基于RS和GIS的农业土地利用污染分析

讨论了非点源污染与农业土地利用方式之间的关系,利用组件GIS技术,以网格为评价单元,实现非点源污染负荷的定量计算及可视化分析,并对上海市松江区的污染情况进行了分析.     

卫星遥感技术在农业非点源污染评价中的应用分析

非点源污染物是水污染的重要来源,已成为影响水环境状况的决定性因素之一.目前常用的农业非点源污染评价模型包括统计模型和机理模型两大类,而无论采用哪种建模方法,多类型数据的获取和评价结果的精度验证都是研究的主要瓶颈.为了使人们对卫星遥感技术在农业非点源污染评价中的应用有所了解,从非点源污染研究所需数据种类的角度,对卫星遥感...     

基于GIS技术的农用地非点源磷污染危险性评价——以长江流域为例

识别磷素流失的关键源区,对合理实施养分资源管理、指导平衡施肥、有目的治理来源于农业养分造成的污染和农业的可持续发展有着重要的意义,本文以地理信息系统(GIS)的空间分析功能和养分平衡计算等方法为依托,参照国际常用的磷指数法对长江流域主要农用地进行了农业非点源磷污染风险评价,得到以下结论:磷非点源污染危险性指数高和极高的农用地,分别占到了流域农用地的24.40%和0.49%;风险低和中区域分别占到了11.16%和63.95%。长江流域为农用地磷污染风险中等的流域。     

基于GIS技术的农用地非点源磷污染危险性评价

我国是施肥施用量最大的国家,不合理的磷肥施用所造成的农业非点源污染已经对环境产生了严重的不良影响。本文主要是在GIS的技术支持下,利用磷指数法,对我国农用地非点源磷污染危险性进行评价。从计算结果来看,我国九大流域中,东南河流片和淮河流域为很高危险区域,珠江流域、长江流域、海河流域和西南河流片为高危险性区域,松辽河流域和黄河流域为中危险性区域,内陆河流片为低危险性区域。     

潘家口水库上游非点源污染输出风险分析

在已有研究的基础上,本文基于1990、1995、2000、2005、2010和2015年全国土地利用数据,利用输出系数模型对潘家口水库上游流域非点源污染氮与磷的输出风险进行评估和分析,为改善和进一步管理好潘家口水库的水质,找出应重点关注和管理的区域。     

污染源管理与污染事件应急决策GIS系统的研发

针对目前污染源管理与快速应对污染事件的实际需要,以昆明市为例基于GIS技术设计开发了污染源管理与污染事件应急决策地理信息系统。主要介绍了系统的总体构架、功能模块、数据库结构及实现,为有效管理污染源、快速处理污染事件提供了技术保障。     

污染源管理与污染事件应急决策 GIS 系统的研发简

针对目前污染源管理与快速应对污染事件的实际需要,以昆明市为例基于GIS 技术设计开发了污染源管理与污染事件应急决策地理信息系统.主要介绍了系统的总体构架、功能模块、数据库结构及实现,为有效管理污染源、快速处理污染事件提供了技术保障.     

DEM流域特征提取及其在非点源污染模拟中的应用

概述了数字高程模型(DEM)的特点及对其进行流域特征信息的提取原理和方法,结合流域非点源污染模拟研究的需要,在GIS软件和非点源污染模型SWAT的技术支持下,对密云县密云水库北部流域DEM进行了流域的刻划及模型运行单元HRUs的生成,最后从三个方面:对DEM在非点源污染研究中的应用进行了有益的探讨。     

安徽省大别山区江子河小流域的水文模拟与分析

目前,许多发达国家的研究已经证实,农业非点源污染是导致水环境恶化的主要原因之一。土壤侵蚀与非点源污染是一对密不可分的共生现象,特别在农业非点源污染中,土壤侵蚀是主要的发生形式,是一种重要的非点源污染。本文主要应用目前使用较广泛的非点源污染模型—SWAT模型对淮河流域安徽省大别山区水土流失较严重的江子河小流域进行径流量和泥沙量的模拟,并得到该小流域径流量和泥沙流失量的空间分布图。     

