利用基于小波的尺度共生矩阵进行纹理分析

提出了一个在尺度空间提取特征的新方法，它的特点是提取尺度之间的依存关系，而非尺度间的独立特征，和传统方法相比，它更全面、更准确地刻画了纹理的尺度特性。具体做法是，首先构造一个反映尺度依存关系的矩阵（本文称之为尺度共生矩阵），然后在此基础上进行特征提取分类。实验结果表明：用基于尺度共生矩阵的分类方法可以得到较好的分类结果。     

基于小波增强的改进多尺度形态梯度边缘检测算法

在形态学梯度边缘检测算子的基础上，综合多结构元和多尺度算法的特性，提出了一种基于小波增强的多结构元、多尺度边缘检测方法，用不同取向的结构元素对图像进行多尺度检测，并综合各尺度下的边缘，得到了噪声存在下的理想边缘。实验表明，本文方法边缘定位准确、轮廓清晰，保留了更多的图像细节，具有较强的抗噪能力。     

多尺度点群广义Hausdorff距离及在相似性度量中的应用

多尺度点群相似度计算在制图综合过程控制及结果评价中具有重要作用。针对现有方法的不足，提出一种基于广义Hausdorff距离的多尺度点群相似度计算方法。在传统Hausdorff距离基础上，建立距离相似度计算公式；给出拓扑距离的定义及计算方法，建立基于拓扑Hausdorff距离的拓扑相似度计算公式；以点群最小外包圆为基础建立方向关系参考框架，给出方向距离定义，建立基于方向Hausdorff距离的方向相似度计算公式，并得出总相似度计算公式。通过多尺度点群相似度计算实验及综合结果评价实验，验证了所述方法的可行性和有效性。     

利用能量因子进行DEM升尺度转换精度评价

全面评价数字高程模型（digital elevation model，DEM）升尺度转换方法的精度，有助于合理选择DEM升尺度转换方法，掌握DEM尺度转换规律及构建新的DEM升尺度转换模型。然而目前关于DEM精度评价的研究成果还难以达到实际应用的要求，从全新的视角寻找客观、高效的DEM升尺度转换结果的精度评价方法仍有待研究。基于地球表面接收太阳辐射的分布特性，提出基于能量因子的DEM精度评价方法，应用于不同DEM升尺度转换方法的精度评价中。基于现有的精度评定与质量评价方法，构建定性与定量分析相结合的综合评价方法，以验证基于能量因子的精度评价方法的合理性和有效性。实验结果表明，基于能量因子的精度评价方法原理简单、操作方便，能够反映升尺度转换后DEM地形空间遮蔽关系的变化情况。该方法为DEM升尺度转换结果的精度评价提供了新的思路和方向，对DEM在定量遥感建模与山区地表生态参量反演等方面的应用具有一定的借鉴意义。     

基于数据匹配的建筑物群典型化快速算法

分析了多尺度数据库和在线综合集成的途径与网格简化技术的矛盾及改进方法．提出了基于多尺度数据匹配的建筑物群典型化算法。算法基于分治原则．将整个图面空间划分为多个分区，每个分区进而划分为多个簇，以簇为单元，支持并行计算。此方法快速有效，适于网络制图。     

基于感受综合的电子地图多尺度显示技术

电子地图多尺度显示的目的就是在不同尺度下形成正确的地图。在分析研究空间数据多尺度表示技术的基础上,提出了基于感受综合的电子地图多尺度显示的想法。并根据感受综合的理论,提出了将图中的内容分为地物、地貌、单位和地名四类要素分别对其进行分级的方法,并研究了对各级别要素符号的尺寸、亮度和密度进行分级设计的方法。     

基于分形的海岸线遥感信息空间尺度研究

空间尺度是地学研究的基础性问题，遥感信息的空间尺度及其转换随着遥感应用发展而日益受到重视，同时遥感与地理信息系统技术的发展也为空间尺度研究提供了有力的工具。本文以系列空间分辨率遥感图像为数据源，采用分形几何方法研究海岸线遥感信息的空间尺度，提出了基于分形尺度依赖性的遥感信息空间尺度转换模型和基于比例尺的遥感信息空间尺度转换模型，并以海岸线为例验证了模型的有效性和实用性。     

数字环境下制图综合概念和方法的拓展

制图综合是地图学的一个核心和难点问题。随着GIS应用领域的拓展和地理空间信息栅格的提出，需要研究多尺度、多分辨率或不同详细程度的空间地理数据的自动生成问题，以满足GIS多层次应用与决策的需求，而这正是制图综合在数字环境下所要面对的新问题。因此，数字环境下制图综合不应该再仅仅局限于图形综合的概念，而且还应该包括基于地图数据库的数据集成、数据表达、数据分析和数据库派生的数据综合，更侧重于GIS环境下空间数据的多尺度表达以及数字信息处理的问题。     

基于元胞自动机的多尺度下制图综合效应研究

研究基于数学形态学中的膨胀、腐蚀运算结合元胞自动机等理论,利用Python脚本编写的相关程序将1:10000研究区土地利用数据分别综合至1:25000、1:50000、1:100000,分析了多尺度下土地利用数据的制图综合尺度效应。研究结果表明：1.随尺度的增大,研究区各地类斑块数目明显降低,最小上图面积增大,斑块趋于整体化,综合概括程度增大。2.各地类面积综合前后变化各异,但总面积保持平衡。其中,林地、采矿用地等面积随尺度的增大而增大;城镇用地、其他农用地面积等随尺度的增大而降低。耕地等面积保持不变。     

