广汉机场秋季降水低云预报

用编码法作降水低云预报.降水低云对飞机着陆影响很大,严重危及飞行安全.本文利用80年至89年9月、10月850hPa、700hPa、500hPa空中资料和本站的气象资料,根据多年预报经验,筛选出六个相关关系较好的因子,进行有序排列,利用六因子二八进位制关系进行编码预报降水低云.     

双流机场低云的分析及预报

通过对成都双流国际机场气象台1986-1995年10年的地面观测资料进行分析,总结出符合双流机场低云变化客观实际的规律,同时对这10年中出现低云的较典型的天气过程进行归纳和整理,建立双流机场低云的预报模式,供民航气象人员及相关人员参考.     

广汉机场秋季降水低云预报

用编码法作降水低云预报。降水低云对飞机着陆影响很大,严重危及飞行安全。本文利用８０年至８９年９月、１０月８５０ｈＰａ、７００ｈＰａ、５００ｈＰａ空中资料和本站的气象资料,根据多年预报经验,筛选出六个相关关系较好的因子,进行有序排列,利用六因子二八进位制关系进行编码预报降水低云。     

银川机场夏秋季低云天气预报判据的探讨

对１９９３～１９９５年３年５～１０月银川机场出现的２９次低云天气过程进行资料分析,选出２９次低云个例的天气背景分型归类。再对各型条件下形成低云高空环流形势进行分析,找出银川机场不同天气型下预报低云的判据。     

基于支持向量机的云量精细化预报研究

基于T639数值预报产品与地面气象观测资料,以环渤海地区兴城站为例,选取与云的形成密切相关的4类预报因子——水汽类、大气不稳定度类、大气上升运动类和天气系统强度类,以总云量、低云量为预报对象,运用支持向量机,选取最佳参数,建立兴城站云量的逐月、逐时次精细化预报模型。试预报结果表明:平均预报准确率总云量为71%,低云量为69%,预报准确率较逐步回归模型有所提高;在大部分月份、时次,试预报值的变化趋势与观测值一致,可以较好地反映实际阴晴变换和云量变化;基于支持向量机的回归模型对云量有较好的预报能力。     

波状低云对大尺度天气系统的反馈作用

在一定的大尺度环流提供的低空水汽条件下,波状低云得以发展形成。当波状低云形成后,它又将反馈于天气系统,在一定程度上诱使上升运动区、正涡度区和长波槽区向波状低云区上空发展。这一新事实将为短、中、长期降水预报提供新的依据。     

GRAPES全球模式浅对流过程和边界层云对低云预报的影响研究

在GRAPES全球模式云方案中加入浅对流卷出过程和边界层云对云水（冰）、云量的影响,改进模式低云预报,模拟比较改进前后预报结果,并与CERES（云和地球辐射能量系统）及YOTC（热带对流年科学计划）资料进行对比分析。结果表明：考虑浅对流卷出过程和边界层云后,主要增加了模式700 hPa以下低云量及低云中液态水凝物含量,改进后的结果与实际观测更接近。其中边界层层积云主要影响大气边界层顶附近较薄的一层云,影响厚度不超过200 hPa,浅对流卷出过程对云水和云量大小的影响与边界层云相当,而影响厚度则更广,对地面到700 hPa间的低云都会产生一定影响。进一步研究表明,由于低云预报的改进促进了地表和大气层顶云长短波辐射强迫的预报,云的辐射强迫得以增加。     

利用卫星产品评估数值预报模式云层垂直结构

对云层垂直结构的准确参数化描述是数值天气预报模式准确计算长短波辐射通量、辐射加热率廓线、云反射率、云辐射效应等参数的重要基础,但地基观测数据无法对模式预报的云层垂直分层情况进行验证。文章基于卫星资料Collection5版本的MODIS云产品MOD06,利用国际上能够较准确判别云层垂直分层的一个新算法,以反演的高、中、低云发生频率和云顶气压结果,评估美国国家环境预报中心(NCEP)北美中尺度模式NAM的云层垂直结构。2006年7～10月北美地区(153°～48°W,12°～62°N)的评估结果表明:①卫星反演和模式预报的高、中、低云的云量区域分布比较相似,尤其是高云。热带太平洋地区模式预报高云量大于卫星反演值。模式预报的低云在墨西哥及北美大陆、大西洋地区更多。②卫星反演和模式预报中云发生频率的差异最小,模式预报高云和低云发生频率峰值比卫星反演的峰值更大,且云顶出现的高度更高。③模式预报中云量和低云量的纬度平均值比卫星反演的高,尤其是低云量。NAM的云参数化有待于进一步改进。     

双流机场低云的分析及预报

通过对成都双流国际机场气象台１９８６－１９９５年１０年的地面观测资料进行分析,总结出符合双流机场低云变化客观实际的规律,同时对这１０年中出现低云的较典型的天气过程进行归纳和整理,建立双流机场低云的预报模式,供民航气象人员及相关人员参考。     

咸阳机场低云的初步分析与预报

低云对飞行活动影响较大，尤其是低于300m的低云，是威胁飞行安全的重要天气。低云预报是航空天气预报的重要项目之一，本文通过统计咸阳机场1991～1996年5年的气象资料，得到了一些低云的年、日变化规律，同时利用多因子综合相关法给出了机场秋季低云的客观预报方程。1咸阳机场低云的变化规律咸阳机场的低云包括积云、积雨云、层积云、层云、碎层云、雨层云和碎雨云等，由于受到地形、地表性质的影响，具有明显的年、日变化特点。1．1低云的年变化规律低于90m、150m、300m的低云日数，3月、6月、9月、11月较多，2月、5月、7月、10月较少；…     

