基于像素工厂的京津冀地区GF-1正射影像制作

本文选择京津冀地区高分一号卫星影像作为研究对象,制定像素工厂平台下大区域高分一号正射影像制作方案。研究了利用像素工厂对大区域高分辨率遥感影像进行空三优化、正射校正、影像融合、影像镶嵌等关键技术,完成了京津冀地区高分一号正射影像的制作。精度评价结果表明,利用像素工厂能够生产在定位精度上满足要求的大区域高分一号卫星遥感影像正射影像,像素工厂在处理高分一号卫星遥感影像上具有大批量、精度高的优势。     

基于像素工厂制作真正射影像

摘要：随着测绘科学技术的不断发展,对影像制作的要求越来越高,尤其对城区大比例尺DOM的制作,传统意义上的正射影像越来越不能满足需求,对真正射影像的研究已迫在眉睫。通过基于像素工厂利用ADS40影像制作真正射影像的试验,介绍真正射影像制作的流程,并分析生产中遇到的问题。     

使用像素工厂制作卫星正射影像流程与质量分析

针对安徽全省域优于1米多源卫星影像,采用像素工厂,ERDAS、FORTSHOP软件配合使用,对卫星正射影像制作流程和质量控制进行了详细分析,设计最佳的制作技术路线,使单景和分幅1:10000卫星正射影像满足成果质量要求。对像素工厂与JX4-G、PIXELGRID分析比较,并对卫星正射影像制作过程中的不足提出了改进方案,总结了卫星正射影像制作的宝贵经验。值得在大批量数字正射影像(DOM)生产制作中推广应用。     

基于像素工厂制作卫星影像DOM的方法及优势

如何快速、高效地进行卫星影像的正射纠正是决定其能否有效应用的关键因素之一。根据实际工作经验,介绍基于像素工厂制作正射影像的工艺流程,并结合实际生产项目分析像素工厂在处理卫星影像方面的优势。     

基于像素工厂高分辨率正射影像制作研究

针对第三次全国国土调查高分辨率正射影像生产任务,本文主要探讨如何利用像素工厂快速生产优于0.2 m精度的影像,对影像的作业流程以及质量控制进行详细介绍,并对作业过程中出现的问题提出解决具体方案,为后续高分辨率正射影像制作提供宝贵经验.     

浅谈QuickBird-2卫星影像在PixelFactory中的空三方法

像素工厂可以快速、高效地生产卫片正射影像,而空三加密又是正射影像生产过程中的重要步骤。本文以QuickBird-2卫星影像为例,结合实际生产,探讨了大区域卫星影像在PixelFactory软件中的空三方法及注意事项。     

基于像素工厂的地理国情普查标准时点核准DOM生产关键技术研究

针对第一次全国地理国情普查标准时点核准对影像数据的需求,本文对利用像素工厂软件进行正射影像制作的关键技术进行了研究,总结像素工厂软件的优势,为卫星影像数据制作数字正射影像提供指导。     

浅谈利用像素工厂制作大区域正射影像的方法

结合生产实际,系统介绍了利用像素工厂生产大区域天绘卫星正射影像的作业流程,为开展大区域正射影像生产任务提供了借鉴和帮助。     

浅谈像素工厂系统大区域卫星影像纠正技术

如何快速生产卫星正射影像图是遥感应用过程中的重要环节。通过对卫星影像正射纠正传统处理模式和法国像素工厂系统大区域处理模式的介绍,阐述2种处理模式的特点,认为像素工厂系统大区域卫星影像纠正方法在实现影像数据的快速有效处理方面具有明显的优势。     

浅谈像素工厂在辽宁省1∶2000 DOM制作中的应用

根据辽宁省1∶2 000 DOM制作项目的实际需求,研究了利用像素工厂高效地生产DOM的关键技术。本文通过案例分析了像素工厂制作DOM的基本流程和方法,验证了无控空三平差获得的数据成果可满足1∶2 000正射影像的精度要求,总结了像素工厂提高生产DOM效率的几点经验方法,并提出实际生产中存在的问题,对像素工厂的优化具有参考价值。     

