福建建瓯半溪银多金属矿土壤异常特征及找矿效果

建瓯半溪矿区通过土壤测量,分析单元素异常特征、多元素衬度累加异常特征、异常元素组合特征,优选异常进行查证,经地表槽探(剥土)、浅井揭露和深部钻探验证,发现2处规模较大的银多金属矿(化)带,新发现银多金属矿体5个,取得较好的找矿效果。     

利用样本排序方法比较化探异常识别模型的效果

地球化学异常的有效识别是化探找矿成败的关键环节.利用样本排序方法对各种化探异常识别模型的处理效果和优劣性进行了比较.以云南个旧及其周边地区铜元素水系沉积物为例, 应用元素含量、异常衬度、局部奇异性分析三大类方法对数据进行了处理, 对化探异常指示变量的排序值进行了3个方面的对比: (1) 在高背景区和低背景区样品的排序特征; (2) 有矿出现位置处样品的样本排序特征; (3) 累积面积(等效于上侧样本排序值) 不同分组所圈定的异常范围和矿床(点) 之间的空间相关性.结果表明, 局部奇异性分析方法较按含量高低的全局性方法对弱缓异常识别更为有效, 也相对优于滑动衬值.按奇异性指数基于证据权法圈定的异常远景区更具预测意义, 显著优于用元素含量值所圈定的异常范围.局部奇异性方法原理清晰、方法简便、可操作性强, 在地球化学异常识别中可以用其替代滑动衬值方法.      

西昆仑地区水系沉积物地球化学异常识别

采用子区中位数衬值滤波法和异常下限衬值滤波法对西昆仑地区1∶20万水系沉积物测量数据进行处理,分别圈定了各元素的衬值异常,并在此基础上将两种方法所获衬值异常的叠合部分作为新的异常边界,重新圈定单元素异常和多元素组合异常。研究表明,该方法能更好地识别异常,根据异常区元素浓集特征并结合区域地质背景,认为区内Au、Ag、Cu、Pb、Zn、Sb、Sn、W具有较明显的成矿潜力与找矿前景,在找矿方面应重点寻找热液型铜多金属矿、热液型铅锌矿、热液型锑矿、花岗岩型钨锡矿、斑岩型铜矿以及岩金矿床。     

多元素衬值累加晕在化探异常评价中的应用

本文根据野外和室内化探资料整理试验,运用多元素衬值累加晕方法,评价化探异常的含矿性,为化探异常的解释推断和查证工作提供重要信息,并在矿产资源远景评价中取得了较好的找矿效果。     

多元素衬值累加地球化学方法在找矿中的应用——以青海省夏日哈-什多龙远景区为例

青海省夏日哈-什多龙成矿远景区位于青藏高原东昆仑东段,西起都兰县夏日哈镇,东至兴海县什多龙一带,跨祁漫塔格北坡-夏日哈岩浆弧和北昆仑岩浆弧,是青海省重要的成矿区。为了在该区寻找新的成矿有利地段,本文在对该区区域地质背景、矿产特征及区内典型矿床地质特征系统研究的基础上,利用多元素衬值累加地球化学找矿方法,在区域上优选出一批找矿靶区。多元素衬值累加地球化学找矿方法首先收集远景区1∶5万水系沉积物测量成果,经过数据处理,绘制远景区衬值累计地球化学图,进而建立典型矿床找矿模式,最终通过对比分析,选出新的找矿靶区。对圈定的找矿靶区进行野外踏勘检查,均发现不同程度的矿化线索,为今后在该区进一步找矿起到了很好的指导作用。通过本次工作,发现了该方法在靶区圈定方面的优势:(1)可快速圈定异常,提高工作效率;(2)编制的地球化学图浓集中心更显著;(3)圈定的找矿靶区找矿成果显著,尤其针对陆相火山岩型多金属矿、斑岩型铜钼矿、矽卡岩型多金属矿找矿成果突出;(4)能直观反映背景变化趋势,有助于评价异常。     

