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本文用 B 模式物理量场网格点资料,分析本市6—9月有无中雨以上降水(1站或以上日降水量>10.0毫米)的异差。我们选取这两种情况下物理量预报值之间差异最大的格点资料,经过检验,作为预报因子,建立数学模型,制作本市24小时内有无中雨以上的降水预报。 相似文献
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汉中春季人工增雨天气分析与预报 总被引:1,自引:1,他引:0
通过对汉中市春季 ( 3~ 4月 )人工影响天气作业区即平川 6县 (区 )产生中雨以上降水天气过程环流形势统计分析 ,总结了几种有利的环流形势 ,建立了汉中市春季中雨预报流程 相似文献
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为提高数值预报模式在山东汛期降水的预报能力,为降水预报及模式物理参数方案选择和调整提供客观依据,对2010年汛期(6-9月)山东区域MM5、WRF-RUC(WRF快速循环同化系统)和T639模式24 h、48 h累积降水预报产品,进行晴雨、一般性降水和分量级降水TS评分及平均绝对误差、平均误差分析。结果表明:从晴雨预报准确率来看,3种模式相差不大;一般性降水和小雨预报,MM5模式评分结果最差,T639模式预报效果最好;中雨以上量级,24 h降水T639模式预报效果最好,特别是24 h大暴雨评分T639模式达到了10.37 %,而48 h降水T639模式预报效果下降明显。无论24 h降水还是48 h降水,除9月WRF-RUC模式平均绝对误差最小外,6-8月T639模式平均绝对误差均为最低,WRF-RUC模式24 h和48 h降水各月平均误差均为负偏差;不同的降水预报检验方案和天气过程类型对检验结果有一定的影响。 相似文献
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大降水是小概率事件,它是不同尺度天气系统作用的综合结果.本文是在市台大降水分片预报本片有大雨或以上降水时,即凤翔处在次天气尺度等系统有利于大降水的背景下,寻找凤翔县站压、温、湿等单站要素演变特征与降水强度的关系.一、解释原则在市台分片预报本片24小时有大雨时,引用第一套指标进行解释;有暴雨时,引用第二套指标进行解释;市台不报大降水时,引用第三套指标判断本站是否有大——暴雨.为便于使用,列降水强度解释预报流程框图(图1). 相似文献
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数值预报产品和客观预报方法预报能力检验 总被引:17,自引:2,他引:17
利用天气预报业务中使用的JMH、MM5、中央气象台、MOS以及预报员5种预报产品资料,对2003年10月至2004年9月绍兴市降水和气温预报按自然天气季节、量级和主要影响天气系统进行了检验评估。结果表明:对中雨及以下量级的降水预报,JMH和中央气象台降水预报准确率较高,但对大雨及以上量级降水预报,各种方法都不太理想。冷锋、气旋和台风影响下的降水预报准确率明显高于暖锋和副高影响下的降水。MM5气温预报系统性偏低,MOS气温预报则呈现一定的季节性。 相似文献
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GRAPES模式对湖北省汛期强降水预报的分类检验分析 总被引:1,自引:0,他引:1
使用常规观测资料及GFS资料(1°×1°),选取2005-2008年汛期22次湖北省强降水天气过程,按照其影响系统分为低槽型、台风型和副高外围型三类,对GRAPES模式(2.1版本)预报效果进行分类检验分析,结果表明:(1)就低槽型降水而言,0-24 h预报时效内,模式对晴雨、小雨、大雨的预报效果在三类降水中最好,24~48 h则中雨预报效果最好,0~24 h预报效果总体而言优于24~48 h.模式预报的主要降水区从雨型、雨区范围和雨强的分布特征均与实况较为一致,预报的主要偏差在于强中心位置偏离和强度偏弱.(2)就台风型降水而言,0~24 h预报时效内,模式对中雨和暴雨的预报效果在三类降水中最好,24~48 h,则晴雨、小雨、大雨、暴雨预报效果最好,24~48 h预报效果总体而言优于0~24 h.模式对台风的主体降水落区把握得比较好,和实况较为一致,但对于台风外围云系产生的降水往往与实况差别较大,另外,主体降水中暴雨落区预报总是比实况偏小.(3)副高外围型降水在上述两个预报时次中,各量级的评分成绩均为最低,0~24 h预报效果总体而言优于24~48 h.模式对副高外围局地性强降水过程预报能力较弱,基本不具备预报中雨以上降水的能力.最后对(;RAPES模式的进一步改进提出了一些建议. 相似文献
