用阴阳历年叠加法预测厄尔尼诺

采用阴阳历年叠加方法,统计了1860～1998年发生的厄尔尼诺事件,发现月亮(阴)和太阳(阳)相对地球运行的19a周期中有5个厄尔尼诺多发时段,综合分析高出平均出现概率的厄尔尼诺多发时段后,就可对厄尔尼诺做出趋势预测,预测未来的厄尔尼诺将在2001年出现。     

厄尔尼诺/拉尼娜与淮河流域汛期降水年际关系的稳定性分析

根据1961-2015年淮河流域170站月降水资料、NCEP再分析资料和ERSST海温资料,采用滑动相关、合成分析等方法来探讨厄尔尼诺/拉尼娜与淮河流域汛期降水年际关系的稳定性。结果表明:厄尔尼诺/拉尼娜与淮河流域汛期降水的年际关系存在不稳定性,两者11年滑动相关在1979年出现一次突变,1961-1979年两者为明显的负相关,1980-1992年为正常阶段,1993-2015年为明显的正相关。文中主要讨论两个明显相关时段厄尔尼诺/拉尼娜对淮河流域降水的影响。1961-1979年时段和1993-2015年时段厄尔尼诺/拉尼娜对淮河流域夏季降水的影响是相反的,而且1993-2015年厄尔尼诺/拉尼娜对淮河流域汛期降水预测的指示意义不如1961-1979年时段。厄尔尼诺事件对淮河流域降水的影响较为明显,而拉尼娜的影响不明显,两者的影响表现出不对称的特点。1961-1979年期间厄尔尼诺发展(衰减)年夏季亚洲大气环流配置有利于南北气流在淮河流域上空汇合(辐散),使得流域降水偏多(偏少),而1993-2015年厄尔尼诺事件则相反。     

厄尔尼诺意味着什么？

越来越多的证据倾向于2014年是厄尔尼诺年,厄尔尼诺现在带来的典型影响,是北半球冬季的12至来年2月,美国NOAA气候预测中心（CPC）描绘了这种影响在全球的分布,科学家们发现,厄尔尼诺会通过使得能够影响季节气候的平流层突然增暖出现的叮能性增加,而影响到亚洲和欧洲。     

厄尔尼诺事件对黑龙江省低温洪涝灾害的影响及其预报

在研究厄尔尼诺（拉尼娜）事件对黑龙江省低温洪涝灾害影响的基础上，提出一种表征厄尔尼诺的指数（ENI）。根据ENI谱分析结果，提出了一种厄尔尼诺事件和拉尼娜事件的统计预测方法。经1997年对强厄尔尼诺和1998年对拉尼娜事件预报检验证明，该方法可行，可在区域和省级短期气候预测中应用。     

集成物理统计模型在南海夏季风预测中的应用

利用影响南海夏季风年际变化的主要气候现象厄尔尼诺-南方涛动（El Ni?o-Southern Oscillation,ENSO）和对流层准两年振荡（Tropospheric Biennial Oscillation,TBO）相关的气候因子,提出了以过程判别函数确定物理过程的持续性,建立年际尺度的集成物理统计预测模型,而非年际尺度变率由经验统计模型预测,二者相结合,发展了集成物理-经验统计预测模型。经验模型在拟合时段的回报结果很好,但在独立样本预测时效果明显降低,其中预测评分（PS）降低了23%,距平相关系数（ACC）降低了63%;相比之下,集成物理-经验统计预测模型在独立样本预测时比经验模型有更好的预测结果（PS评分提高了9.5%,ACC提高了75%）,且预测结果相对稳定。此外,集成物理-经验统计预测模型对南海夏季风降水的空间分布也有一定预测能力。     

厄尔尼诺事件的一种预测方法

根据１９４９－１９９０年赤道东太平洋月平均海温（ＳＳＴ）资料，提出了表征厄尔尼诺事件的指数ＥＮＩ、又根据ＥＮＩ指数定义出１９４９－１９９０年发生的厄尔尼诺和反威尔尼诺事件。同时提出了厄尔尼诺事件的一种预测方法。     

