智能化专题地图表示方法选择的研究

首先阐述了专题地图表示方法选择的知识,包括十种常用表示方法的描述、影响表示方法选择的因素、表示方法选择之间的配合原则,提出了选择专题地图表示方法的新规则,总结了表示方法间搭配的可能性;接着介绍了知识工程中知识模型的基本概念,在此基础上,建立了专题地图表示方法选择的知识模型并利用关系数据库的理论与方法对其进行了模拟;最后基于WebService开发了试验系统并举例说明了问题。     

智能化电子地图设计系统研究

随着电子地图的广泛应用,传统的地图设计理念发生了改变,用户开始介入地图设计,设计者与读图者成为一个人。那么如何辅助用户设计专业的地图是"智能化"的具体体现。本文在对"智能化"思考的基础上,详细分析了影响用户进行地图设计的各种因素,并从知识工程的角度出发,建立了问题的知识模型,在此基础上利用VC++开发了基于Windows XP系统上的智能化电子地图设计试验系统,并举例说明了问题。     

数据驱动与理论驱动双向耦合的智能化地球系统模式探索

分析总结了人工智能方法在地球系统模式中的应用,提出了人工智能数据驱动与物理模型理论驱动相融合的智能化地球系统模式研究框架,并对该框架的研究思路和关键技术进行了分析。该框架将地球系统模式自下而上的数据驱动模型与自上而下的物理模型耦合,通过双向驱动共同实现地球系统数学物理方程的有效求解,从而构建智能化的地球系统模式。进一步研究需要基于该理论框架提出具体可行的算法,从而促进智能化地球系统模式研究的发展。     

面向地震灾害防治的知识图谱构建方法研究

针对现有防震减灾信息服务系统的易用性和可操作性不强,相关信息服务产品难以推广与应用的问题,该文提出一种面向地震灾害防治的知识图谱构建方法.运用知识构建理论,梳理防震减灾策略与地震理论、基础信息、功能服务等地震防治实体间复杂的语义关系,抽取各类地震灾害信息并建立语义网络,构建以防震减灾为核心的地震灾害防治知识图谱,并对知识图谱进行可视化表达.实验结果表明,本文所提出的知识图谱构建方法能够直观的展示地震防治信息间语义关联,实现不同类型信息的综合联动,提高了防震减灾信息服务的智能化水平.     

基于多属性决策的统计数据分级评价模型

通过对已有的专题数据分级评价模型进行分析研究,运用数理统计和决策理论,提出一种新的统计数据分级评价模型——多属性决策分级评价模型,即首先,以常用的分级数学模型作为决策方案;然后,选取分级精度、信息量、分级间隔作为方案的属性,用熵法确定各个属性的权重;最后,提出多属性决策分级评价模型,并通过建立的试验系统,进行数据实验。理论分析和实验结果表明,多属性决策分级评价模型具有很好的评价效果,为用户快速选择分级数学模型提供一种新方法。     

针对容积率调整的廉政风险预警防控系统

分析了传统廉政风险防控模式的不足,在充分分析建立廉政风险预警防控系统所需条件的基础上,提出了基于GIS技术与业务办公深度融合的廉政风险预警防控系统,并给出了具体的系统框架模型、核心数据建库方法以及系统对风险点防控的运行机制。该系统在广州市规划局得到应用,理论分析和实践结果均表明所设计的系统具有可行性和有效性,为容积率调整的廉政风险预警防控的智能化提供了新途径。     

基于混合智能的地图自动审核技术框架

地图审核是国家测绘地理信息行政主管部门的主要职责。当前我国的地图审核依赖人工目视判别,成本高、效率低。如何从高度依赖专家经验的人工检测走向混合智能的自动判断,是我国地图审核工作面临的技术难点和痛点问题。提出以知识为引导、算法为基础的地图自动审核的混合智能方法,设计了基于混合智能的地图自动审核技术框架,并指出需要重点突破的3项关键技术;并结合典型的“问题地图”智能化审核案例,给出了地图智能化审核的技术实现途径。     

以“五表一图”分析方法提高国土资源信息系统知识管理能力的研究和实践

从内容管理到知识管理是国土资源信息化的发展方向。本文结合信息化建设工作实践,提出了“五表一图”的需求分析方法。通过分析目前需求分析存在的主要问题、“五表一图”的内容、使用方法和实践案例,阐述如何通过该方法挖掘出真实、完整、准确的业务需求,提高建设系统的知识管理能力。     

面向土地用途分区的空间聚类系统设计与实现

传统的土地用途分区方法存在受人为因素影响、效率低下的问题,不利于土地用途分区管制的实施,基于GIS的智能化的土地用途分区系统则可以弥补这一缺陷。本文以GIS相关理论和土地用途分区的需求分析为基础,构建了系统的逻辑框架,研究了数据库、模型库、算法库和知识库的设计方案,提出了土地用途分区过程中的空间数据整合、目标函数和分区模型的选择等问题的解决方案,并实现了面向土地用途分区的空间聚类系统。以典型地区的土地用途分区为例,验证了该空间聚类系统是一种智能、高效、科学的土地用途分区平台。     

