南京地区雨雾的形成及其结构特征

为研究南京冬季雾的物理化学过程,揭示空气污染与雾水化学结构的关系及建立雾的预报方法,2006—2007年冬季在南京信息工程大学进行了雾的外场综合观测试验。利用所获得的资料及南京观测站2006—2008年的常规观测资料,对雨雾天气下的天气形势和雨雾的宏、微观结构特征进行了分析。结果表明:南京地区出现雨雾的地面形势主要有锋面型、冷高压底部型和低压倒槽型;弱冷空气入侵是雨雾形成的重要条件;较强的逆温层存在,且边界层上层气温高于近地层,是形成雨雾的又一个重要的条件;雨势增强或地面风速加大,干冷空气的不断侵入,都可能造成雨雾消散。雨雾的本质就是蒸发雾。雨雾的数密度、含水量和平均直径与其他种类雾相比都比较小;雾滴谱很窄,其曲线变化成指数快速下降。     

南京大厂地区二氧化硫浓度的常年分布

本文利用作者修正的大气扩散模式,计算了南京市大厂地区SO_2度的常年分布,为城镇总体规划提供了一定的依据;同时表明,此法要比仅用气候资料如风频、污染系数等进行总体规划有更大的优越性。     

南昌市热岛效应及其与SO_2浓度关系研究

利用南昌市七个测点及省台、新建县两台站温度观测资料,分析讨论了南昌市热岛效应特征。结果表明,南昌市热岛效应属中弱强度,全年平均热岛效应（△Tu－r）≤2．0℃出现频率为78％,最强热岛效应（△Tu－r）MAX为4.0℃;南昌市热岛效应有明显的日、季变化特征,其水平分布与城市布局一致;在微风、晴天的天气形势下,有热岛环流产生;热岛效应与SO2浓度呈正相关。     

武汉市区SO_2污染浓度预报方法研究

对武汉市区SO_2污染浓度建立了三套预报模式:潜势预报模式、统计预报模式、扩散模式。潜势预报模式是根据天气系统分类,用编码分类法,使模式定量化;统计预报模式具有多因子综合影响的天气意义及统计预报定量化的优点;扩散模式是一     

宝鸡市区冬季SO_2浓度与气象条件分析

宝鸡市是我省重要的工业城市,经济发展迅速,市区工厂林立,人口密集,大气污染问题已引起各方面的关注。大气污染程度与气象条件之间的关系非常密切,同样的污染源在不同气象条件下所造成的地面污染程度千差万别。因此,研究分析大气污染物的扩散、稀释规律,寻找地面污染物浓度与气象条件的关系,对防止和控制污染都有重要的参考价值。     

用轨迹模式计算沈阳城区SO_2的浓度

一、引言城市的工业、交通、公共福利事业以及居民的日常生活都离不开煤。煤燃烧后产生大量的污染物排放到大气中,造成城市空气污染。二氧化硫污染即为其中之一。尤其是进入冬季采暖期后,用煤量剧增,污染问题更为突出,因而需要及时对污染物的排放实行管理控制。在了解各种排放源时可以利用轨迹模式计算污染物的输送,估算城市及其     

南京地区大气冰核浓度的测量及分析

2011年5～8月期间使用5L混合型云室以及静力扩散云室对南京不同成核机制的大气冰核进行了观测,进而分析了近地层冰核浓度特征。结果表明:活化温度为－20°C时,5L混合型云室观测的总冰核浓度为20.11个/L,静力扩散云室模拟高水汽(计算的云室内水面过饱和度为5%)和低水汽(计算的云室内冰面过饱和度为5%)条件下冰核浓度分别为0.93个/L以及0.29个/L。晴好条件下冰核浓度具有明显的日变化特征,白天冰核浓度高于夜间;在下午时段冰核浓度达到全天最高值,这说明大气冰核可能与大气湍流强度、人类活动以及工业污染有关。降水对冰核的清除作用明显,台风系统过程中冰核浓度明显增加。南京地区冰核浓度随温度降低和湿度增加而增加。后向轨迹模式分析表明东北海洋气团冰核浓度最高,不同气团中冰核浓度的差异随着活化温度的降低而减小。个例分析秸秆燃烧生成的PM₁(大气中直径小于或者等于1 μm的颗粒物)与冰核关系发现燃烧产物对冰核有一定的贡献。     