空间数据连续尺度表达的矢量金字塔模型

连续多尺度表达是当前地图制图领域中的热点问题之一,常规地图采用多级瓦片剖分、多版本存储技术实现空间多尺度表达,存在数据量冗余、跨级别不一致、瓦片间尺度跳跃大等问题。结合传统地图综合、多尺度表达数据结构和空间索引建立等多种策略,在目标数据模型中加入尺度维和操作信息,记录地图综合的过程和尺度变换,建立空间数据矢量金字塔模型。该模型离线综合获取多级基态尺度表达数据,确定每个目标的尺度表达空间范围,并通过面向对象建模技术将目标表达状态及其纵向关联关系、算子类型及控制参量等信息封装在多尺度目标中;同时,建立一端或两端控制的尺度变换结构。基于该模型可快速获取适应用户需求的连续尺度表达状态。     

Scale-dependent representations of relief based on wavelet analysis

Automatic generalization of geographic information is the core of multi-scale representation of spatial data, but the scale-dependent generalization methods are far from abundant because of its extreme complicacy. This paper puts forward a new consistency model about scale-dependent representations of relief based on wavelet analysis, and discusses the thresholds in the model so as to acquire the continual representations of relief with different details between scales. The model not only meets the need of automatic generalization but also is scale-dependent completely. Some practical examples are given.     

基于提升方法的DEM多尺度表达研究

详细介绍了提升方法实现的原理和构造的3个步骤，利用提升方法来处理浙江某地DEM数据，对其进行多尺度表达，并同第一代小波变换的多尺度表达的效果进行了比较。实例表明，提升方法有计算速度快、变换过程中数据无损失、可以很好地保持边缘数据质量等许多优点。     

Scale-Dependent Representations of Relief Based on Wavelet Analysis

Automatic generalization of geographic information is the core of multi-scale representation of spatial data,but the scale-depentation of spatial data but the scale-dependent generalization methods are far from abundant because of its extreme complicacy.This paperputs forward a new consistency model about scale-dependent representations of relief based on waveley analysis,and discusses the thresholds in the model so as to acquire the continual representations of relief with different details between scales.The model not only meets the need of automatic generalization but also is scale-dependent completely.Some practical examples are given.     

一种面向DEM多尺度表达的傅里叶能量谱模型

针对数字高程模型（digital elevation model,DEM）数据的多尺度表达问题,根据DEM格网数据在能量谱密度中“低频-高能-大尺度”的对应关系,在化简中关联地形语义特征,构建了DEM数据的多尺度表达模型。实验结果表明,该模型可以实时动态派生不同尺度下的DEM数据,通过等高线放样观察发现,该模型派生的DEM数据满足地形表达、空间认知和制图综合中的“保留主要地形特征、舍弃次要地形特征”的基本原则。与常用的DEM化简方法进行高程值统计以及坡形变化的定量对比分析,结果表明该方法在统计意义与结构意义上都具有较好的效果。     

基于小波多尺度分析的DEM数据综合研究

在同一地区,随着数字高程模型(DEM)分辨率的降低,或者地形图比例尺的缩小,DEM或地形图所描述的地形表面的细节部分不断舍弃而表现出宏观的骨架特征。本文将小波多尺度分析方法和方根模型结合模拟这一过程,由基于1:1万比例尺地形图建立的DEM生成了两种新的较小比例尺DEM,对比不同比例尺等高线可知,较小比例尺保持了较大比例尺的山体轮廓、山脊、谷地走向等地貌形态的塑造。采用坡度和剖面曲率两个参数及信息论的方法,分别对原始DEM和新生成的DEM进行分析和验证,结果表明,DEM经过数据综合,不但地形表面的轮廓越来越平缓,而且地形表面的细节也越来越平滑。利用方根模型作为小波高频系数阈值选取的依据更贴近于传统制图综合方法,能够将比例尺的改变与综合程度结合起来,实现任意比例尺DEM的自动综合。     

一种多比例尺GIS方案及其数据模型

提出了一种分层分级分区式多比例尺GIS方案，在提出的空间数据模型基础上，按照地图综合方法，发展了适合本文方案的多比例尺GIS空间数据模型，并通过试验说明了新方案及其模型的正确性和可行性，讨论了实施中几种情况的解决办法。     

Semi-automatic Process for Hybrid DTM Generalization based on Structural Elements Multi-analysis

Abstract

The generalization of digital terrain models (DTMs) is a tool of great potential for simultaneous cartographic and photogrammetry generation processes at different scales, the main object of which is to feed different geographic information systems (GIS). These GIS enable multi-scale analysis and visualization through different data bases. This research proposes a semi-automatic DTM generalization process conditioned by a series of predefined parameters resulting in the generation of hybrid DTMs at different scales starting from a single cloud of points obtained through large-scale massive data acquisition processes. The generalization results obtained, applied on different areas of different relief, offer specific application ranks for each parameter with great precision, in contrast with DTMs obtained directly in each scale.     

DEM多尺度表达与地形结构线提取研究

提升方法是一种新型小波变换方法,比小波理论中的多分辨分析更加有效.介绍提升方法实现的原理和构造的三个步骤,将提升方法应用于DEM数据的多尺度表达;简述结构算法并重点说明对该算法的改进,最后给出利用改进的结构算法在多尺度DEM数据中提取地形特征线的方法和实验过程.     

基于整型小波变换的DEM数据压缩

从系统的简单性和高效性出发，将整型小波变换运用于DEM数据，采用一种简单高效的编码方案，对不同复杂程度的DEM数据进行了压缩试验，取得了较好的效果，并得出有关DEM数据压缩的一些规律。