应用数字图像处理技术处理数字高程模型数据和与数字高程模型数据相结合的遥感信息

本文介绍了数字图像处理技术在处理数字高程模型数据和遥感信息与数字高程模型数据相结 合的综合分析方面的应用；说明了实现人工阴影和人工立体观察像对的方法的基本原理及其在处 理数字高程模型数据上的应用；介绍了为提高遥感图像的可解译性，把遥感信息与数字高程模型 相结合，制作遥感图像的人工立体观察像对和立体透视图像的方法技术。     

基于DEM的遥感数据复原方法研究

介绍了一种基于数字高程模型（DEM）的遥感数据复原新方法。此方法将地形因子作为最主要的作用因子，不考虑卫星传感过程中的随机影响。首先，根据基础地理数据，按其等高线层生成DEM； 然后，利用DEM，通过实测样点、DEM和经过纠正的遥感数据的信息融合，进行遥感数据中像元样点的坡度、坡向分析，建立DEM与遥感信息的相关关系模型，以数学统计方法描述地形因子对遥感数据的作用机理； 最后，进行逐像元的遥感信息复原(归一化)。结果表明，该方法具有较好的信息复原效果，可消除或减少地形对遥感数据的影响，增强遥感技术在山区复杂地形下的实用性。     

数字高程模型编辑系统的设计与实现

影像匹配算法是用遥感手段获取地面3维信息的有效手段，但由于各种困难，现有影像匹配算法成功率在60％—90％之间，对错误匹配区域需要采用人机交互的方法进行编辑。ReSDISS DEM数字高程模型编辑系统是信息工程大学测绘学院研制开发的遥感图像全数字测绘系统(ReSDISS—Remote Sensing Digital Image Surveying System)的一个子系统，它实现了在立体观察方式下进行方格网DEM和等高线的编辑，编辑工具较丰富，实践证明编辑效率较高。     

基于广义卫星立体像对的数字高程模型提取研究

立足摄影测量立体成像基本原理,提出了基于高分辨率卫星遥感影像广义立体像对的数字高程模型提取,阐述了该工艺的流程和关键算法,评估分析了控制点数量对广义立体像对模型定位精度的影响,并成功基于不同传感器获取的高分辨率卫星遥感影像提取了符合1:5000标准比例尺的数字高程模型.该方法能够降低当前数字高程模型制作所需数据源的成本,具有一定的工程化应用前景,能为数字高程模型的规模化快速获取和更新提供支撑.     

数字高程模型建立中的数据预处理

数字高程模型的应用愈来愈受到人们的重视，人科因地制宜地通过各种途径建立数字高程模型。从现有地图上获取数据建立数字高程模型是一种主要手段。本文介绍了是利用地图资料建立数字预处理的方法。     

数字高程模型和数字正射影像图制作及其应用

数字高程模型(DEM)和数字正射影像图(DOM)是数字测绘产品的重要组成部分，是建立“数字城市”的重要基础信息，也是构建城市3维景观和进行各种工程设计的基础信息。重点介绍了应用全数字摄影测量系统VinuoZoNT生成数字高程模型(DEM)，以及制作数字正射影像图(DOM)的几种方法与技巧。     

从SRTM数据提取长沙市的数字高程模型

航天干涉成像雷达技术是最近几年发展起来的对全球进行3维地形快速测图的高新技术,它标志着空间遥感技术从2维信息获取进入到3维信息获取的新阶段.本文以从SRTM数据中提取长沙市数字高程模型为例,介绍了通过逐步处理SRTM数据,得到应用于实践中的数字高程模型.同时还简要介绍了处理数据过程中所使用的一些软件.如Surfer,MATLAB,ENVI等.     