利用BDS与无人船进行污染源分析及处理

在大数据的背景下，充分利用北斗卫星导航系统（BDS）的定位功能，以无人船作为用户端，在水质数据采集和污染源位置的问题中积极探索新的实践方案，迅速、准确地找到污染源，减少河流污染物污染的时间，且无人船上装有净化模块，在发现污染时可作简易处理。在无人船上安装水质分析仪，水质分析仪的传输模块中安装经给防水处理的北斗卫星定位芯片和WiFi数据传输器，进而对河流的污染物种类及浓度进行分析，并采用大数据的计算方法，计算出污染源位置，向云平台反映污染源位置分析结果与污染物处理方法。通过BDS，将数据按照位置区域划分，并将能到达污染源的最短路径发送到处理人的移动设备上。本文通过对基于BDS定位的水质污染监测可视化系统进行分析，以期迅速找出污染源，减少水质污染现象的发生。     

基于遥感影像的土地利用分类研究

土地利用信息对于土地利用的动态监测、非点源污染物的迁移、生态环境保护规划和决策都有重要意义。以河南境内的丹江口水库汇水区2007年9月份的TM影像为数据源,结合遥感图像处理软件,利用监督分类方法对该区域的土地利用进行分类,最后利用ArcGIS软件对提取的土地利用信息制作出土地利用专题图。     

基于ArcMap的长期水文影响评价模型二次开发

长期水文影响评价模型（Long-termHydrologicalImpactAssessment。L-THIA）是研究人类活动对流域非点源影响的重要评价模型之一。本文深入阐明了L—THIA模型的原理．探讨了SCSCN方法和污染物负荷的具体计算方法。在此基础上,提出了L-THIA模型存在的不足和改进方向,并以ArcMap为平台,对该模型进行了二次开发,二次开发后的模型主要包括六个模块．分别为土地利用分类模块、：￡壤分类模块、CN值计算模块、径流深度计算模块、径流最计算模块和污染物负荷计算模块。基于ArcMap平台的L-THIA模型利于用户方便处理数据,且提高了模型模拟的准确度,实现了模型本地化。     

基于GIS的乌江流域地表径流模拟研究

基于GIS平台，建立了数字乌江流域。在此基础上，选择5个典型子流域，利用流域1956-2000年的降雨和水文资料及流域2000年土地利用数据，分别计算5个子流域的年均降雨量、年均地表径流量和土地利用百分比；用多元回归分析工具建立流域年均地表径流量与年均降雨量和土地利用百分比之间的关系式，得到不同土地利用方式下的降雨径流模型；通过实测资料对模型进行验证的结果表明，模型模拟精度较高，相对误差在7％以内。     

Modelling Watersheds as Spatial Object Hierarchies: Structure and Dynamics

The generation, transport and fate of non-point source pollutants in surface water systems is recognized as a major threat to water supplies, aquatic and coastal ecosystems. The transformation and movement of water, carbon and nutrients through watersheds integrates a set of ecosystem processes along hydrologic flowpaths. Human individual and institutional interactions with these processes involve direct addition or abstraction of these substances, or the alteration of land cover and drainage systems. In natural and developed catchments, these processes often vary at granularities ranging from below the level of a hillslope, up through regional watersheds. This suggests the need for the development of hierarchical analysis tools that can address the integration of a set of biophysical, biogeochemical and socioeconomic processes over a spectrum of scales. We describe and illustrate the use of a watershed model implemented as a spatial object hierarchy, representing successively contained landform classes associated with class specific processes as member functions. The model has been linked in a range of looser and tighter couplings with GRASS and ArcView, supplemented by specific terrain analytical functions. We illustrate the data and model system for an instrumented catchment monitored as part of the Baltimore Ecosystem Study (BES), a Long Term Ecological Research (LTER) site centering on integrated carbon, water and nutrient cycling.