利用SPACE LAB彩色红外影像及数据复合技术对藏北牧草资源进行计算机分类的研究

本文就在藏北草资源调查中,应用空间实验室量测摄影机(MC)摄得的彩色红外影像,及根据遥感影像目视判读所利用的信息空间特点和草场分类原理进行计算机自动分类的理论与方法,对利用辅助数据和影像数据复合技术的几种尝试进行了讨论,并依实地调查资料和专家判读结果对各种分类结果进行了评价。说明利用这种航天遥感资料,辅以Landsat影像生物量指标、DTM和坡度、坡向数据以及计算机自动分类技术,进行资源调查是可行的,可以达到最佳效果。     

遥感数据自动分类中应用辅助数据的原理

本文从目视解译信息空间的模拟、模式维数对模式样本集线性可分性的影响、模式空间各模式类别可分性测度OIF指数及迹准则判断原理等模式识别原理出发,初步讨论了在遥感影象自动分类中利用辅助数据的理论依据,并以藏北西扎地区草资源调查中利用辅助数据进行自动分类的实例说明辅助数据提高自动分类精度的有效性。     

关于国土资源数据共享分类的思考

数据共享分类是制定数据共享政策和数据资源开发利用规划的一项基础性工作。本文 提出国土资源数据共享分类的意义、原则和方法,探讨建立以数据共享分类为核心的 国土资源数据分类体系,以期为全面开展国土资源数据共享分类提供参考。     

草场资源遥感调查专家系统模型

本文根据专家系统及草场综合分类原理研制了一个草资源遥感调查专家系统原型(GRINS)。GRIES具有与一般专家系统相同的结构,并以模块化编程。系统中设计了一个非精确推理模型以对知识和数据的不确定性与不完全性进行表示和处理。实验结果证明GRIES能充分利用各种辅助信息及专家的知识和经验进行草场资源调查,提高了影象的分类精度。通过对知识库及数据库的适当更改,GRIES还可用于植被、土地利用等遥感资源调查领域。     

基础地理数据分类和编码研究——以北京市测绘设计研究院基础地理数据为例

基础地理数据分类是一个抽象真实世界、形成逻辑概念的过程,其结果是得到数据分类、建立数据编目的方案。参考国内外相关研究成果,结合北京市测绘设计研究院的数据库建设项目,本文首先对基础地理数据类型进行了梳理,然后进行了数据资源统一规划、数据编码、数据标准的制定,接着对数据的维护、更新方案进行了研究,最后给出了北京市测绘设计研究院的基础地理数据分类和编码结果。     

基于多尺度遥感数据地表覆盖分类的一致性研究

借助计算机自动分类和人工目视解译修正相结合的方法,研究多源影像地表覆盖分类的一致性.利用资源三号卫星影像数据地表覆盖分类结果作为检验数据,验证环境减灾卫星影像数据分类精度的可靠性.结果证明采用高分辨率和中分辨率数据相结合的方法获取地表覆盖分类,对于缺乏高分影像或者考虑节约成本的情况,用中分影像解决地表覆盖分类的宏观分析是可行的.     

基于Bayes定理的数据挖掘方法研究

本文研究了利用Bayes定理发现分类规则的方法，用Bayes定理可以发现分类规则，然后用分类规则进行数据分类。结合实例针对概念性数据集和包含数值性属性和概念性属性的数据集两种情况进行研究。最后通过实例说明Bayes定理是数据挖掘中一种有效的数据分类方法。     

岩溶石山地区石漠化遥感调查技术方法研究

应用卫星TM数据,通过石漠化波谱曲线分析,选择样区进行校正、监督分类、矢量化和数据转换,实现石漠化图斑的计算机解译。     

TM数据用于亚热带桔果林区的土地利用分类和专题信息提取

本文介绍利用TM数据进行动态聚类并作最小距离分类的非监督和监督相结合的分类方法, 对桔乡黄岩市郊的土地利用进行自动分类, 获得了能充分揭示桔园分布的高质量土地利用分类图像；继而采用阈值法和均值─均方差窗口法成功地实现了桔林资源信息的自动提取, 面积精度达95.3%.为在我国南方亚热带地区快速监测经济林资源及其动态变化提供了有效的新手段。     

自然资源统一调查背景下林业数据与草地数据衔接初探

草地调查是自然资源调查工作的重要内容,其调查成果在草地资源管理中发挥着重要作用。针对长期以来土地调查草地数据与林业调查草地数据存在冲突矛盾的问题,本文对比分析了土地、草地及林业管理部门使用分类标准和调查数据的差异,并结合广西桂林阳朔县第三次国土调查,着眼于自然资源统一调查监测,依据第三次国土调查工作分类,探讨了草地数据的衔接方法,提出新时期开展草地资源调查工作的一些建议,为推进林草调查工作融合和自然资源统一调查监测提供了参考。     

