无模型变形的单图像立体显示算法

本文提出的算法从理论上消除了模型变形问题，分析了显示精度引起的视觉差异，提出了Ｍ－Ｂｕｆｅｒ结构解决匹配和消除三维隐藏点问题，极大地提高了运算速度，图像质量亦明显提高，更宜用于地貌研究。     

微机绘制矿井三维立体图的研究

本文在调查分析矿井三维立体图的特性的基础上，分析和运用轴测投影原理，阐述了消除巷道道隐藏线的方法。     

立体图的着色问题猜想

立体图的着色问题猜想乔彦友，武红敢（中国科学院遥感应用研究所，１００１０１）（中国林科院资源信息研究所，１０００９１）著名的四色问题源于平面地图的绘制与应用。在过去一个半世纪中，围绕该问题的证明吸引了众多的科学家，极大地推动了图论理论的发展，目前已经...     

引入自适应窗口的立体图象匹配随机模型与算法分析

基于灰度的数字图像立体匹配算法的中心问题是选择一个适当尺寸窗口。窗口尺寸既要尽可能地大，以便为可靠匹配包容足够的灰度变化；又要尽可能地小，以避开投影畸变的影响。本文介绍一种这通过测算局部灰度和视差变化来选取适当窗口的方法，该方法引入一个窗口范围内的视差分布统计模型。利用该模型可确定，在窗口内的视差变化及灰度变化引起的窗口中心点视差估值的统计误差。以此为基础，文中提出一种窗口搜索方法，以对整幅图象上     

用航摄像对制作全息地形立体图的新技术

全息地形立体图是将传统的光学机械立体投影术与全息术相结合，用航摄像对合成为一张具有一定焦深的近像面全息图。它既具有像面全息图衍射效率高，可以用扩展的白光光源再现的优点，也具有体全息图一定的波长和角度选择性。本文介绍了拍摄这种立体图的装置和方法，并从理论上对实验结果进行了一些分析，最后指出了它的应用前景。     

MODIS数据Bowtie效应快速消除算法研究

 Bowtie效应是EOS/MODIS L1B级图像数据的一个几何畸变问题，虽然目前已经提出了几种消除方法，但在计算效率和实际应用等方面还有许多限制。本文在分析国内外消除Bowtie效应的基本原理和算法的基础上，在不用星历表数据的前提下，对中国、美国和澳大利亚及其周边地区数据进行了实验，找出了这些地区Bowtie 效应的规律，提出了一种简单有效的消除算法。实验结果表明，该算法可以在不使用星历表数据情况下快速有效地消除Bowtie 效应。     

精新推介

《红色旅游立体图》，《记录世界变迁的七大文字》,《中国旅游导航 国家4A级景区全搜索》,《中国自驾游》（升级版）,《北京郊游地图》,《贵州秘境》,[编者按]     

地面立体图的绘制

本文提出了绘制地面立体图的数学模型,介绍了相应的算法和程序框图。文章以一个实际地区为例,介绍了该程序的运行结果,并指出了它在军事上和经济建设上的实用价值。     

机助专题制图的定位符号系统及其自动绘制

本文以系统方法为基础，探讨了机助专题制图定位符号系统的设计及其自动绘制的若干问题，提出了机助专题制图定位符号系统的设计方案，并在微机上具体实现了该方案。同时，着重研究了符号（图形）变换问题和隐藏线消除问题，为该系统建立了绘图软件包。     

基于3DS MAX的武汉大学校园立体图的制作

阐述在3DS MAX下制作《武汉大学校园立体图》的原理和方法，从资料的收集，制作编制结原因，以及在3DS MAX中建筑模型的生成几方面进行介绍，重点阐述在3D环境下房屋建模，材质光的设置等关键技术。     

基于点线模型的矢量数据建库方法实现

介绍了GIS建库方法以及存在的问题，提出运用点线模型进行GIS矢量数据采集，从根本上保证数据生产过程中空间数据之间具有正确的拓扑关系，从而消除在工作实践中各种不确定因素对建库造成的影响，达到顺利建库的目的。     

