基于Freeman编码的遥感影像直角型房屋半自动提取方法研究

通过分析遥感影像中直角型房屋特点,本文提出一种新的房屋提取方法:利用Freeman编码推导出常见直角型房屋代码,使得每一种形状房屋都具有惟一编号,且编号不随房屋大小、方位及位置改变而改变,利用Hough变换提取房屋角点并剔除伪角点,最后利用模式匹配方法获得各个角点之间的连接关系。实验结果表明该方法具有较强的抗噪性,能有效提取影像中直角型房屋。     

基于多源数据的拼接型房屋三维重建方法研究

提出了结合房屋矢量数据、航空影像和点云数据的拼接型房屋(由平顶房、人字型和四坡型房屋组成)自动三维重建算法。算法重点研究了基于点云数据和影像特征提取的拼接型房屋屋脊线检测,并利用其对拼接型房屋组成的模型进行拆分;对于人字型和四坡型房屋组成模型,结合矢量数据和屋脊线,利用几何约束条件自动寻找房屋组成模型的屋檐线,从而获得拼接型房屋组成模型的完整分割;最后通过点云数据的屋顶平面解算其组成房屋模型的参数,最终实现整个拼接型房屋的三维重建。实验数据证明,该方法能较好地实现拼接型房屋的几何模型自动重建。     

一种具有抗弱边缘能力的航空影像房屋自动提取方法

在充分利用房屋影像特征和目标领域知识的基础上，构造了基于方向信息的弱边缘检测、大跨度直线桥线段提取、角点分析与检测、房屋轮廓推理与证实、房屋轮廓修整与表达等关键算法，以控制注意力焦点处理机制和影像级、符号级结合的运算方式，对大比例尺航空影像中的房屋目标进行提取。本详细地描述了此方法，并给出了在提取被树荫等环境因素干扰的规整平顶、坡顶房屋方面所取得的效果。     

从灾后机载激光点云自动检测损毁房屋的等高线簇分析方法

利用灾后机载激光扫描点云的地震损毁房屋检测方法主要针对平面屋顶房屋,从局部分析屋顶的平面特征,导致只能有效检测屋顶严重破碎的损毁房屋。为此本文提出了一种等高线簇相似分析的地震损毁房屋检测方法,充分挖掘房屋等高线簇蕴含的房屋表面形状丰富的二维和三维信息,利用等高线簇形状相似度的归一化信息熵从整体上综合描述损毁房屋的损毁特征,并利用最大熵模型自动检测损毁房屋。采用2010年4月El Mayor-Cucapah地震断裂带激光点云数据进行了试验,证明本文提出的方法能快速、准确、可靠地检测损毁房屋。     

利用数码相机进行房产测量初探

现有房产基础图获取方法存在精度不高,设备比较昂贵,观测时易受大树、高大建筑物遮挡和干扰等不足。文章采用少量地面控制信息和数码相机获取的房屋序列影像,充分利用房屋上丰富的点、直线信息来进行半自动房屋角点坐标的量测。     

用不变矩从机载激光扫描测高点云数据中重建规则房屋

介绍了不变矩的概念，结合实例，基于机载激光扫描测高的三雏点云数据，用不变矩实现了规则房屋的模型重建。对不变矩重建房屋模型的精度进行了讨论和分析．得出了一些有益的结论。     

AutoCAD VBA的二次开发实现地籍图的自动修正

农村宅基地使用权的测绘工作中,根据影像图绘制成的地籍图,房屋边界点与实测点之间存在偏差,需大量修正。因而,本文基于AutoCAD平台,采用VBA进行程序设计。确定图形中房屋边界点与实测点位置对应关系,并重新绘制房屋,实现房屋边界点到实测点的自动归位以及房屋属性的自动添加,最终实现地籍图的自动修正。程序可完成90%以上的修正工作,大大减少了内业工作量,且修正后的地籍图符合项目要求。     

基于近景单影像的房檐改正计算方法

介绍了利用地面获取的单幅房屋近景影像计算房檐改正值的方法。该方法使用数码相机倾斜影像和房屋外观的几何约束条件，根据交比不变与透视旋转原理，确立了灭点、物方直线段与影像投影直线段之间的关系，并由此计算房檐宽度。实验结果表明，该方法能够满足实际需求。     

建筑物白模倾斜纹理自动配赋

基于SWDC-5倾斜影像和POS数据、结合机载Li DAR点云建立的房屋白模,研究建筑物房屋模型纹理自动配赋的方法和流程。采用POS辅助倾斜像片直接地理定位方法获取像片的粗略外方位元素;基于摄影测量基本原理,采用房屋面角点判断法和面积计算法,选择最优像片,并通过遮挡判断、纹理纠正与编辑,实现房屋模型纹理自动配赋。经实测数据验证,该纹理配赋方法正确、可行。     