省级国土资源数据中心数据库命名规则研究

在对省级国土资源数据的多业务、多时相,多领域,海量性等特征分析的基础上,依据国家的相关标准与规范,对省级国土资源数据中心数据库分类体系进行了研究,将信息分类编码方法应用于国土资源数据中心数据库的分类编码工作,制订了适用于省级国土资源数据中心的数据库命名编码规则。     

南京市林地调查数据整合分析

第三次国土调查与自然资源专项调查成果的分析集成，是自然资源管理工作的重要基础。本文以南京市林地调查数据的整合为切入点，进行第三次国土调查与森林资源规划设计调查数据交叉分析、林地分类标准梳理及映射、空间冲突规则制定、林地调查数据整合流程探索，为构建自然资源调查“一张底图”提供借鉴。     

变更地籍调查及地籍管理信息系统建设的实践

土地是国家重要的资源,如何使用和管理好有限的土地资源,是各级政府和国土管理部门的重要职责。要管理和使用好国土资源,必须准确地查清现有土地的类型、面积、利用情况、使用者情况等方面的信息,并且能及时掌握其变更及历史沿革并展现出来。近年来随着城市建设的空前发展以及土地有偿使用法规的实施,地籍的变更日益频繁。对于如此数量巨大、来源多样、变更频繁的信息,传统的作业方式与管理模式已经越来越不能满足现代化土地管理的需要。因此,应用高新技术特别是信息技术和GIS技术,推进地籍管理和服务主流程的信息化,提高地籍工作的科学化和现代化水平势在必行。     

机载激光雷达数据的地物分类方法及处理方式

机载激光雷达技术衍生于传统的工程测量中的激光测距技术,是传统雷达技术与现代激光技术结合的产物,是遥感测量领域的一门新兴技术。随着机载激光雷达数据的不断发展,其在基础测绘、城市三位建模、铁路、电力等领域有着越来越广泛的应用,然而机载激光雷达数据刚扫描完的数据全部存放到一个点云层,不利于后期数据的分析、应用。因此,本文以处理吉林省白城市激光点云数据的方式为例,介绍了机载激光雷达点云数据的处理方式及地物分类的原则。     

国土资源数据管理初探

本文在分析国土资源数据及其管理特点的基础上,基于国土资源信息化和数据资源保护,将国土资源数据整体上分为资料数据、基础数据、业务数据、管理数据和元数据五类,提出了各类数据进行计算机管理的组织方法和采用的相关技术。由于国土资源数据环境的复杂性,本文中的观点难免出现错误和遗漏,望读者批评指正,共同推进国土资源数据管理信息化进程。     

增城市地名数据处理与分析

基于1∶500地形图、1∶2 000地形图、1∶2 000影像图、行政村人口与自然村布点图等数据与其他地名相关资料,对2009年全增城1∶2 000 DLG上的地名数据进行整合、对比,按照《增城数据库管理系统建库标准》要求,提取增城市城乡规划局所需的各级地名数据,并分类、赋代码、赋属性、检查建库。     

基于自然间断点分级法的土地利用数据网格化分析

土地利用在自然资源统一管理中扮演着重要角色，面对不同区域和年份的数据，统一分析比对口径尤为重要，同时也应反映出相互之间的差异。本文以宜兴市2009年和2017年土地利用现状数据为数据源，首先使用统一的分类标准提取用地类型中的3大类，通过不同大小的单元划分尝试和结果分析，发现适用于该数据的网格尺度大小；然后基于自然间断点分级法进行分级范围划定，对宜兴市三类用地类型的分布和变化趋势进行综合分析，较为真实地反映了宜兴市用地情况；最后通过选用合适的空间尺度和分级范围划定方法，进而构建一个兼具操作性和科学性的土地利用数据网格化方法，为自然资源部门统筹管理和综合治理提供依据。     

草场资源分类专家系统的研究

在分析了基于光谱特征的统计模式识别方法用于遥感图像的计算机分类的不足之后，探讨了进一步提高遥感图像分类结果精度及可靠性的途径，指出了在遥感图像的计算机自动分类过程中，综合利用遥感图像多光谱特征及光谱特征以外的辅助信息对遥感图像进行分类是解决上述问题的有效方法，并通过笔者研制的草场资源分类专家系统ＧＥＳ（ＧｒａｓｓｌａｎｄＲｅｓｏｕｒｃｅｓＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍ）说明了专家系统技术用于遥感图像分类能够有效地解决分类过程中综合利用各种辅助信息的问题。