移动GIS在传染病防控方面的应用——以COVID-19为例

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情的出现和暴发流行，给社会、经济及人群健康提出巨大的挑战，已经成为重大公共卫生事件和社会问题。作为一种新发传染病，提早发现、迅速采用有效应对举措，是防止病毒蔓延扩散的重要环节。地理信息系统（GIS）在传染病的控制、预防、预警中有举足轻重的地位，移动GIS（Mobile GIS）作为GIS技术的发展，进一步提高了我国卫生部门应对突发传染病的能力。本文以COVID-19防控为例，重点介绍了移动GIS技术在传染病防控中的应用。     

石家庄市新冠肺炎疫情演变特征及时空聚集性分析

传染病的时空分布特征一直以来都是研究者关注的焦点,地理信息系统(Geographic Information Systems,GIS)为研究疾病传播的时空信息规律提供了有力的技术支撑。本文基于GIS的空间自相关分析、热点聚集分析等方法研究2021年初河北省石家庄市新冠肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)确诊感染人数情况及疫情的空间分布规律。研究发现,此疫情总持续时间44 d,总病例数869例;在区县尺度此次疫情确诊病例不存在明显的空间自相关性,而小区/村级尺度具有显著的空间自相关特征Moran′s I指数为0.35(p=0.0001,z=10.5);热点分析结果发现在区县尺度只存在于藁城区热点区域,小区/村级尺度的热点主要集中在藁城区小果庄村及其周边村庄。由此可见,有效的应急防控措施使本次疫情并未出现大规模扩散。     

开源GIS在WebGIS中的应用初探

由于开源GIS的快速发展和功能逐步的完善,尝试利用开源GIS软件实现在网络GIS中的应用,通过运用空间数据库PostGIS、开源OGC服务器GeoServer和WebGIS客户端OpenLayers实现全球H1N1流感疫情地图的发布。目的在于为小型地理信息系统项目探索一些免费开源的解决方法和思路。     

疫情下的GIS发展趋势分析

随着电子地图服务在社会各个方面的广泛应用,专业领域已经不再是地图服务的主要应用领域,大家日常生活的各个方面都离不开GIS综合应用。在此次新型冠状病毒肺炎疫情期间,互联网中被大家熟知的"疫情实时跟踪地图""疫情动态地图"已经成为大众了解疫情实时发展的最佳信息获取入口,此处将围绕GIS应用为疫情防控提供技术支撑的现状,谈一下GIS未来发展的趋势。精准大数据背景下的地图服务将变得更加动态化、智能化,通过在线聚合数据服务,开发者在短时间就能搭建一个更加高效、便捷、直观、符合用户应用场景的GIS应用服务,GIS应用在百姓生活中将变得愈发不可或缺。     

科技赋能,山维科技推出多项抗疫行动

新型冠状病毒疫情突发以来,北京山维科技股份有限公司积极响应国家号召,贯彻落实相关政策,推出多项抗疫行动,践行企业社会责任.1.研发抗疫软件,服务疫情监测.针对疫情防控需要,公司充分发挥自身GIS与OA结合/ERP移动办公等技术优势,快速组织团队研发了抗疫新品_疫情监测健康上报软件,免费向全国地理信息相关企事业单位提供使用,助力用户单位打赢疫情防控阻击战.     

离散格网下的COVID-19隔离与收治人为防控措施模型

随着新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情在全世界的暴发,与疫情相关的研究不断增加,但目前的研究更多关注的是预测分析方面,与疫情防控措施有关的研究基本停留在统计学层面,且模型参数缺乏时空演变描述。为此,引入离散格网的粒度和边界虚实线分别描述物理隔离措施的松紧程度及相邻空间的联通性和隔离性,以病床收治能力与格网之间的空间自相关性为基础设计了离散格网下的医疗收治模型,进而利用LSEIR(logistic-susceptible-exposed-infected-removed)传染病模型构建了离散格网下的物理隔离与医疗收治人为防控措施模型,该模型为分析和评估物理隔离与医疗收治人为防控措施对疫情传播和防控的影响提供了一种有效的方法。分别以美国、德国、西班牙和英国的疫情初期数据模拟了中国武汉市COVID-19疫情的原始传播态势,通过对武汉地区疫情数据的实验分析可以得到,物理隔离措施对降低感染人群峰值、提前峰值拐点以及缩短疫情的持续时间有非常明显的作用;医疗收治措施在疫情初期可有效降低感染人群峰值,而对峰值拐点的提前和疫情持续时间的缩短没有较大影响;该模型能够从定量和定性两个角度实现物理隔离和医疗收治措施对疫情影响的量化分析与评估,具有较高的合理性和正确性。     

