我国短期气候预测系统的研究——国家“九五”重中之重项目(1996～2000)

我国短期气候预测系统的研究———国家“九五”重中之重项目（１９９６－２０００）短期气候变化是指月、季和年际时间尺度的气候变率和气候异常。许多气候灾害，如干旱、洪涝、持续性低温冷害、持续性高温（热浪）等，与这种气候变率和气候异常密切相关。根据异常气候型...     

大气初始异常在跨季度短期气候预测中作用的研究

针对大气初始异常在跨季度短期气候预测中的可能作用,利用中国科学院大气物理研究所9层大气环流格点模式(简称IAP 9L-AGCM)对全球夏季气候进行了30年(1970～1999年)集合回报试验,系统地考察了基于大气初始异常条件下模式对跨季度短期气候异常的可预测性.结果表明,在热带、副热带及高纬都存在气候异常的可预测性区域,说明大气初始场异常本身对跨季度短期气候预测有很重要的影响.相对于全球来说,大气初始异常对跨季度短期气候预测的影响在东亚地区更为显著,其作用不可忽略.通过对典型年份的个例分析发现,在某些气候异常剧烈的特殊年份,春季大气初始异常在我国夏季气候形成中扮演着尤为重要的角色.     

短期气候变化可预报性的研究和进展

短期气候变化是指以月、季和年际为时间尺度的气候变率和气候异常。近几年，国外开始注意年际气候变化，即10年尺度的气候变化，并把它也归之为短期气候变化的范畴。短期气候预测的对象是某个气象要素的时间和区域的平均值，或它相对于多年平均值的偏差（即距平）。在作短期气候预测时，首先面临的是可预报性问题。目前，已有大量工作对此问题进行了研究。1大气的可预报上限P．D．”fhompson最先在气象文献中谈到可预报性问题，分析了初始状态的不确定性对大尺度气流可预报性的限制。后来，Lorenz在一次偶然的重复计算中发现初值的微小差…     

气候异常对国民经济影响评估业务系统

气候异常对国民经济影响评估业务系统“气候异常对国民经济影响评估业务系统”的研究是攻关项目“我国短期气候预测系统的研究”的第三课题。目的研制影响评估模式，建立业务运行系统及提出相应的抗御不利影响的适应对策。背景任何气候波动，如气候变化、气候异常、气候极...     

以环流和海温预报因子建立的贵州短期气候预测逐步回归模型

用北半球副热带高压面积指数和强度指数等大气环流特征资料,北半球５００ｈＰａ、１００ｈＰａ分区高度和北太平洋分区海增益共预报模型选用的可能预报因子,采用逐步回归方法建立了贵州省区域主要气候灾害和季度降水量与平均气温的一整套短期气候预测模型,可在每年２,５,８,１１月逐季滚动作出其后１个季度的预报。上述预报模型在建立模样本年代之后连续３年进行了独立试验检验,结果证明达到实业业务应用要求。     

我国秋季降水、温度的时空分布特征及气候变化

首先利用1951-1999年资料，研究了我国秋季(9-11月)降水、温度的时空特征。找出我国秋雨明显的地区。然后划分秋季的旱涝年及秋季气温的冷暖年。并研究旱涝、冷暖年的气候变化特征，最后利用500hPa位势高度资料分析了我国及长江中下游地区秋季气候异常的大尺度环流背景及气候变化的成因。     

大兴安岭地区初夏降水量的短期气候变化

分析了大兴安岭地区６月降水量的基本气候特点,环流特征,短期气候变化的周期性和阶段性以脑和水与温度的反相关关系,得出对６月降水预报有意义的结论,可在今后的预报业务中应用。     

前言

正气候变化始终是人类社会发展所面临的一大挑战。曾经辉煌的楼兰文明、玛雅文明、吴哥王朝等的衰落都可能与气候变化有关。随着人们对生存环境关注的逐步提高和科学研究的不断进步,研究气候变化和应对气候变化早已成为政府决策者和科学家们关注的焦点。厄尔尼诺事件,即赤道中、东太平洋海表温度异常连续偏暖5个月以上的现象,对全球诸多地区的气候异常(如澳大利亚、印度尼西亚、巴西东北部等干旱以     

