旋转和平移不变纹理特征的遥感影像居民地提取

本文利用Radon变换的小波系数直方图对遥感影像居民地进行提取。首先,通过Radon变换将纹理影像的旋转和平移转化为平移,然后对Radon变换后的影像进行小波变换,最后利用小波系数直方图作为旋转和平移不变特征进行纹理分割。实验结果表明:基于Radon变换的小波系数直方图方法对遥感影像居民地有较好的提取结果。     

基于Radon和树型小波变换的遥感影像居民地提取

针对频域变换的旋转不变纹理特征,提出Radon变换结合树型小波变换的纹理特征提取方法。以Radon变换处理影像将影像纹理的旋转转化成平移信息,对变换后的影像进行非完全树型小波变换。此时可以将能量作为旋转不变纹理特征,但得到的小波系数所携带信息较少,所以本文采用小波系数直方图作为纹理特征。采用此方法对居民地进行提取,实验结果表明利用该方法能得到比较有效稳定的旋转不变纹理特征,并且对不同的中小比例尺遥感影像都有较好的适应性。     

基于Contourlet变换的高空间分辨率遥感影像检索研究

本文在高空间分辨率遥感影像纹理特征提取研究中引入Contourlet变换,将不同尺度、不同方向子带系数矩阵的均值、方差和能量作为纹理特征,并为分类能力强的特征量赋予较大的权值,体现相应子带分类能力的差异性。以QuickBird影像为样本数据、采用五叉树分解策略的纹理检索实证研究表明,基于Contourlet变换提取高空间分辨率遥感影像纹理特征信息的效果优于Gabor小波变换。     

小波滤波器及遥感影像分类

基于正交小波变换的特征,研究了小波滤波器的长度对影像分类的影响。并在不同滤波器长度下,对22幅遥感地貌纹理影像进行了分类试验,获得了较高的分类正确率。     

结合双树复小波纹理特征和MRF模型的遥感图像分割

针对经典的小波纹理不能准确地表达影像纹理特征的问题，以及影像分割结果缺少对像元空间相关性和分布关系的考虑。本文提出了结合双树复小波（DT-CWT）纹理和马尔可夫随机场（MRF）模型的高分辨率遥感影像分割方法。首先，通过双树复小波变换提取影像纹理特征，联合光谱特征形成表达影像信息的混合特征向量；然后，将混合特征向量高斯归一化处理，并用K-means聚类的方法对特征空间中的混合特征向量聚类得到初始分割图；最后，借助马尔可夫随机场模型在初始分割结果中引入上下文信息，基于贝叶斯最大后验概率准则得到最终的分割结果。本文通过双树复小波纹理提高了特征表达的准确度，同时使用马尔可夫随机场模型减弱了分割结果中同质区域的“椒盐噪声”，从而进一步提高了高分辨率遥感影像分割的精度。     

利用Contourlet变换和谱直方图进行多源遥感影像纹理特征检索

将Contourlet变换应用于多源遥感影像多尺度多方向纹理特征提取,分别采用Contourlet变换低频子带谱直方图和多尺度多方向高频子带谱直方图实现多源遥感影像库的初步过滤和精确检索。通过USC和QuickBird影像组成的纹理检索实验表明,所提出的检索算法在检索精度和效率方面优于小波变换。     

多通道颜色信息融合与纹理影像检索

利用纹理特征进行遥感影像检索时,通常先将多波段影像转化为灰度影像再提取纹理特征,但由于忽略了影像的颜色信息,用于遥感影像检索时往往难以得到好的检索结果。针对此问题,该文利用Gabor小波构造多个相同方向不同尺度的滤波器以提取波段之间的差异信息,并与传统的纹理特征融合构成改进的纹理特征。实验结果表明,相比传统的纹理特征,改进的纹理特征对影像内容的描述能力更强,有效地改善了检索结果,提高了检索查准率。     

小波变换在遥感图像纹理高频增强显示中应用

分析了经过小波变换后得到不同分辨率、多方向性的遥感图像纹理特征,提出了多层小波高频增强遥感图像纹理的算法,实现了纹理信息增强的图像.     

纹理主方向的遥感影像居民地提取

本文研究利用基于傅立叶变换和Hough变换的灰度共生矩阵方法对遥感影像居民地进行提取。首先,通过傅立叶变换把遥感影像变换到频率域,然后利用Hough变换找出遥感影像的主纹理方向,进而把影像主纹理方向旋转至水平,最后利用灰度共生矩阵方法进行纹理分割。实验结果表明:基于傅立叶变换和Hough变换的灰度共生矩阵方法对遥感影像居民地有较好的提取结果。     

战场环境可视化中多源遥感影像数据处理

介绍了将多源遥感影像数据应用于战场环境可视化之前的主要预处理方法,如影像金字塔生成、纹理数据结构准备、纹理快速调用等。该过程中所用到的小波变换、四叉树数据结构与细节层次算法等关键技术,能够有效地提高战场建模的真实感和效率。     

战场地理空间信息可视化系统设计与研究

对当前流行的3DGIS系统进行了介绍,并研究提出了采用面向对象的方法来表达3D场景中的空间数据,基于栅格金字塔模型来组织和管理地形数据,基于视点相关的地形LoD方法实现了大范围漫游,基于参数化3D建模方法和矢量地物LoD来实现地物数据的建模和可视化的方法,设计和构建西北地区战场地理空间信息可视化系统(3DMGIS)。     

