兴趣点选取的路网分割并行计算法

兴趣点,又称POI(points of interest)是网络地图、导航地图中重要的表达要素,包括餐饮、娱乐、金融机构、旅游景点、地标建筑、加油站、停车场等人们日常生活中最为经常使用的信息。其数据的准确性、属性的丰富程度、表达的清晰度及其实时显示效率都将影响地图的服务质量。当前POI表达存在许多问题,特别是在用户搜索特定信息时,由于查询结果数据量较大,造成POI的叠置、压盖等,这一问题严重影响了用户对POI信息的查询与检索。地图综合提供了大量的算子算法以实现点或点群要素的选取,但是它们在综合效率方面亟待提高。面向矢量数据处理的并行计算,其数据划分不仅需要满足负载均衡、划分算法高效等要求,而且对于划分后各部分数据在计算前后拓扑关系的保持也显得尤为重要。兴趣点与路划网络是密切相关的要素,两者之间存在着相互依存的空间关系。本文提出基于路划网眼划分兴趣点的方法,既能保证兴趣点的划分效率,又能保证不同分区内POI选取计算的正确性。选择点选取算法中的"圆"增长算法,采用典型试验区域的路划网眼数据,基于不同节点数划分兴趣点数据,实现兴趣点选取并行计算。试验证明,该方法不仅保证了兴趣点划分的均衡性,而且可以提高兴趣点选取计算效率。通过这一研究,对面向矢量数据的地理信息分析、地图制图综合等复杂算法的并行计算具有重要意义。     

在线电子地图海量标注与表面注记的研究

基于地图标注数据和技术开发研究了海量地图标注分类查询和电子地图表面注记交互式查询。设计高性能的数据组织与存储方案,研究客户端快速显示技术和服务器端高并发访问技术,实现了电子地图海量标注与表面注记交互式查询,提高海量地图标注查询效率,改善电子地图查询与显示的用户体验,增强用户使用网站的粘性。     

海量矿业权核查成果数据存储与访问的优化技术研究

针对矿业权核查单矿权成果数据具有文件小、数量多、异构、多源等特点,为了有效地存储这些数据到Oracle数据库中,实现快速提取及显示,并能够将一个矿业权的提取时长控制在1秒以内,本文给出了从建立数据库实体到查询、显示过程所涉及诸多问题的一个完整的优化方案。首先建立了一个完整的、科学的数据存储模型,并采用范围-列表分区模式对大型表进行分区,同时采用通过调整Oracle系统高速缓冲区、减少表连接、优化SQL查询语句、在客户端分页显示查询结果等优化方案,有效提升表中数据的查询速度,以达到优化目的。     

基于汉字模糊音的地名查询方法设计与实现

目前,GIS地名查询一般都是以输入准确中文作为查询条件,但在实际应用中,有时用户说不清楚地名的准确中文;有时用户由于中文输入法操作不熟练而在中文输入上浪费了许多时间。针对这两个问题,提出了一种基于汉字模糊音的地名查询方法,即以汉字拼音首字母作为该汉字的模糊音,给定查询条件时以模糊音代替原来中文输入,实现地名查询。设计了实现该方法的两个可行方案,并作了分析比较。采用地名模糊音方案实现了该方法。该方法对于增强地名查询功能、提高地名查询效率具有一定的实际意义。     

基于汉字模糊音的地名查询方法设计与实现

目前,GIS地名查询一般都是以输入准确中文作为查询条件,但在实际应用中,有时用户说不清楚地名的准确中文;有时用户由于中文输入法操作不熟练而在中文输入上浪费了许多时问。针对这两个问题,提出了一种基于汉字模糊音的地名查询方法,即以汉字拼音首字母作为该汉字的模糊音,给定查询条件时以模糊音代替原来中文输入,实现地名查询。设计了实现该方法的两个可行方案,并作了分析比较。采用地名模糊音方案实现了该方法。该方法对于增强地名查询功能、提高地名查询效率具有一定的实际意义。     

融合语义和位置信息的兴趣点实体匹配方法

兴趣点是反映城市建设的重要地理空间框架数据,及时快速更新兴趣点具有重要意义。提出了一种融合语义和位置信息的兴趣点实体匹配方法,可从互联网数据中获取新增的数据,提高了兴趣点实体的时效性,减少了人工检查的工作量。实验结果表明,该方法可快速更新兴趣点实体,降低生产成本,提高生产效率,提升多源数据的应用价值。     