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一、天气过程标准与资料使用情况 根据准备实行的《重要天气质量评定办法试行》的规定,本文定义:玉林地区的桂平、玉林、陆川三站其中两站同一天中有小至中雨(5.0mm)以上的降水,则为一个降水过程。 使用1971~1983年前汛期(4~6月)500毫巴40°N纬圈谐波参数资料,主要利用这13年中4、5月份的4、7波的波能密度制作E_k逐日变化曲线图,寻找降水过程的中期预报指标。用这些指标预报前汛期降水过程的历史准确率为98%,概括率为96%。 相似文献
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基于中国西北四省(区)2016—2017年的站点观测降水数据和GRAPES区域数值模式24 h和48 h预报结果,采用平均误差、均方根误差、相关系数、分等级TS评分等指标,对GRAPES区域数值模式在西北四省(区)降水预报进行定量评估。结果表明:时间上,模式对西北四省的晴雨预报准确率能达到0.7以上,逐日空间相关系数为0.2~0.4。夏季降水的偏差最大,24 h和48 h预报平均误差分别为4、6 mm·d~(-1),均方根误差分别为6、8 mm·d~(-1)。不同等级降水的24 h和48 h预报TS评分显示,各个月份小雨TS评分为0.2~0.5,中雨为0.1~0.2,大雨以上不到0.1空间上,24 h和48 h预报晴雨准确率在大部分地区达到0.6以上,相关系数在甘肃东部、陕西中部和南部超过0.6。24 h预报平均误差在青海、甘肃、陕西三省南部最大(达到2~4 mm·d~(-1)),48 h预报的平均误差比相同区域的24 h预报高出1~2 mm·d~(-1),在陕西南部平均误差最大(达到5~8 mm·d~(-1))。各个量级的24 h预报TS评分明显好于48 h,24 h预报对大雨、暴雨有所预报,48 h预报对中雨以上量级降水预报较差。 相似文献
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我省河东地区处于青藏高原东北部边坡地带,地形极为复杂,对降水影响大。受同一天气系统影响时,常常会产生不同的降水过程。因此,做好较大降水过程的分片预报对工农业生产具有重要作用。在1990年10月至1991年4月的区域气象中心业务建设过程中,我们采取集中会战的形式,基本完成了中雨以上分片预报专家系统的研制工作,现总结如下: 相似文献
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《湖北气象》2016,(6)
利用2010—2013年5—9月T639模式产品和同时段宁夏25个国家级气象站降水实况资料,应用概率回归和交叉验证方法,建立宁夏汛期5—9月小雨、中雨、大雨3个级别的168 h分级降水概率预报方程,对比检验客观产品T639-MOS、数值模式T639和上级指导产品NMC对2014年5—9月降水预报效果。检验结果表明:相较T639和NMC,T639-MOS空报率明显降低,漏报率略有增加,但预报准确率明显提高,预报技巧较T639和NMC平均提高10%左右;T639-MOS对大范围降水和强降水预报效果较好,且随着预报时效临近,数值模式预报性能调整,预报能力显著提高;客观方法选取的预报因子代表性和物理意义明确,水汽、动力和热力因子是宁夏降水预报的关键因子,其中,小雨预报关键因子是中低层水汽通量,中雨和大雨预报关键因子是湿位涡和经向风,大雨预报还考虑了关键动力因子的高低层配置;宁夏降水样本数相对较少,且主要以小雨为主,中雨以上降水是小概率天气,所以,降水强度越大,漏报率越高,预报准确率明显下降,但不同级别降水都是T639-MOS预报准确率最高。 相似文献
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在开展地方性降水分片预报业务中,难度较大的是最大降水落区的预报问题。近年来,临夏州气象局利用境内14时地面中尺度天气图资料,反复进行了各类物理量计算和论证,对各类物理量分布与我州中雨以上降水分片和最大降水落区逐例进行了分析,提出了用中尺度流场和地形聚湿等物理条件 相似文献