通过卫星云图分析强对流天气和暴雨天气

利用卫星云图分析强对流云团形成的两种不同天气现象；用来区别暴雨天气和强对流天气。加强对云图的正确分析及利用，及时准确地做好气象服务工作。     

科左后旗甘镇一次龙卷风的天气过程分析

利用卫星云图分析和总结龙卷风相伴随的中小尺度云团的发生、发展过程,对于今后分析和预报强对流天气有可能形成龙卷风有一定的参考价值。     

阿克苏北部绿洲强对流暴雨与冰雹红外云图特征对比分析

利用GMS-5静止气象卫星逐时红外云图数值资料,分析了阿克苏北部绿洲1998～2001年5～8月各10次强对流暴雨和冰雹过程的红外云图特征,表明强对流暴雨与冰雹中尺度云团在尺度、形状、强度、发生、成熟时间和生命史方面具有显著的异同,这些指标对它们的监测、预警具有重要意义。     

云团的数学形态特征提取和分析

气象卫星云图接收处理系统所提供的卫星云图资料对航空气象预报起着非常重要的作用。该文运用计算机对卫星云图接收处理系统的资料进行了二次开发,首先,将强对流云团从卫星云图中分离出来;其次,运用数学形态学的方法对强对流云团的边界、骨架以及中心点等重要特征进行检测和提取,并在Windows中使用Matlab语言对上述工作加以实现。     

雷达回波和卫星云图在预报雷暴天气中的应用

本文使用1999～2003年成都双流机场出现的雷暴天气过程的卫星云图资料、雷达数值化资料．进行了统计分析，相互叠加。利用卫星云图能监测出强对流云团的云顶的演变过程，而雷达可对对流天气中每个单体的活动进行细微地监测。这两种资料的综合分析和运用．是对中小尺度天气系统全方位结构的有力剖析．对提高雷暴等强对流天气的预报是非常有指导意义的。     

卫星云图和数值产品结合的讯期强降水预警系统

本文采用卫星云图分析和数值产品释用相结合的技术路线，对汛期强降水在红外云图、水汽图、可见光云图上的特征从形态学、统计学等方面进行了研究，获得了汛期强降水云团的特征结构，并结合数值预报产品，建立了汛期强降水云团预警系统。     

风云2号卫星云图在短时强对流天气预报中的应用

利用风云2号水汽通道的云图进行强对流天气的临近预警，发现每小时1次的风云2号云图对强对流天气有着重要指示作用，尤其水汽图反映了大气中上层的水汽分布，水汽区的活动、干湿区边界、暗区等都与强对流的发生发展有着密切关系，并找出了可以作为临近预警的关键指标，在2003年的几次强对流天气预报中，风云2号云图发挥了很好的作用。     

雷达回波和卫星云图在预报雷暴天气中的应用

本文使用1999～2003年成都双流机场出现的雷暴天气过程的卫星云图资料、雷达数值化资料,进行了统计分析,相互叠加.利用卫星云图能监测出强对流云团的云顶的演变过程,而雷达可对对流天气中每个单体的活动进行细微地监测.这两种资料的综合分析和运用,是对中小尺度天气系统全方位结构的有力剖析,对提高雷暴等强对流天气的预报是非常有指导意义的.     

1995年初夏致洪暴雨的卫星云图分析

以１９９５年卫星云图为基本资料，通过云图增强显示，结合气象常规资料，物理量诊断资料及降水资料，探讨贵州暴雨云团产生的大尺度天气形势背景，基本类型及活动特征，分析高低空急流和物理量场与云团活动的空间配置，并分析三种不同类型暴雨云团与降水的关系，提出了暴雨云团降水的短时预报思路。     

2009年江苏一次强对流天气过程的遥感监测

以卫星水汽图为主,结合可见光云图、雷达资料和常规天气观测资料,分析2009年6月5日发生在江苏徐州沛县的一次冰雹、龙卷天气,结果表明：卫星水汽图中动力异常区与对流系统的交界处和可见光云图上两个对流云团出流边界处触发的新的雷暴云团区域容易产生龙卷等强对流天气;水汽图上的水汽输送带与可见光云图的对流云系相一致,并且水汽图像特征与导致垂直运动和气流变形场的大尺度天气过程有关系,代表着对流层中上部的动力特征;强对流天气发生在低亮温对流云团中。高时空分辨率的卫星和雷达遥感资料很好地反映了短时强对流天气系统的发展与演变,有效地补充了常规天气资料分析的不足,为短时天气预报提供一种思路。     