多背景下异常衬值法在地球化学异常信息提取中的应用——以黑龙江多宝山地区为例

大面积土壤地球化学测量中,通常不仅在不同地质单元下的地球化学背景存在差异(即多背景),不同图幅之间由于采样方法和样品处理分析方法的差异也使得化探数据存在系统偏差。笔者对黑龙江多宝山地区不同图幅化探数据调平后,按不同地质单元进行子区划分,将各子区土壤测量数据进行了归一化处理,即利用异常下限值计算不同子区各采样点元素的异常衬度,利用异常衬度值圈定土壤测量单元素异常,同时利用采样点元素的异常衬度,对其进行规格化处理,进行综合异常信息提取。地球化学异常图显示,该方法与常规的处理方法相比,既能有效缩小背景差异,又不因调平出现假异常。通过对遴选的综合异常进行异常查证,在后期的勘查中发现多处金矿体,证明了该方法提取异常信息的有效性。     

滑动衬值法在利比里亚Harper地区铁矿勘查中的应用

水系沉积物样品作为区域化探工作的主要测试分析物质,其成份组成具有明显的空间异质性,通过对元素含量数据进行滑动衬值标准化处理,可以有效解决该异质性造成的异常信息提取失真的问题。本次研究以利比里亚Harper地区1:25万区域化探数据为依据,以研究区优势成矿元素Fe2O3及其伴生元素V、BIF型铁矿的找矿指示元素Mn为主要研究对象,利用滑动衬值法对Fe、V元素含量数据进行处理,并以处理后的数据的85%、90%、95%分位数值作为各元素异常的外、中、内带值进行单元素异常圈定。处理结果表明该方法可有效提取出低背景区的Fe及其它相关元素的地球化学异常信息,结合Mn原始含量异常分布特征,本次共圈定出Fe2O3-V-Mn组合异常12处,通过对各组合异常的规模进行评序,结合区域成矿地质条件分析,最终在研究区优选出Karloken-Kronoken及Harper两处Fe有利成矿远景区。     

青海省祁漫塔格地区1∶5万水系沉积物测量衬值异常圈定实例

青海省祁漫塔格地区位于柴达木盆地西南缘,是青海省重要的铁多金属成矿基地之一。利用88442个野外采样点1∶5万水系沉积物测量数据,采用Geo Expl软件圈定了该地区的衬值异常。衬值是指各元素0.5 km×0.5 km网格化数据与其园域搜索半径5km、移动步长0.5km移动平均值的比值。选用自定义累频"90、95、98、100"确定了异常的外、中、内带。通过常规方法和衬值圈定的异常的对比,表明衬值异常能够削弱不同地质背景差异,使异常形态更为规整,浓集中心更为明显,并且可能发现新异常。     

异常下限衬值滤波法在然乌幅化探数据处理中的应用

采用多元统计方法对藏东八宿地区然乌幅水系沉积物化探数据进行聚类分析和因子分析,选取了与热液成矿有关的4种元素组合类型,将研究区划分为20个地质子区,用EDA法分区计算出4种元素组合的异常下限,并用Surfer软件对异常下限进行滤波,绘制元素组合衬值异常图.结合该区构造断裂特征,对比了单元素衬值与多元素衬值的效果.结果表明,中温热液成矿元素银、铅、锌、镉等的异常分布于断裂带之间,低温热液成矿元素金、砷、汞、锑的异常则倾向于分布在断裂带中.通过铜衬值图与铜、钼、钨、铋组合衬值图的对比,发现基于多元统计分析的多元素组合衬值具有更有效的异常识别能力.     

化探综合异常图定量编制方法及应用

现阶段以单元素异常图为基础编制的综合异常图,只能定性地圈定出综合异常范围,并没有考虑异常点元素彼此之间的叠加贡献,不能定量评价综合异常。研究发现,该类图件不论在图面表达形式还是在应用效果中均存在诸多不足。明确了"平均衬度法"的概念,提出利用平均衬度法编制综合异常图的思路和方法,即以原始分析数据为基础,利用平均衬度定量表达综合异常范围,编制形成平均衬度综合异常图。对比结果表明,平均衬度法对综合异常的圈定效果优于累加衬度法和综合衬度法。平均衬度综合异常图特别适合1:5万化探普查资料的开发研究,由于圈定的范围小、浓集中心明显,适合准确布置地表探矿工程,并可以节约勘查成本,提高找矿命中率。     

