关于平流动力分析的几个问题

自从在“气象与水文”杂志上,发表了“关於短期预告的几个原则问题”这篇文章以後,不论在气象的杂志上和在不同的会议上,人们对於平流动力分析方法的现状及其可能性颇多讨论。并且预告员同志们时常来信,表示他们对於这个问题有不同的意见。因此我在这篇文章里面,就过去在“气象与     

东亚活动中心与我国水旱灾的关系

民国二十年的大水和二十三年的大旱是近百年来罕有的现象。这两次浩劫不单给与国人之生命财产以重大创伤,同时也成功了中国气象研究上最感迫切的中心问题。关於这两次水旱钜灾刘治华朱炳海,两先生曾先後撰文阐明了致灾的天气因素和原理。当时因收集国外气象材料颇费时日,他们的敍述就不得不偏重於国内的天气情形,不过在讨论中他们也曾顾及到东亚天气的影响,尤其是日本海的     

“副高”控制下暴雨天气初探

“副高”控制下的暴雨天气,是在不利的大尺度环流形势下弱天气系统作用下的结果。通过分析,指出暴雨发生的前一天,中低层中尺度位势不稳定区和地面能量锋的形成,是这类暴雨天气最重要的前期特征,也是２４ｈ短期预报的主要着眼点     

“副高”控制下暴雨天气初探

“副高”控制下的暴雨天气,是在不利的大尺度环流形势下弱天气系统作用下的结果。通过分析,指出暴雨发生的前一天,中低层中尺度位势不稳定区和地面能量锋的形成,是这类暴雨天气最重要的前期特征,也是２４ｈ短期预报的主要着眼点。     

高原东北部暴雨的天气尺度演变特征

通过对盛夏15个西南气流型暴雨个例的合成分析,指出了这类暴雨前24小时到当时场天气尺度系统的演变特征,并对这类暴雨过程中涉及到的某些天气系统进行了讨论。一、西南气流型暴雨及其分析方法盛夏,西太平洋副热带高压西北部的暴雨是我省及邻近省区一种主要的暴雨形势。有的称为“东高西低型”暴雨或“副热带湿     

大範圍高空溫压場的流体力学預報法(上)(综合报告)

气象学的主要任务之一就是预报天气。人类最後要控制天气,但首先应该并需要了解天气、预报天气。     

人类对天气和气候的无意识影响

前言对天气或气候的无意识影响是指人类某些活动对天气或气候产生的影响,而这些活动当初并没有要造成这类影响的目的。这类无意识影响并非是不可预见的,而且也不一定就令人讨厌到欲消除这种影响而去禁止某些人类的活动。对大气科学家来说,他们的任务是论证这些影响是可以预见的,并对它们做出定量描述,弄清楚人类活动究竟会对天气和气候产生怎样的实际的和潜在的影响。要弄清上述问题,基本方法就是对大气过程进行数值模拟。这种方法适用于大气科学的许多方面及其实际应用。我们认为,就目前情况来看,用于大     

南京的天气

天气这个问题是人们三句不离口的东西,而也是人们最难了解的东西。这种只会谈而不能了解的现象,中外皆然。的确!在中国拿天气作为谈话的资料,已经谚语化了。你瞧!中国“谈话”俗语叫“谈天”,他的意思就是闲谈天气;中国“问安”或“致意”是叫“寒暄”,意思是问问“冷热”或谈谈“天气的状况是否适宜於对方的起居”。     

前汛期暴雨预报问题

在华南,前汛期暴雨,主要是“锋面”暴雨;但它与一般的锋面不同,这里的锋面,尤其是五、六月份,主要是能量锋一即露点锋。下面介绍关于这类锋面暴雨的分析预报问题。 一、暴雨的分析 1.各层天气图的使用 在前汛期,暴雨分析主要要分析空气柱的湿度变化、稳定性及大气垂直运动。850hpa要侧重分析风场、热力场与湿度场。 风场:主要是掌握低空急流和风场辐合区的变化,风场除注意切变福合外,对东南风与西南风的风向曲率辐合及同向民的风速辐合也要注意。     

介绍一种预报方法——倒春寒预报程序

一、前言 倒春寒及长低温阴雨,是春季的主要天气过程,它对春播工作安排影响很大。本文根据多年工作经验,以环流机制为依据结合天气学原理,将预报“倒春寒”及长低温各阶段在预报上要注意的问题,经过提炼、优选、按环流演变的先后次序,编成“预报程序”,它的好处是:物理意义明确,预报倒春寒及长低温必须要考虑的主要问题它都包括进去了。近几年使用,对3月份的倒春寒及2月份的长低温预报,效果较好,如85年3月中旬的“倒春寒”,它三天前已反映出来。     

AN OBJECTIVE SCHEME FOR LONG-RANGE FORECASTS

An objective scheme for forecasting the long-range atmospheric circulation patterns over Asia by a synoptic-statistical method is described.The scheme is based on the division of natural synoptic season (NSS) and classification of the circulation patterns for each NSS by statistical methods.The emphasis for this scheme is laid on the selection of predictor variables on the basis of understanding the physical processes in the atmosphere.It is pointed that the long-range forecast using empirical methods is feasible.     

