TIN模型在地球化学勘查的计算机辅助制图中的研究和应用

以济源西北部 1∶ 5 0 0 0 0水系沉积物测量和嵩县小南沟金矿区地球化学勘查两个项目为实例 ,总结了 TIN模型在区域化探扫面和矿区化探剖面的辅助制图中的应用特点及需注意的问题 ,着重介绍了数据布局方法和调整 Delaunay三角剖分网技术 ,对在不规则采样区域边界带圈等值线的形状问题 ,首次采用虚设采样点的方法进行处理 ,取得了很好效果     

基于人工免疫理论的化探数据降噪方法

在对化探数据的处理时,把原始数据中的干扰去掉,以保留数据中的真实信息,是迫切需要解决的问题.文章引入由仿生物免疫系统而衍生出的人工免疫方法来对化探数据进行降噪,以达到优化数据,提高异常圈定准确度的目的.通过对藏东某地Ag的化探数据的处理,验证了该方法的优越性.     

盆地模拟技术中的化学动力学生烃模型与应用

油气地表化探数据的失真(特别是数据中的高值失真点)直接影响到化探异常圈定。本文根据油气地表化探数据的分布特点，利用概率统计原理，提出一种适合油气化探资料前期处理的失真数据的概率判定方法和处理手段，在对实际资料的应用中，取得了良好的效果。     

多背景下异常衬值法在地球化学异常信息提取中的应用——以黑龙江多宝山地区为例

大面积土壤地球化学测量中,通常不仅在不同地质单元下的地球化学背景存在差异(即多背景),不同图幅之间由于采样方法和样品处理分析方法的差异也使得化探数据存在系统偏差。笔者对黑龙江多宝山地区不同图幅化探数据调平后,按不同地质单元进行子区划分,将各子区土壤测量数据进行了归一化处理,即利用异常下限值计算不同子区各采样点元素的异常衬度,利用异常衬度值圈定土壤测量单元素异常,同时利用采样点元素的异常衬度,对其进行规格化处理,进行综合异常信息提取。地球化学异常图显示,该方法与常规的处理方法相比,既能有效缩小背景差异,又不因调平出现假异常。通过对遴选的综合异常进行异常查证,在后期的勘查中发现多处金矿体,证明了该方法提取异常信息的有效性。     

泛克里金法在化探数据处理中的应用

在地壳中金属元素的分布由于受各种地质因素影响而显示一定空间结构性,化探数据采样点的测量值是金属元素空间结构的反映。为了准确地反映出化探数据的空间结构分布性和圈定化探数据的异常区域,需要对化探数据采样点以外的区域进行估值。通过讨论如何使用泛克里金估值法确定区域变量的漂移和残差,并在Surfer软件中使用实例说明如何使用泛克里金估值法,来确定化探数据的空间结构分布性及圈定化探数据的异常区域。     

盲源分离技术在化探数据处理中的思考与探索

化探数据处理是矿产预测中的重要环节,传统处理方法基于单因素分析,而且假设化探数据是正态分布或对数正态分布。实际上化探数据由于地质成因与地质过程具有高度复杂性和非线性性,综合性指示才能有效反映出矿体的存在。盲源分离技术可以从多维信号中分解出若干独立成分,因此可以利用盲源分离技术探索从化探数据中提取最易致矿的元素组合来指导矿产勘探。通过对目标区域水系沉积物测量数据和矿体数据的应用分析,可以看出盲源分离技术对区域地球化学数据分析和原生晕地球化学分析具有良好的应用效果,能够反映矿点的分布,可以用于矿体的深部预测。     

基于人工免疫理论的化探数据降噪方法

在对化探数据的处理时,常伴有噪声的干扰.怎么样把原始数据中的干扰去掉,而保留数据中的真实信息,就成为迫切需要解决的问题.本文旨在引入由仿生物免疫系统而衍生出的人工免疫方法来对化探数据进行降噪,以达到优化数据,提高异常圈定准确度的目的.通过对藏东某地Ag的化探数据处理,验证了该方法的优越性.     