勘查地球化学异常多尺度分析方法——以赣东北德兴矿集区为例

以赣东北德兴矿集区铜元素地球化学数据为例,提出了一种勘查地球化学异常多尺度分析的方法,内容包括:(1)采用具有平移不变性的平稳小波变换进行勘查地球化学异常的多尺度分解;(2)随着小波分解阶数的增大,在多尺度逼近累积频率—含量曲线图上,如果数据分布较均匀,没有出现明显的拐点,则该尺度逼近可以作为最大尺度的背景,该分解阶数为最大分解阶数;(3)各尺度的逼近不能直接代表该尺度的背景,各尺度的背景都是起伏的带而不是曲面,在多尺度细节累积频率—含量曲线图上,以拐点作为各尺度的异常下限;(4)大尺度的细节主要反映区域性的控岩控矿信息,而异常的形态和规模对研究控矿地质因素很重要,直接将各细节的正值作为异常;(5)小尺度的细节的正值分布过于复杂,分布规律不明显,因此一定要进行异常的提取,异常主要反映由矿和蚀变引起的局部变化,具有重要的找矿价值;(6)在各个尺度均表现为异常的区域具有找矿远景,特别是小尺度的局部异常,其不同尺度重叠区域是重要的找矿远景区。勘查地球化学异常的多尺度分析可获得多尺度的曲面背景和对应的异常,并可得到异常的精细结构,突出异常的局部变化特征,从而更有效地识别与矿有关的异常。     

岩石中元素背景值变化对地球化学成矿预测的影响

勘查地球化学是利用元素在各种介质中的含量变化来进行找矿勘查,因此,地球化学填图是勘查地球化学的最基础性的工作,正如地质图对于地质工作的重要性一样。在利用地球化学进行找矿预测过程中,元素在不同类型岩石中背景值的变化会对预测过程产生很大的影响,在利用中国西南地区76种元素编图的数据进行成矿预测过程中,将元素分成两类:一类是岩性变化对成矿预测影响较小的元素,这类元素的各类岩石最大背景值与预测区的异常下限比值小于1,且岩石中背景值的最大值与最小值比值也较小,一般小于4。这些元素包括Hg、Cd、Sb、Au、Sn、 Mo、Ag、U、Pb、Bi、W,它们都是地球化学方法应用最有效的矿种。另一类是岩性变化对成矿预测影响较大的元素, 这类元素有Pt、Co、Cr、Cu、Ni、V、Ti等,其岩石中的最大背景值与异常下限比值大于1,且岩石中的背景值最大值与最小值的比值大于8。以Sn和Cu两种元素为例,Sn属于岩性变化影响较小的元素,西南地区的Sn矿床与Sn地球化学异常之间的对应关系很好。而Cu属于岩性影响较大的元素,西南地区的Cu矿床分布与西南地区的巨大的 Cu地球化学异常对应关系较差。对于这组元素,应采用多重分形滤波技术,压制不同背景的干扰,从中提取出矿化信息。     

湖北鸡冠咀隐伏铜金矿床勘查地球化学概念模型

文章据鸡冠咀铜金矿床的岩石、矿石等介质中元素的分布,阐明了该矿床的地球化学特征,确定了与矿床有关的指示元素和元素的分带序列。应用矿上和矿下元素组累乘比值从上至下的递减规律,建立了异常的评价指标,制定了该矿床勘查地球化学异常的概念模型。     

土壤地球化学测量在陕西勉县瓦子坪铅锌多金属矿勘查中的应用

勉略阳三角区是陕西南部重要的多金属矿集区,瓦子坪测区位于勉略康构造混杂岩成矿带东段,银铅锌背景高,成矿物源丰富,地质条件有利.在全区1∶2.5万土壤地球化学测量的基础上,采用多元统计方法,对Au、Ag、Cu、Pb、Zn、Co、As、W、Ni、Cr、P、Mn共12种元素进行研究,分析了地球化学特征参数、元素相关性、元素分...     

黑龙江省碾子山地区铌、钽矿地球化学特征及评价

为提高碾子山地区铌、钽矿的地球化学特征研究程度,通过1:1 万土壤地球化学测量,对区内地球化学元素含量特征、单元素异常特征、综合异常特征等进行研究分析。结果表明: 碾子山地区Nb、Ta等元素在研究区位于高背景场,在土壤中分布不均,存在局部富集成矿的可能; R型聚类分析将18种元素分为贵金属、有色金属元素,稀有、稀土元素和分散元素3组,显示为正长花岗岩体元素聚类组合特征,表明铌、钽矿与花岗岩体关系密切; 研究区共圈出土壤单元素异常521处,综合异常12处,其中碾-2012-Ht-2、碾-2012-Ht-7和碾-2012-Ht-11 3处综合异常为重点异常,成矿潜力较大。经槽探及钻探工程验证,共发现铌、钽低品位矿体3条,铌、钽矿化体11条,呈脉状分布于早白垩世碱性花岗岩、正长花岗岩中。     

