利用ArcGIS实现1:50 000数据库影像数据入库

1：50000核心地形要素数据库数据生产中使用的更新影像数据需作为影像底图一并入库。根据数据库建库设计的要求，经过整理组织的影像数据要先压缩再入库，因此需进行影像压缩入库试验。试验证明采用AcrCatalog软件，使用JPEG压缩方法完成数据压缩入库可以作为影像入库的首选方案。     

基于ArcGIS镶嵌数据集的正射影像数据库构建方法初探

数字正射影像数据具有直观、信息量大、覆盖面广和经济、方便、获取快速等优点,是我国基础地理信息数据库的重要内容。本文讨论了基于ArcGIS镶嵌数据集栅格模型构建数字正射影像数据库的一些基本问题。首先对近年来的影像空间数据库技术进行了梳理,然后基于ArcGIS镶嵌数据集模型提出了数字正射影像数据库构建方法,其中对影像入库涉及的栅格数据存储模型、建库步骤、相关参数等问题进行了分析与探讨。最后,开展了海南省某测区小型正射影像数据库构建试验,通过试验证明了文中方法的可用性与可靠性。     

山东省重要地质钻孔数据库建设及工作建议

重要地质钻孔数据库建设有助于实现保护地质资料、资源共享,数据库建设是"十二五"时期的一项重要工作内容。该文介绍了山东省地质钻孔数据库建设流程及初步成果,已入库钻孔37 033个,数据库总数据达616.33G。建议以省国土资源资料档案馆作为负责单位,在全省范围内逐步推广地质钻孔数据库建设,对以往形成的重要地质钻孔资料进行抢救性保存,对老钻孔资料数据抓紧整理入库。     

海南省基础地理信息数据库设计与建库

简单介绍了海南省基础地理信息数据库的物理设计和逻辑设计,包括数字线划图数据库、数字正射影像数据库、数字高程模型数据库、地名数据库以及元数据库五个子库的逻辑设计,以及数据库建库的步骤,包括数据入库前检查,数据库结构设计和数据入库。     

基于APDM管道模型的数据入库研究

管道完整性数据库是建立在APDM管道模型基础上的,由于管道模型的复杂性,致使按常规方法进行数据入库时遇到了不符合模型要求的问题。本文在分析问题的原因后,提出3级入库的作业方法,制定主要的3类数据的入库流程,以达到为管道完整性数据库提供高质量的数据的目标。     

县级土地利用数据库建设技术方法

县(市)级土地利用数据库建设主要有两种方案：一是以土地详查资料为基础，建立基年(变更前)数据库，然后再将数据库逐年或一次性更新到最新年份；二是进行土地利用更新调查，而后直接建立最新年份土地利用数据库。第一种方案，资料的先取和图件的质量直接关系到系统建设的科学严谨性，图件采用灰度扫描并镶嵌配准到大地坐标，经分层矢量化、图幅接边、拓朴处理，生成地类图斑和行政辖区图斑，属性数据采用外部数据库录入与图形挂接，详查控制面积核查无误后，进行同类数据文件拼接，建立数据字典，基年数据入库；变更数据经采集、入库和变更综合处理，完成数据库的更新。第二种方案，入库资料是经外业影像调绘更具有现势性，属性在图形采集编辑时直接录入，地类图斑采用计算机面积茸算和控制面积平差，建库流程简捷高效。     

1:50000正射影像数据检查库设计及实现

国家1:50 000基础地理信息数据库更新工程正射影像数据库是1:50 000数据库更新工程建设的重要组成部分。为保证正射影像数据各项指标符合项目设计要求,保证入库数据的质量,并为今后进一步更新提供依据,设计正射影像数据检查库,并在1:50 000 DOM更新工程中实施和应用,实现了正射影像数据入库检查的程序化处理和自动质量评判。     

1∶50000正射影像数据检查库设计及实现

国家1∶50000基础地理信息数据库更新工程正射影像数据库是1∶50 000数据库更新工程建设的重要组成部分.为保证正射影像数据各项指标符合项目设计要求,保证入库数据的质量,并为今后进一步更新提供依据,设计正射影像数据检查库,并在1∶50 000 DOM更新工程中实施和应用,实现了正射影像数据入库检查的程序化处理和自动质量评判.     

新技术条件下数字地形图产品的质量控制

基于地形数据库的数字地形图生产有其特殊性和先进性,本文以国家1∶50 000更新版地形图制图数据的质量检测为例,首先介绍数据库驱动制图技术条件下生产的数字地形图产品的质量控制机制,然后较详细地介绍成果数据在入库阶段的质量检查,包括成果数据入库质量检查验收的工作流程、检查内容和技术方法等。     

区域地质图数据库建库中的质量检查方法探讨

数据质量检查是地质图空间数据库建设项目中的一项重要内容,也是一项复杂的过程,应该贯穿数据的输入和空间数据库建立的每一个环节,检查技术方法和手段也一直进行更新。该文以1∶5万区域地质图空间数据库建设为例,列举了建库过程中不同阶段的多种的检查方法和手段,对于不同内容使用不同的检查方法进行探讨,通过人工检查及软件检查2种方式来确保入库数据的质量。     

采用镶嵌数据模型建设与浏览地理国情影像库

针对传统栅格数据模型管理地理国情普查影像成果数据存在的问题,通过分析镶嵌数据集模型的特点以及海量影像数据分级、分层、分块的存储机制,结合镶嵌数据集模型进行海量遥感影像数据管理的一般流程,阐述了影响镶嵌数据集入库速度和浏览性能的几个主要因素,并对这些主要参数的调优方法进行了分析及实验验证。     