多重分形方法在铀矿化探数据处理中的应用

化探勘查数据的分布规律十分复杂,具有多重分形的特征,可用分形理论研究符合化探数据的分布规律。针对不同类型铀矿床的化探特征,选取分形理论中的部分方法进行研究并与传统方法对比。用含量-面积法处理某碳硅泥岩型铀矿区的水系沉积物数据,可以缩小异常区范围而且不遗漏矿点,减少勘查工作量;用分形趋势面法处理某砂岩型铀矿区的活性炭测氡数据,能够有效地强化弱异常信息,提升找矿效果。     

基于MAPGIS的区域化探异常查询系统的开发

随着地理信息系统（GIS）技术的不断完善,利用GIS的空间数据（矢量化数据）与化探测量数据（定量数据）的有机结合,建立基于地理信息系统（GIS）空间数据库对已有的海量化探数据进行统一管理,并开发基于GIS空间信息技术的地球化学异常查询系统,是化探相关地质信息提取的有效途径。     

分形技术在攀西地区铂族元素异常查证中的应用

本文在简要介绍分形技术及分形模型的基础上,应用分形模型研究了化探数据的元素含量与对应面积,发现数据存在分形结构,并确定了化探数据的异常下限,经和传统方法处理后所得到的结果进行比较,发现分形处理结果较传统方法的效果更好。     

地球化学数据多元模式识别技术

地球化学数据多元模式识别技术能够实现“关系地球化学”的概念,来提取各种不同类型及不同元素组合的成矿异常信息。通过简要介绍模式识别的基本原理和应用于地球化学数据处理分析的数学模型和算法,探讨地球化学数据多元模式识别中几个重要的技术关键问题,并用实例来说明模式识别技术在地球化学数据计算分析中良好的应用效果。     

因子计量模型法在区域地球化学勘查中的应用

因子分析结果受样品数量的影响，同一件样品的因子计量也随之发生变化，使传统因子计量方法在地球化学数据处理中的应用受到一定的限制。因子计量模型法综合了因子计量的优点和利用模型找矿的思路，通过选定的某一典型地质单元计算因子计量系数矩阵，建立因子计量模型，用模型类比未知区。该方法使因子计量图的地球化学意义更加明确，并且可节省重新处理数据的工作量。因子计量模型方法和传统因子计量方法应用于某地区1：20万水系沉积物地球化学数据处理，因子计量模型法得出的地球化学异常规律性更为明显，更好地反映了区域地质构造与异常的关联性，有利于异常的解释和评价。     

中天山乌拉斯台地区矿化异常提取及评价

以多重分形理论为基础,对中天山乌拉斯台地区铜多金属元素的岩屑测量数据,采用C-A法获得铜多金属的异常下限值,将其作为阈值进行指示克里格插值,绘制研究区的铜多金属地球化学异常图。研究显示,基于该方法获得的Cu矿化异常高值区主要集中在华力西早期第三侵入次的石英闪长岩和花岗闪长岩岩体中,受北西向和次级北东向断裂构造控制明显,该异常区可以作为寻找热液型铜多金属矿产的重要远景区。该方法对于地球化学数据空间变异性强烈的地区,较之普通克里格插值法具有更好的地球化学异常识别能力和高值信息重建能力,所得结果的最高累计频率值范围与已知矿化点的空间位置吻合度更高,在地球化学异常信息提取工作中具有推广意义。     

遥感异常与地球化学指标间的映射关系模型探索

采用改进的遥感异常提取方法,以甘肃金川地区的LandSat 8遥感影像数据为基础,结合主成份分析方法及低通滤波后期处理,得到空间规律性较强的烃基及铁染异常;进而对测区的土壤地球化学取样分析数据,利用统计学方法寻找不同元素异常(或地球化学指标)的内在关联,并建立土壤地球化学指标比值与遥感异常之间的关系模型。继续构建出基于LandSat 8遥感影像的净反射率值与地球化学因子之间的统计模型,并以此预测模型对测区进行了遥感地球化学异常的圈定。预测结果表明:建立的遥感地球化学统计模型高异常区与已知矿区范围基本吻合,通过提取的遥感地球化学异常不仅能表达化探常规异常的信息,还可以把其空间分布规律明晰出来,让某些局部弱异常得到增强。遥感地球化学异常得到了野外验证,说明利用地质资料建立的基于LandSat 8遥感地球化学预测模型比单一的遥感或化探异常有更好的预测效果。     