Geochemical characteristics and evaluation of Nb and Ta deposits in Nianzishan area of Heilongjiang Province

In order to improve the geochemical research degree of Nb and Ta deposits in Nianzishan area, the authors conducted 1:10 000 soil geochemical survey to comprehensively analyze the characteristics of geochemical element content, single element exception and comprehensive anomaly in the study area. The results show that Nb, Ta and other elements in Nizishan area belong to high background field and are unevenly distributed in the soil, which may result in the local enrichment of ore deposits. By R-type clustering analysis, these 18 elements were divided into three groups of precious and non-ferrous metal elements, rare and rare earth elements, and dispersed elements, which reflects the clustering and combination characteristics of normal granite elements, indicating that Nb and Ta minerals are closely related to granite bodies. In the study area, 521 single element anomalies and 12 composite anomalies were identified. Among these anomalies, three composite anomalies, Nian-2012-Ht-2, Nian -2012-Ht-7 and Nian -2012-Ht-11, were the key anomalies with great metallogenic potential. Three low-grade Nb and Ta ore bodies and 11 Nb and Ta mineralized bodies were found in the Early Cretaceous alkaline granite and syenogranite after trenching and drilling engineering verification.     

A spatial analysis method for geochemical anomaly separation

One purpose of using statistical methods in exploration geochemistry is to assist exploration geologists in separating anomalies from background. This always involves two types of negatively associated errors of misclassification: type I errors occur when samples with background levels are rejected as background; and type II errors occur when samples with anomalous values are accepted as background. A new spatial statistical approach is proposed to minimize errors of total misclassification using a moving average technique with variable window radius. This method has been applied for geochemical anomaly enhancement and recognition as demonstrated by a case study of Au and Au-associated data for 698 stream sediment samples in the Iskut River area, northwestern British Columbia. Similar results were obtained using the fractal concentration-area method on the same data. By employing spatial information in the analysis, the process of selecting anomalies becomes less subjective than in more traditional approaches.     

福建尤溪山头顶银金多金属矿土壤异常特征及找矿效果

尤溪山头顶矿区通过土壤测量,分析多元素衬度累加异常特征、异常元素组合特征,优选异常进行查证,经地表探槽揭露及深部钻孔验证,发现2个规模较大的银金多金属矿（化）带,新发现银金多金属矿体12个,取得较好的找矿效果.     

Regional geochemical secondary negative anomalies and their significance

Research involving secondary negative anomalies and their application in regional stream sediment surveys has been scarce. Conventionally, negative anomalous threshold values have been calculated in the same way as positive anomalous threshold values. But the conventional methods all have drawbacks which hinder their application. In this paper, we have chosen to delineate negative (and/or positive) anomalies using contrast values in order to overcome the drawbacks.Regional stream sediment surveys at a scale of 1 : 200 000 have been carried out in western Jungger, Shanxi, Kunlun, northwestern Jiangxi, and other areas in China. The geochemical data were processed using System RESMA.On the basis of the distribution of negative and positive single-element anomalies, three possible arrangements may occur: (1) negative anomalies accompanied by positive anomalies; (2) only positive anomalies occurring with no negative anomaly nearby; (3) only negative anomalies, with no positive anomaly nearby. These situations reflect different geological settings and different mineral forming processes. Basically, two different distribution patterns of regional negative anomalies in relation to the backgrounds — low background (LB) and high background (HB) —may be observed in different geological environments: (1) regional negative anomalies are distributed only around the positive anomalies in the LB area; (2) regional negative anomalies can exist on the periphery of positive anomalies in both LB and HB areas.Two kinds of patterns for regional multi-element negative and positive anomalies reflecting different geological processes have been noted: (1) coincident positive anomalies for one group of elements and negative anomalies for another group of associated elements can be used to uniquely define ore deposition; (2) regional positive multi-element anomalies of some elements (including ore and associated elements) occurring over a deposit are accompanied by negative anomalies on the periphery of the deposits. Two regional models of negative and positive anomalies are established for Au and Cu deposits.Integration of multi-element positive and negative composited geochemical anomalies are much more useful than positive anomalies or positive composited anomalies to delineate regional structures.