广西沿海海洋站观测海水温度的统计分析

根据北海、涠洲、白龙尾三个海洋站的表层海水温度观测资料,统计了三个站的多年月平均海水温度、极值水温及月均水瘟分布规律;经调和分析,水温的年变 有显著的中期及半年周期;揭示了旬平均水温与气温间的相关关系。     

黄海陆架表层水温的低频振动

本文在对位于黄海南部陆架上的朝连岛站30年水温资料进行分析时发现，该站的表层水温有周期大于20个月的低频振动，其中以准两年周期和6年周期最显著。陆架水温的这种低频振动是对东亚季风异常的响应。这种低频振动在冬季与渤海冰情的变化同步；在夏季与黄海底层冷水团的强弱相关。同时，这种低频振动在对马暖流上也有一定的反映。     

平稳随机序列分析在水温预报中的应用

目前国内外进行海水温度预报主要是应用数理统计方法,平稳随机序列分析法就是其中之一,本文根据海水温度自身前后之间的关系,采用平稳随机序列分析法,用小麦岛海洋站３６ａ（１９６０～１９９５年）逐旬表层水温观测资料,建立多元线性回归方程,从而算出未来时刻的水温预报值。     

周期外推方法在海水水温预报中的应用

针对海水温度的周期性变化,利用周期外推方法进行海水水温预报,并用平稳过程对周期变化以外的部分进行拟合,最后得到预报值。与实际观测资料比较,检验了预报的结果。     

平稳随机序列分析在水温预报中的应用

目前国内外进行海水温度预报主要是应用数理统计方法,平稳随机序列分析法就是其中之一。本文根据海水温度自身前后期之间的关系,采用平稳随机序列分析法,用小麦岛海洋站３６ａ（１９６０～１９９５年）逐旬表层水温观测资料,建立多元线性回归方程,从而算出未来时刻的水温预报值。     

相空间反演方法在表层水温预报中的应用

利用相空间理论及方法对渤、黄、东海共4个站位近十几年的旬平均SST进行分析。结果表明：表层水温具有混饨特性，其吸引子关联维数平均约为1．23、嵌入相空间维数为6（渤、黄海）和7（东海178号站位）、二阶Renyi熵平均约为3．7×10-4（1／d）及平均可预报时间尺度平均为27个点；基于以上分析结果运用相空间反演方法建立了旬平均SST的反演模型，并且在试预报的前5旬的最大相对误差约为4．2％。     

黄海表面水温场的准周期变化分析

本文用能谱方法分析了黄海的海表面水温(SST)场的准周期变化。由分析结果清楚地看出,SST具有高频准周期变化:黄海北部以2.6—3.2,1.4—1.7,3.6—3.8和6.7个月的准周期为主;3.3—3.6,5,1.3—2.3及6.7个月在黄海南部占优势。同时,两个海域都有6.7和3.3年的明显的准周期变化。     

渤海中部海底泥温铅直分布特征以及与水温的关系

于１９９１年８月－１９９２年５月对渤海两个测点水温和泥温进行观测，对泥温的铅直分布特征、季节变化以及与水温间的关系进行初步探讨。结果表明，泥温（指０－２ｍ）的变化是由海水热含量的变化引起的，而后者又与太阳辐射有直接关系；泥温的变化幅度和位相一民水温和水深有密切关系。泥温几乎无日变化，但有明显的季节变化，其变化幅度远小于水温，且随深度的增加迅速减小；与水温比较，泥温变化相位随深度增加依次滞后，至２ｍ     

东海及外缘海域表层海水温度场的分析与预报

东海及外缘海域月平均表层海水温度场变化的持续性较好,正温度距平场最长可持续18个月,负温度距平场可持续14个月。能谱分析结果表明,由于该区受黑潮暖流系统的控制,存在明显的6、7年周期。 文中给出了几种以数理统计为基础的表层水温场预报方法,即单要素和多因子的经验正交场分解时间序列预报方法,对东海及外缘海域月平均表层海水温度场进行了连续6年(1978-1983)的实时预报,其效果比较稳定,预报误差较小,从1978～1983年的平均预报误差为0.53℃。     