深度学习下的情感分析与推荐算法

随着线上美食交易逐渐普及化,用户评价数据急增,充分利用评价大数据信息,得到其中潜在的价值越来越有必要。传统的情感分析只能整体识别好评或差评,无法从评价中了解用户的深层需求以便精准推荐。针对此问题,本文提出了一种基于多重属性聚类加权输出的循环神经网络模型,该模型根据评价中的属性词挖掘用户的兴趣点与商铺的特点进行情感分析,以此构建推荐算法。测试结果表明,本文提出的模型对于情感分类有较高的准确率与召回率,能较精准地捕捉用户兴趣点,提升了个性化推荐的效果。     

基于LBSN和多图融合的兴趣点推荐EI北大核心CSCD

兴趣点推荐作为推荐领域的一个重要分支一直备受研究者青睐。本文提出一种基于位置的社交网络(LBSN)和多图融合的兴趣点推荐方法GraphPOI。综合分析用户和兴趣点的内在因素和外部表征,首先,对用户-兴趣点的评分矩阵进行学习得到用户和兴趣点的内部潜在向量;其次,根据评分矩阵构造用户-兴趣点交互图,得到兴趣点在用户空间的表征向量以及用户在兴趣点空间的表征向量;然后,对兴趣点按其地理位置进行聚类,得到兴趣点在位置空间的表征向量,结合兴趣点在用户空间的表征向量进而得到兴趣点的外部表征向量;对用户社交图中的信息扩散现象进行建模,捕获用户的朋友关系,得到用户在社交空间的表征向量,结合用户在兴趣点空间的表征向量进而得到用户的外部表征向量;最后,结合用户和兴趣点的内部潜在向量与外部表征向量,得到用户和兴趣点的最终向量表示,并将其输入到多层神经网络模型中进行评分预测。在Yelp数据集上对所提模型进行验证,结果表明本文方法能够有效提升兴趣点推荐的准确性。     

网上房地产信息查询系统的设计

针对房地产信息查询的特点,设计了一个具有图形操作功能的查询系统,该系统具有图形操作、房产信息查询、三维显示与漫游等功能,可以较好地为用户提供网上查询服务。     

基于GIS的兴趣点公交路线查询系统的研究与设计

为了更加有效地利用公共交通,缓解城市交通拥堵,本文在公共交通利用方面提出了一种新的出行路线查询方法。它可以提供基于无需换乘的公交站点位置周边兴趣点路线查询,即根据离自己位置最近的公交站点信息,按照一定条件查找出满足条件的兴趣点,并给出前往自己兴趣点的公交路线。建立相应的空间数据库,储存公交站点等信息。基于ArcEngine开发平台,采用C#.NET语言进行了城市公交站点周边兴趣点查询系统功能的开发,实现了输入兴趣点和公交站点即可得到所需的出行路线。在本文中,查询系统以深圳市为例进行了测试,结果能够满足需求,为城市居民的出行提供了一个新的查询方式。     

基于GIS的兴趣点公交路线查询系统的研究与设计

为了更加有效的利用公共交通,缓解城市交通拥堵,本文在公共交通利用方面提出了一种新的出行路线查询方法。它可以提供基于无需换乘的公交站点位置周边兴趣点路线查询,即根据离自己位置最近的公交站点信息,按照一定条件查找出满足条件的兴趣点,并给出前往自己兴趣点的公交路线。建立相应的空间数据库,储存公交站点等信息。基于ArcEngine开发平台,采用C#.NET语言进行了城市公交站点周边兴趣点查询系统功能的开发,实现了输入兴趣点和公交站点即可得到所需的出行路线。在本文中,查询系统以深圳市为例进行了测试,结果能够满足需求,为城市居民的出行提供了一个新的查询方式。     

公众参与的兴趣点数据有效性效验方法

针对公众参与的兴趣点数据在有效性的处理或评判中的不足,文章以最为常见的LBS签到数据为研究目标,以兴趣点与地图上普通点要素的区别为出发点,从公众的地理空间认知和兴趣点的空间特性两方面分析影响兴趣点数据有效性的因素,由此建立有效性度量模型,最后对实验区签到数据进行了有效性计算。实验结果表明,该模型可剔除原始数据中的大量无效数据,为以公众参与方式收集的兴趣点数据的有效性提供了切实可行的评判方法。     

