重力仪动态精度检定方法浅析

重力仪动态精度检定是重力仪检定的重要项目。本文主要从相对重力仪的动态精度检定方法、检定性质和合格性判定标准入手,通过对不同约定真值引入,提出了使用动态内符合精度和外符合精度联合判定重力仪动态精度的检定方法,明确了粗差剔除方法,确定了合格性判定标准,并进行试验论证,仅供同行参考。     

利用Kullback-Laible信息量的空间数据几何纠正模型选择

由于地图数字化数据在采集和制图过程中存在系统误差的影响,导致其空间位置精度较低。在实测较高精度的GPS控制点的基础上,基于Kullback-Laible(KL)信息量改进的赤池信息标准(AICc)来选择最佳的转换模型,实现地图数字化数据的几何纠正,从而达到提高其位置精度的目的。     

自适应差分演化算法在图像监督分类中的应用

针对传统遥感图像分类算法存在约束条件多、容易陷入局部最优解、分类精度低的缺陷,提出了一种基于自适应差分演化的遥感分类新方法.实验结果表明,基于自适应差分演化的遥感图像分类算法在分类精度上优于传统方法,在收敛速度上优于标准的差分演化分类算法,其分类精度和Kappa系数分别达到了92.66％和0.901 7.     

地面三维激光扫描仪测量误差检定

在利用三维激光扫描仪进行测量工作前,我们首先应了解其实际测量精度是否符合标称精度,而可靠的评价方式对得到精确的数据结果至关重要。本文利用北京卓立汉光TSA50-C型电动位移台作为评价标准,通过其精确的位移功能,准确地评价了RIGEL VZ-400三维激光扫描仪在测量单点位移时的误差,从而得到了其最佳工作距离。     

自适应卡尔曼滤波在大坝形变预报中的应用分析

卡尔曼滤波融合了状态模型和观测模型的信息,具有良好的估计和预报性能,能够较好地描述大坝动态形变的过程.在实际应用中,由于状态噪声和量测噪声无法精确给出,标准卡尔曼滤波的最优性受到破坏.现利用新息约束不断地调整卡尔曼滤波中的过程噪声和测量噪声,使其动态地自适应于真实情况.通过两组大坝实测数据处理,表明自适应卡尔曼滤波能够很好地改善随机模型不准确和形变突变影响下的预报精度,其预报精度优于标准卡尔曼滤波.     

FAST密云模型表面精度分析

介绍了标准旋转抛物面表面精度统计的方法,给出了FAST密云模型反射面表面精度计算的具体方法,得出了最优拟合精度及对应的焦比、平均径向误差等。     

大比例尺航测成图精度的质量控制

探讨了影响大比例尺航测成图精度的相关因素,从成图精度的标准、影响成图精度的因素等方面,阐述了大比例尺航测成图精度的质量控制方法和注意事项,以及质量评定方法。     

车载移动测量在高速公路改扩建中的应用

高速公路改扩建成为当前测绘领域新热点。由于高速公路改扩建项目的特殊性,其测绘精度、工作难度比新建线路标准更高、更复杂,也是公路测绘领域的难点。本文结合具体工程案例,对车载移动测量获取超高精度点云数据的方法进行研究和精度验证,试验结果满足点云高程精度优于±2 cm的设计要求,同时也提高了点云成果的可靠性。     

区域北斗地基增强系统动态服务精度分析

分析了北斗卫星导航系统数据模型,并通过实际案例测试了其动态服务精度。结果表明,区域北斗地基增强系统的动态服务精度指标完全达到了相关标准的要求,特别是BDS+GPS组合较之传统GPS增强系统有较大的提升,体现了多系统融合的优势,也为北斗卫星导航系统在相关领域的推广应用提供了丰富的数据支撑。     

城市三维建模技术与标准研究

对三维建模的相关技术和标准进行探讨,重点对城市景观的三维表达、三维建模精度与标准进行研究,并提出几何精度与纹理分辨率的一致性标准.