华东地区热带气旋汛频数异常时的环流分析

该文是为应用统计释用预报方法对影响华东地区的热带气旋（ATC）汛频数预报所做的前期研究工作。研究发现:（1）影响华东地区的热带气旋汛频数的局地性异常变化是汛平均环流半球性调整的结果;（2）汛平均环流中的大气长波既反映了月平均环流的特征又和汛频数的变化存在着较好的关系,特别在异常年,其天气系统和相关地区也比较稳定;（3） 利用影响华东地区的热带气旋汛频数和环流变化的关系建立了汛频数的统计预报方程。在短期气候数值形势预报准确的基础上,应用统计释用预报方法所得的准确率为70%左右,若能预报出汛平均环流的异常变化,则可确定ATC汛频数的特多年或特少年。     

深圳地区空气污染潜势预报的研究

本文系统地介绍了目前深圳市气象台研制的深圳市空气污染潜势预报方法，本方法基于在污染源一定的情况下，未来空气污染状况主要取决于大气环流形势演变和局地相关的气象要素以及天气形势的思想，应用以统计加权法为主、数值预报为辅的方法，根据主观预报和数值预报给出的气象要素预报值和天气形势，制定相关因子的加权值表，最后通过非加权因子的修正，得出对未来24小时空气污染潜势预报，目前这一方法已经过业务上实践应用，取得了较好的效果。     

本世纪我国气温变化的某些特征

将本世纪以来我国137个站每个站逐月的月平均气温划分为五个等级,绘制了全国范围的历年逐月温度等级分布图。根据图中各月冷暖区范围大小,分为暖月、偏暖月、冷月、偏冷月和正常月五种类型。计算了全国范围和东北、华北、长江中下游、华南、西北(主要指陕西、甘肃、宁夏、青海等四省区。以下同)、西南和新疆等七个区的温度等级值。根据这些资料,统计分析了五类温度月份出现的气候特征及不同季节冷暖月次的多年变化,研究了全国和各区温度等级值的演变规律及其相互联系,以及近30年来我国气温演变的某些特征。     

华南热带气旋影响时段的短期气候集成预测

利用华南沿海代表站逐日历史资料和南海附近区域再分析格点资料, 采用灰色拓扑预测、天文周期、阴阳历叠加等方法, 建立非线性综合集成预测模型, 对上述站点和区域的逐日气压、降水量等要素进行气候预测; 通过分析沿海各代表站气压谷值、降水峰值的出现时间、以及南海区域气压场中低压环流的位置和动态, 综合确定年内影响华南的热带气旋可能出现的时间段和区域。该方法在广东省气象台投入业务应用多年, 经检验近5年(7-9月台风活跃季节)热带气旋影响时段的平均预测准确率达到70%左右。      

Forecasting health status changes in an aging U.S. population: Assessment of the current status and some proposals

Much interest has been recently focused on forecasting population health changes such as population aging and life expectancy increases at advanced ages, qualitative changes in health and survival, changes in federal reimbursement systems, and the need to forecast for long-range capital investment in specialized health facilities. Recent efforts at forecasting health and morbidity changes in the population are reviewed in this paper and the recent lack of methodological innovation in health forecasting strategies is examined. Two forecasting models—stochastic compartmental systems and mixed multivariate continuous state—discrete state processes—are described. We show how these models can be applied to health forecasting using existing data, how they can be used in a complementary fashion to improve health projections made from any one type of data, and how the mixed multivariate stochastic process model can be used to evaluate assumptions made in the compartment modeling approach.     

Long-range forecasting of forest fire danger based on the SLAV model seasonal ensemble forecasts

Developed is a scheme of the long-range forest fire danger (FD) forecasting based on the computation of the Nesterov??s index and on hydrodynamic forecasts of air temperature and precipitation of the SLAV model. The satellite information on the climatic distribution of the snow cover was taken into account for the forecast issuance. It is proposed to express the FD index not using traditional classes of fire danger but in ??above the norm,?? ??norm,?? and ??below the norm?? gradations. Presented are the results of author??s trials of the method based on the retrospective model data for six years. Discussed are the approaches to the improvement of the method of long-range fire danger forecasting.     

基于循环神经网络的单站能见度短临预报试验

由于能见度具有局地性和复杂的非线性变化特征,一直是精细化预报的难点。人工神经网络对复杂变化过程的模拟能力较高,为解决这一难题提供了可能性。本文采用循环神经网络,利用福州气象观测站地面观测数据,建立了福州单站能见度短临预报模型,并就预报能力进行了评估。随机检验结果表明,在1 h、3 h、6 h时效上,循环神经网络的预报与观测的变化趋势一致性较好;均方根误差比基于实况的预报分别减小15.75%、31.66%、41.26%,说明具备较好的预报能力;平均绝对值误差比传统BP神经网络分别减小12.90%、24.45%、 38.99%,表明循环神经网络对能见度预报具有优势,为能见度的精细化短临预报提供了新途径。     

近年来我国短期气候预测中动力相似预测方法研究与应用进展

鉴于当前短期气候预测中,纯粹使用动力学方法尚不能完全满足气候预测业务的需要,因此有必要在策略上采取动力和统计相结合的办法.在具体实现手段上,简要介绍了从历史资料中提炼预测信息,发展了一种基于历史相似误差订正的相似—动力短期气候预测新方法.分别在月、季节以及ENSO等短期气候预测领域相继开展了试验和应用,取得了—些令人鼓舞的初步结果,为下一步深入开展有关短期气候预测科学的研究提供了些许借鉴.