昆明机场的低云

本文所说的低云。是指发生在白天(6—18时),云高≤300米且其累积云量≥4/10的低云而言。这种低云虽然出现频率较小,但对飞行活动的影响却较大。我们根据1958—1962年的资料,对昆明机场的低云作一些分析,以便在此基础上作好低云天气的预报,达到保障飞行安全的目的。     

全球典型低云区中各类低云云量与水平温度平流关系的单点个例分析

选取欧洲中心40年再分析资料(ERA40)中2001年7月的775hPa和925hPa等压面上的风场和温度场资料与ISCCP同时段的低云资料,利用条件概率方法(云频数)和逐日演变的动态方法分析全球典型低云区单点的云量与水平温度平流的关系.结果表明:全球典型低云区单点上各种云的云量与水平温度平流之间的关系是十分复杂的,在某种平流下各种云均有可能出现,某种云也能在不同的平流下出现.全球典型低云区单点云量与水平温度平流的逐日演变没有明显的同步性.因此,从已知的水平温度平流条件来预报各类低云云量是没有充分的观测事实作为依据的.     

云量的时间精细化预报研究-以榆中为例

利用2001年7月至2011年7月甘肃省榆中县地面测站的每日8次云量资料和同期NCEP每日4次等压面资料,由NCEP资料构造预报因子,以总云量和低云量为预报对象,分析预报因子和预报对象的相关性,采用逐步回归方法建立榆中县逐月8个时次的云量预报方程并进行回代;并利用2012年的资料检验预报方程的预报效果。结果表明：云量主要受整层湿度、垂直运动、不稳定能量、槽强度指数和700 hPa水汽通量散度影响,其中湿度状况和垂直运动是重要因素。建立的预报方程对总云量的预报效果比低云量好;总云量平均预报误差在2成左右,低云量平均预报误差在3成左右;预报值变化趋势可以部分地反映实际云量的变化趋势。     

郑州市5～8月逐日最高气温预报

利用郑州市 1 996～ 1 998年 5～ 8月的历史气象资料 ,选取低云日际变化量、降水日际变化和风向日际变化为预报因子 ,建立了 5～ 8月最高气温日变化量多元回归预报方程。根据预报日前 1天实况和预报日的预报量 ,利用方程可求出最高气温日变化量     

濮阳县7月份大—暴雨预报指标

郑州机场位于黄河中下游南岸、郑州市东郊 ,春季地面常为高压控制 ,当水汽条件充足和有利的 85 0ｈＰａ形势相配合时 ,常有低云形成。为提高对此类低云的预报能力 ,确保飞行安全 ,本文用逐步回归方法建立了预报方程。1　资料来源和定型标准1.1　资料来源样本资料为 1984～ 2 0 0 0年春季 (2～ 5月份 )郑州机场气象资料。当日 18时～次日 18时出现云量≥ 4成、云底高≤6 0 0ｍ ,出现时间在 1ｈ以上 ,定义为一个低云日。1.2　入型标准① 14时地面图上 36～ 44°Ｎ、115～ 12 4°Ｅ范围内无锋面存在 ,本区处于弱气压梯度的高压控制之中。② 0 8…     

北半球环流季节演变机制

提出了北半球大气环流季节变化的一种反馈机制：外界（太阳、海洋、陆地等）的热力强迫加热大气,形成波状低云;而波状低云又使高中纬大气冷却,进而影响高纬冷气团冬夏变化。根据波状低云影响高纬冷气团变化这一负反馈过程,对1958－1993年进行夏季旱涝预报试验,结果每年中国东部的主雨带基本可正确预测出来。     

柴达木低涡特征及其预报

利用天气图和甘肃河西东部台站观测资料,统计分析了柴达木低涡的特征概况,归纳出柴达木低涡发生、发展的演变规律,选取相关性较好的预报因子,用隶属函数方法建立预报方程,对河西地区东部低云降水预报取得了较好的效果。     

西安市紫外线辐射强度与气象因素的关系

为提高紫外线辐射强度的预报水平，统计了1998-2001年西安市的太阳总辐射量与总云量、低云量等因素的相关关系，用太阳总辐射强度近似表示紫外线的辐射强度，得到紫外线辐射强度与气象因素的关系，探索制作紫外线辐射强度的预报方法。     

白云机场低云低能见度天气的几个影响因子

本文对广州白云机场出现的一次低云、低能见度天气过程进行分析，表明静止锋的坡度决定不稳定能量的释放形式，西南气流的建立和破坏决定阴雨天气过程的开始和结束，300米高空风的风向与能见度和低云的变化密切相关，是预报的着眼点。     

孙立德入选省“百千万人才工程”百名人选

云是地面观测中的一个项目 ,而云高的变化 ,对分析天气系统的未来演变很重要 ,因此 ,准确地测定云高 ,为天气预报提供预报依据很有必要。1　云高演变规律浅析1 .1　月际变化规律不论是高云、中云或低云都有这样的基本变化规律 :从冬季到夏季 ,云底是升高的 ;从夏季到冬季 ,云底是降低的 ,尤以中、高云较明显。各种云高度的极值、极高值多出现在夏半年 ,极低值多出现在冬半年。对于低云类中的碎云 ,变化规律不明显 ,月际间云高变化波动较大。1 .2　日变化规律各种云的高度都有日变化规律 ,只是高云云系变化较小 ,而低云变化较大 ,一般清晨较…