像素工厂中真正射影像的生产及其精度分析

像素工厂是当今世界一流的遥感影像自动化处理系统,集自动化、并行处理、多种影像兼容、远程管理等特点于一身,代表了当前遥感影像数据处理技术的发展方向,主要用于地形图测绘、城市规划等。这里主要分析像素工厂生产数字表面模型(DSM)和真正射影像的工作流程,并结合实际生产进行精度分析。     

支持多源遥感数据格式的抽象库DFAL

针对当前遥感数据缺乏统一文件格式标准,多源遥感产品的生产使用涉及多种文件格式的现状,在研究多种遥感数据格式及对应库GDAL、HDF4、HDF5的基础上,参考国家气象局的NOAA AVHRR 1B格式标准,利用工厂模式,设计和实现了一个具有统一操作接口的多源遥感数据格式抽象库DFAL,在更高的抽象层次解决了GDAL和HDF4、HDF5库不能一致使用的问题。使用DFAL库进行不同文件格式的读写,专家无需了解这些文件格式的差别,以便从繁杂的遥感数据格式中解放出来,将更多精力投入到遥感科学研究的层面上。在DFAL库的基础上实现了两类常用遥感数据格式Geo TIFF和HDF5之间的转换工具,方便工程应用。DFAL库及转换工具在国家高技术研究发展计划《星机地综合定量遥感系统与应用示范》的多尺度按需定量遥感产品生产系统中进行了应用测试,取得了很好的实际效果,证明了DFAL库稳定性和可用性,并大大减少了多源数据协同使用时多种文件格式读写的工作量。     

基于DEM的遥感数据复原方法研究

介绍了一种基于数字高程模型（DEM）的遥感数据复原新方法。此方法将地形因子作为最主要的作用因子，不考虑卫星传感过程中的随机影响。首先，根据基础地理数据，按其等高线层生成DEM； 然后，利用DEM，通过实测样点、DEM和经过纠正的遥感数据的信息融合，进行遥感数据中像元样点的坡度、坡向分析，建立DEM与遥感信息的相关关系模型，以数学统计方法描述地形因子对遥感数据的作用机理； 最后，进行逐像元的遥感信息复原(归一化)。结果表明，该方法具有较好的信息复原效果，可消除或减少地形对遥感数据的影响，增强遥感技术在山区复杂地形下的实用性。     

高分辨率光学遥感卫星反射点源像点提取方法

像点提取精度是高分辨光学遥感卫星几何定标精度的关键因素之一。本文提出一种基于轻小型、自动化反射点源的像点提取方法,以参数化高斯模型拟合获取点源影像的像点坐标。在轨试验结果初步表明,反射点源法所提取的像点坐标的共线误差小于0.001像素,比例常量的相对标准偏差优于5‰,与质心法等常用方法提取的点源像点坐标相比较,精度优于0.05像素。反射点源不仅能够实现高精度的像点提取,而且还能够实现高分辨率光学遥感卫星的高精度几何定标与像质评价,对提高我国航天遥感立体测绘精度具有重要意义。     

像素级和对象级高分辨率遥感图像变化检测分析

高分辨率遥感图像具有丰富的纹理信息,而像素级变化检测方法主要分析图像的光谱信息,导致将像素级变化检测方法用于高分辨率遥感图像具有一定的局限性。因此,本文提出了一种像素级与对象级相结合的高分辨率遥感图像变化检测方法,解决了像素级与对象级变化检测方法中存在的椒盐现象、误检等问题。首先,结合高分辨率遥感图像的多维特征,构建遥感图像变化检测模型;其次,利用随机森林分类器对图像进行分类,得到像素级变化检测结果;最后,将像素级变化检测结果与图像对象分割结果进行融合,得到图像变化区域和不变区域。试验结果表明,该算法具有较高的准确率和检测精度。     