陕西98年冬季气候异常及大气环流特征

分析１９９８ 年冬季气候异常特征, 对冬季高空大气环流与历年进行比较, 得出： １９９８ 年冬季气温持续显著偏高, 为历史同期最暖的冬季; 降水异常偏少, 旱情严重; 欧亚浅槽的减弱和位置偏南以及极涡的位置和强度的变化是造成９８ 年冬季气候异常的主要原因。     

五种短期气候预测统计模型的研制

根据“九五”贵州短期气候预测研究课题总体安排，研制了一套短期气候预测模型，并建立了5种统计模型；逐步回归预报模型、多因子综合相关相似预报模型、500hPa环流相似预报模型、北太平洋海温相似预报模型、贵州分区RT在归预报模型。各预报模型的建模样本年限为1957－1996年，独立试报期为1997年及其以后年份。每一个预报模型均可在每月作出其后6个月的逐月雨量和平均气温预报、其后3个季度的季雨量及气温预报气候灾害指数预报。经1997－2000年试报表明，各项报模型对预报较以往公开发布的月雨量和月平均气温业务预报无论在趋势预报评分或技巧评分上均有明显提高。     

气候变化及其变率

1.概述 1972年以来世界许多地区出现明显的气候异常,从而气候变化问题引起国际上的注意。从实用观点来看,气候是天气的平均状态。大的但短期的天气变化对个别民族或国家经济影响是较小的,持久的气候异常可能引起广泛的灾难和经济的瓦解,如萨赫勒(Sahelian)的干旱给人们的印象就是如此。为了和这种自然灾害作斗争,决策者需要更准确的天气预报,但是目前的天气预报还没有超过几天或几星期。由于过去出现过的情况很可能会再次发生,因此,人们需要凭借根据气象记录     

区域气候模拟

区域气候模拟温市耕（内蒙古自治区气象台）气候变化对经济和社会发展的影响已成为当前世界各国政府和科学家们所关注的重大问题。近十多年，世界范围内的气候异常给许多国家的粮食生产、水资源和能源带来了严重影响。因此，能否预测气候的这些异常变化已成为一个迫切需要...     

大气环充模式的完全控制试验与模式大气的年际异常研究

对大气环流模式提出了完全控制试验的概念，对包括陆面下垫面在内的整个地球表面的热力强迫作了控制，在ＦＣ中，可以更好地分离出大气内动力过程对于模式大气短期气候异常的影响。     

赤道东太平洋不同持续时间的海温正异常对东亚夏季气候影响的数值模拟研究

利用IAP两层大气环流模式及9层大气环流谱模式,模拟研究了大气对不同持续时间的赤道东太平洋正SSTA的响应。对积分结果进行分析发现,尽管SSTA的持续时间不同（分别为1月;1～2月及1～4月）,但其引起的东亚夏季大气环流和气候异常的分布却都十分相似,而且有十分相近的时间演变形式。因此,虽然赤道东太平洋SSTA作为一种外源强迫对东亚夏季大气环流和气候有着明显的影响,但是这种影响对于SSTA的持续时间（1个月或4个月）并不敏感,这在一定意义上意味着,如果利用模式进行短期气候预测,要更多的注意SSTA的发生（出     

海冰在大气环流模型中的重要作用

文章简要综述了次网格尺度海非均匀性大对大气环流模式性能的影响，南极冰在全球环流和短期气候变化中的作用，以及模式中不同的海冰反照率参数化对地表温度和辐射的影响等研究结果，说明海冰对极地海洋和大气的能量收支及短期气候变化有重要作用，不同的海洋参数化方案对气候模拟结果有重要影响。     

云南夏季旱涝与前期冬季环流变化的关系

夏季气候异常的前期信号特征分析一直是短期气候预测工作的重点。利用1948—2004年NCEP/NCAR月平均再分析资料、1961—2004年云南124个站的月平均降水和1948—2003年英国Hadley中心的月平均海温资料, 分析了云南夏季旱涝的时空特征, 探讨了云南夏季旱涝与前期大气环流和大气热力状态变化的关系, 发现云南夏季旱涝前冬12月—1月, 特别是1月东亚中高纬度地区的大气环流变化和赤道附近高低层大气的热力状态对云南夏季旱涝有重要的指示意义, 当前冬东亚大槽强 (弱), 冬季风强 (弱), 赤道附近高低层大气温度偏低 (高) 时, 后期云南夏季降水偏多 (少)。同时, 初步探讨了东亚冬夏季风环流变化的相互联系及热带海温变化的可能影响, 指出冬季到夏季印度洋和赤道西太平洋地区持续的海温异常有可能通过改变夏季海陆的热力对比, 进而影响夏季风活动和云南夏季降水的变化。     