西港海洋牧场底层海水溶解氧浓度时变特征

利用海底有缆在线观测系统获得的连续实时观测数据，研究了2016年6月2日至10月22日期间威海市西港海洋牧场底层海水溶解氧浓度的时间变化特征，并探讨了其影响机制。结果表明，观测期间底层海水溶解氧浓度整体呈先减小后增大的变化趋势，其变化范围为2.99 mg/L至11.43 mg/L，均值约为6.65 mg/L。进一步分析表明：（1）底层海水饱和溶解氧浓度的变化并不显著，于6月出现过饱和现象；（2）海水温度是底层海水溶解氧浓度日际变化和月变化的主要影响因素；（3）7月至8月中旬，在季节性温跃层抑制垂向混合和水温升高的共同影响下，底层溶解氧浓度总体呈下降趋势；（4）日平均风速与日平均海水溶解氧浓度的相关性并不显著，但大风期间底层海水溶解氧浓度存在先升高后降低的变化特征；（5）底层海水溶解氧浓度的日变化以全日周期为主，可能主要受生物过程、垂向混合扩散和潮流输运等日变化的影响。本研究对于进一步探讨山东半岛海洋牧场区域海水溶解氧的时空分布特征及其影响机制具有重要意义。     

中国近海沿岸海温多时间尺度变率及影响其变化的天气气候因素

本文通过对中国近海13个海洋站1959年～2003年逐日日平均海表温度及其相关数据的处理分析,结合中国近海多年逐日天气实况,研究了中国近海水温的短时（1d）、过程、旬、月、年际变率以及海温的长期趋势变化,并在此基础上详细讨论了影响中国近海各时间尺度水温变化的天气气候因素.     

基于岸基观测数据的渤海沿岸海域表层温盐特征分析

岸基海洋站观测是我国最基本的传统海洋观测方式,也是最重要的海洋观测方式之一,其特点是规范、连续,所获取的海洋环境要素数据具有标准化程度高、质量可靠等优点。文章利用环渤海沿岸9个岸基海洋站的长期观测数据,对渤海沿岸海域的表层海水温度和盐度数据进行了综合统计、分析,得出了渤海沿岸海域表层海水温度和盐度的地域分布特征,同时给出了渤海沿岸各海洋站所在海域表层海水温度和盐度的季节变化特征等。     

东海及其外缘海域表层海水温度的谱分析

应用能谱分析方法对表层海水温度场及其某些影响因子进行了周期分析,得出了各预报海区表层水温场的主要振动周期:东海及外缘海域具有显著的6.7年和2.2年周期,南海东北部有2.3年周期,东太平洋赤道区有3.8年和3.2年周期;以及西太平洋副热带高压面积指数的10.7年、3.6年和21.3年的显著周期等。这一结果为海水温度的分析和预报业务提供了重要依据。     

山东半岛东北部沿海2000年1月、2月水温变化及对渔业的影响

由于受频繁南下冷空气的影响,山东半岛沿海２０００年冬季改变了近２０ａ的暖冬现象,出现了海水温度的异常偏低,海水温度的超常变化对该海域海洋生物的生长造成了一定影响,给许多养殖品种带来了危害,本文对山东半岛沿海５个海洋站２０００年１、２月的表层平均水温资料与历史资料作了统计分析比较,结果表明,山东半岛沿海冬２０００年１、２月表层平均海水温度比１９９９年同期海水温度降低２．５℃,比常年偏低０．５℃,文章     

江苏淮北海域水温特征分析

通过对地处江苏淮北的连云港海域近40a来年平均海水温度的综合分析,得出:海水温度年际差异较小,近40a来淮北海域年平均海水温度变化的阶段性特征明显,海水温度的冷暖交替具有突变特征,突变点最大可能为1989年,从1989年以后淮北海域水温正在逐渐升高.     

