用编码法做短期预报

近几年,我们在短期预报中,运用多因子点聚图和多因子时间剖面图等工具,在预报中收到一些效果,但还存在一些问题,主要是因子选择不够理想,分析方法不够客观,点聚图上点子混杂不易区分等。为了解决这些问题,我们在总结以往经验和学习外地一些行之有效的方法的基础上,建立了一种多要素编码方法,经1974年4—6月的使用,效果尚好。现简介如下:     

微型计算机气象应用程序目录选载(二)

1.多维(星座)图应用程序 多元变量经过合理变换后,可在复平面上把图形打印出来,间接表征多维空间图象,是多元分析的一种综合方法。本程序用FORTRAN6语言编写,FOR文件占内存8K字节,COM文件占23K字节。(安徽省气象科学研究所) 2.“万用点聚图”计算机语言(FORTRAN4)程序(1)可制作二维坐标图,供分析使用;(2)依据预报因子制作二维点聚图,作为预报工具;(3)一次输入多项指标,可控制给出任意两组合或全部因子成对组合的点聚图。经过分析可以从中挑选少数较好的点聚图使用。(安徽省气象科研所)     

“真值图”法天气预报——0—1型多因子综合统计预报方法

真值图是表达逻辑代数运算的一种直观图形,常用于电子开关线路设计中。在作气象定性预报的0—1型多因子综合预报中,引用了真值图,效果较好。一、综合预报真值图的制作方法0—1型多因子综合预报,通常用“1”和“0”分别表示预报对象或预报因子的“出现”和“不出现”。当用两个预报因子作综合预报时,因子的不同组合状态可以有2×2=2~2种;n 个因子的不同组合状态将有2~n 种。进行综合预报的关键,就在于正确地区别 n 个因子的各种组合状态,以及表达各不同组合状态与预报对象状态的对应关系。真值图是一种能够区分因子的不同组合状态的有规律的图形,所以能用于作综合预报。真值图的画法有很多种,这里介绍一种比较简便的方法。     

试用N维欧氏空间距离制作降水量预报

前言 点聚图是县站简单、有效、直观的预报工具之一,但通常只能作两个预报因子的点聚,而对多个因子就无法点聚。我们试用N维欧氏空间距离制作降水量预报,从一个侧面解决多因子的综合问题。 我们认为如果预报因子相似,则对应其后期的降水量一般也应该相似。那么相似的程度如何呢?需要采用一个客观的标准,不致因人而异。这个标准就是N个预报因子组成的N维欧氏空间距离的最小距离,因为预报年与不同年间的预报因子间的距离中要有一个或几个达到极小值。     

预报青岛9—11月降水的“MOS”方法

一、基本思路 根据天气学原理和预报员的经验进行天气分型,每型下由数值预报输出产品、天气实况资料选取预报因子,并利用点聚图、多因子组合做“线性化”处理,进而建立“MOS”预报方程。这是把天气学方法,数值预报(其中包括完全预报和“MOS”预报)、人的经验结合起来,取各方之长,融为一体的方法。     

汛期暴雨结束后连续少雨天数予报方法

汛期结束后的干旱问题,使用单位常以多少天数没有透雨来表示其干旱的程度,因此予报干旱期的连续少雨天数是有实际意义的。这里我们采用的方法是单因子分区多因子综合,主要是考虑它的边界比双因子综合点图再分区的边界要简单,这将有利于使用,予报比较稳定。     

多点聚图天气预报方法准确性的概率估计

点聚图是一种比较简便而有效的预报工具,但随着所使用图幅的增多,也发生一些需要解决的问题,譬如,经常出现各张图预报结果不一致,使人难于客观地作出准确的预报结论。江苏响水气象站在使用多点聚图法(一组8张)作短期冰雹预报时,就遇到这个问题,有时8张图全通过,有时通过7张、6张     

一种自动挑选不规则形状格点组合因子的方法

一、引言众所周知,改进统计预报方法关键的一环是提高预报因子的质量。因此,如何选择好的预报因子是预报人员十分关心的问题。对于在格点要素场内挑选因子,大多采用多点(滑动)平均有规律扫描组合,或用事先设计的某些固定模式组合因子,从中选择相关好的;有的根据格点相关系数分布,直接取相关较高的若干点组合后得到。这些做法能够得到一些意     

多维点聚的简化试验

多维点聚方法,是一种相关相似预报方法。依照两个因子平面点聚找相似的原则。点聚图上两点越靠近,这两个个例越相似。两点的靠近程度,可以两点间的距离表示。由此,如 a,b 两点分别代表两个个例那末 a 点和 b 点间距离 Dab=     