基于MAPGIS建立土地利用数据库数据变更方法探讨

土地利用数据的现势性和准确性是土地科学管理的关键,在县级土地利用数据库的日常维护中,数据变更工作非常重要。本文以互助县土地利用数据库为例,对变更数据的采集、入库及数据变更的处理方法进行了探讨。     

多源海量统计遥感数据集成管理技术研究

统计遥感业务是国家统计局基于统计业务对空间信息的发展和应用需求,将GIS、RS和GPS空间信息技术全面应用于统计数据的获取、管理与分析中,从而提高统计效率和统计科技含量,构建新型国家统计业务体系。统计遥感业务数据具有多源、海量的特点,实现统计遥感数据的集成与管理是新型统计遥感业务成功运转的基础。针对统计遥感业务及数据应用需求,通过对各类空间数据集成与管理技术进行研究,提出在建立统计遥感空间数据库基础上,将影像以县级为单位进行拼接、然后压缩存储到统计遥感空间数据库,同时结合影像编目技术实现海量遥感影像的管理;提出将元数据管理和数据转换、数据直接访问以及数据互操作方式,实现多源统计遥感数据的集成与管理。通过多种方式,从应用层面较好地解决了海量、多源统计遥感数据的集成与管理,提升了统计遥感数据的应用范围。     

基于MapGIS平台的土地利用现状数据库的建设

以山西省大同市新荣区为例,研究了基于MAPGIS的土地利用数据库建设流程方法,对数据采集、属性录入、数据入库等作了具体说明,并展望了数据库应用的前景。     

海岸带影像数据库的设计与集成方法

目前遥感影像的管理方式仍以文件式管理为主 ,而其在实现影像数据的共享方面存在缺陷 ,应寻求新的管理方法。本文在简要阐述 Arc SDE的体系结构和原理的基础上 ,认为应用 Arc SDE进行影像数据库管理是一种实现共享的有效方法 ,并以中国海岸带遥感影像数据库的设计和建立为例 ,探讨了应用 Arc SDE建立影像数据库的技术方法 ,并讨论了在建立影像数据库方面 Arc SDE存在的技术缺陷和解决的方法。     

土地变更调查遥感监测中QuickBird遥感影像处理方法的讨论

遥感技术在全国土地变更调查工作中得到广泛应用,主要通过从最新获取的遥感影像上提取所需信息,再对比之前的数据库信息进行分析得到一定时间阶段的土地变更情况。文章针对在全国土地变更项目中使用较广的QuickBird影像,以QuickBird影像的全色影像、多光谱影像、前时相基础底图及高程数据为基础,对影像进行拼接处理、降位处理、数据融合、影像彩色合成,以及几何纠正等处理过程,并通过实验确定一个最佳处理流程。最终得到地类清晰可见、容易判读的影像,为之后的影像信息提取打好了基础。     

气象实时数据库服务监控系统设计与实现

实时数据库是气象信息部门针对预测预报及相关业务开发的重要数据服务系统,是确保从观测到预报业务流程按时高效完成的重要基础性数据支撑环境。提出气象实时数据库业务监控系统的通用设计开发原则和设计架构,并针对服务监控的特点,分析架构的优势和可扩展性。基于服务监控架构开发了气象实时数据库监控系统RDBCat,系统综合考虑实时数据库系统的设计与功能、性能特点,对入库情况、关键进程运行状态、商用关系数据库系统故障信息、入库流程、系统资源、数据质量监测等实时运行状态的展示,并提供各省入库详情的查询。目前,系统投入业务稳定运行至今,尤其在奥运会、国庆五十周年、亚运会等重大活动服务保障方面,取得良好业务保障效果。     

罗布泊“大耳朵”地区多源遥感影像数据库的设计与实现

目前,由空间数据引擎管理遥感影像数据的技术已经非常成熟,但在对多源遥感影像数据的合理组织和有效管理以及数据共享方面,还需要寻求更有效的方法。本文在分析不同遥感影像类型的基础上,结合罗布泊“大耳朵”地区研究的需要,设计实现了该区多源遥感影像数据库。讨论了逻辑上设计相同空间分辨率和不同空间分辨率的多源遥感影像数据存储的方法。即根据遥感影像数据的空间分辨率进行分类,并通过遥感影像元数据表建立多源遥感影像数据之间的逻辑关联来组织和管理影像数据的设计方法。该方法的成功运用,为多源遥感影像数据库的设计与建设提供了参考。     

国家1:50000地形数据库增量式更新技术方法

国家1:50 000地形数据库通过采用增量式更新的技术方法,极大地提高了数据的更新效率,减少了数据的冗余。本文介绍了国家1:50 000地形数据库增量更新的技术思路与主要技术方法,包括增量信息采集、数据质量检查、增量信息入库等方面的技术方法。     

基于MongoDB海量地形小文件入库优化方法

针对关系型数据库无法满足海量地形小文件存储的高效性和扩展性,非关系型数据库通过最终一致性保证了高效的入库效率和可扩展架构,但存在入库安全隐患的现状。本文提出了基于非关系型分布式数据库Mongo DB的海量地形小文件入库优化方法。该方法充分发挥MongoDB内存文件映射方式带来的性能优势,通过客户端周期性阻塞实现内外存同步,以保证海量地形小文件并发写入的安全性;将入库的文件信息批量写入日志,支持工程级别的数据库回滚,以保持数据库的正确性。通过客户端周期阻塞与日志批量入库的协同,极大地保证了地形高效入库的安全性。