遥感信息计算研究进展

遥感应用的本质是从对地观测影像上提炼专题信息和获取领域知识, 并以之服务于各类分析与决策的过程。作为整个遥感应用服务技术链(遥感空间信息系统)的基底, 遥感信息计算是在高性能计算环境支持下进行数据高效能处理和信息智能化提取的计算过程。本文在地学计算理论基础上构建了遥感信息计算的理论方法体系, 将其分为“像素级”和“对象级”两个层次的计算过程并分别介绍了各自的研究进展, 并提出了“像素—基元—目标—格局”为一体的信息计算方法, 阐述了高性能计算环境支持下遥感信息计算平台的设计开发思路及目前研发进展, 总结了遥感信息计算的发展趋势和重点研究问题。     

基于经验制图的统计专题地图自动化模型

大数据时代的到来加大了专题统计数据符号化、可视化表达的需求。设计基于经验制图的统计专题地图自动化模型,总结制图经验,嵌入制图知识,构造专题地图统计数据实时符号化系统,可以缩短制图周期、降低成本。文章重点阐述表示方法选择自动化和"零钱法"实现过程,实验发现,该模型是可行的,应用于统计专题地图制图自动化将具有一定的发展前景。     

专题地图制图决策系统规则库的设计

在分析已有的专题地图制图决策支持系统的有关理论的基础上,总结相关制图知识,提出规则库设计的方法并设计部分规则实例,最后对规则库如何映射到关系数据库做了一些探讨,并建立了模型。     

选择专题地图表示方法的推理研究

分析了地图制图知识的表达与应用方法,研究了专题地图制图知识中应该考虑的因素,提出了一种选择专题地图表示的推理方法.     

海洋底质专题数字图的生成技术与方法

本文研究海洋底质专题数字图的设计原则以及如何利用海洋底质调查表格数据生成海洋底质专题数字图。分析了海洋底质表格数据的存储内容与结构,确定了海洋底质专题数字图的数据模型。经过对数据模型的转换以及专题制图要素的处理,建立了海洋底质专题数字图成图系统。最后以实例阐述了利用成图系统生成海洋底质数字专题图的技术与方法,实现了海洋底质信息数据应用的可视化。     

基于元算法专题数据处理数学模型库的建立及应用

随着专题数据处理向着定量化、辅助决策方向发展,对专题数据处理数学模型提出了更多更高的要求。针对当前制图系统和GIS中数学模型(库)的重用性和可扩展性较差的问题,提出基于元算法的相关概念,并通过对专题数据处理数学模型的深入研究,建立了基于元算法的专题数据处理模型库,最后将该模型库应用到GIS中的专题地图制作中,取得了较好的实验效果。实践证明,基于元算法专题数据处理数学模型库不仅具有建库的高效性,而且具有管理的动态性和使用的灵活性,同时也充分说明基于元算法数学模型库系统具有较大的推广价值。     

专题地图智能化快速规格设计模式研究

根据规格设计流程,阐述了专题地图智能化快速规格设计框架体系的总体思路,详细描述了地图投影知识库关键功能模块的内容和智能化选取机制,比较和分析两种模式流程中的关键环节,得出智能化快速规格设计模式具有高智能、高精度、整体设计速度快的结论。     

用专家系统技术确定专题地图的内容

确定专题地图的内容是专题地图设计的一项首要工作。本文总结了专题地图内容确定所需要的知识,并用PROLOG语言在微机上建立了专题地图内容确定的专家系统;介绍了系统中知识的总结、知识的表示、系统的推理和系统的功能;最后还介绍了系统的运行情况。     

中国省情综合地图集的内容图谱构建与主题表达可视分析

省情综合地图集使用专题地图对省域的资源禀赋和社会发展水平进行全面展示,是一项复杂的知识系统。通过对地图集中大量、复杂、非结构化的内容进行模式化重构,建立地图集的内容图谱,挖掘中国省情综合地图集的内容组织规律。首先,构建图集词汇向量和计算语义相似度,提取图集内容表达的标准主题词;然后,结合图集的“图组→图幅→指标”编排结构,对主题词进行语义层次聚类,构建图集内容表达的树型图谱;在此基础上,挖掘各省综合地图集内容图谱的频繁子图,形成图谱指纹,以此标识出中国省情综合地图集主题表达的共性特征。研究结果表明,中国省情综合地图集的主题内容具有层次化组织特点,可将指纹图谱作为框架,指导省情综合地图集的主题选择和内容组织。借助内容图谱和指纹图谱分析,还可进一步揭示出中国各省综合地图集在内容表达上具有明显的聚类特征和多样性特征。研究结果可为新编省情综合地图集设计提供依据。未来还可进一步探究不同类型地图集的内容图谱构成,丰富地图集设计与编制理论。