浅谈同江市“多规合一”试点工作

介绍了地理国情普查与多规合一的内容,并以同江市"多规合一"项目为例,对工作任务进行了分析,详述了专题资料分析与整理、普查数据收集和提取的工作内容,并举例说明在同江市多规合一工作中遇到的问题及解决方法,展示部分同江市多规合一成果。     

“多规合一”空间规划底图编制方法

实现空间性规划"多规合一"需要统一、标准的空间规划底图(地理信息数据库、技术规范等),可为划分城镇、农业、生态三类空间并准确划定边界提供基础数据,也可为相关规划的空间管制分区的细化提供技术支撑。为此,本文分析"多规合一"存在的空间基准、用地分类标准、规划底图、规划基础平台等主要技术问题,提出基于地理国情普查成果编制空间规划底图的方法,并进行黑龙江、海南"多规合一"试点应用,为相关工作提供参考。     

浅谈基础性地理国情监测变化信息采集

地理国情普查在2015年完成,普查成果在"多规合一"、规划与监管、环境保护治理、自然资源调查与审计等多个领域得到广泛应用,并发挥了不可或缺的作用。但是随着应用领域的扩大,对国情普查成果的更新提出了迫切需求,需要在普查成果的基础上对其进行常态化监测。基础性地理国情监测的变化信息采集主要分为地表覆盖和地理国情要素,并对两者的采集指标、采集要求、要素分类、要素变化信息的记录做了详细规定。     

论地理国情普查和监测的创新

地理国情普查和监测是国情研究的重要组成部分,包括自然地理国情、人文地理国情、经济地理国情的普查和监测等内容。总结中国第一次中国地理国情普查和重点专题国情监测的成果,提出了地理国情普查和监测新需求,并重点探讨了地理国情的内容创新、技术创新和成果表达创新。建议在国情内容中增加地面沉降和形变、地表透水性、人文和社会经济信息;在技术创新方面,提出自然地理国情监测要充分利用基础测绘成果,通过行业共享和转换获得人文地理和社会经济地理国情,通过众源数据验证各类地理国情的现势性,基于对地观测传感网开展地理国情更新。在地理国情的成果表达方面,提出地理国情的分类需要上升到本体、矢量和栅格数据模型可用于一体化表达国情数据、地理国情普查的统计成果和监测模型要面向用户需求发布通用指数。对地理国情的服务提出展望。     

武汉市地理国情普查数据管理系统设计与实现

以武汉市第一次地理国情普查成果数据为基础,研究了数据集成技术、软件开发技术和成果展示模式等;并基于Arc GIS设计和开发了集数据管理、成果展示、统计分析、专题制图等功能于一体的地理国情普查数据管理系统,为常态化的地理国情监测和成果应用打下了坚实基础。     

利用地理国情监测更新基础地理信息的方法

以湖北省基础地理信息更新需求为基础,通过对比分析省级基础地理信息和地理国情监测指标体系及其数据,得到其要素与属性的对应关系;从更新指标确定、要素匹配、变化识别、图形与属性更新等方面设计了一套利用地理国情监测成果更新基础地理信息的技术路线;并以水系为例进行了实践。该方法不仅为基础地理信息更新提供了思路和技术支撑,而且提高了地理国情监测成果的应用价值。     

甘肃省第一次全国地理国情普查数据库设计

地理国情普查数据库是地理国情普查成果数据存储、管理和分发应用的基础,为地理国情动态监测提供本底数据库。本文从甘肃省实际情况出发,结合信息化测绘服务体系和"天地图·甘肃"等现有成果,从数据库概念设计、逻辑设计、物理设计、接口设计,以及数据库管理系统和地理国情展示系统等方面进行了详细的设计,为全面开展地理国情普查数据库建设奠定了坚实的基础。     

巢湖流域地理信息管理平台设计与实现

在“巢湖流域地理国情专项监测”工作总体规划的框架内,研究开展巢湖流域专题地理信息数据库以及地理信息管理平台等两个方面的建设工作.平台建设成果实现巢湖流域湖盆与重污染河流地形、植被与湿地、水系分布、城市空间布局与扩展监测等数据的展示、查询、统计分析与共享,为安徽省巢湖管理局建立专业的水环境分析与预测模型提供有力的数据支撑,全面提升巢湖流域地理国情专题性监测成果的服务能力和水平.     

基于地理国情普查数据的空间规划底图编制研究

空间规划底图编制是创新性地编制好市县经济社会发展总体规划、实施主体功能区制度、推动市县"多规合一"的重要基础。本文基于地理国情普查数据,开展空间规划底图编制生产性实验,对生产及技术环节提出指导意见,分析相关问题产生的原因,总结经验。     

地理国情大数据研究框架

地理国情监测作为大数据时代测绘地理信息领域一个新的、重要战略方向,其发展迫切需要顶层设计与新型技术的支撑,需要建立一种灵活、高效、低成本的大数据处理模式与服务方式。本文以地理国情监测与大数据研究相结合为切入点,阐述了地理国情大数据的分类及特点,提出了云计算环境下地理国情大数据研究架构,并从地理国情大数据存储、处理、挖掘、应用服务4个方面探讨了地理国情大数据云平台建设思路。本文将有助于地理国情监测的生产方式与服务模式变革,推动地理国情监测的广泛应用与产业化发展。