重庆市国土资源GNSS网络信息系统基准站网数据质量分析关键技术研究

基准站观测数据的质量是影响连续运行参考站系统（CORS）能否正常、稳定运行的关键因素之一。对于已建成的CORS系统,仍有必要定期对基准站数据质量进行分析监测。本文选取重庆市国土资源GNSS网络信息系统（CQGNIS）基准站网的实际观测数据,分别利用TEQC和GAMIT软件对CQGNIS单基准站和全网数据质量进行分析研究,论证并给出了CQGNIS基准站的当前总体数据质量情况。     

TEQC在沿海GNSS业务化观测中数据质量分析的应用

利用TEQC软件的批处理检核了沿海CORS站的数据质量,得出GNSS业务化观测站选址稳定、质量可靠的结论,为后续精密数据处理提供参考,同时可对太阳风暴当天沿海CORS站的数据质量可及时进行分析处理.     

基于改进TEQC的区域CORS站点质量检核

TEQC能对GNSS数据进行质量检核,编辑并改善GNSS数据质量,但该软件运行于DOS环境,成果不能图形可视化,存在人机交互性差等不足。文中通过VisualC#编程对TEQC和QCVIEW进行可视化封装,实现基于WINDOWS界面的质量检核与可视化表达,选用5个质量评价指标对CORS站点数据进行质量检核。最后结合实例验证改进软件的可行性,并通过BERNESE软件分别求单天解验证选用的5个质量指标能够对观测数据作准确的质量评估。     

黑龙江省CORS系统数据质量分析

为掌握黑龙江省CORS(HLJCORS)系统的数据质量,利用TEQC软件对HLJCORS各基准站2017年全年的数据进行了全面的质量分析与统计。结果表明,HLJCORS系统的数据质量整体较高,这为基准站重点维护提供了参考依据。      

应用TEQC对GPS连续参考站数据进行质量分析

应用TEQC数据预处理软件，对苏州CORS7个站5个月观测资料进行质量分析，并按照IGS的质量标准给出该系统的数据质量报告，从而更有效的掌控GPS参考站的运营信息。     

基于TEQC的数据预处理分析

质量评定软件TEQC是由美国UNAVCO开发的GPS/GLONASS数据预处理工具软件,是进行数据格式转换、编辑、质量检查的常用工具,目前在GPS/GLONASS数据预处理中应用较为广泛。本文介绍了TEQC的主要功能及其在河北省CORS网数据检查中的应用,并对处理结果进行了分析和探讨。结果表明数据质量检测结果均符合检测经验值,说明数据的质量高,可被充分利用。     

基于Bernese软件的CORS网基线解算

介绍了高精度GPS数据处理软件Bernese的功能及数据处理流程,基线解算前先利用TEQC软件对GPS数据进行质量检核,再利用Bernese软件对某一区域CORS网数据进行静态基线解算,将解算结果与GAMIT软件处理结果进行比较,从而验证了Bernese软件解算精度的可靠性。     

应用GNSS在线服务系统提升基准站建设质量

在GNSS连续运行基准站建设时,在基准站选址阶段均要对基准站观测环境进行测试。目前,对测试数据进行质量分析时通常采用TEQC软件,但采用TEQC软件主要获得的是点位环境的质量指标,无法确定网解时点位的可靠性与精度。为进一步提升基准站建设质量,提出利用高精度GNSS在线服务系统与TEQC软件相结合的基准站数据质量控制方法,并以某区域CORS站测试数据为例,验证该方法较传统方法的优势与可行性,为GNSS基准站的选址与质量控制提供切实可行的解决方案。     

区域CORS在线定位系统设计与实现

目前我国大部分省市已建立连续运行参考站系统且获得大量观测成果,但是由于涉及到数据保密问题,CORS系统成果的利用仍局限于政府部门。文中以已有CORS在线服务系统软件架构为基础,加入用户参数设置及结果分析模块,研发区域CORS在线定位系统(Regional CORS Online Positioning System,RCOPS)。由于区域CORS基准站密度大于IGS站密度,降低基准站与用户站的距离,有利于削弱站间距离相关误差,从而提高相对定位精度。经过实际数据测试,得出RCOPS系统(基准站与待定点平均距离51km)精度在XYZ方向上可以达到毫米级,高于使用IGS站作为基准站(IGS站与待定点距离大于500km)进行事后定位的精度。     

南京CORS数据质量评估方法研究

采用TEQC数据质量分析软件对NJCORS系统2019-01-11的数据在数据完整率、多路径误差、信噪比和周跳比等方面进行观测数据质量可视化评估。对不断深化基础测绘在南京市国民经济社会发展中的应用,不断强化南京市测绘地理信息服务大局、服务社会、服务民生的能力和水平具有十分重要的意义。     

利用单北斗卫星导航系统建立高精度区域坐标框架的研究与实践

当前区域高精度坐标框架建立严重依赖GPS，利用我国自主研发的北斗卫星导航定位系统（BDS）建立高精度地球参考框架具有重要的战略和现实意义。本文采用基于非差观测值的非差处理模式，单独利用常州基准站（CZCORS）的BDS数据，建立了高精度常州市域坐标框架。将基于单北斗获得的CGCS2000坐标成果与GPS结果进行了比较，两者差异较小，平面和高程方向的平均RMS值分别为3.1和4.2 mm。结果表明，单独使用北斗建立区域参考框架可以满足工程建设的需求，这为北斗系统的推广应用提供了重要的参考依据。     

利用TEQC对GPS数据质量的分析

为了评价GPS观测数据的质量,介绍了质量评定软件TEQC,并以内蒙古连续运行参考站的选址测试为例,对TEQC的统计报告以及影响数据质量的主要因素做了详细的分析讨论.     

