基于AHP和GIS的垃圾中转站选址研究

随着社会经济的快速发展,城市的垃圾数量日益增加,垃圾站的选址问题也引起了人们的关注。本文在社会、自然环境、经济和交通因素的基础上,构建层次分析模型(AHP),建立垃圾选址的指标体系,确定各影响因素的权重关系。运用GIS的空间分析能力,以阜新市细河主城区为例,建立了基于GIS技术的垃圾中转站选址方案。实验表明:该方法不仅考虑了城市地理环境的复杂性,还深度地探究了影响垃圾中转站选址的重要因素,具有一定的科学性和参考性。     

GIS多准则的城市垃圾楼空间布局优化选址

针对城市公共设施的传统选址方法较少考虑空间维度因素的问题,该文提出了基于地理信息系统(GIS)多准则的城市公共设施选址模型,利用GIS多准则技术基于空间维度分析了城市自然环境和人文要素等综合影响下的公共设施选址方法,并以城市垃圾楼选址为例进行了实例应用。实验结果表明:该方法不仅充分考虑了城市复杂的地理环境,还深度探究了影响城市公共设施选址的综合性因素。     

基于国产高分辨率遥感影像的农村生活垃圾监测与核查整治

针对当前农村生活垃圾堆放点分布零散、位置隐蔽等特点,传统调查工作量大、工作周期较长等问题,本文基于国产高分辨率卫星遥感影像,快速、准确获取了全省102个涉农县（市、区）200 m2以上非正规垃圾堆放点位、数量、规模和分布情况。通过两期卫星监测核查与整治,结果表明：农村生活垃圾数量从2021年第四季度的4 164个减少至2022年第二季度的1 150个,总体下降72%,乱堆乱放现象得到有效遏制,同时验证卫星遥感技术在开展垃圾监测方面的可行性。     

基于深度学习的航空影像非正规垃圾堆放点监测技术研究与实践

城市化进程的加快导致垃圾随处堆放的问题日益突出,给城市的环境及居民的生活质量造成了严重的影响。利用遥感手段快速监测非正规垃圾堆放点具有及时性和高效性,因此具有十分重要的意义。本文结合无人机高分辨率航空影像及非正规垃圾堆分布特征,提出了按地域特征勾画样本数据集提取样本数据特征,采用U-Net和Swin Transformer融合模型,以及针对性改进训练流程开展非正规垃圾堆放点信息分类研究。试验以绍兴市越城区、柯桥区和上虞区作为研究区域,利用飞马航测无人机获取航空影像数据,对比分析了本文提出的方法和基于深度学习的典型地物要素提取方法在非正规垃圾堆放点监测上的应用,试验结果表明本文提出的方法准确率提高了1.72倍。     

基于GIS的保障性住房选址的决策因素分析

保障性住房的合理选址关系到被保障人群的生活质量和社会发展的稳定性,其决策因素的分析对保障性住房选址有着重要建设性意义。本文根据我国保障性住房空间选址特点,从就业保障、居住分异、公共服务配套设施完善度、经济发展等角度分析影响其选址的决策因素,然后,运用多因素综合评价法,结合层次分析和熵权系数法,建立保障性住房选址合理性评价模型,并利用GIS空间分析平台,以武汉市百步亭社区为例进行实证研究。研究结果表明,百步亭社区作为保障性住房社区选址具有较高的合理性;所选决策因素能够较好地评价选址的合理性,为今后的保障房选址决策提供参考。     

GIS与模糊综合评判方法在垃圾填埋场选址中的应用

随着环境保护的呼吁声越来越高,人们对环境污染物之一的垃圾的处理越来越关注,选址工作在垃圾填埋场的整个建设过程中的地位非常重要.本次选用ETM++遥感影像提取基础地理信息,结合垃圾填埋场建址的标准,利用GIS空间分析功能分析出适合场址的几个候选区.利用层次分析法选取相关评价指标,建立模糊综合评判模型对几个候选区进行评价;...     