兰州冬季烟流场与SO_2浓度分布特征

一、前言随着城市建设和工业发展造成的环境大气污染,迫切要求认识污染物的分布及其变化,为城市规划和治理提供科学依据。但研究城市大气污染,除对污染物的来源、成份、排放量、排放时间及浓度变化等进行周密调查外,还需从城市气象条件的变化,了解其形成和变化规律。因此,城市热岛效     

乌海市空气污染浓度的时间分布特征分析

利用2005—2007年乌海市区大气中SO2、NO2、PM10浓度的实测数据,分析了乌海市大气污染物的时间分布特征,分析结果表明:乌海市首要污染物是PM10,其次是SO2;从2005—2007年日平均值看:SO2、PM10呈下降趋势,NO2略呈上升趋势。SO2、NO2、PM10的浓度都有明显的季节变化。     

贵阳市上空逆温层与地面大气SO_2浓度关系的研究

统计了贵阳市上空1979、1980、1982年部分及1981年全年的逆温层资料，结合该市1979～1982年中79天次的地面大气SO2浓度监测数据，以第一逆温层的底高、厚度、强度及通风量4个因子为自变量。地面大气SO2浓度为因变量作直线回归和多元逐步回归分析，驻求出多数情况下该市地面大气SO2波度与第一送温层因子间是一种复合关系，它与逆温层底高、通风量负相关，厚度、强度正相关；在傍晚N风向或偏N风向下，完全可用这4个因子来统计、预报地面大气SO2浓度；通风量在傍晚N风向或偏N风向下可单独作为地面大气SO2浓度的统计、预报指标。     

冬季局地大气SO_2浓度变化的天气气候学方法研究

本文根据一种气团客观分类方案,在对研究区域气团类型进行分类的基础上,研究了局地ＳＯ_２浓度随气团类型的变化。结果表明,ＳＯ_２浓度值作为气团类型的函数变化是显著的;较高的ＳＯ_２浓度值出现在那些变胜深、移动慢、持续时间长的反气旋中;个例分析揭示了一次持续时间较长的高ＳＯ_２浓度事件的出现与对流层中层的一次中期天气过程的发生、发展、崩溃过程间的良好对应关系。     

南京北郊冬季大气SO_2、NO_2和O_3的变化特征

利用差分吸收光谱仪DOAS(differential optical absorption spectroscopy),对2007年11月—2008年1月南京北郊大气SO2、NO2和O3进行了观测。结合Parsivel降水粒子谱仪和自动气象站的资料,对冬季大气污染气体的浓度变化规律及降水和风速风向对其的影响进行了分析。结果表明,南京北郊大气SO2浓度较高,呈明显双峰特征,分别在12时(北京时,下同)和00时达最大,受附近排放源的影响最大,东风及南风时比静风时SO2浓度更高。降水对SO2湿清除效果明显,清除系数平均为0.168 h-1。NO2气体呈明显单峰特征,在18时达最高值。南京北郊是NO2源区之一,主要受附近高速公路汽车尾气排放源的影响。静风时NO2浓度最高。O3浓度受NO2的影响较明显。O3日变化呈单峰特征,在15时达最大值,静风时O3浓度最低。降水对O3的间接影响较明显,在降水时,白天由于太阳辐射较弱,O3浓度降低;夜晚NO浓度较低,使得O3浓度升高。     

微风时局地大气扩散及SO_2浓度分布的初步研究

本文利用微风时的定容球资料,计算了微风时南京大厂地区的扩散参数,并与兰州等地的扩散参数作了对比。还分别用两组不同的点源、面源公式,计算大厂地区在微、静风条件下SO_2的瞬时浓度分布。揭示了在微、静风条件下大厂地区容易出现污染的地域,为该地区的建设、规划及环保工作提供参考依据。     

