新疆天文台在线交叉证认服务

新疆天文台数据中心的海量数据星表在线交叉证认服务可实现远程URL、本地上传带有UCD信息的VOTable格式文件两种星表数据输入方式,可实现对数据中心已发布的天文数据进行交叉证认。证认得到的结果可以通过SAMP协议发送到标准虚拟天文台工具中进行数据可视化等相关处理,并支持HTML、CSV、FITS Table、JSON等多种数据输出方式。通过并行计算技术与伪球面天区划分技术大大提高了海量星表数据的交叉证认速度。     

海量星表融合系统（XMaS_VO）的设计与开发

将不同波段的星表、特别是巡天项目产生的大型星表进行交叉证认,一直是进行多波段天文学研究,尤其是数据挖掘、统计分析研究的瓶颈.本文开发和实现了一个不依赖于特定数据库的海量星表融合系统(简称为XMaS_VO),用户能够方便地使用此系统的服务进行星表的上传及自动入库、交叉证认等工作.此外,XMaS_VO具备可移植性,如果用户需要进行很大数量的或者大型星表的交叉证认服务,可以自己建立数据库,方便地将此工具移植到自己的服务器上,自己使用或者开放服务给他人.随着该系统的进一步发展和应用.天文学家将可以轻松自如地获得他们需要的多波段融合数据,自由地选取参数和匹配的结果.从而可以更加有效地从事海量数据处理和分析工作.     

中国虚拟天文台交叉证认工具的开发和应用

随着空间和地面巡天项目的发展,天文数据呈指数增长,天文学已发展到全波段的天文学时代.为了应对形势的需要,虚拟天文台应运而生.为了使天文学家做起科学来更方便快捷,虚拟天文台项目开发了各种实用工具.在数据融合方面,中国虚拟天文台项目开发了交叉证认工具.该工具主要实现了两个服务:一个是服务器端两星表交叉证认;另一个是用户上传星表与服务器端星表交叉证认.前者两星表直接进行交叉证认,后者则先将本地数据自动入库再进行交叉证认.程序还实现了对交叉证认结果的分类和参数的自由选择等功能,以及与可视化工具VOPlot的集成.该工具以客户端/服务器端模式的web网页形式发布.此工具为多波段数据融合提供了便利,是对两个大星表交叉证认工作的预研究.在以后的工作中,将不断地更新和完善该工具,并将在此基础之上进一步开发统计分析和数据挖掘等工具.     

用于光学瞬变源搜寻的交叉证认快速算法

现代宽视场光学瞬变源巡天的大数据量特性和数据处理的高实时性要求,对利用星表交叉证认寻找瞬变源的方法提出了挑战。提出了一种基于等经纬分区建立空间索引的快速星表交叉证认算法。该算法通过对参考星表按相同经度和纬度间隔将视场所覆盖的天区划分为一个二维空间网格,并将二维网格直接与二维数组相对应,建立起星表的快速分区索引,从而实现处理速度的极大提升。算法的代码化测试结果为:对于天区覆盖为15°×15°记录条数为22万条的星表,在Intel Core i7 2600k CPU上的运行时间为0.3 s,比多级三角划分算法(Hierarchical Triangular Mesh,HTM)快34倍。测试结果表明该算法能很好地满足,如地面广角相机阵这样的大型宽场瞬变源巡天项目的数据处理实时性需求。同时详细地分析了算法中各个参数的意义和优化方法,并对算法的特点和适用范围进行了深入的讨论。     

用于光学瞬变源搜寻的交叉证认快速算法

现代宽视场光学瞬变源巡天的大数据量特性和数据处理的高实时性要求,对利用星表交叉证认寻找瞬变源的方法提出了挑战.提出了一种基于等经纬分区建立空间索引的快速星表交叉证认算法.该算法通过对参考星表按相同经度和纬度间隔将视场所覆盖的天区划分为一个二维空间网格,并将二维网格直接与二维数组相对应,建立起星表的快速分区索引,从而实现处理速度的极大提升.算法的代码化测试结果为:对于天区覆盖为15°×15°记录条数为22万条的星表,在Intel Core i7 2600k CPU上的运行时间为0.3s,比多级三角划分算法(Hierarchical Triangular Mesh,HTM)快34倍.测试结果表明该算法能很好地满足,如地面广角相机阵这样的大型宽场瞬变源巡天项目的数据处理实时性需求.同时详细地分析了算法中各个参数的意义和优化方法,并对算法的特点和适用范围进行了深入的讨论.     