中国北部近海温,盐度月中值应用时效及误差的初步研究

应用国家海洋局黄渤海区沿岸11个海洋站的水温、盐度资料(1960—1982),将海洋站各月15日的温、盐数据(月中值)代替中旬和月的平均水温和盐度,简称“日—旬—月”方法,它们的总体均绝差:前者,温度为0.34℃,盐度为0.17;后者,温度为0.51℃,盐度为0.23。海洋站1960—1982年各站变幅的总平均:温度为3.29℃,盐度为3.78;其相对误差:温度为15.50%,盐度为6.08%,均很小。在黄渤海区,其测站平均水深分别为50米和24米,大于沿岸海洋站的水深(<5米),受陆地水文气象影响较小。在黄渤海区海洋水文调查资料较少的情况下,应用“日—旬—月”方法产生的误差小于海洋站用此方法产生的误差。在黄渤海区春、秋渔汛期间,应用各月15日的温、盐数据划出的水文图,在某种程度上具有旬、月平均值的概念。对指导渔业生产有实用意义。     

石臼港句平均表层海水温度的统计分析

据石臼港－１９６０－１９９４年共３５ａ的表层海水温度资料，统计分析了该地旬平均水温的基本特征和概率分布。     

南海上层水温分布的季节特征

为对南海上层水温分布特征有一总体认识,利用气候平均的1°×1°网格的Levitus资料,分析了南海0－200m层共10个等深面上的季平均温度分布状况。结果表明,南海上层水温分布的季节变化明显,季风和太阳辐射对水温分布有显著影响,四季平均水温分布与平均环流状况对应较好。冬、春两季在吕宋岛西北海域有一冷涡（即吕宋冷涡）,夏、秋季在越南沿岸出现另一冷涡（即越南冷涡）。这两个冷涡均对应着本海区尺度较小的气旋式环流和正的风应力旋度。吕宋冷涡还与黑潮在吕宋海峡的形变有关,越南冷涡则与局地强上升流有联系。     

南海表层水温的长周期振荡及其与埃尔尼诺的关系

本文对南海西沙海洋站(16°50'N、122°20'E)1961～1987年间的表层水温月平均资料、秘鲁与厄瓜多尔外海(5°N、80°～90°W)的表层水温月平均资料,进行水温功率谱分析,并计算了其表层水温异常的强度和指数.计算结果表明,南海、秘鲁与厄瓜多尔外海的表层水温存在着3.3年的长周期变化,且秘鲁与厄瓜多尔外海的表层水温比南海提前变化约5个月,变化是同相的.在1960～1987年间,每当东太平洋沿岸海区发生一次正、反埃尔尼诺现象,南海也相应出现一次强度相当的暧、冷事件.     

江苏南部沿海养殖池塘水温时空变化规律研究

根据2008年4月至2009年3月逐月的水文实测资料,利用统计方法,详细分析了江苏南部沿海养殖池塘水温变化规律。(1)水温的季节变化分析表明:高温期出现在七月中下旬,最高水温为32℃,30℃以上高温持续15d;低温期出现在一月中下旬,最低水温为0.5℃,2℃以下低温持续15d。(2)池塘水温昼夜变化分析表明:夏季晴朗天气日温差较明显,每天最高温出现在16时前后,最低温出现在上午8时前后,冬季昼夜温差较小,但每日最高温、最低温出现时刻与夏季基本一致,均较最高、最低气温出现时刻滞后2～4h,水位越深,滞后时间越长。(3)水温垂直变化分析表明:不同水位温度月平均日振幅随深度增加而变小,即表层温度变化幅度较大,底层水温更趋于稳定。以上结果对该地区适合养殖品种的选择、养殖池塘的建设、不同季节水位调节等养殖生产具有积极的指导作用。