基于WebGIS禽流感疫情耗费评估决策系统研究

为在疫情应急反应中提供动态、准确的疫情信息及合理决策,提出了构建禽流感疫情耗费评估决策系统。本文介绍了系统的体系设计、多用途数据库设计及实现该系统的关键技术,主要实现了禽流感疫源空间位置确定、疫区和威胁区的快速划分及禽流感疫情动态耗费评估分析,最后以北京市大兴区为例,实现系统的初步应用。     

“天地图·甘肃”在甘肃省新冠肺炎疫情防控中的应用

地理信息是重要的信息资源,地理信息技术是先进的技术手段,二者在此次新冠肺炎疫情的防控管理、指挥调度、辅助决策中发挥了重大的支撑作用。作为甘肃省的地理信息公共服务平台,"天地图·甘肃"可为疫情防控提供高效的地理信息服务。结合疫情防控实际应用需求,讨论了基于"天地图·甘肃"的疫情时空动态展示、疫情定位监控以及疫情地图服务提供方式,设计开发了甘肃省新冠肺炎疫情动态演变地图系统、疫情定位系统以及前置服务系统,实现了疫情信息的时空展示、定位监控、发展预判,为疫情防控科学决策提供支撑,有力地保障了疫情防控工作,可为今后各类突发公共事件的预防和处置提供借鉴意义。     

疾病预防控制地理信息平台的研制与应用

目前,针对浙江省的传染疾病疫情特别是甲型H1N1流感防治工作的迫切需求,利用地理信息系统紧急研制了"疾病预防控制地理信息系统",将空间定位、空间信息管理、空间信息分析技术和通信技术进行有机的整合,形成了全省的疾病疫情实时传输、处理和分析的信息系统.本文论述了该系统的研制方法,并应用在系统的实现过程中,在省级疫情的信息采集、管理、分析及其防治与监控措施的发布等方面发挥了重要的作用.     

基于天地图的江苏省新冠肺炎疫情信息管理平台设计与实现

面对新冠肺炎疫情爆发时疫情信息来源渠道多、类型复杂的问题,本文充分发挥天地图的GIS服务资源和数据优势,基于微服务架构与Vue.js前端框架,利用地理信息数据融合技术、可视化图表技术、响应式设计等GIS与前端开发技术,构建WebGIS可视化框架,并通过每日采集的疫情数据建立疫情数据库,随后设计并实现了江苏省新冠肺炎疫情信息管理平台。该平台实现了病例数据、风险区数据等的集中统一展示与管理,为管理部门与社会公众及时了解疫情发展情况提供了途径。     

基于扫描统计的甲型H1N1流感聚集性分析

扫描统计已被广泛应用于地域性疾病的聚集性检测,且可检测这种聚集的差异显著性。文中使用扫描统计的方法,通过对2009~2012年全国各省的甲型H1N1流感数据进行时空扫描以及逐年的空间扫描,生成高发病率地区和低发病率地区聚类,并通过叠置分析反映各个地区归入聚类的频次。利用专题地图和统计表分析甲型流感在2009~2012年中的爆发情况和趋势,并对结果进行客观的分析。     

Practical Application of 3D Visualization Using Geotechnical Database: A Case Study Karsiyaka (Izmir) Settlement Area (Turkey)

3D geographic information system software’s (GIS) are widely used in engineering geology applications. This study was performed in the Karsiyaka settlement area for the preparation of engineering geological maps and evaluation of geological structures. Firstly, topographic maps digitized with Arcview GIS 3.2. Engineering geological maps were prepared using site works and digitized with the Rockworks 2006 programme and later stored in GIS-based computer systems. 3D modelling analysis and assessment using a geotechnical database is important to assist decision-making for land use and metro subway line planning, construction site selection, selection of water sources, etc. In this respect, the sub-surface of the study area is fully 3D visualized and useful soil class zonation maps for different depths maps are performed to be used in further studies. At last, after research at this site, the construction applications of Karsiyaka have multiplied.     