基于文件的大规模星表高效索引与融合

大规模星表的快速检索是交叉证认、多波段数据融合、暂现源搜寻等任务实现的基础,尤其是大视场暂现源搜寻需要在一个曝光周期内完成观测结果与大规模星表的检索与交叉证认,以发现正在变化的天体。现有的大规模星表通常包含数十亿天体,为了在有限内存的情况下对其进行快速检索,提出了一套解决方案。通过使用基于HEALPix的多分辨率动态划分算法,能够将星表按照不同天区天体密度切分成大小合适且均匀的星表文件;进而在开源序列化组件Protocol Buffers基础上设计出一套针对星表的序列化方案,作为星表切分和检索时的中间存储介质,以尽可能提高检索时的速度。还尝试应用Peano-Hilbert编号代替HEALPix原有Z型编号顺序遍历星表,提高了缓存命中率,实现了对大规模星表的高效融合,方便对数据的后续利用与研究。     

群星的族谱 番外——星表库简万

讲星表,就不能不提到法国斯特拉斯堡天文数据中心（Strasbourg Astronomical Data Center）,这个始建于1972年的数据中心汇集了有文献记载的近万个星表,提供了详尽的查询方式,是天文学家获取数据的首选。但它的身世却少有人知……     

异地异构天文数据资源的统一访问

天文观测数据资源具有时间跨度大,数据量大,存储、管理分散,管理工具驳杂等特点.如何提供给天文学家一个统一访问这些异地存放的异构数据资源的方案,是虚拟天文台的一个重要研究课题.本文提出了一种基于网格的解决方案.我们基于OGSA-DAI技术实现了对天文星表数据,图像数据和光谱数据的封装(DataNode).我们设计的虚拟天文台数据访问服务(VO-DAS)实现了对DataNode的自动资源发现以及异地异构数据库的联合访问.这将使天体的多波段交叉证认成为可能.VO-DAS支持国际虚拟天文台联盟(IVOA)的各项相关标准,使得它具有良好的互操作性.它的对外接口简单实用,可以针对不同需求的天文数据用户发展出多种网格应用产品.通过在两个科学范例中应用VO-DAS服务,证明了它的可行性.     

天文星表入库的自动化

天文数据主要包括星表、星图、光谱、文献资料等,其中星表是包含天体信息的数据表格,是天文学家最常用到的天文数据。目前天文数据分布存储在全球各个数据中心。中国最大的天文数据中心是北京天文数据中心,其数据库的重要部分是天文星表数据库。本文阐述了建设天文星表数据库的意义,着重探讨了星表自动入库工具的实现,并介绍了在天文星表数据库基础上的数据融合和数据挖掘。     

银道面附近若干天区变星搜寻

对新疆天文台南山1 m大视场天文望远镜观测的历史数据进行细致的数据挖掘,发现了百余颗变源。数据处理流水线为新疆天文台时域巡天数据处理包,该处理包同时考虑了测光系统内部权重和相关性,并结合快速混合算法编写。除去已知的变源,又发现了很多新的变源。对新变源证认的过程中,将结果与LAMOST, GCVS, VSX, GaiaDR2等星表进行交叉。在讨论部分,对各星表的使用情况给出了说明。最后发现这些新变源绝大部分是食双星,少部分是脉动变星,并有一颗表现相对复杂的变源。     

Note on the confused designation of NGC 4496

The designation of the galaxies in NGC 4496 is in considerable confusion. The cross-identification table of these galaxies (i.e. PGC 41450, PGC 41471 and PGC 41473) in various catalogues is presented in this note and the unified designations of these galaxies are recommended.     

用MapReduce框架构建虚拟天文台数据节点

MapReduce是一种大规模分布式并行处理框架,最初被用于互联网服务中的海量数据处理,并逐渐扩展到各个行业领域。目前,虚拟天文台面临着越来越多的地面及空间望远镜观测到的海量天文数据。为了提高中国虚拟天文台数据节点处理海量天文数据的能力,首次提出基于MapReduce框架构建中国虚拟天文台数据节点的方法,并以批量星表交叉认证为例描述了具体实现过程,性能评估结果证明基于MapReduce框架构建虚拟天文台数据节点,可以在性能、扩展性与成本等多方面获得收益。     