大红山式铜铁矿床地球化学找矿模型研究

云南大红山铜铁矿床为一赋存于古元古代大红山群火山沉积地层的超大型矿床．为加深已知典型矿床的研究程度,并有效地指导新区的找矿工作,在系统的原生晕采样基础上,通过不同的方法建立了多种形式的地球化学找矿模型：地球化学背景与异常的概率筛分模型、因子分析及元素组合模型、最优分割法及水平分带模型、标准化丰度法及轴向分带模型,以及多标高联合曲线法及主矿元素Ｃｕ的立体变化模型等．用上述模型,配合地质物探综合研究,在实践中已取得显著找矿效果．     

“三江”地区北段区域地球化学元素组合异常提取及其找矿意义

由于地球化学元素携带了某种矿化信息,因此元素地球化学异常往往是指示矿床存在的一种直接标志。随着勘查地球化学的深入发展,有关矿致地球化学异常圈定方法已成为人们关注的焦点。利用"三江"北段1∶20万地球化学数据,运用R型因子分析,查明该区不同矿化类型的指示元素组合,以因子得分为综合指标,采用泛克里格剩余值圈定地球化学异常。结果得到2种元素组合:Ag-Zn-Pb-Sb-Bi组合(与热液型铅锌银矿床有关)和Mo-Cu组合(与斑岩型钼矿床有关)。圈定的组合异常与已知的矿床点在空间上具有很好的对应关系,说明利用R型因子分析与泛克里格法相结合圈定元素组合异常的方法能够较好地确认地球化学元素组合异常,并提示异常与矿化类型之间密切相关的规律性,为"三江"北段地区找矿提供信息。     

广东庞西垌地区地球化学组合异常识别与提取

为了解地球化学元素空间组合分布规律,采用因子泛克里格法构建组合模型用于识别组合地球化学异常,使用分形滤波技术强化弱异常并分离异常与背景.将组合异常模型和分形滤波技术用于钦杭结合带南段庞西垌地区1∶5万水系沉积物地球化学数据进行处理分析,目的在于寻求地球化学致矿异常,寻找未知矿床.研究结果表明,根据组合变量提取出的组合异...     

基于关系数据库和WebGIS的中国东部地球化学科学数据库

如何高效管理、利用中国东部已有地球科学研究数据是急需解决的问题.在地球化学数据模型研究基础上, 应用关系数据库和WebGIS技术, 建立了中国东部地球化学科学数据库(ECGD).ECGD深度整合WebGIS技术, 研究者可利用ECGD基于Web对地球化学数据进行检索、分析、输出和空间可视化, 查询结果可以标注于基于WebGIS的网络地图, 生成分类、分级专题图, 并对查询结果进行地球化学图解等专业分析.ECGD是第一个基于Web, 集成了数据检索、空间数据可视化和数据分析功能的地球化学科学数据库, 为地学工作者提供了一个地球化学数据管理、共享、获取、交流的协作平台, 具有重要的实用价值.      

基于多目标区域地球化学调查的中国土壤碳储量计算方法研究

土壤碳储量问题在碳循环和全球变化领域具有重要意义,长期以来这一基本参数的计算受到数据来源的制约。全国多目标区域地球化学调查采用双层网格化采样和分析,取得了大量高密度和高精度土壤地球化学数据,为土壤碳库的高精度计算提供了数据基础。文中重点探讨利用这些数据计算土壤碳储量的方法。首先提出针对多目标区域地球化学调查数据的"单位土壤碳量(USCA)"概念,用以代表调查数据基本面积单元(4km2)的碳储量,并作为区域和全国尺度土壤碳储量计算的基本单位。在收集分析14个省市414条的土壤剖面数据的基础上,发现土壤有机碳(TOC)的垂直分布与无机碳和其他元素不同,存在指数分布规律,运用面积积分运算方法发现利用直线模型计算土壤有机碳库的误差(+20%～+100%)远大于指数模型的误差(-10%～+20%)。因此,文中建议"有机碳单位土壤碳量(USCATOC)"需使用指数模型拟合后积分求算,而"无机碳单位土壤碳量(USCATIC)"则使用直线模型,"全碳单位土壤碳量(USCATC)"采用两者加和计算。文中还分析了其他元素的垂直分布特征,并提出氮储量计算需采用与有机碳类似的方法,其他51种元素(氧化物)储量采用与无机碳类似的方案,按照直线模型计算单位土壤元素量和单位土壤氧化物量(USEA)。