2000年《气象》选题计划要点

1综合评述 本专题主要刊登气象学及相关学科国内外研究动态的综合评述: 1.1气候变化与变异模拟的研究进展,气候变化对人类社会、环境与经济的影响。 １．２天气预报技术及预报业务系统的发展现状及趋势． １．３数值天气预报模式及产品释用技术的发展． １．４气象通信网络系统的应用及发展趋势． １．５气象灾害的监测、预测及减灾对策的研究进展。 ２　气候变化及预测 ２．１关于气候变化的诊断和监测; ２．２气候变化的数值模拟,和短期气候变化的数值预测模式研究进展; ２．３洪涝、干旱等气候异常的诊…     

中期天气变化和中期预报

1引言从宏观上讲，全球大气运动是不可分割的统一整体运动。大气内部在各个纬带、各种尺度、各种频率的运动形式之间相互依存、相互制约、相互影响，按照大气动力学能量串级理论和能量频散原理，大尺度运动系统既可向小尺度系统转移能量，也可从小尺度系统获得能量。这样，各种尺度运动系统就会通过非线性相互作用引起大气环流形势的持续异常或急剧变化。天气、气候变化的直接原因是大气环流的变化或异常。从预报的角度讲，不同时效的预报要侧重考察相应长度的天气过程和长于预报时效的大型环流系统。天气尺度系统是短期预报的主要对象。而…     

我国短期气候预测业务系统

中国第一代短期气候监测、预测、评价和服务业务系统主要由6个部分组成：数据库、动力气候模式系统、气候监测诊断系统、短期气候预测系统、气候影响评价系统与气候应用服务系统。在建立短期气候业务系统过程中，主要获得了三方面的成果：第一，揭示出影响中国气候异常的最强气候信号是厄尔尼诺事件、高原积雪和季风；第二，发展并建立了复杂的全球与区域动力气候模式预测系统，该系统包括T63L16全球大气环流模式、高分辨率区域气候模式、T63L30全球海洋模式和海冰模式、太平洋和印度洋高分辨率海洋模式和厄尔尼诺预测模式；第三，在高性能计算机和网络的支持下建立了完整的业务应用系统，不仅可提供短期气候预测信息，而且可以快速、客观、准确地给出气候变化对水资源、农业、林业、交通、电力、重大工程等国民经济重要部门和关键地区的影响，及时为决策部门提供决策服务。1998年开始应用以来，国家和大区两级整体预报水平比“九五”以前20年平均提高了6％～10％。但对区域性强洪涝事件的预报能力偏低，尚需进一步提高。     

跨季度气候距平数值预测研究小结

中国科学院大气物理研究所发展了一个准业务跨季度气候距平数值预测系统,包括气候模式、大气和海洋初始条件同化、年际气候异常信号的提取、集合积分与概率计算、预测值系统误差的订正方法以及预测评分技术等方面,以东亚夏季风降水和太平洋海温异常为主要预测对象。本文主要报告５年来中国夏季降水跨季度预测准业务试验的结果。１９８９～１９９５年夏季降水跨季度实时预测试验的结果表明：对于导致气候灾害的夏季降水异常,例如中国东部的严重旱涝,我们能够作出很好的预测;对于比较弱的夏季降水异常,预测技巧较低。另外,预测效果有明显的地区差异,比如,中国东部比西部好,东部又以长江中下游为最佳。本文还介绍了一些由西太平洋海温异常影响大气的物理过程及机理,提出了一个“持续异常区假说”。进而讨论了集合预测的理论和方法,并通过一个实例来说明如何使用集合积分技术来识别持续异常区。最后对短期气候预测的几个基本问题以及改进的途径进行了讨论