基于GEOWAY CIPS,PCI GXL在数字正射影像生产中的应用

随着地理国情普查项目的逐步开展,快速、大批量数字正射影像的底图制作成为亟待解决的问题。本文以新疆和丰县高分辨率卫星遥感影像为实验对象,在GEOWAY CIPS和PCI GXL工作站版软件平台上通过控制点采集、区域网平差、正射纠正、影像配准等进行数字正射影像生产实验并分析,结果表明:GEOWAY CIPS,PCI GXL在快速生产数字正射影像方面均有其优势,GEOWAY CIPS利用高性能集群环境,将原始数据、中间数据和成果数据都存放在集群存储上,避免了海量影像数据的冗余传输,节约了影像处理时间;PCI GXL在保证遥感影像数据处理精度的前提下,其人工干预低、处理速度快,大大提高了工作效率。     

基于GEOWAY CIPS大比例尺正射影像快速生产的方法研究

面对经济社会发展急需大量影像数据支撑的现状,本文提出了基于GEOWAY CIPS大比例尺正射影像快速生产的方法,分析了基于GEOWAY CIPS影像处理的关键技术流程,总结了该生产流程的优势与不足,并通过实际项目,验证了本文生产方法的高效性与可靠性。     

浅议基于GEOWAY CIPS系统的ADS80影像处理技术

目前,ADS80航摄仪已逐步成为航摄影像获取的主流平台,其获得的影像已经在多个领域得到广泛的应用,本文主要是研究基于CIPS系统的ADS80影像处理技术,以便更有效、更自主地进行影像获取和处理、测绘产品生产和更新、应用,实现地理信息技术更广泛的应用。     

面向地理国情普查的快速DOM生产方法

根据地理国情普查DOM生产的需要,分析了GXL、CIPS、FME的系统特性。利用各自优势,研究了批量、自动化处理高分辨率遥感卫星影像的关键技术和流程,为国情普查与监测中大规模、快速生产DOM提供了一套可行、完整且实用的解决方案。最后,通过实际生产应用,表明该解决方案是高效可靠的。     

基于CIPS软件探讨高山地DOM数据的生产方式

在DOM数据生产中,山地、高山地数据一直以来都是重点和难点。本文分析了高山地影像数据的特点,提出一种与山地、高山地数据相适应的处理方式。最后基于CIPS软件,按需求设计对应的软件处理流程,并使用满足实验要求的高山地影像数据,对这种方式加以实现和验证。     

基于GeowayCIPS空三加密的若干问题探讨

基于湖北省农村集体土地确权基础影像数据制作的生产实际情况,介绍了基于GeowayIPS的空三加密过程,重点分析了CIPS中的GeowayAAT空三软件的特点,对实际生产过程中遇到的若干问题提出了处理方法。     

GEOWAY CIPS 地理国情普查宁夏 DOM 制作实践

主要结合地理国情普查项目要求,结合工作实际,通过使用集群影像系统,针对“宁夏地理国情普查卫星影像DOM制作”项目,提出利用CIPS进行数据生产的流程、方法,对生产存在问题进行探讨。     

三调影像底图制作主流程及问题解决方法探讨

阐述了卫星影像DOM的主要生产流程,包括前期资料分析和数据准备,制作过程PixelGrid软件区域网平差和CIPS集群式数据处理系统下流程化影像纠正和镶嵌,后期影像质量检查和常见问题的解决。具体方法可为相关行业提供参考。     

GEOWAY CIPS地理国情普查宁夏DOM制作实践

主要结合地理国情普查项目要求,结合工作实际,通过使用集群影像系统,针对"宁夏地理国情普查卫星影像DOM制作"项目,提出利用CIPS进行数据生产的流程、方法,对生产存在问题进行探讨。     

基于CIPS的DEM匹配的实验研究

随着城市建设的快速发展,城市化对基础地理信息的需要日趋迫切,数字高程模型(Digital Elevation Mod-el,DEM)成为不可缺少的基础地理信息之一,并随着ADS 40推扫式数字传感器的推广在摄影测量界备受关注。文章以某地区的ADS 40影像数据为例,基于CIPS进行了DEM匹配的实验研究与精度分析。     

基于地理国情普查高分辨率卫星遥感数据正射影像制作

随着卫星遥感技术的不断发展,卫星影像成图精度越来越高,利用高分辨率卫星影像获取地理国情信息是地理国情普查工作的重要技术手段。本文以QuickBird、WorldView卫星遥感数据处理为例,描述了将Geoway CIPS集群式遥感影像处理软件和Inpho软件相结合,进行正射影像图制作中纠正、融合、匀光匀色等技术流程和工作方法。此方法可提高影像整体质量,有效地减少影像调色工作,从而提高影像生产效率。     

基于可编程GPU的遥感影像快速处理研究

自然灾害发生后,由于救灾的紧迫性,应急测绘保障要求我们第一时间提供处理后的灾区影像,但是现阶段我们仅能做到原始影像的快速获取,无法有效地快速处理遥感影像。本文研究了图形处理器(GPU)的并行可编程性和CUDA编程模型特征,通过对遥感影像正射纠正,快速傅里叶变换(FFT)和高斯差分算法的CUDA编程设计,在GPU上实现这三种算法的快速并行处理,并与CPU结果对比,证明GPU能够在数据精度和CPU保持一致的基础上大幅缩短遥感影像处理时间,加速比可以达到一个数量级。     