厄尔尼诺的成因分析和影响预测

利用１９５３～１９９５年资料,通过形成气候的太阳辐射、大气环流和地理环境三大因子,研究了厄尔尼诺的形成原因、出现规律和对辽宁旱涝灾害的影响。发现厄尔尼诺的出现与太阳辐射在太阳黑子１１年周期中的平均变化波谷相一致,表明厄尔尼诺是在特定的地理环境下,主要是由太阳辐射减弱的周期性变化,通过大气、海洋耦合作用形成的。运用厄尔尼诺在太阳黑子活动１１年周期中各位相的出现规律和影响就可以进行预测,并预测下一次厄尔尼诺将在２００１年附近出现,辽宁２００１或２００２年将发生洪涝灾害。     

太阳活动及其与厄尔尼诺现象关系的分析

本文用１７４９－１９９０年的太阳黑子相对数资料，分析了太阳活动与厄尔尼诺现象之间的关系，结果表明，太阳黑子１２年周期与厄尔尼诺的产生无明显联系，但强的太阳活动对厄尔尼诺事件有增强的作用，太阳活动最新第２２周下降分枝的出现，预计１９９１－１９９２年强的厄尔尼诺出现后，９０年代的其它年份将不会有强的厄尔尼诺事件发生（１９９４￣１９９５年出现的厄尔尼诺事件也只能是中等强度）。     

厄尔尼诺与伊盟旱涝关系的探讨

厄尔尼诺与伊盟旱涝关系的探讨白月波（伊盟气象处）近年来，国内外对厄尔尼诺事件所引起的全球性气候反常现象的研究有增无减。厄尔尼诺事件过去每隔５—７年出现一次，现在是每两年出现一次。美国气象专家称，北半球正经受着由过去５０年来罕见的厄尔尼诺现象反常水温增...     

顾节经提前2～3年预测出厄尔尼诺年

本刊讯辽宁省气象局原气候中心主任、高级工程师顾节经民志提前2～3年成功地预测出1994年和1997年两次厄尔尼诺的发生。并预测下次厄尔尼诺将在2001年发生。顾节经潜心研究太阳黑子对厄尔尼诺和辽宁省旱涝灾害的影响多年,他利用近期50多年的气候资料分析出：①太阳黑子11年活动周期峰谷年的前后一年内出现厄尔尼诺在90％以上;②太阳黑子从谷值年增到峰值年一般是3～5年,中间不出现厄尔尼诺;③太阳黑子从峰值年降到谷值年一般是5～8年,中间一般要出现一次厄尔尼诺;④因为太阳黑子谷值年附近都有厄尔尼诺相对应,所以厄尔尼诺在太阳黑子…     

厄尔尼诺与行星运动的联系及其预测

计算了１９５０～２０５０年太阳系各大行星运行轨道及冲日时间,将计算结果与厄尔尼诺年进行比较分析,发现厄尔尼诺事件的发生与行星运动有重要的联系：在１９５０～１９８９年期间,所有的厄尔尼诺事件都发生在四大行星（火、木、土、天王星）冲日时日心黄纬的极值年或极值年的下１年,在其它年份则不发生厄尔尼诺现象。大行星在３月冲日和８月冲日,对厄尔尼诺事件的发生非常有利。从这一事实出发,预测了今后５０ａ厄尔尼诺将要发生的年份。     