基于XML的元数据技术在GIS中的应用

阐述了元数据的概念,介绍了目前国际上的几种元数据标准,分析了地理空间元数据技术在地理信息系统的重要地位,并结合具体的项目实践经验阐述了在地理信息系统中使用XMLSchema表示元数据结构、使用XML对象表示元数据、使用XML编辑器编辑元数据以及在关系数据库中使用树形拆分法存储元数据的方法。     

RADARSAT影像在土地利用动态监测中的应用

为了改变以往土地管理部门对土地管理的传统方式,节省在常规管理中耗费的大量人力和物力,遥感技术作为新兴发展的科学技术,已应用于动态监测土地利用的变化。本文将具体论述如何利用微波遥感技术监测土地利用的动态变化。     

设计模式和重构在土地信息系统中的应用

设计模式和重构对于解决土地信息系统需求变化问题,具有重要意义,可以实现可复用性。本文并结合土地信息系统的开发实例,详细论述如何运用重构准则实现抽象工厂、装饰等模式。旨在促进土地信息系统开发中注重设计模式和重构准则的应用,实现软件设计的复用,提高土地信息系统的质量和开发效率。     

Monitoring mangrove forests: Are we taking full advantage of technology?

Mangrove forests grow in the estuaries of 124 tropical countries around the world. Because in-situ monitoring of mangroves is difficult and time-consuming, remote sensing technologies are commonly used to monitor these ecosystems. Landsat satellites have provided regular and systematic images of mangrove ecosystems for over 30 years, yet researchers often cite budget and infrastructure constraints to justify the underuse this resource. Since 2001, over 50 studies have used Landsat or ASTER imagery for mangrove monitoring, and most focus on the spatial extent of mangroves, rarely using more than five images. Even after the Landsat archive was made free for public use, few studies used more than five images, despite the clear advantages of using more images (e.g. lower signal-to-noise ratios). The main argument of this paper is that, with freely available imagery and high performance computing facilities around the world, it is up to researchers to acquire the necessary programming skills to use these resources. Programming skills allow researchers to automate repetitive and time-consuming tasks, such as image acquisition and processing, consequently reducing up to 60% of the time dedicated to these activities. These skills also help scientists to review and re-use algorithms, hence making mangrove research more agile. This paper contributes to the debate on why scientists need to learn to program, not only to challenge prevailing approaches to mangrove research, but also to expand the temporal and spatial extents that are commonly used for mangrove research.     

Populating digital earth: improving access to Chinese remote sensing data for terrestrial applications

Global change has a significant impact on the lives of humankind. Earth observation can help to better understand our earth and cope with global change. With the availability of more reliable environmental data sets, digital earth is becoming a popular way to monitor the Earth and provide information to researchers and decision makers on environment protection, disaster mitigation, and social benefits. Therefore, accessing data with lowering costs is essential for digital earth. Nevertheless, there are big challenges in ensuring the feasibility of access to Chinese remote sensing data. This paper outlines some of the main challenges in realizing data sharing, provides an analysis of the core reasons leading to these challenges, and proposes recommendations to overcome the challenges. Amongst the main challenges are differences in data policy to gain access to satellite data, diverse data formats, and delivery mechanisms. The major challenge for the decision makers is to define a more open policy and for the scientist the challenge is to implement these polices for the benefit of all. This paper proposes that governments should adopt policies encouraging more open distribution and access to their data, in order to generate an improved digital earth with increased benefits to human society.     

一种改进的圆柱形体定位算法研究与应用

对基于最小二乘法的椭圆拟合算法进行了研究,提出先将多个平面内的测量点坐标旋转到同一平面内,统一坐标系后分别进行平面椭圆拟合,得到圆柱形体的中心坐标和半径等特征参数,从而实现圆柱形体定位。采用MATLAB编写程序实现了算法,利用徕卡全站仪进行数据采集,对某大型圆柱形储罐进行了倾斜度和准直度分析。     

不确定性选址问题探讨

阐述了GIS网络分析中不确定性选址问题的基本模型及特性。从问题的定义可知其为NP完备类问题。推导了最优解在紧条件的下界算法,并结合广义Powell算法及遗传算法,提出了不确定性选址问题的混合遗传算法,实验证明,在最优解的品质和收敛速度上都达到了比较好的效果。同时,实验的结果从另一个角度证明,如果兼顾收敛速度和解的品质这两个指标,单纯的遗传算法未必比其他搜索算法更优越,采用一些局部搜索性能较好的算法结合遗传算法,可以从两方面改善求解效果。     

Toward seamless indoor-outdoor applications: Developing stakeholder-oriented location-based services

Location-Based Services (LBS), an emerging new business based on smartphone and mobile networks, are becoming more and more popular. Most of these LBSs, however, only offer non-seamless indoor/outdoor applications and simple applications without giving stakeholders the chance to play an active role. Our specific aim is to solve these issues. This paper presents concepts to solve these issues by expanding the Open Location Services Interface Standard (OpenLS) to allow seamless indoor/outdoor positioning and to extend the content of the services to include information recommended by stakeholders.