LiDAR点云与遥感影像结合提取建筑物轮廓

结合点云数据与遥感图像数据提取建筑物轮廓提出一种新方法。首先对LiDAR点云高程栅格化,利用形态学滤波得到地物的高程图DSM;用渐进形态学对高程图进行滤波,得到地形图;通过克里金插值对地面点进行内插得到DTM;以DSM-DTM=DHM得到粗糙的高度图;通过中值滤波得到完善的高度图,进行基于高度信息和彩色信息的区域生长,最后进行基于方位梯度数据的分割,优化建筑物边缘,有效地实现了建筑物轮廓提取。     

GPS高程拟合方法对比研究分析

不同的GPS高程拟合方法具有各自相应局限性,单一拟合方法在不同测区不具有普适性。针对上述问题,重点研究了二次多项式曲线拟合、多面函数拟合、二次曲面拟合、BP神经网络法等四种GPS高程拟合方法,结合实际工程项目,对研究区域进行高程拟合,分析实验结果,评定拟合精度。通过对四种拟合方法所得结果分析对比得到结论:四种方法均满足四等水准测量要求,拟合残差均小于3 cm;BP神经网络拟合在精度上高于其他三种;根据各拟合方法的特点及适用范围,正确使用拟合方法是获得高精度正常高的必要条件。本文研究成果对不同环境下GPS高程拟合具有相应的应用与参考价值。      

利用剩余高程异常模型建立工程测量高程转换算法

近年卫星重力测量技术和各种重力模型得到不断发展,使得利用重力场模型进行GPS点高程转换的精度和可靠性都获得了极大提升。利用SRTM、DTM2006.0模型和EGM2008模型求得工作区域GPS点剩余高程异常,并进行残余高程异常拟合,建立江西省新余市某工程的剩余高程异常转换计算方法。通过对点的高程数据比较,说明此方法可以提高工作区域GPS高程转换的精度。     

应用格林积分直接以地面边值确定外部扰动重力场

以地面为边界的Molodensky问题通常得到的是级数形式的解,高阶项体现了地面边值到某一光滑面上的改正,在应用中不仅遇到计算的复杂性、稳定性问题,也存在对数据密集要求的困难。本文从推求外部扰动重力场的应用出发,将格林公式用于数字地形面,在忽略水平分量的积分影响的情况下,得到以地面重力异常和高程异常差为边值确定外部扰动位的表达式,其核函数分别为距离倒数和Poisson核。该方法不需要对地面数据进行延拓处理,且核函数形式简洁,适于外部扰动重力场的随机计算。     

基于二元样条函数的DEM传递误差模型

根据两点数值微分公式建立了基于二元样条函数的规则格网数字高程模型(DEM)的表面表达模型,得出了基于二元样条函数的传递误差公式。公式表明,二元样条函数的DEM传递误差与双线性多项式的传递误差相同。但由于样条函数的DEM表面建模误差低于线性多项式的DEM表面建模误差,因此,基于样条函数的DEM表面模型具有更高的精度。     

基于二元样条函数的DEM传递误差模型

根据两点数值微分公式建立了基于二元样条函数的规则格网数字高程模型(DEM)的表面表达模型,得出了基于二元样条函数的传递误差公式.公式表明,二元样条函数的DEM传递误差与双线性多项式的传递误差相同.但由于样条函数的DEM表面建模误差低于线性多项式的DEM表面建模误差,因此,基于样条函数的DEM表面模型具有更高的精度.     

数字高程模型理论的应用及其发展

一、概述数字地面模型(Digital terrain Models或缩为DTM)是定义于某二维区域上的一个具有有限项的n向量序列{X_i},一般项X_i中n个分量表示有关地形、资源、地质、环境或人口等的n个基本信息要素。该区域上的其它信息由这些基本要素经过一定的变换获得。严格说来,一个DTM系统构成一个完备的地理信息数据库系统的根本内容。数字高程模型(Digital Elevation(或Height)Model,缩成DEM或DHM)是DTM的子     

五、P23 摄影测量与遥感学

CH991061 三维显示中的DTM数据简化算法/刘玮(郑州测绘学院)…∥解放军测绘学院学报。—1999,16(1)。—40～43 提出了一种将图形生成技术和图像处理技术相结合的DTM数据简化算法。依据一定的分辨率条件,将DTM数据转化到二维图像空间,此时DTM数据的冗余就表现为具有某种一致性的区域,利用图像处理技术找到区域轮廓并将其轮廓线用多边形在满足一定的误差要求下逼近,从而得到DTM在二维空间的特征点,然后将这些二维空间的特征点利用Delaunay部分三角化,再映射到三维空间,这样,在简化数据的同时,得到一个满足保真要求的TIN模型。实验数据采用1024×1024的DTM,在误差小于5％时得到6681个TIN三角形,结果证实了文中方法的有效性和可行性。图4参8(李慧典)     

