青海省兴海7.0级地震前兆

介绍了青海省兴海７．０级地震前水氡，地下水位，地表形变，地震活动性，气象及动物等出现的异常，并对震前的预报作了简介。     

四川省沐川5级地震和盆地南缘地震趋势的分析

本文介绍了淮阴１号桥钢筋混凝土组合梁桥面系的施工工艺，钢梁及斜索的安装，桥面混凝土裂缝控制等方面的问题。     

新沂-泗县地震危险区地震活动和地震构造

运用深浅部构造对比研究、构造解析技术，结合历史地震资料、中强震观测资料分析、地震活动性分析结果，探讨中强震过渡区地震构造环境和地震韵律的研究途径，圈定出新沂—泗县地震危险区。对该危险区进行立体综合剖析，推演出未来中强震发生的空间部位，并预测了该区未来可能发生地震的震源深度、震级、地震长轴衰减方向、地震复发间隔等参数。     

地震间隙图像与地震大趋势

分析了几个区域的地震间隙图像特征及其与地震大形势的关系。本世纪６０年代前全球 历了大震活跃期,地震间隙基本保持平稳均匀分布,之后活动减弱、转平静。     

1988年四川八美5级地震参数和前兆的研究

本文对1988年6月四川省道孚八美(即乾宁)4.5、5.0、4.0级地震前后地震活动进行了研究,给出了地震参数、P波初动解、余震序列和前兆变化的分析及未来地震危险性的讨论。     

1994年1—3月的全球地震动态

1994年第一季度，全球地震活动仍为中等水平，三个月内共发生三次7级以上浅源地震。秘鲁－玻利维亚边界发生大深震。美国加州又发生强烈地震。大洋岛弧地震带本季度地震活跃。伊朗发生三次6级地震。     

瓦屋山水电站水库诱发地震危险性研究

瓦屋山水电站位于川南台陷南端，南邻峨眉山断块，水库南缘的毛沟断裂最新活动时期为晚更新世，水库处于活动性大地构造环境中，该区属于名山－马边－昭通过地震北段，以弱震活动为主，伴有少量中强地震，目前正处于地震活动期，从分析库区地质构造，水文地质，工程地质，地震活动等条件，并使用水库综合影响系数法，贝叶斯概率预测法，断层强度分析法，判定库区存在着发生构造型水库诱发地震的可能性，诱发地震强度Ｍｓ≤５．５。划     

Tracing the Forecast of Earthquakes Based on the Seismicity Characteristics of the Chi-Chi Strong Earthquake Swarm Sequence

The data of earthquakes with M≥3.0 during the 7 years from September 21, 1993 to September 20, 2000 recorded by the Taiwan Central Weather Bureau (CWB) show that there were 6 types of clear characteristics of seismicity during the Chi-Chi strong earthquake swarm of September 21. These 6 types of characteristics are (1) foreshock types, (2) seismic gaps, (3) seismic bands, (4) clustering activity of foreshocks and signal shock, (5) quiescence before the main shock and (6) secondary aftershocks in the aftershock sequence. Using the procedures for analyzing the yearly strong earthquake tendency, further tracing based on the earthquake sequence characteristics, and taking the Chi-Chi earthquake sequence as an example, tracing analysis of the earthquake tendency was attempted using the shorter time range of monthly rather than in a yearly time scale. An attempt was made to establish the procedures for tracing analysis of shallow-focus earthquakes in the seismic belt of western Taiwan. It is hoped that this can provide an analystical method for approaching the short-imminent time scale of seismometry-based earthquake forecasting.     

神经网络在短期地震跟踪预报中的应用

本文研究了神经网络方法在基于地震活动性指标的中短期地震预报和基于非测震学前兆异常从属函数的短期地震预报中的应用。选用含一个或两个中间层的前向神经网络模型，并采用与之相适应的ＢＰ算法。以华北地区多年的地震活动性资料和首都圈及其邻近地区的短水准、地电阻率、地磁总强度、水位、水氡含量等前兆观测手段的８０余个台项的多年测资料为基础，对神经网络方法以上两方面的应用作出了实际计算、分析与检验。对一些大地震的发     

The application of neural network to the analysis of earthquake precursor chaotic time series

