

用R型因子分析方法对阿荣旗谢永贵地区1：1万土壤化探数据进行了分析表明,10种微量元素可以分为Cu、Ag、Au、As、Mo;Pb、zn、Bi、Hg及Sb三类。第一类是反映了中低温的矿化元素组合,第二类反映了中温的指示元素组合。该地区采用因子得分趋势面分析,对剩余异常进行累加法分析成图,共圈定了Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四个异常。石英脉或蚀变岩型Au矿是异常区内的主要找矿重点地段。     

寨上金矿床控矿因素及成矿远景分析

文章综述了寨上金矿床的地质特征,分析了控矿因素,认为泥盆系和二叠系是矿区的矿源层,构造对成矿有决定性的作用,说明了断裂与成矿的关系,从成矿地质环境、工程控制程度和物化探异常三个方面分析了成矿远景,指出矿区有着较大的找矿潜力。     

寨上金矿区成矿机制及成矿预测

至2005年底，寨上金矿区共圈定15个工业矿体，矿区规模达到大型，而该区外围工作一直没有展开。矿区构造运动史、成矿时代、区域矿产分布特征及相关测试，均说明寨上矿区成矿具有多期、多次、多源的特点。矿区外围申都一带的构造及热液供给条件等与寨上矿区相比，具有极其相似的特征．而且具有更为优越的成矿条件，其可作为寨上矿区扩大规模的远景区段。     

甘肃岷县寨上金矿成矿年代及矿床成因探讨SCIEI北大核心CSCD

寨上金矿位于西秦岭大规模卡林-类卡林型金矿床集中地之中,是近二十年来探获的又一超大型金矿。通过对寨上金矿的6件矿石样品中的载金矿物黄铁矿进行Rb、Sr、Re、Os同位素分析,获得Rb-Sr、Re-Os等时线年龄分别为273±10Ma、273Ma±22Ma。该数据大于前人所获的二期成矿阶段年龄,在西秦岭已探明的金矿床中尚无报道,反映了寨上金矿更早一期的成矿年龄为273Ma,这也为该区域寻找金矿床拓宽了时间轴。Sr、Os、S同位素及稀土和微量元素研究表明,寨上金矿成矿物质为深源与壳源物质的混合。二叠纪时位于岷礼前陆盆地的吴家山隆起经历了强烈的隆升延展作用,岩浆热液沿断裂通道上升到有较高Au背景值盆地中的褶皱带,使地层中的Au活化富集,在构造有利部位卸载成矿,形成早期寨上金矿床,后期钨矿化及金矿化叠加在早期金矿床之上。寨上金矿第一期金成矿的年龄在时空上与阿尼玛卿洋盆闭合、共和坳拉谷俯冲碰撞、江里沟及中川喜马拉雅型岩体的侵入时间基本吻合,符合“地壳加厚有利于形成金矿床及喜马拉雅型花岗岩与金矿关系密切”的结论,对在该区域寻找同时代金矿床具有一定的指示意义。     

甘肃寨上金矿床构造地球化学特征

寨上金矿位于西秦岭中部岷-礼成矿带西部,所发现的三十余条金矿化脉体的空间分布及其产出特征严格受断裂和褶皱的双重控制,以扎麻树背斜为界分为南北2个成矿带,产出的已知矿脉均严格受控于NWW向断裂.通过对寨上金矿50件构造地球化学样品16种微量元素数据的聚类分析、因子分析,以及对样品元素的组合特征研究,北矿带含矿断裂的元素组合为Au,Bi,Pb,Zn;南矿带的为Au,Sb,Hg,Cu,Zn,Pb,Co,Bi,As.以已知的矿与非矿构造样品为母体,利用多元统计判别分析,建立了断裂含矿性的判别函数,并对未知的17个样品进行判别分析,其判别结果与野外验证一致.     

宁强大茅坪铜矿床矿石成分统计分布及地质意义

对陕西宁强县大茅坪铜矿床铜矿石品位统计特征进行了研究,初步认定该矿床铜矿石是两期成矿作用的结果,铜元素的总体分布属混合分布类型。用混合总体筛分法和因子分析法,基本可定量确定各期的矿化范围、强度以及铜矿化作用相关的元素组合,指出此类矿床的地化找矿标志。     

内蒙古沙锡拉特地区土壤地球化学特征及找矿方向

内蒙古沙锡拉特地区位于大兴安岭多金属成矿带中段,为明确找矿方向,对研究区进行1∶1万土壤地球化学测量。采用单元素异常、组合异常与因子分析对研究区土壤地球化学数据进行评价。单元素异常显示,Ag、Pb、Zn与Sn元素的异常规模大、强度高。组合异常圈定4个异常,分为Ag—Au—As—Sb与Bi—W—Pb—Zn—Sn两类。因子分析将所分析元素分为五组,其中F1因子由Ag—Au—As—Sb元素组成,F2因子由Pb—Zn—Sn元素组成。根据土壤地球化学异常特征与区域成矿地质条件,在本区圈定2个找矿靶区,BQ—1为Pb—Zn—Sn找矿靶区,BQ—2为Ag找矿靶区。     

基于数字高程模型因子分析的地球化学异常提取

利用R型因子分析方法,对西北某地区1∶5万图幅岩屑样测试数据进行了分析,提取了5个代表性因子,绘制地球化学分区图。结合区域成矿地质背景、研究区地质条件及野外地质调查发现的41个矿化点,确定具有成矿意义的因子F3(Cu-Zn-Ag组合)。利用基于GIS数字高程模型对F3因子进行异常信息提取,结果显示76%的铜矿化点与异常吻合,较铜单元素圈定的异常提高了10%。异常主体位于志留系公婆泉组变质安山岩与石炭纪侵入岩的接触带(岩性偏安山岩),野外异常查证发现这些异常部位多见矿化现象。研究区北部钾长花岗岩区出现的少量弱小异常,为岩浆热液有关的黄铁矿化及黄铜矿化引起。槽探工程进一步验证了该方法在中大比例尺异常提取方面的良好效果。     

1/万不规则测网土壤地球化学测量方法在安图金星金矿床中的应用及效果

通过1/万不规则测网土壤地球化学测量方法在安图县金星金矿勘查区的实施,发现了一批具有找矿意义的土壤地球化学金异常。根据元素地球化学特征和土壤地球化学特征分析,结合地质成矿条件,确定有望找矿区段,并进行了槽探工程揭露,发现了金(银)矿化体,取得了较好的找矿效果。实践证明1/万不规则测网土壤地球化学测量找矿方法在本区是行之有效的。