DEM线性建模过程中的高程误差传播

在建立数字高程模型(DEM)时,基于规则格网数据和基于三角形网数据的线性建模是常用的方法。在建模过程中,结点的高程误差会随之传播。研究了DEM在基于规则格网数据和基于三角形网数据的线性建模过程中的高程误差传播问题,推导出了在结点高程误差相关情形下的高程误差传播公式,求出了在规则格网和不规则格网面上的平均高程传播误差。平均高程传播误差可以作为DEM线性插值过程中高程误差传播的度量指标。     

DEM线性建模过程中的高程误差传播

在建立数字高程模型(DEM)时,基于规则格网数据和基于三角形网数据的线性建模是常用的方法.在建模过程中,结点的高程误差会随之传播.研究了DEM在基于规则格网数据和基于三角形网数据的线性建模过程中的高程误差传播问题,推导出了在结点高程误差相关情形下的高程误差传播公式,求出了在规则格网和不规则格网面上的平均高程传播误差.平均高程传播误差可以作为DEM线性插值过程中高程误差传播的度量指标.     

基于地性线的不规则三角网优化构建算法

提出了利用自动增加特征点消除平三角形的方法，并通过重构等高线验证了构网算法的实用性和有效性。实验表明，本文算法能很好地消除不合理的平三角形，优化三角网结构。     

基于相对定向和三角形约束的近景影像匹配

针对近景影像自动相对定向过程中初匹配点对中误匹配率较大的情况,将基于三角形约束方法引入近景影像匹配.首先利用Harris算子提取特征点集,经初匹配后运用基于RANSAC方法和P-H算法的相对定向构建核线几何得到内点集,删除误匹配点生成同名Delaunay三角网;在同名三角形的约束下通过缩小Harris特征点阈值得到新内...     

工程放样中三角高程的精度分析

三角高程放样中,平面位置放样与高程放样都采用经纬仪,是一种快速的方法,但距离误差及高差误差与竖直角有很大的关系,本文对此进行了分析。同时分析了测距仪的放样精度。     

GIS岛多边形三角剖分算法

结合Delaunay三角剖分原理,在多边形顶点关系的基础上,通过对多边形从外向内间隔相邻级环间的三角剖分,来实现岛多边形的剖分算法。算法涉及图形相交、相邻、相离、包含等几何关系分析,以及Delaunay三角形构建等过程。对图形几何关系判断和三角形构建等过程进行了优化处理,提高了岛内三角剖分的精度和速度,解决了GIS制图中存在的"岛中岛"等复杂几何图形的剖分问题,可以对任意凹凸多边形实现快速三角剖分。首先获取并存储shape文件中多边形的空间坐标数据,然后基于该算法在VC++开发环境中完成岛多边形的三角剖分和显示。通过对不同形状的岛多边形反复测试表明,该算法的三角剖分结果均可达到最优,且效率较高。     

基于离散点绘制等高线算法的研究

等高线图在实际工作中应用非常广泛，在离散点数据的基础上自动生成等高线图有许多算法。本文着重讨论了如何在采集离散点时加入编码的基础上，尽量减少或不进行人工干预，基于有约束的TIN构建方法一次性生成等高线图。实践表明该方法能够明显加快成图速度与提高等高线成图的精度。     

Delaunay三角形法实现面状要素自动注记初探

地图自动注记是自动制图技术的重要环节之一。本文阐述了根据Delaunay三角形的逐点自动生成算法原理进行面状要素自动注记的方法。重点论述了图斑多边形的预处理算法和求取注记定位线的算法。在与长对角线法和水平切割中点线法相比后证明,这种算法不但能够处理所有常规形状的多边形,而且能够适应诸如凹形多边形等具有特殊形状的多边形。     

网格模型的文物缺损面积计算

针对缺损文物的修复问题,本文提出通过计算三角网格模型中的三维孔洞面积来统计缺损文物面积的算法:建立三角网格中的点、边和面之间的拓扑关系,根据网格边界性质提取网格模型中的边界边,将提取出的孔洞边界边顺序连接组成孔洞多边形,并利用三角网格拓扑属性来识别孔洞边界和模型本身的外边界,通过坐标法计算三维孔洞多边形面积来统计文物缺损面积。应用实例表明,此方法用于孔洞边界的提取和缺损文物面积的计算是有效、可行的。     

论地形垂线偏差中央区贡献的计算

本文根据Ｎｏｗｔｏｎ‘ｓ引力公式，推导出地形垂线偏差的求积公式，通过奇异积分变量变换，推出了一些新的地形垂线偏差计算公式，这些新的计算公式，有效的处理了中央区的奇异积分问题。     

基于三角模糊数的GIS的可靠性分析(英文)

首先就三角模糊数运算的基本规则作了简单的介绍,阐述了三角模糊数用于GIS可靠性分析的方法与步骤,然后用实例进行了分析,最后就全文进行总结并指出了需要解决的问题。     

目标倾斜对精密三角高程测量的影响

从三角高程测量时目标倾斜引起高差变化的影响机理出发,分析了它们之间的影响关系,并推导了其对高差影响的大小。由目标倾斜所引起的测距和竖直角变化不应归结到测距和测角误差范畴,以目前技术条件,在不考虑其他影响因素的情况下,三角高差测量时目标倾斜对高差的影响可以忽略不计。