IntroductionThere are some problems we often meet when we work for earthquake forecasting with theobservational data of earthquake precursor observation. Such items as the deformation of earth'scrust, underground fluid, geoelectricity and so on. These problems include that the ceasing workof the observational apparatus because of malfunction or accident in case of emergent ewthquakesituation will lose some imperative information and make it more difficult to evaluate futUreearthquake situation…     

The medium- and short-term prediction methods of strong earthquakes based on neural network

Ｔｈｅｍｅｄｉｕｍ┐ａｎｄｓｈｏｒｔ┐ｔｅｒｍｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｏｆｓｔｒｏｎｇｅａｒｔｈｑｕａｋｅｓｂａｓｅｄｏｎｎｅｕ┐ｒａｌｎｅｔｗｏｒｋＺＨＩ－ＱＩＡＮＧＨＡＮ（韩志强）ＢＩ－ＱＵＡＮＷＡＮＧ（王碧泉）Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆ...     

人工神经网络及其在地震研究中的应用

简述了人工神经网络的发展历史,详述了Ｂ－Ｐ神经网络的基本原理,介绍了其在地震研究中的应用,文后对神经网络研究中应注意的问题进行了讨论。．     

地震震级预测的相关向量机模型

为了借助容易获取的地震相关因素间接预测地震震级,提出基于相关向量机（Relevance Vector Machine,RVM）方法的地震震级预测模型。通过样本学习建立地震震级与地震累积频度、累积释放能量、平均震级、b值、η值和相关区震级等6个主要影响因素之间的非线性映射关系,利用已知影响因素预测地震震级。结果表明:RVM模型预测结果均优于BP神经网络及SOM-BP神经网络预测结果;通过敏感因子分析比较各因素的敏感程度,b值和η值最为突出,在震级研究中应重点分析。综合分析,RVM模型具有精度高和离散性小等优点,对地震震级预测有较好的推广价值。     

神经网络模型在地震预报中的某些应用

本文介绍了人工神经网络模型以地震活动性指标为基础应用于地震预报的一些最新研究结果，选用多层前向神经网络模型及ＢＰ算法，其输入取不同的地震活动性指标的集合，输出为某一指定地区在未来时段内可能发生的最大地震的震级，以华北及首都圈地区为例，用多组不同类型的地震活动性指标进行学习与检验，结果表明，利用人工神经网络模型对未来时段震级预报的符合率较高，内检预报符合率可达１００％，外推预报符合率达到６０％以上。     

神经网络方法在地震预报研究中的初步应用

本文把神经网络方法引进地震预报研究当中。使用地震频次，最大震级，平均震级，等价地震次数等多项地震活动性指标作为神经网络的输入，未来时段内的最大地震震级作为其输出，可以对某一固定地区的最大地震震级作出中近期预报。选用的神经网络模型为含两个中间层的前向模型，并采用ＢＰ算法。所得结果表明，用神经网络方法可以在一定精度范围内使震级预报的内检符合率达到１００％，在本文的例子中，外推预报准确率达到６０％以上。     

基于MATLAB工具箱的地震预测模型

地震分析和预测对未来地震趋势有一定预见性。本文建立了基于MATLAB工具箱的地震预测模型,通过建模、局限性分析,认为多元线性和非线性回归方法不适合地震预测,基于BP神经网络的方法在地震预报中有一定应用价值。     

预测人员震害损失的神经网络模型

随着区域经济的发展与城市化进程的加快，人口的集中度不断增加，这也给抗震防灾带来了新的课题。对地震中人员的损失进行有效的预测可为抗震防灾工作提供有力的管理方向。选择地震发生的震级、震源深度、震中烈度、设防水准、地震加速度、人口密度、地震预报等影响地震灾害人员伤亡的主要因素作为预测指标，以37次严重地震灾害为样本，建立了我国特征的BP神经网络地震灾害人员伤亡预测模型。     

地下管线震害预测实用方法研究

为了更合理地预测地下管线工程在预期地震作用下的破坏情况,对原有的震害预测方法及其实际应用进行了分析,结合地下管线工程震害现场调查及损失评估工作需求,指出了传统方法存在的不足之处。基于前人给出的地下管线地震破坏经验统计研究成果,以及汶川地震中地下管线工程的震害资料,给出了现役不同材质地下管线的震害率,提出了与震害宏观表现相符、与地震经济损失评估及恢复重建资金评估相衔接的地下管线震害预测实用方法。