基于物方空间几何约束最小二乘匹配的建筑物半自动提取方法

提出了一种从数字航空立体像对半自动提取建筑物的方法。操作员通过人机界面选择房屋的种类并输入初始位置，然后经过边缘检测、直线段提取和据此房屋几何模型的线段自动编组等处理得到各房屋角点的初始位置，最后，为了获得房屋的精确定位和符合物方严格几何约束的结果，基于物方空间几何约束的最小二乘匹配平差模型用于求取房屋直线边缘和物方几何模型的最优匹配，试验表明，该方法能提高建筑物的提取精度并可为半自动建筑物提取提供一个灵活的框架。     

车载激光扫描数据的结构化道路要素自动提取方法

道路识别是无人驾驶、机器导航等领域的关键问题之一。本文利用局部特征约束方法进行点云的预处理分割,基于多尺度聚类方法实现道路要素的点云提取,并在结构化道路实例的识别中进行应用。结果表明,该方法效果良好,是一种合理有效的道路识别手段。     

密度聚类方法在点云数据分割中的应用研究

点云数据分割是点云数据处理的主要工作,也是实现地物自动识别的前提和关键环节,由于各种原因,目前点云数据分割自动化程度不高,尚需进一步的深入研究。本文以机载云数据为研究对象,提出了基于密度聚类方法的激光点云数据分割方法,该方法具有速度快、分割效果好、适应性强等优势,为后续的地物自动识别奠定了基础。     

遥感在森林火点识别中的应用

在分析MODIS火灾检测通道的基础上，结合图像信息增强处理法、阈值法等多种火点识别处理算法，设计出了一套通过对遥感影像中红外通道的亮度、温度值进行阈值处理的森林火点识别流程，辅以一系列识别和修正方法，能有效地排除各种干扰，识别出火点。实验表明，该方法的识别率在60％以上。     

基于结构分析的点状地图符号识别

通过对点状地图符号特点及其识别难度的分析,提出了结构分析为主要识别方法,在结构分析中用模糊编号算法对组成符号的基元进行编码,有效地表示出基元的空间位置关系,大大消除了细化和轻微旋转对提取基元的影响,从而提高了识别率。     

Framework of Pattern Recognition Model Based on the Cognitive Psychology

According to the fundamental theory of visual cognition mechanism and cognitive psychology,the visual pattern recognition model is introduced briefly.Three pattern recognition models,i.e.template-based matching model,prototype-based matching model and feature-based matching model are built and discussed separately.In addition,the influence of object background information and visual focus point to the result of pattern recognition is also discussed with the example of recognition for fuzzy letters and figures.     

一种基于结构特征匹配的道路标识线分类方法

针对道路高精度地图采集中道路标识线快速分类提取问题,提出了一种根据几何结构特征对道路标识线进行自动匹配提取的方法。首先利用点云生成强度特征图像,并根据点云密度分布特征将强度特征图像划分为多个区域;然后对每个区域进行二值化处理;最后考虑路面标识线缺失情况,设计了一种多约束条件的几何特征语义识别模型,实现了不同标识线类型的分类。对车载移动测量系统获取的多段道路点云数据进行实验,结果表明,该方法的道路标识线提取准确率和识别准确率分别为90.01%和82.83%,总体精度达到86.27%。     

基于Hopfield网络的点状地图符号识别

点状地图符号的自动识别是地图要素自动识别中的重要研究内容。本文着重讨论基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的点状地图符号识别问题，针对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络所存在的局限性，提出了一种改进方法，增强了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的联想记忆功能，可有效地提高点状地图符号的自动识别效果。     

基于ISODATA聚类的点云分割算法实现

应用了ISODATA聚类算法,在VC＋＋6．0环境下实现了点云分割,利用OpenGI。进行分割效果显示,并与K—means算法的分割效果进行了比较。     

CCD星点提取方法研究

电荷耦合器件CCD星敏感器的关键问题是星图识别,星图识别就是从星敏感器获得的原始星图中获取星的位置和星等信息。在介绍星敏感器工作原理的基础上,初步探讨了电荷藉合器件（CCD）天文定位的应用和优点,重点分析了Moravec算子、Frstner算子、Harris算子等几种点特征提取算子的原理和其适用性。     

多源数据融合技术在古建筑三维重建中的应用

针对单一点云数据建模时自动化程度低、模型不够完整等问题，提出了一种基于多源数据融合技术的三维重建方法。其基本思路是将地面激光点云与空地影像相结合，在对多源数据进行预处理、坐标系统一、数据融合配准、目标特征提取与识别的基础上，实现模型重建。试验结果表明：采用地面激光点云+空地影像融合建模能得到更加精确、完整和美观的实景三维模型。