数字高程模型的质量检查

以全数字摄影测量技术为基础，从生产实践的角度探讨数字高程模型（FEM）数据的质量检查内容和方法。     

基于RDBMS的海量数字高程模型系统

介绍了用于海量数字高程模型数据的管理、应用分析以及可视化的系统GeoDEMDB，采用部件对象模型技术，实现了数据管理、空间分析和大范围三维场景漫游的集成，并提供了灵活的选择性。     

浅析自动解译技术在数字高程模型生产中的应用

伴随着应急、公共管理、环境治理等行业对数字高程模型数据日益强烈的需求,对数字高程模型制作的时效性、准确性也提出了更高的要求,如何快速准确地制作数字高程模型是一个长期探索的科研课题。本文主要研究自动解译技术在数字高程模型生产中的应用并开展分析,通过试验探索生产工艺流程,为提高数字高程模型生产效率提供了新思路新方法。     

微机遥感影像数字高程自动提取技术

本文研究了利用航天遥感影像自动提取数字高程模型(DEM)的方法技术,建立了一整套利用SPOT影像提取DEM的方案。该方案改进和发展了多级影像匹配策略,采用了多种适合于微机的快速算法。根据该方案开发了相应的微机软件系统。试验结果表明,整套技术方案和算法可行,结果具有较高的精度和可靠性,软件运行速度较快,有较强的实用性。     

基于PALSAR数据的DEM提取方法研究

针对PALSAR Level 1.1数据,研究使用NASA/JPL提供的开源干涉软件包ROI_PAC Version 3.0提取DEM.ROI_PAC的目前版本只能处理Level 1.0数据,因此,文章在分析了ROI_PAC软件包处理流程的基础上,提出处理Level 1.1数据的方法,并用PALSAR Level 1.1数据对该方法做了验证.干涉重建DEM与参考DEM的对比结果表明,二者的差异均值为0.27 m,标准差为±9.24 m,80%像元点的高程误差在±10 m以内.     

人工神经网络在遥感数字图像分类处理中的应用

近年来,随着人工神经网络系统理论的发展,神经网络技术日益成为遥感数字图像分类处理的有效手段,并有逐步取代最大似然法的趋势。本文重点讨论国外遥感图像分类处理研究中应用效果显着或应用前景广阔的一些神经网络方法。最后讨论了有关上述方法在遥感数据分类处理中实际应用的一些原则性问题。     

SPOT与TM图像的数字复合试验

陆地卫星TM图像含有丰富的光谱信息,SPOT全色波段图像数据分辨率较高,因此,如何将这两种图像数据有效地结合起来,在遥感应用领域中显得越来越重要。本文研究了SPOT和TM图像数据的数字复合方法。结果表明,复合后的图像提高了分辨率,增加了光谱信息。     

数字图像处理技术在煤层火灾遥感调查中的应用

本文介绍在S101图像处理系统上,应用数字图像处理技术提取有关煤层火灾信息的方法,着重介绍从多时相航空、航天热红外遥感图像中,提取地表活火区所使用的图像处理技术及其应用效果。     

多源控制遥感影像快速处理技术及应用

丰富的高精度基础地理信息的积累，为遥感影像快速正射纠正提供了控制源，本文从常用的正射影像、数字高程模型及立体基准网数据出发，设计了基于多源控制的遥感影像快速处理技术路线，并进行了试验验证，为遥感影像快速处理提供了思路。     

数字水印技术在遥感影像中的应用

为了保护数字影像、音频和视频资料不被非授权者使用,数字水印技术在多媒体领域受到了密切关注.本文介绍了数字水印技术的发展现状,探讨了空域和频域水印技术在遥感影像版权保护及处理后的确认等方面的应用前景.     

试用建立数字地形模型与目视判译相结合的方法进行泥石流背景调查

本文以西昌地区泥石流调查为例,介绍了利用解析测图仪直接从航片上采集高程数据,建立数字高程模型(DEM)和提取有关地形属性数据的方法,并结合目视解译与泥石流形成有关的非地形环境因子,通过计算、自动复合成图和统计运算,获得了大量西昌地区泥石流形成环境的定量、半定量数据。并通过综合分析,对西昌地区泥石流形成环境有了比较确切的了解,为制定泥石流治理规划提供了十分有用的资料。     

地质勘查中的数字图像处理技术

本文介绍用于地质勘查的数字图像处理技术。所处理的数据涉及遥感、地质、地球物理、地球化学和地理等学科的多源地学信息。针对地学信息的特殊性,研究和开发了各种数字图像处理方法,以增强和提取用于地质勘查的重要信息,辅助地质构造分析,并在矿产预测中取得初步效果,显示出数字图像处理技术在地质勘查中的应用潜力。