实景三维高山地地区DSM自动匹配效果对比分析

为探索研究在高山地地区选择使用数字表面模型（DSM）基础数据的最优方案,推进实景三维中国建设项目（简称“实景三维项目”）顺利进行提供参考依据。本文利用高分七号卫星影像,针对项目DSM自动匹配所常用的吉威公司影像处理系统（CIPS）和天宝影像处理软件（INPHO）两款主要软件,对高山地地区整体匹配效果及高山地中的冰雪、阴影弱纹理区域的匹配效果进行试验。通过对比分析,发现INPHO匹配的整体效果和在冰雪区域的表现更适合本项目实际生产,而在阴影区域二者均有一定的粗差,需要人工交互编辑处理。     

基于CUDA的高效并行遥感影像处理

近年来,随着空间遥感技术的发展,使得遥感影像数据呈几何级数增长,遥感影像的处理面临数据量大、密集度高、计算复杂度高和运算量大等问题。在分析最新GPU（图形处理单元）的并行架构和统一计算设备架构（CUDA）灵活的可编程性的基础上,提出了一种基于CUDA的遥感影像的高效处理方法,以遥感影像处理中常用的快速傅里叶变换、边缘检...     

遥感影像并行服务系统设计与实现

实现海量遥感影像快速处理的重要基础是高速影像数据服务。基于影像瓦片模型、分布式并行存储体系结构,设计和实现遥感影像并行服务系统——瓦片服务系统,用于快速存储和访问以瓦片方式组织的遥感影像,为高速影像处理、实景城市等提供高吞吐数据服务。实验结果表明:瓦片服务系统具有快速存储和访问海量遥感影像的能力,在高速影像处理与影像服务等领域具有广阔应用前景。     

基于软硬件一体化无人机遥感影像快速处理的技术研究

随着测绘科学技术和地理信息产业的发展,遥感影像信息快速处理的需求越来越大,其中无人机遥感技术日益成熟。为了进行无人机遥感影像数据实时接入快速处理与分析,针对无人机遥感影像信息快速处理关键技术,使用基于基准图快速匹配和逐行带并行空三的无人机数据快速处理系统。本文主要对无人机遥感影像处理系统的飞行平台、飞控系统、硬件设备以及灾害、测绘方面应用进行了探索性的技术研究。     

利用集群技术实现卫星影像快速生产数字正射影像

数字正射影像数据是地理国情普查中主要的调查数据源,同时也是普查成果数据的重要组成部分。本文对卫星影像数据快速生产数字正射影像进行了研究,通过充分利用国家基础测绘项目中最新的1：10 000 DEM、DOM成果数据,结合PixelGrid集群匹配点的强大功能,Geoway CIPS1.0集群一体化流程中途无需人工干预的各自优势,主要使用PixelGrid集群来实现整景数字正射影像的生产,Geoway CIPS1.0集群来实现1：25 000分幅数字正射影像的生产。研究结果表明,生产出的数字正射影像达到了地理国情普查项目对数字正射影像成果的要求,相比传统的数字正射影像生产方法节约了大量的人力、物力,大幅提高了生产效率。     

集群式遥感影像处理的关键技术

海量遥感影像快速处理是当前遥感影像处理与分析的重要任务之一。以高性能集群并行处理技术和大规模分布式处理技术为代表的遥感影像处理方法,因其能够满足遥感影像大规模快速处理任务的需求而备受关注。从计算机硬件技术、多任务处理技术、集群调度等多个方面对集群式遥感影像处理中的关键技术进行了分析与说明。     

基于Pixel Factory的ADS80影像快速处理方法

Pixel Factory系统是目前国内外最高端的影像快速处理系统,ADS80数码相机是目前主流的航空摄影测量系统,两套系统在各自的领域均具有其它系统无可比拟的优势。本文基于Pixel Factory影像快速处理系统,提供ADS80影像的处理方法,并用实际的生产数据进行试验。试验结果表明:利用Pixel Factory影像快速处理系统处理ADS80数码影像,可以大大减少外业控制,自动、快速、高效地获取高精度数字正射影像。     

火星快车HRSC线阵推扫式影像地面点反投影快速融合

欧空局火星快车上的HRSC高分辨率立体测绘相机,可同时获取火星表面全色与多光谱影像。其全色影像分辨率高于多光谱影像,通过融合处理可以生成火星表面高分辨率多光谱影像。基于严密几何模型对HRSC影像进行几何纠正是融合处理的基础,本文结合HRSC线阵传感器行中心投影的特点,设计了一种基于地面点反投影快速算法的影像融合方法,利用物方投影面的几何约束实现地面点反投影的快速解算以及HRSC线阵影像的高效率几何纠正;然后基于IHS融合变换方法实现金色与多光谱影像的像素级融合。对火星快车HRSC影像不同地形数据进行试验,验证了本文算法的正确性、高效性。