一种GNSS区域站观测数据质量检测方法

经过多年观测与积累,GNSS站数据已形成大数据规模,面对大区域、多年GNSS观测数据,需研究数据质量检测方法,形成快速、常态化检测机制,为GNSS站观测数据快速提取与推广应用提供质量保障。本文提出了一种基于TEQC技术的GNSS区域站观测数据质量检测方法,分析了检测内容、检测方法及方法关键点;以大华北区域660余个站点10期观测数据为研究对象,采用所提出的方法,对其进行质量检测,并对检测结果进行了分析;通过实地考察站址观测环境,分析了误差超限的原因,从而修订了观测工艺流程;基于研究成果构建了适用于大规模GNSS站观测数据质量检测技术体系,可为全国GNSS站观测数据质量检测提供方法参考。     

TEQC数据质量可视化分析软件设计与应用

全球卫星导航系统（GNSS）观测值的数据质量是保证GNSS高精度定位的前提,为提高数据质量需要对GNSS观测值进行数据预处理,目前应用较为广泛的是UNAVCO Facility机构开发的TEQC软件．由于TEQC是DOS环境下的命令式,没有图形操作界面,人机交互性较差,生成的绘图结果文件需要借助QCVIEW等可视化软件处理,但这些软件尚无法对TEQC 2013.3.15以上版本生成的compact 3格式文件进行图形分析．因此,本文基于MATLAB GUI开发了一套适用于compact 3结果文件的可视化界面软件(TEQCplot View),实验测试结果表明:该软件性能稳定,可实现对不同结果文件的可视化分析．      

深圳连续运行参考站(SZCORS)的观测数据质量检测与分析

利用TEQC软件对深圳连续运行参考站(SZCORS)的原始数据进行了质量检测,通过完好观测值比例、多路径效应、CSR和信噪比给出了这些站的数据质量报告,结果表明, SZCORS各参考站观测数据质量(CSR<5,MP1<0.5,MP2<0.5,SNR<60db-HZ)好于全球IGS站的质量状况.     

TEQC软件的应用与数据分析

介绍了点位数据质量检查工具TEQC软件及3种辅助绘图工具产生的历史背景、运行环境以及进行数据分析的方法和各自的优缺点;举例说明了TEQC软件对GPS数据进行转换、编辑与质量检查的步骤。结果表明,选择任意一种处理模式均可对点位数据进行质量分析。     

整体式GNSS接收机多路径效应分析

探讨了GNSS接收机天线多路径效应的计算和分析方法,分别运用由多路径计算原理编制的数据分析软件和TEQC软件处理整体式GNSS接收机获取的数据,并进行对比分析,其结果说明多路径效应的大小与高度角存在线性关系。在实际数据预处理中,可通过分析软件代替TEQC,简单方便地获得站点的多路径信息,对站点的数据评定提供有效的质量信息。     

基于Python设计的TEQC数据质量可视化分析软件

全球卫星导航系统(GNSS)观测数据质量直接影响GNSS定位的准确性与可靠性. 为获取良好的观测数据,用户一般利用由美国卫星导航系统与地壳变形观测研究大学联合体(UNAVCO Facility)开发的TEQC软件进行数据预处理. 由于TEQC是基于DOS系统的命令行软件,存在交互性差、可视化功能薄弱等缺陷. 目前虽有QCVIEW、CF2PS、QC2SKY等第三方绘图工具实现绘图功能,但上述工具已不支持TEQC 2013-03-15以后版本生成的compact3格式结果文件. 因此,利用Python语言,对TEQC的质量检核模块进行可视化设计,编写了一款质量可视化软件TPP(TEQC Plot of Python). 经过软件性能测试分析,该软件能够反映卫星在不同时刻、方位角、高度角的质量检核指标情况.      

中国及其周边IGS站数据质量评估

在高精度GPS数据处理中,通常需要与国内及周边IGS站进行联测,引入ITRF框架基准,IGS站数据质量好坏直接决定着数据处理质量,因而有必要对近年IGS站数据质量进行评估。本文利用 T EQC软件对国内及周边IGS站点2011年第196天至2013年第298天共834天的观测数据进行了质量检查,发现U RU M 站从2013年的第186天到218天的L2载波缺失、WUHN 站数天的有效观测时长都小于2 h、LHAZ站某些天数据有效率过低等问题,为今后有效使用这些站点数据提供了参考。