TEQC在矿区变形监测点选址中的应用

利用TEQC软件的GNSS数据质量检核功能,研究矿区GPS变形监测目标点的选址问题;利用TEQC软件提取出目标点的电离层延迟、多路径影响、周跳、卫星信号信噪比等信息,并根据其信息进行调整或剔除不合适的监测目标点。通过实例,表明了研究方法的有效可行,对矿区变形监测目标点的选址提供了科学依据,保证了目标点GPS观测数据的可靠性。     

运用GIS进行空间选址分析

现代物流等应用空间选址的行业在国民经济生活中的重要性日渐凸现,GIS以其强大的数据管理功能、查询分析功能和数据显示功能,在空间选址的应用中具有无法比拟的优势。文章分析了利用GIS进行空间选址的优点,阐述了GIS对空间选址的支持作用,并且对空间选址的方法进行了具体分析。     

GIS空间分析与模糊综合评判在银行ATM网点选址中的应用

空间分析是GIS的核心和灵魂,是GIS区别于一般信息系统的主要标志之一。运用GIS空间分析中的叠置分析、缓冲区分析、网络分析等功能对自动柜员机(ATM)网点进行选址,应用模糊综合评判模型对选址区位评价确定出ATM布放的最终布局,并通过实例验证该方法能为在ATM网点选址中提供决策依据,最后探讨了今后研究的方向。     

改进的K-means算法在校车站点布局中的应用

校车站点布局问题是一种典型的设施选址问题.大多数设施选址问题均属于区域选址,将设施选址限定在一定空间范围内,其方法并不适用于需要将位置固定在道路上的校车站点布局问题.因此,为保证生成的站点分布在路网上,且学生到站点的步行距离较短,提出了一种改进的K-means聚类算法,以一定范围内密度最大的点为初始类中心,在逐次迭代中...     

GIS和免疫算法的垃圾楼选址优化

针对现有城市公共设施选址模型较少考虑具体城市特色和服务设施运行现状这一问题,该文提出基于地理信息系统(GIS)空间分析、改进潜能模型和免疫算法相结合的方法,在评估研究区垃圾楼可达性的基础上,利用GIS空间分析进行初步优化,并构建双目标免疫优化模型再次优化.研究表明:西城区7个街道之间可达性空间差异较大,可达性较好的区域分布在研究区中下部;现有垃圾楼数量不能满足居民需求,拟在可达性较差区域增加9座垃圾楼;经两步优化后,在原有垃圾楼布局不变前提下,研究区居民点平均可达性提高34.50％,7个街道平均可达性标准差下降了 58.18％,表明该方法在提高垃圾楼整体可达性的同时也促进其空间布局的均衡化.     

基于三维地理信息系统的电力设施选址二次优化方法

随着信息技术的发展和普及,三维地理信息系统在电力生产中的使用范围越来越广泛。在传统的三维空间辅助选址系统中,若想获得更准确的选址结果就必须建立精度相当高的三维空间模型。这直接导致的结果就是数据成本的增加,和大量无关区域高精度数据的浪费。本论文为了解决以上问题,达到在高选址精度的前提下,有效配置资源、提高数据使用效率的目的,在传统一般选址技术的基础上,使用点云扫描技术,采用对重点关注区域进行高精度二次选址的方法,大大提高了选址作业的效率和精确性。     

美国洛杉矶心脏专家最新提 每天做好“8个护心改变”

醒美国洛杉矶文森特医疗中心心脏病专家埃米尔·荷达亚蒂博士指出,有益心脏健康的生活方式应包括:经常参加锻炼、选择护心饮食、积极缓解压力和保证充足睡眠等。要实现这些目标,每天应做好"8个护心改变"。1.清理垃圾零食。以有益心脏健康的杏仁、无盐饼干、水果及芹菜等食物取代容易导致血管阻塞的垃圾食品。包中及办公室内都可适当备点此类食物。2.饥饿时不逛食品店。     

基于北斗导航的5G医疗废弃垃圾监测系统

医疗废弃垃圾因其具有高危、高污染等特点,一旦在公共场所泄漏,将造成巨大危害,所以医疗垃圾清理一直是政府和民众关注的重点.本文根据医疗垃圾废弃物运输的特点,设计了基于北斗导航的5G医疗废弃垃圾监测系统,保障了医疗垃圾从医院源头至指定医疗垃圾处理点的安全运输.能有效减少医疗垃圾废弃物的无序倾倒、医疗垃圾被二次回捡使用及非法买卖、医疗垃圾清运车长时间在人员密集公共场所停放的现象.     