基于GPS、姿态和激光测距的三维遥感直接对地定位

传统的遥感对地定位是依据野外测设（或地图上量取）地面控制点采用立体像对或空间变换等原理进行的,而三维遥感直接对地定位采用了ＧＰＳ定位技术,姿态测量系统和扫描激光测距技术来直接对同步获取的遥感数据进行三维定位,能够实时（准实时）地得到地面点的三维位置和遥感信息,它具有快速实时（准实时）且无需地面控制,是遥感对地定位的重大突破。     

基于混合像元分解理论的路域植被等量水厚度遥感反演

为削弱混合像元对植被参数反演的影响，提出了基于混合像元分解理论反演路域植被等量水厚度的方法。利用PRO4SAIL模型正演获得的高光谱窄波段数据，模拟Landsat 8遥感影像宽波段植被冠层光谱数据，并进行等量水厚度的敏感植被指数的筛选；对覆盖研究区域的Landsat 8遥感影像进行线性混合像元分解，获取更加精确的植被冠层光谱反射率；同时，利用支持向量机构建等量水厚度估测模型，实现对路域植被等量水厚度的遥感反演。研究结果表明，利用混合像元分解后得到的植被冠层光谱参与模型反演得到的路域植被等量水厚度更加符合实际情况，为遥感影像反演植被参数提供了有效数据。     

多角度遥感估算稀疏团粒分布型土壤表面粗糙度方法初探

表面粗糙度是影响土壤在微波波段发射和散射辐射的主要因素之一,也是微波遥感研究与应用的重要参量。由于微波后向散射还受介电特性、穿透深度等因素的影响,在微波遥感应用中往往难以单独考虑介质表面粗糙度,给参数估算与反演带来了一定困难。在可见光、近红外波段,粗糙度作为土壤表面重要的结构参数之一,直接影响着土壤的二向反射分布特征。因此,本文尝试利用光学多角度观测信息,反演土壤表面粗糙度。基于地表二向反射几何光学模型,假设裸土像元由随机分布于平坦表面的土壤团粒组成,将团粒近似为半椭球体,建立裸露土壤表面二向反射模型,模拟不同粗糙度条件下土壤表面像元的二向反射分布特征。进一步尝试采用多角度观测数据反演模型,估算土壤团粒的几何结构参数,进而计算土壤表面均方根高度,作为表面粗糙度的衡量指标。地面实测多角度数据的初步验证结果表明,多角度光学遥感估算土壤表面粗糙度的方法是可行的。     

棉花种植区卫星遥感监测研究

对当前棉花遥感监测的主要领域和研究成果进行了综合分析,包括棉花种植面积提取和长势监测,灾害、病虫害监测,棉田质量与棉花产量监测估测,棉花像元识别等方面。不同的遥感影像、不同的分析模型和方法可以实现不同的监测目的,通过这些应用成果的分析研究为进一步采用新型遥感数据源和分析模型进行棉花的遥感监测研究打下基础。     

关键陆表参数遥感产品真实性检验方法研究进展

遥感产品真实性检验是定量遥感基础研究的重要环节,是客观评价遥感产品精度、稳定性和一致性的重要手段,对于提高遥感定量化水平、推动和扩展遥感产品的深化应用具有重要的意义。本文基于当前陆表参数遥感产品真实性检验研究的相关成果,归纳总结了陆表参数遥感产品真实性检验方法,并就其中的5种真实性检验方法,即基于地面单点测量检验、基于地面多点采样检验、基于高分辨率数据的检验、交叉检验和间接检验,阐述了各方法的特点、局限性、适用条件。文章在最后探讨了陆表关键参数遥感产品真实性检验评价指标和验证中影响精度评价的关键因素。本文对于遥感产品真实性检验工作的开展和真实性检验系统研发具有重要的指导意义。