空间分析技术在研究传染病时空传播规律中的应用

以手足口病为例,介绍了地理信息的空间统计技术在传染病时空传播规律研究中的应用,包括传染病空间分布模式研究、传染病聚集性分析、传染病扩散传播模式分析、传染病发病率空间自相关分析及传染病发病率空间回归模型预测方面的研究,为传染病防治决策提供科学依据,具有一定的实用性。     

利用空间自相关的中国内陆甲型H1N1流感疫情分析

为了获得对中国大陆地区2009年爆发的甲型H1N1流感疫情的时空分布的认识,以中国省级甲流疫情的逐月时空数据（时间序列为2009年5月至2010年3月）为研究对象,采用空间自相关方法对其进行了分析。结果发现,甲流传播的集聚性是由弱到强变化的,疫情大致经历了三个阶段：早期的随机分布、中期的扩散以及后期的集中控制;广东、北京、浙江是疫情最为严重的地区,但高高疫情相邻的省份不多;统计学上显著的疫情爆发热点集中在中东部的浙江、江苏、上海、福建等地,聚集重心并未随着时间发生转移。     

Emerging and vector-borne diseases: Role of high spatial resolution and hyperspectral images in analyses and forecasts

 Many infectious diseases that are emerging or transmitted by arthropod vectors have a strong link to landscape features. Depending on the source of infection or ecology of the transmitting vector, micro-habitat characteristics at the spatial scale of square meters or less may be important. Recently, satellite images have been used to classify habitats in an attempt to understand associations with infectious diseases. Whether high spatial resolution and hyperspectral (HSRH) images can be useful in studies of such infectious diseases is addressed. The nature of questions that such studies address and the desired accuracy and precision of answers will determine the utility of HSRH data. Need for such data should be based on the goals of the effort. Examples of kinds of questions and applications are discussed. The research implications and public health applications may depend on available analytic tools as well as epidemiological observations. Received: 30 July 2001 / Accepted: 14 October 2001     

Flood risk analysis in the Kosi river basin, north Bihar using multi-parametric approach of Analytical Hierarchy Process (AHP)

The Kosi river in north Bihar plains, eastern India presents a challenge in terms of long and recurring flood hazard. Despite a long history of flood control management in the basin for more than 5 decades, the river continues to bring a lot of misery through extensive flooding. This paper revisits the flooding problem in the Kosi river basin and presents an in-depth analysis of flood hydrology. We integrate the hydrological analysis with a GIS-based flood risk mapping in parts of the basin. Typical hydrological characteristics of the Kosi river include very high discharge variability, and high sediment flux from an uplifting hinterland. Annual peak discharges often exceed the mean annual flood and the low-lying tracts of the alluvial plains are extensively inundated year after year. Our flood risk analysis follows a multi-parametric approach using Analytical Hierarchy Process (AHP) and integrates geomorphological, land cover, topographic and social (population density) parameters to propose a Flood Risk Index (FRI). The flood risk map is validated with long-term inundation maps and offers a cost-effective solution for planning mitigation measures in flood-prone areas.     

基于角色和任务的层次对象访问控制模型

以GIS协同工作应用为背景，探讨了该背景下的访问控制问题，提出了一种基于角色和任务的层次对象访问控制模型，定义了受控对象层次关系和操作类型层次关系，以及基于这两种关系的权限定义规则。实验证明，该模型具有较强的灵活性和适用性，在一定程度上降低了权限定义的复杂度。     

Remote sensing and avian influenza: A review of image processing methods for extracting key variables affecting avian influenza virus survival in water from Earth Observation satellites

Recent studies have highlighted the potential role of water in the transmission of avian influenza (AI) viruses and the existence of often interacting variables that determine the survival rate of these viruses in water; the two main variables are temperature and salinity.     

青海湖候鸟迁徙系统的构建与应用

介绍青海湖候鸟迁徙系统的体系结构、主要功能等,以青海湖重要繁殖水鸟迁徙路线上重要停歇地的禽流感预警与风险评估为例介绍该系统的核心功能,并以代码展示了该功能的具体实现思路。