GMS卫星图象重采样方法探讨

为便于小区域静止气象卫星图象与地理信息、数字化雷达等资料的同化、叠加分析,必须对ＧＭＳ卫星图象资料进行重采样。本文采用非线性卫星原始图象定位技术,讨论了ＧＭＳ卫星图象的４种重采样方法,结合实例计算,对各方法的综合能力作了评估。结果表明,静止气象卫星环境监测资料重采样以最优权重法为宜,卫星云图资料重采样应采用双线性法。     

静止气象卫星资料精处理方法研究

通过对ＳＭＣＰＰＳ、ＣＭＡＰＰＳ静止气象卫星资料接收处理系统的使用和Ｓ－ＶＩＳＳＲ资料格式分析，对ＧＭＳ－５卫星探测数据的精确定标进行了讨论，提出了资料利用站根据筒化网格定位参数对卫星图象进行非线性定位的区域曲面拟合方法和可视地标导航的机交互，计算机自动配准等客观方法，实例计算了分析表明，区域曲面拟合方法比线性内插方法的定位精度，在不同地区，红外通道可提高１－２条扫描线或１－３个象素点，可见光通道     

静止卫星中规模利用站处理系统简介

静止卫星中规模利用站处理系统简介夏巧利（陕西省气象台西安·７１００１５）１系统功能及特点“静止卫星中规模利用站处理系统”是接收、处理日本ＧＭＳ卫星数据和我国ＦＹ一２卫星数据的实时业务系统，具有处理ＧＭＳ一４卫星两个通道（红外、可见光）、ＧＭＳ一５卫星...     

GMS－5卫星资料的变化和应用

叙述了ＧＭＳ－５卫星资料的变化，特别是展宽数字资料信息格式的变化，以及新获得的红外和水汽图象的应用。     

GMS-5卫星资料的变化和应用

叙述了ＧＭＳ－５卫星资料的变化，特别是展宽数字资料信息格式的变化，以及新获得的红外和水汽图象的应用。     

WINDOWS环境下卫星云图显示

通过讨论了ＷＩＮＤＯＷＳ环境下图形显示与ＤＯＳ环境下的区别，阐述了在ＷＩＤＯＷＳ环境下图形输出的一般处理方法，并针对中国气象局卫星气象中心开发的ＧＭＳ微机处理系统中的卫星云图图象数据格式，详细地质了如何在ＷＩＮＤＯＷＳ环境下显示卫星云图。     

卫星云图综合分析业务系统

简要介绍了利用ＧＭＳ－５云图资源研制的《卫星云图综合分析业务系统》,系统在静止卫星资料定量应用方面做了一些有益的工作。     

日本新一代静止气象卫星MTSAT资料的接收处理

叙述了日本新一代静止气象卫星ＭＴＳＡＴ的变化及其播发的ＨｋＲＩＤ和ＬＲＩＴ资料,简述了接收处理ＧＭＳ卫星资料的系统应做的相应变化。     

日本新一代静止气象卫星MTSAT资料的接收处理

叙述了日本新一代静止气象卫星ＭＴＡＳＴ的变化及其播发的ＨｉＲＩＤ和ＬＲＩＴ资料,简述了接收处理ＧＭＳ卫星资料的系统应做的相应变化。     

GMS数字化卫星云图短时暴雨预报应用系统

利用ＧＭＳ数字化卫星云图资料与常规气象资料、预报经验相结合，建立了一套集智能网络模型、统计回归、云指数等多种方法于一体的自动化定量短时大、暴雨预报应用系统。经１９９５—１９９６年汛期试用表明，该系统对短时大、暴雨的预报准确率较高，有较好的业务使用价值     

用GMS资料建立飞机增雨宏观作业模型

根据飞机人工增雨作业的特点，利用卫星资料接收系统获取的GMS卫星11原始资料，讨论了适宜飞机增雨作业应用的卫星数据定位、红外数据重采样等小区域GMS资料处理方法。利用影响山东省12次降雨天气过程的GMS-5卫星资料与其对应时次的94个雨量观测站自记降雨资料，统计分析了静止气象卫星多通道资料与降雨概率、降雨强度的关系，初步建立了云层可作业几率、期望增雨量等宏观作业模型。     

基于LabVIEW图形化语言的云降水粒子图像回放软件

利用机载云降水粒子成像仪进行飞机入云观测是云微物理研究的一种重要探测手段。机载云降水粒子成像仪对所采集到的云粒子图像信息先进行压缩处理后再传入电脑进行存储。后续的粒子图像信息回放,需要借助专门的软件才能实现,为实现对云降水粒子图像信息的回放,在分析云降水粒子图像数据格式的基础上,利用图形化语言LabVIEW编写了粒子图像数据的解压缩程序,并采用消息队列和JKI状态机的组合形式进行软件架构的系统设计,最终开发出云降水粒子图像回放软件。该软件可实现对云降水粒子成像仪的粒子图像数据进行读取与显示,还可对粒子图像信息进行提取和存储,可辅助云降水物理的研究。     

卫星面降水估计人工神经网络方法

介绍了人工神经网络原理和卫星云图估计降水的原理.从GMS红外卫星云图资料中抽取12个降水云图特征量,构造了网络结构为12-98-7的降水估计人工神经网络模型,并用1993年的小时地面雨量资料和GMS数字云图资料对神经网络模型进行训练,用1992和1994年资料对该神经网络模型分别进行测试.在日面降水估计试验中,地面雨量计值和卫星估计降水之间的相关系数分别为0.94和0.97,相对误差分别为41%和32%.     