京津冀地区GNSS ZTD时序分析及对厄尔尼诺事件的响应

京津冀地区夏季暴雨频发,水汽是影响暴雨形成的关键要素之一.本文利用中国大陆构造环境监测网络（CMONOC）京津冀地区GNSS（全球导航卫星系统）观测资料,开展GNSS天顶对流层总延迟（ZTD）时序分析及对厄尔尼诺事件的响应研究.利用快速傅里叶变换与小波变换方法从频域和时域开展GNSS ZTD时序分析,并对GNSS ZTD不同周期时序与东部型指数（I_EP）、中部型指数（I_CP）进行比较,分析I_EP、I_CP对GNSS ZTD周期变化的影响.研究发现：GNSS ZTD异常时段与厄尔尼诺事件存在对应关系.东部型指数（I_EP）与GNSS ZTD呈正相关;中部型指数（I_CP）与GNSS ZTD呈显著负相关.在东部型厄尔尼诺事件的影响下,GNSS ZTD的季节性周期增大,月周期和半月周期减小;在中部型厄尔尼诺事件的影响下,GNSS ZTD的季节性周期、月周期、半月周期都减小.研究结果可为掌握区域GNSS ZTD预测变化规律提供参考,并为利用水汽感知厄尔尼诺事件提供可行性基础.     

厄尔尼诺事件与黔东南地区夏半年降水的关系

分析厄尔诺（反厄尔尼诺）事件与黔东南地区夏半年（４～９月）降水的时空关系,得出厄尔尼诺年的夏半年降水量较常年基本偏少,而反厄尔尼诺年则较常年基本偏多。     

ENSO空间形态变异对ENSO-IOD关系年代际减弱的可能作用

基于1979—2017年哈得来中心的逐月海表温度资料（HadISST）和美国环境预报中心/美国大气研究中心（NCEP/NCAR）提供的大气环流再分析数据,研究了北半球秋季厄尔尼诺和南方涛动（ENSO）与印度洋偶极子（IOD）关系的年代际变化特征及其可能原因。结果显示,ENSO-IOD关系存在显著的年代际变化:21世纪初期前,二者呈显著正相关,厄尔尼诺（拉尼娜）年秋季常对应显著的印度洋偶极子正（负）异常;21世纪初期以后,ENSO-IOD关系显著减弱,统计上不显著。进一步研究表明,ENSO空间型态的变异对于该关系的年代际减弱起重要作用。在第二时段（2004—2017年）,中部型厄尔尼诺事件和东部型拉尼娜事件频发,中部型厄尔尼诺事件与印度洋偶极子强度的关系与其纬向位置密切相关,与其强度的线性关系较弱;而东部型拉尼娜事件,由于海温距平位置偏东（位于赤道东太平洋冷舌区）,在偏低的气候态海温作用下,其引起的大气局地响应很弱,对印度洋的遥强迫作用较弱,因而对印度洋偶极子强度的影响也较弱。在二者的共同作用下,ENSO-IOD的关系发生了年代际减弱。      

ENSO事件对珠海市降水的影响

统计1960~2006年间的ENSO事件,将厄尔尼诺细分为早发型、晚发型及东部型、中部型。统计珠海市近47年的逐日降水资料,通过距平分析及显著性检验方法,研究ENSO影响期间珠海市降水的变化特征,降水异常与ENSO的关系,发现ENSO影响期间珠海市各时段降水出现了一定的异常,并且不同类型厄尔尼诺事件的影响存在差异,但并不是每种异常都与ENSO关系密切。结果表明:厄尔尼诺当年和次年及拉尼娜年珠海市年降水量明显偏多,早发型及东部型厄尔尼诺当年前汛期降水量明显偏多,早发型厄尔尼诺年当年汛期降水量显著偏多。但晚发型厄尔尼诺次年前汛期降水量却比常年明显偏少。     

ENSO的气象卫星监测方法

运用ＧＭＳ红外探测辐射这温（ＴＢＢ）资料,计算和分析了１９８０￣２０００（缺１９９５￣１９９６）年热带太平洋中、西部逐月ＴＢＢ距平场的相对变化,得到了判定厄尔尼诺和拉尼娜出现的门槛值,提出了快捷、客观地监测它们形成、发展及衰亡过程的方法,并且为其预测提供重要线索。     

厄尔尼诺和反厄尔尼诺事件与西北太平洋台风活动

用统计相关和典型年合成方法分析了厄尔尼诺和反厄尔尼诺事件与西北太平洋台风活动的关系，指出厄尔尼诺年台风活动减少，反厄尔尼诺年台风活动增加，而且台风活动与厄尔尼诺、反厄尔尼诺事件起始和终止时间、强度、台风生成区域有关。利用厄尔尼诺和反厄尔尼诺年台风活动频数的统计特征，及台风频数与海温等要素的时滞相关关系，为台风频数的预测提供了有益的信息。还应用奇异值分解方法，分析了高度场和海温场的相关关系。结果表明，厄尔尼诺年海气耦合作用将造成不利于台风发展的环流条件，因此台风偏少，反厄尔尼诺年则出现相反的情况。     