7月份两种东亚阻塞形势对中国主要雨带位置的不同影响

根据长期的业务实践 ,把 7月份东亚阻塞形势分为副热带高压偏西型 (W型 )和副热带高压偏东型 (E型 )两类阻塞形势 ,对比两种阻塞形势下中国主要雨带位置的差别后发现 ,W型主要雨带在长江流域 ,1 95 1年以来较严重的长江大水是此类阻塞形势造成的 ;E型主要雨带位于江南至华南地区 ,长江流域洪涝较轻。不仅两种阻塞形势的 7月份环流有重大差别 ,其前期秋、冬、春季海洋、大气和天气气候特点也大不相同     

珠江三角洲附近地区强风暴的中尺度环境场若干特征分析

用滤波方法对两次强风暴天气过程进行尺度分离,得到与强风暴天气区相对应的中尺度扰动流场,分析结果表明:(1)强风暴天气—般出现在前期的层结不稳定区域内非热成风的大值中心附近。(2)在强对流的活跃阶段,在行星边界层的较下部和对流层的中部,分别有一无辐散层;从地面往上,辐散辐合依次相间出现;在强对流区的上空,存在明显的中尺度辐合和辐散中心。 此外,文中对中尺度扰动和强对流天气的成因作了初步讨论。      

基于机器学习的重庆长江航道雾图像特征识别研究

基于重庆市境内长江航道雷达站拍摄的雾天气过程影像资料,利用K最近邻、支持向量机、BP神经网络、随机森林等机器学习算法,对无雾和5类有雾天气个例进行图像识别训练,构建雾图像识别模型,并检验了识别准确率。结果表明：机器学习能够有效识别雾图像,随机森林算法的识别效果优于其余3种算法。对于能见度超过1500 m的无雾天气,模型的识别准确率为100%,对于能见度在1000—1500 m范围内的轻雾、能见度低于50 m的强浓雾,模型的识别准确率在90%以上,对于能见度在50—1000 m范围内的雾、大雾和浓雾,识别准确率超过70%。     

APPLICATIONS OF MICROCOMPUTER TECHNOLOGY IN METEOROLOGICAL SERVICES OF CHINA

This paper briefly describes the broad applications of microcomputer technology in Chinese meteorological services,including surface observation,upper-air soundings,telecommunication control,graphic and image display,local weather forecasting and data processing.The further development in a few years is also mentioned.     

中尺度地形对强对流天气的影响的数值诊断

许多重大天气灾害发生在特定地形条件下,例如山区的喇叭口地形容易有暴雨发生。山脉的阻碍以及造成的空气被迫抬升、绕流、穿谷流,地形的不同加热和摩擦效应产生的中尺度环流对局地强对流天气有明显作用。 大别山区和皖南山系对江淮地区的暴雨和强对流天气的影响也早已为该地区预报员们所重视,通过雷达、天气图和云图资料分析认识到山区热力对流、长江穿谷流和大别山背风坡低压是江淮地区剧烈天气发生的重要因素。 为了比较深入地了解中尺度地形对强对流天气的影响,除了从实测资料进行细致分析外,有必要从     

气象卫星云图的分形编码研究

将Ｊａｃｑｕｉｎ基本的自动分形图像编码方法与方块编码（ＢＴＣ）方法结合起来,研究一种新的图像编码方法,并针对气象卫星云图的特征,设计卫星云图的数据压缩方案,实验结果表明,在保证重建云图质量的前提下,与基本的自动分形图像编码方法相比,编码时间和压缩比有显著改善。     

基于纹理与分形理论的气象卫星云图目标物识别

气象卫星云图上的目标物进行识别具有重大的实际意义。本文利用计算机图像处理和模式识别技术,结合分形理论对卫星云图上常见的三种云和晴空进行了纹理特征提取,设计神经网络进行了识别实验,结果证明这种方法是有效的。     

平凉“95．7．19”强对流风暴分析

分析具有代表性的平凉局地强对流风暴过程，揭示了平凉发生强对流天气独特的地形因素。     

ANALYSIS OF INDICES FOR SEVERE CONVECTIVE WEATHER UNDER THE INFLUENCE OF TROPICAL CYCLONES IN JIANGSU

By statistical research on the occurrence pattern of severe convective weather in Jiangsu province under the influence of tropical cyclones within a 10-year period (from 2001 to 2010), this paper discovers that among different severe convective weather, the occurrence frequency of short-range heavy precipitation is the highest, thunderstorms and gales come in second, and general thunderstorms rarely happen, while hailstorms and tornadoes never occur. The statistical results also showed that within the research period there are 21 tropical cyclones (TCs) affecting the Jiangsu area and most of them are in the stage of weakening to tropical depressions. Moreover, through studying indices for relevant cases of severe convection, it is discovered that their thresholds are lower than that of previous research, which indicated that convective instability and energy accumulation can easily lead to severe convective weather eventually due to the influence of TCs.