困难地区大型工程预选址新方法探讨

利用遥感技术进行工程预选址,能够克服困难地区交通不便、环境恶劣等困难,但使用商业遥感影像成本较高,借助Google Earth提供的坐标信息,以及开放网络资源提供的高分辨率遥感影像进行工程预选址能够达到事半功倍的效果。文中利用Google Earth进行二次开发,获取某区域的三维坐标点集,建立数字高程模型。在此基础上,叠加影像制作该区域三维场景,并结合该区域遥感地质解译等相关资料,在三维场景中进行综合分析,实现工程预选址。实验表明,在三维场景中进行选址分析更直观、真实,选址工作更具有针对性,可缩小感兴区范围,节省大量时间。     

基于GIS的高校物流代理点选址研究

随着电子商务在社会生活中的广泛兴起,校园物流代理点也随之产生;物流代理点在很大程度上方便了师生快递领取,但由于高校物流代理点选址普遍存在随意性和不合理性,导致师生快递领取时浪费过多时间和精力。针对此问题,本研究结合GIS空间分析技术,通过对广西师范大学雁山校区学生宿舍、教学楼、食堂和道路分布数据的分析,利用缓冲区分析和叠置分析优选出物流代理点最佳分布区域,并对校园中现有的物流代理点分布合理性做出评价,进而给出合理的校园物流代理点选址区域建议,旨在为学校物流代理点科学选址及改善和提升校园人文品质提供合理建议,同时为物流企业规划选址及GIS空间分析应用提供参考。     

基于GIS的物流配送中心选址模型研究

配送中心是物流网络中的重要节点,对于优化企业物流系统,合理配置库存资源,提高物流的共同化程度发挥着重要作用。本文应用G IS网络分析方法和改进P中心选址算法,建立了配送中心选址优化模型。该模型由几何网络确定配送中心与需求点间距离、并引入租金、坡度、库存量等因素参与模型计算,通过总费用最小化确定仓库的最佳位置。因采用多因素参与决策和算法的改进,提高了配送中心选址精度,降低了用户选择的盲目性。     

基于随机森林算法与供需关系的养老设施选址研究

针对当前老龄化社会所带来的养老设施供给不足与供给不均衡问题，以滨城区为研究区，以精细化人口数据、养老设施数据为基础，分析格网单元的老龄化程度和养老服务压力，以POI数据与随机森林算法分别对主城区和乡镇区域构建选址模型，并进行空间选址预测；顾及老龄化程度和养老服务压力对选址结果进行等级划分。结果表明，主城区选址模型的正确率为89.83%,乡镇的选址模型正确率为90.72%;主导主城区和乡镇选址的指标不同，老年人口是影响主城区选址的主要因素，基础设施是影响乡镇选址的主要因素。在初步预测结果的基础上，将选址结果划分为一级需求适宜区、二级需求适宜区，为养老服务设施选址决策提供科学依据。     

GIS支持下的坡地建筑选址

以江西省赣州市水东坡地建筑选址为例,综合地形地貌、地质条件、交通组织及市政配套、景观廊道等因素,确立了坡地建筑选址的因子体系与权重,借助ArcGIS软件建立了坡地建筑选址综合评价模型,探讨了基于GIS技术的坡地建筑选址方法。     

旧手机富含贵金属 罐头盒炼铁很容易 城市垃圾是座大矿山

对发达国家而言,城市就是一座大矿山,城市的垃圾中不仅有"金属",甚至还能找到"原油"。早在20世纪50年代,美国人开始过上天天都能吃罐头的生活,城市垃圾中到处是铁罐头盒,从垃圾