用云团强中心附近最大亮温梯度区判别强降水

用1996～2001年5～7月GMS红外云图资料,分析了GMS红外云图云顶温度与对应的地面雨量站的1 h雨量的关系,结果表明云团降水最强的区域既不是出现在云顶温度最低的区域,也不是出现在云顶温度梯度最大的区域,而是出现在云团强中心附近的云顶最大温度梯度区移动方向大约4个像素的地方.同时采用回归分析方法统计了云团最强降水与最低云顶亮温和发展率等因子的关系,然后根据云团强中心附近的最大亮温梯度区的移动来估计云团未来1 h强降水可能的强度与落区.     

风云二号静止气象卫星图像杂散信号分析

该文利用GMS 5原始数据、GMS 5展宽数据、FY-2A展宽数据和FY-2B展宽数据, 采用伪彩色增强和灰度直方图分析方法, 分别对这4种数据的红外、水汽、可见光通道图像进行了针对杂散光的对比分析以及对杂散信号来源分析。分析表明这三颗静止气象卫星的图像中都存在一定的杂散信号。该文提出了解决杂散光问题主要依靠优化辐射计光路设计; 地面系统在实时处理、展宽图像时采取简单剔除处理, 可以减小或消除图像冷空间区域的杂散信号, 但是去掉地球圆盘图像内部的杂散信号将非常困难。     

“2002.6.30”滇中低涡暴雨的中尺度分析

利用MICAPS常规资料和GMS卫星云图，3830—C多普勒雷达观测资料，对2002年6月30日发生于滇中地区的暴雨天气过程进行诊断和分析，发现暴雨过程由中低层低涡切变造成，暴雨区与垂直速度及涡度所表现的强烈上升区对应，并伴有高能高湿条件；同时卫星云图上有中尺度低涡云团发展。多普勒雷达回波资料分析表明，暴雨过程中出现了明显的中尺度系统，如中尺度辐合线、中尺度气旋、逆风区等，具有典型的对流型特征。     

澳大利亚东南部持续性降水的成因

利用热带天气图，日本ＧＭＳ卫星云图，ＥＣＭＷＦ格点风场资料，对澳大利亚东南部持续性降水的两类主要天气过程，热带云涌－冷锋尾流气旋锋生过程和阻塞反气旋北侧回流降水过程进行了分析，从云型演变，环流形热，热带流场等方面揭示了澳大利亚东南部持续性降水天气过程的基本特征、为业务预报提供参考。     

GMS卫星云图处理系统的改进与网络环境下运行

通过对ＧＭＳ卫星云图接收处理系统进行改进和扩充，实现了网络功能、使远程工作站和本地工作站均能直接使用。采用ＴＳＲ高级编程方法，通过插入中断服务程度和构造机内并行时钟系统的方式激活中断，解决了各时次云图资料的自动进网问题。     

多阈值和神经网络卫星云图云系自动分割试验

卫星云图自动分割是实现卫星云图云系自动识别的基础.选用1992~1994年和1997~1998年夏季有典型天气系统的177幅GMS红外云图建立了云系模型库, 云系分类样本3079个, 包含16类云系, 云系分割样本2764个.利用云系分割样本集进行神经网络试验, 训练集为从32幅云图中抽取的484个样本, 测试集为从145幅云图中抽取的2280个样本, 神经网络模型训练正确率达到98.8%, 测试正确率为86.4%.用1997年7月18~21日和1998年6月15~17日的两组卫星云图做自动分割应用试验, 结果经专家判识, 正确率达到90%以上.本文的工作表明:用多阈值和人工神经网络相结合方法对卫星云图进行云分割在实际应用中是可行的. 卫星云图自动分割系统的输入是GMS红外云图, 输出是分割出的每一个云区, 同时还包括云区的边界链码、起始点、周长、面积, 并保留了原始图像数据.在下一步的云系识别过程中, 可以在此基础上进行云系分类识别试验.     

一个再生台风的分析

8214号台凤,不但路径奇异,而且生命史也奇特。本文利用GMS云图和常规的天气资料对其进行跟踪和分析,在揭示事实的基础上,着重对它的再生过程和在台风减弱阶段,中心从密蔽云区中外移且分离的现象进行探讨,得到一些有意义的结果。