行星运动和厄尔尼诺与东北夏季低温冷害的若干联系

本文利用厄尔尼诺与行星运动的联系，对厄尔尼诺进行了分类。发现东北夏季低温冷害的发生与厄尔尼诺的类型有关：负极值型和负正极值型厄尔尼诺的发生年几乎与冷害年一一对应，其他类型的厄尔尼诺则很少甚至不发生冷害。统计表明：三大行星（火、木、土）冲日时日心黄纬的负极值年的次年和木星的正极值年的前一年及当年，有利于冷害的发生；土星运动到日心黄经为19—121度时，导致冷害群的发生。根据分析对未来冷害年及冷害群可能发生的年份进行了预测。     

国家气候中心新一代ENSO预测系统及其对2014/2016年超强厄尔尼诺事件的预测

厄尔尼诺和南方涛动（ENSO）作为其年际变率支配模态,对我国季节气候预测有着非常重要的指示意义。在过去30年里,ENSO自身属性、类型和气候影响发生了显著改变,为我国气候预测和防灾减灾带来了前所未有的挑战。2012年以来,国家气候中心组织研发了新一代ENSO监测、分析和预测业务系统（SEMAP2.0）,目的是切实提升ENSO监测预测业务能力。SEMAP2.0综合集成了国内外多项ENSO研究新成果,并自主研发了多项ENSO诊断预测新技术。该系统包括实时监测、动力学诊断-归因分析、两类ENSO物理统计预报模型、气候模式集合预报解释应用、以及相似 动力预报订正等五个子系统。20年独立样本检验显示,集合平均Ni〖AKn~D〗o3.4海温指数提前6个月预报的时间距平相关系数达到0.8。该系统已于2015年底正式业务运行,每月实时提供业务产品。在业务应用方面,该系统2014年春季给出了基本反映实际的夏秋季厄尔尼诺演变趋势预测,较为准确地预报出了2014/2015年冬季弱中部型厄尔尼诺状态和2015年春季以后厄尔尼诺的持续发展趋势以及向东部型的转换过程,准确定位出2014/2016事件峰值时间和强度并预计此次事件在2016年春末结束。     

浙江省短时强降水的时空分布特征

利用2010～2019年浙江省基准气象站和自动气象站逐小时降水的观测资料,对浙江省短时强降水的时空分布特征进行了统计分析,结果表明:1）2010 ～2019年浙江短时强降水累计发生频次为72601站次,随雨强增大呈指数式衰减。2）短时强降水空间分布不均匀,沿海向内陆发生频次减少,出现频次最高的地区位于温州西南部。夏半年随时间推进和影响系统演变,短时强降水的空间分布亦存在差异:5～6月浙西地区短时强降水多发,7月短时强降水全省分散分布无明显的区域集中特征,8～10月则主要在沿海地区多发。3）总体而言短时强降水的日变化峰值出现在17:00（北京时间,下同）,且高强度短时强降水更倾向发生在午后到傍晚时段。夏秋季节短时强降水在午后到傍晚最为多发,峰值出现在17:00至18:00,这与副热带高压强盛,午后到傍晚热力和不稳定条件好,易触发强对流天气有关;春季除午后到傍晚外夜间和凌晨亦为短时强降水多发时段,可能与低空急流多在夜间和早晨发展加强有关。短时强降水的月变化特征呈现类双峰型分布,8月最为多发（26.0%）（主要由台风降水造成）,其次为6月和7月。不同强度的短时强降水月变化特征存在较明显差异。而短时强降水的年际分布不均,2015年之后年际变化幅度增大,其中 2016 年短时强降水发生频次最高达8728站次,2017 年为发生频次最低仅5581站次。