Enhanced management of personal astronomical data with FITSManager

Although the roles of data centers and computing centers are becoming more and more important, and on-line research is becoming the mainstream for astronomy, individual research based on locally hosted data is still very common. With the increase of personal storage capacity, it is easy to find hundreds to thousands of FITS files in the personal computer of an astrophysicist. Because Flexible Image Transport System (FITS) is a professional data format initiated by astronomers and used mainly in the small community, data management toolkits for FITS files are very few. Astronomers need a powerful tool to help them manage their local astronomical data. Although Virtual Observatory (VO) is a network oriented astronomical research environment, its applications and related technologies provide useful solutions to enhance the management and utilization of astronomical data hosted in an astronomer’s personal computer. FITSManager is such a tool to provide astronomers an efficient management and utilization of their local data, bringing VO to astronomers in a seamless and transparent way. FITSManager provides fruitful functions for FITS file management, like thumbnail, preview, type dependent icons, header keyword indexing and search, collaborated working with other tools and on-line services, and so on. The development of the FITSManager is an effort to fill the gap between management and analysis of astronomical data.     

Star catalogue in the fields of axial meridian circle of the Nikolaev observatory

On the base of CCD-observations made with the axial meridian circle of the Nikolaev Observatory from 2008 to 2009, we compiled a catalogue for astrometric positions and proper motions for 140321 stars located in an ecliptic zone and around high proper motion stars. The root-meansquare error for a star position is 20–65 mas in right ascension and 30–70 mas in declination. The UCAC2 catalogue is used as a reference for astrometric reductions. To derive stars’ proper motion and to estimate systematic errors of the compiled catalogue, cross-identification of the obtained data with modern astronomic catalogues Tycho2, 2MASS, CMC14, LSPM, PPMX, USNO-A2, and XPM-1.0 is performed. In addition to star position and proper motion, our catalogue contains photometric values B, V, r’, J, H, and K taken from other catalogues.     

Biographical index “Astronomers of Ukraine” at the UkrVO portal

The new electronic database developed by the authors and titled “Astronomers of Ukraine” is described as a source of the main biographical data on astronomers of Ukraine from the 15th century until the beginning of the 21st century. The database is an upgrading component of the Ukrainian Virtual Observatory portal and contains the main biobibliographical data and papers concerning astronomers of Ukraine, as well as links to their publications. The existing biographical sources about astronomers in the world are discussed briefly. A list of the principal publications about astronomers of Ukraine is given.     

怀柔太阳观测基地数据流量统计系统设计与实现

基于数据流量的统计功能是评判数据产地应用服务的一项指标;统计不同类型观测数据的使用、共享情况,可为分析数据的使用需求提供参考。因此,设计观测数据流量统计系统具有较强的应用价值。基于中国科学院国家天文台怀柔太阳观测基地的数据服务,以LAMP为开发环境,设计了数据流量实时统计及定时入库、数据流量查询功能、流量可视化功能(包括直方图显示和饼状图显示)等功能模块,以流量统计层、数据层、业务层及用户层4个层次为结构框架,实现了统计及查询任意时段内多种仪器观测的多种数据传输至各用户单位的流量功能,系统具有统计精确、多个关键字进行完整查询、显示直观、扩展性强等优点,能够满足当前及未来应用需求,对其它数据产地的多类型数据的流量统计具有可用性。     

Cross-identification between the HIPPARCOS and 2MASS catalogs: The second 2MASS data release (162 million stars)

A cross-identification between the HIPPARCOS and 2MASS (the second data release, 162 million stars) catalogs has been made. This cross-identification has been used to produce a reference infrared catalog of 41143 stars.     

N－Cat系列综合河外射电源表

本文利用弧长差选源方法和共同基本源指向维持模型，并参照当今各河外射电源观测表之间的相互独立性，组建了１９８８至１９９３各年度的综合河外射电源表，即Ｎ－Ｃａｔ系列综合表。检验结果表明，Ｎ－Ｃａｔ系列表中坐标系是统一的，其指向维持精度高于０．１ｍａｓ，明显好于Ａ－Ｃａｔ系列表和ＩＥＲＳ系列表，这充分肯定了弧长差选源方法和共同基本源指向维持模型的优越性。文中部分结果显示，１９９２年与１９９３年的ＩＥＲＳ综合表之间存在显著指向差异，对此应予以重视。     

A search for brown dwarfs in Collinder 70 and Collinder 121

We present a study of the brown dwarf population in Collinder 70 and 121 open star clusters. Using photometric data from several catalogues we select several candidates in both clusters. We cover a circular area of radius equal to 1 degree around the cluster centers. We found candidates with photometry compatible with theoretical evolutionary models for the age and distance of these clusters. (© 2005 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)