SO_2的云下清除

本文提出了SO_2云下清除的化学模式,除了考虑SO_2在雨滴中的溶解和电离作用之外,还考虑了雨滴中S(1V)与氧化剂H_2O_2之间的化学反应。由模式可分别求得空气中和雨滴中污染物浓度以及雨滴PH值的时空变化。     

对湛江化工厂SO_2气体扩散问题的探讨

为了摸清湛江化工厂所排放的SO_2气体对周围大气造成的污染及其扩散稀释的动态,为今后制定废气排放标准、防护距离、治理措施等提供气象背景和依据,我们于1979年10—11月对湛江化工厂的SO_2气体排放作了实地监测和调研。     

兰州城关采暖期SO_2分布特征与其面源浓度计算

兰州城关采暖期ＳＯ２分布特征与其面源浓度计算尉元明朱丽霞（兰州干旱气象研究所７３００２０）（甘肃省环保研究所７３００００）针对兰州市城区处在东西向河谷盆地的特殊地形环境，按照（ＡｉｒＢａｓｉｎ）大气塘划分理论［１］，将兰州市城区按一个独立的大气塘来处...     

南京SO_2、NO_2和PM_(10)变化特征及其与气象条件的关系

利用南京市2002—2006年大气监测资料,分析了南京市大气中SO2、NO2、PM10年变化趋势及月季规律,评价了南京市空气质量状况。结果表明:5a来,SO2质量浓度呈显著上升趋势,NO2质量浓度缓慢上升,PM10质量浓度明显下降;南京市首要污染物是PM10,SO2、NO2污染较轻;3种污染物质量浓度均以夏季最低。进一步研究不同气象条件下污染物质量浓度发现,污染物质量浓度与风速反相关,且东南风时浓度最高;降水对污染物有清除作用;雾、霾天气下污染加剧;气象能见度与PM10、NO2的质量浓度反相关;污染物有明显的"周末效应",周末质量浓度值较低。     

深圳地区空气污染潜势预报的研究

本文系统地介绍了目前深圳市气象台研制的深圳市空气污染潜势预报方法，本方法基于在污染源一定的情况下，未来空气污染状况主要取决于大气环流形势演变和局地相关的气象要素以及天气形势的思想，应用以统计加权法为主、数值预报为辅的方法，根据主观预报和数值预报给出的气象要素预报值和天气形势，制定相关因子的加权值表，最后通过非加权因子的修正，得出对未来24小时空气污染潜势预报，目前这一方法已经过业务上实践应用，取得了较好的效果。     

景德镇地区大气CO2浓度变化特征

利用景德镇温室气体监测站CO_2观测数据,分析了景德镇地区2017年12月—2018年11月大气CO_2浓度变化特征,同时对其浓度进行了筛分,以剔除污染数据,使其更具区域代表性。研究表明:景德镇地区大气CO_2浓度昼降夜升,早上最高,傍晚最低;春季最高,秋季最低;春、夏季NNE、NE、ENE风向,秋季NE、ENE风向以及冬季W、WSW、SW、SSW、S风向上CO_2浓度较高。同时,春、夏和秋季大气CO_2浓度大致随风速的增加而不断降低,冬季风速对大气CO_2浓度无明显影响。筛分后数据显示景德镇地区年均大气CO_2浓度为422.1×10~(-6),浓度日均值年振幅73.96×10~(-6),夏半年CO_2浓度低于冬半年。     

用ADMS-城市模型与一般高斯模型预测SO_2浓度的对比分析

应用高斯模型和ADMS-城市模型分别计算了辽阳地区在不同条件下的SO₂日均浓度 ,并与实测浓度进行了对比分析。结果表明 ,应用ADMS-模型可以得到与实测浓度较一致的结果