基于GeoServer OpenScales和Flex的气象数据WebGIS应用

为了满足区域自动气象站数据查询的需要,利用GeoServer组建了地理数据服务,在Flex平台下开发了一个B/S架构的WebGIS应用。应用包含一个可嵌入ASP页面的Flash地图控件,能实现地图浏览与数据查询。地图数据从本地GeoServer服务器中读取,再利用OpenScales实现地图功能;气象数据从远程SQL Server数据库中检索,查询结果分级显示在地图上,并能实时刷新和统计。该应用利用开源OpenScales类库实现了动态气象数据在GIS地图中的实时展示,设计了数据分级显示与单站曲线查询功能。应用运行稳定高效,能满足天气预警监控的及时性需求,为日常气象数据监控与预警提供了良好支撑。     

全国测绘资料档案管理系统中的图形软件

全国测绘资料档案管理系统(SMIS)是一个集数据、文字、图形三类信息为一体的信息管理系统。本文主要介绍SMIS里图形软件的设计思想和实现技术。图形软件不仅实现了全国测绘的某些资料、档案和成果信息的图形显示及硬拷贝输出,还为用户查询信息及业务管理提供了良好的图形接口,极大地方便于用户的使用;除此之外,该图形软件还能提供某些直观的统计图给领导部门作为决策依据。     

基于KML的三维遥感影像地名查询系统设计与实现

地名查询在遥感影像数据管理中起着重要的作用。本文通过分析KML数据规范,设计了一种基于KML的地名数据库;对全球影像数据进行四叉树划分,开发了一个多分辨率的全球三维遥感影像可视化系统。该系统基于地名数据库来进行地名数据的查询,通过用户交互能实时检索并表达选中地区的影像数据,为遥感影像数据管理和进一步应用奠定了基础。     

最大空圆约束下的最邻近计算方法

移动目标的最邻近查询是位置服务的重要内容之一。本文针对地理目标分布不均的情况,将离散点集的最大空圆参数引入到最邻近查询中,提出了最大空圆约束下的k-D树最邻近查询算法。通过实验证明该算法可以有效地减少节点访问次数,减少距离计算次数,从而提高最邻近的查询效率。进而将该算法应用于移动目标的k阶邻近查询中,可以有效地减少移动点在三角网中的定位次数,改善k阶邻近的查询效率。     

面向遥感影像数据生产的多源控制点数据管理方法研究

提出一种服务遥感影像数据生产的多源控制点数据管理方法,利用元数据方式实现栅格、矢量和文本等形式多源控制点数据组织、查询及定位,并通过建立局域网内部磁盘映射的方式提供遥感影像数据生产中所需的控制点数据。试验表明该系统能满足遥感影像数据处理过程中控制点数据的自动查询和获取,提高了遥感影像数据生产效率。     

兴趣点的检查算法研究与实现

软件检查是提升地图数据质量的重要手段，本文通过对兴趣点名称和代码间关系的分析研究，提出了兴趣点的自动检查算法并编程实现，为城市兴趣点数据库的大规模生产提供了质量保证；文中提出的重复点检查算法，部分解决了兴趣点简称和全称匹配问题，可为互联网上中文搜索引擎、地图网站查询搜索工具提供借鉴。     

物流车辆监控系统的数据组织研究

基于简单通用、安全、便于移植的原则,结合物流车辆监控电子地图的实际需求,本文提出了一种采用二进制文件存储地图数据的数据组织格式,此格式存储量小、显示速度快,并可与MIF数据相互转换。该数据格式已应用于邯郸物流车辆监控系统,跟其原有系统相比显示、查询速度加快,数据占有量大幅减少。     

空间目标信息系统的访问控制方案设计

空间目标信息系统(STIS)是基于空间信息实现重要目标信息采集、管理、显示、查询、分析等功能的一种面向多部门、多应用的分布式地理信息系统,不同用户具有不同的操作权限。引入基于角色的访问控制技术,从访问控制体系结构、RBAC数据库、用户访问控制流程3个不同的角度对STIS访问控制方案设计进行了详细阐述。该方案对于保证系统的安全性和明确用户职责具有非常重要的意义。