“NLM”方法在预报集成中的应用

用马氏距离客观确定样本的空间结构后,我们可定义在E最小意义下高维空间到低维空间的映射。根据这个原理,L(L>2)个预报方法可综合为2个新因子,最后通过点聚图分析作出预报决断。     

隶属函数关系及多因子相似法在梧州地区水果综合分区的应用

水果综合分区的目的,主要是解决水果生产中果树栽培的区域化问题,以便根据不同的自然条件,进行分类指导,把自然资源优势,转化为商品优势,从而提高水果生产的经济、社会、生态效益。 从生态观点上看,植物只有适应于当地的气候、土壤等条件,才能组合成一个良好的生态系统。因此,在考虑水果综合分区时,必需考虑多因子的组合作用。 要考虑综合因素的组合作用,首先要选好因子,选好地点,然后进行恰当的数学处理,从定性、定量到定位来解决分区问题。本文选用八个因子,32个地点,并利用隶属     

多维空间点聚方法预报月降水量

图解预报是气象台站常用的统计预报方法,具有简单直观的优点。比如预报量y与两个前期要素(预报因子)x_1,x_2有关,(x_1,x_2)的一列历史资料在平面上表现为一个点组,在每一点处对应有一个y值。若因子挑选适当,这些y值在平面中的分布应有较明显的规律,这时,或者划出y的等值线,或者按y的不同等级,把平面划分为互斥的指示区域,就可应用来作预报,这就是平面点聚图。由于作图只能在平面中进行,因此上述方法对多因子的应用受到了限制。有一种     

多因子耦合预报全年台风个数

多因子耦合预报全年台风个数赵学华（海南省琼海市气象局５４５８００）通常人们以预报年台风个数，一般都采用单因子或者是多因子点聚，要不就是时间序列等，这些方法往往不考虑几个因子之间的相互作用，仅仅考虑因子与预报量之间的相关，这就有可能使我们在考虑问题时忽...     

多因子综合点聚图预报“倒春寒”

一、确定倒春寒天气标准在历年3月下旬到4月中旬这段时间内,日平均气温低于或等于12℃,并连续等于大于4天者;连阴雨日等于大于6天者;有冰雹或雪者。凡符合上述任意两条即称为“倒春寒”天气。二、选取预报因子我们用综合点聚图方法,主要选取季节转换和特殊极值的要素,从本站历年资料中选出10组预报因子。X_1年最高气温与12月最低气温X_29月降水量与12月平均气温     

用相关表作倒春寒预报

相关表是一种用多要素进行综合统计的表格。它的基本原理是将与预报对象关系密切的各个预报因子分为几个级,然后通过各种级别的排列组合,寻找多种因子的综合影响与预报对象的关系。它不仅能综合反映多因子与预报对象的关系,同时还能够单独考虑诸因子中某一个或某几个因子与预报量的关系,因此是一种简便而实用的综合多因子的预报工具。     

用相关表作倒春寒预报

相关表是一种用多要素进行综合统计的表格。它的基本原理是将与预报对象关系密切的各个预报因子分为几个级,然后通过各种级别的排列组合,寻找多种因子的综合影响与预报对象的关系。它不仅能综合反映多因子与预报对象的关系,同时还能够单独考虑诸因子中某一个或某几个因子与预报量的关系,因此是一种简便而实用的综合多因子的预报工具。     

用多因子综合相关法制作天气预报

应用“多因子综合相关法”预报天气能够综合多方面的因素对于预报对象的影响,并可制作逐日预报,是一种比较客观和适用的方法。下面是我们使用该方法的一些体会。一、关于如何选取预报因子从大量的预报因子中筛选出与预报对象相关性好的、互相独立的多个因子,是应用此方法的基础,应注意以下两点:     

渭南市长期预报业务系统

系统是为地市气象台开发的长期预报业务软件 ,由数据库模块、气象要素的时间序列预报模块、关键农事季节预报模块及统计预报方法制作模块 4部分组成 ,将预报结果采用“多元决策加权法”进行集成 ,得出最终的预报结论 ,还可以用相关分析、点聚图等方法选取因子 ,建立统计预报模型     

BASIC语言的另一种图形功能开发与应用

286系列机是目前气象台站普遍推广和使用的微机。由于DOS版本与系统的某些功能不完全匹配,或因为别的原因,BASIC语言中的一些绘图语句如LINE、DRAW等以及系统提供的图形设备(GRD、SYS)均不能使用。这样,经常遇到的一些图形问题,如产量趋势处理的拟合分离图、相关因子的散聚图等得不到解决。为此,我们选用系统提供的中断INT     

初夏大雨以上降水的一种短期解释预报方法

以单站要素为基本因子,用非线性判别方法为基本工具,再选用部分传真高空资料,采用复相关表和点聚图逐步筛选消空制作初夏大降水解释预报,效果良好,方法简便,适于县站使用。