基于地性线的不规则三角网优化构建算法

提出了利用自动增加特征点消除平三角形的方法，并通过重构等高线验证了构网算法的实用性和有效性。实验表明，本文算法能很好地消除不合理的平三角形，优化三角网结构。     

等式约束对病态问题的影响及约束正则化方法

有效利用参数间已知的等式约束信息能够提高最小二乘解的精度,消除秩亏,但是等式约束能否消除或减弱平差模型的病态性尚不明了,由此提出了一种通过消除部分参数将等式约束病态问题转化为无约束问题的方法。然后分析了等式约束对病态问题的影响,用简单实例证明了加入约束后,系统可能呈现良态或病态,它的性态由原设计阵和等式约束共同决定,并提出了求解等式约束病态问题的诊断-正则化两步方法。最后用一个数值实例验证了该方法的可行性。     

土地利用数据小图斑自动合并

针对ArcGIS中消除(Eliminate)工具存在的内存溢出、消除不彻底、运行缓慢等问题,本文以土地水土保持项目为对象,对小图斑自动合并过程及其技术路线进行分析和研究,提出了一种有效防止内存溢出,并提高小图斑消除能力和消除效率的新方法。同时,基于ArcGIS进行二次开发,将技术路线和处理步骤集成化,最终形成批量化小图斑消除工具。     

融合城市行道树特征选取模型的自适应深度学习分类

针对城市行道树的学习多分类问题，本文在综合分析城市行道树多分类特征的基础上，提出一种融合特征自动选取模型的自适应深度学习方法。基于随机森林法，学习行道树的特征重要性，通过特征消除方法舍弃不重要的特征，实现城市行道树多分类特征自动选取；在城市行道树分类特征工程提取的基础上，构建了城市行道树多分类问题的自适应深度学习方法，并采用交叉验证与参数搜索方法，对所提出的深度学习模型进行改进。试验结果表明，本文所提出的融合特征自动选取模型的自适应深度学习方法具有良好性能，解决了城市行道树多分类预测的准确性与泛化问题。     

一种减少块效应的自适应后处理算法

针对在基于块变换的图像编码技术尤其在甚低速率视频编码技术中，块斑严重影响图像的主观质量问题，提出了一种复杂度低且效果比较明显的消除块效应的自适应后处理技术。模拟结果表明，该方法能够同时提高图像的客观峰值信噪比和主观视觉效果，具有较高的实用意义。     

新息向量的抗差Kalman滤波方法及其在UWB室内导航中的应用

针对超宽带（ultra wideband，UWB）室内导航中非视距（non line of sight，NLOS）测距误差会大幅降低导航精度以及系统噪声的不确定性导致滤波精度不高的问题，提出了一种基于新息向量的抗差Kalman滤波方法。该方法在UWB室内导航线性化模型的基础上，利用单个新息值构造抗差因子矩阵，从而消除非视距测距误差的影响，同时对系统噪声协方差矩阵进行实时估计和修正。实验结果表明，该方法不但能有效地消除非视距测距误差对导航解算的影响，而且能进一步提高导航解算的精度和稳定性。     

面向无缝影像数据库应用的一种新的光学遥感影像色彩平衡方法

 针对建立大型无缝影像数据库的影像数据特点，在深入分析与比较现有处理方法的基础上，基于Wallis变换，提出了一种改进的色彩平衡处理方法。该方法可以兼顾整体信息与局部信息，在处理大型无缝影像数据库色彩平衡问题时，既可以减小每张影像的处理误差，又可以消除处理误差的空间传递和积累问题，还便于辐射分辨率的保持。实验表明，该方法可以有效解决大型无缝影像数据库的色彩平衡问题。     

地面三维激光雷达点云误差分析及校正方法

分析了地面三维激光雷达点云误差来源，提出了相应的误差校正模型。通过实测数据验证，该模型能够消除系统误差，提高了点云精度。     

曲线矢量数据综合的微凹凸消除算法

消除矢量曲线上的微小凹凸是曲线形态简化的一个重要方面，在自动制图综合、应用模型边界简化等方面有较为广泛的应用。提出用于描述微小凹凸形态的几个参数，以此为曲线简化控制参数建立微凹凸消除算法，给出了相应的实现方法和应用实例。