大比例尺地形图扫描数字化影像变形纠正方法与实践

结合计算机图像处理的理论和技术，探讨了纠正大比例尺地形图扫描数字化影像变形误差的方法，运用自动搜索方里格网点的算法提高地形图扫描影像纠正的精度。     

H24型纠正仪的几项改装

H24型纠正仪在采用光学镶嵌方法制作象片平面图时是比较方便的，但也存在一些缺点，我们根据生产上需要将H24型纠正仪作了一些改装，经过改装后对提高生产象片平面图的速度和质量都取得了较好的效果。我们改装主要分为三项：     

遥感图像几何纠正后局部变形改正

本文对纠正后的遥感图像存在的局部变形，提出了一种采用将多边形的内部变形分解为多个三角形的变形，从而按照三角形几何变形纠正原理进行改正，可以做到遥感图像的进一步精纠正，提高成图质量。     

TM图像的SOMP几何纠正法

针对缺少地面控制点（GCP）的遥感影，探讨一种几何精纠正的新方法，就是把空间投影理论应用于遥感图像的几何精纠正中，利用空间斜墨卡托投影（SOMP）和少量地面控制点对遥感影像实施几何精纠正，该方法理论严密，算法速度快捷，适用性强，通过对广州地区的TM影像进行的几何精纠正实验，该方法十分有效，几何精纠正精度在一个像素左右。     

不同类型卫星影像区域网平差方法

传统卫星影像纠正常针对单景影像，且需要一定数量的外业控制点作为参考，严重制约了正射纠正效率。本文提出了一种卫星影像区域网平差方法，利用影像间的连接点进行RPC模型的前方交会，并用少量控制点进行仿射变换，实现了多轨多景卫星影像的区域网平差。经测试，本文方法可有效减少外业控制点，提高卫星影像正射纠正效率。     

影像相关几何纠正的阻尼格网抖动法

基于区域的影像相关都爱到像对间相对非线性几何变形的影响，本文给出一种基于平面间透视变换的反馈式几何纠正方案，为提高非线性逼近程度和可靠性，同时发展了一种阻尼格网抖动技术，这是一种系统的，稳健的非线性逼近的几何纠正方案，试验表明它是一种效果显著的实用性方法。     

铁路轨道的数码影像纠正

随着高分辨率数码相机的普及和数字图像处理技术的发展，用数码相机拍摄的钢轨影像来进行轨道轨向平顺性检测，成为一种可行的办法。本文就其用到的一种图像处理方法——图像纠正进行研究，根据已有的图像纠正方法进行纠正，采用轨道图像的距离差中误差对来评定图像纠正误差对轨道轨向误差的影响。试验结果表明，该方法对轨道图像的纠正有很好的效果，精度较高，对轨道轨向影响的中误差为0．286m，取得比较高的精度，基本满足轨道轨向检测的精度。     

坐标换带投影参数录入错误的数据纠正方法

针对如何对错误的投影数据进行纠正，介绍了通过数据的有效检核，探测误投影数据所采用的投影参数，然后进行数据的有效纠正。并以某县的行政区数据进行验证，结果证明该数据纠正方法是有效的，且此方法能实现零误差的数据转换。     

MODIS 1B影像几何纠正方法研究及软件实现

MODIS影像是一种新型和重要的数据。对MODIS 1B影像几何畸变原因进行了深入分析，选择了一种合适的纠正方法。对于1km分辨率MODIS 1B影像，直接采用1km分辨率的空间坐标进行几何纠正；对于250m和500m分辨率的MODIS 1B影像，先用三次样条曲线对坐标进行插值生成同分辨率的坐标，然后利用坐标插值结果对其进行几何纠正。由于MODIS影像在空问分布上的特殊性，采用前向和后向映射相结合的方式确定纠正后某一像素点在原始影像中的位置。根据该位置的条带重叠度，可以确定参与计算像素个数、搜索窗口的大小以及窗口的精确位置；采用归一化反距离加权插值法计算纠正后像素点的属性值。上述优化算法不仅保证了纠正后影像的质量，而且提高了数据处理速度。作者在Visual C 6．0环境下开发实现了上述算法。从坐标插值和几何纠正结果分析，无论是数据处理速度还是纠正后的影像质量和精度均达到要求。     

基于观测角信息的HJ-1A/B卫星光学影像几何精纠正

现有国产环境卫星光学影像标准数据产品为二级影像,采用系统几何纠正的方法生成,未消除地形起伏引起的影像变形;而这种二级影像产品不包含严格成像模型信息,对地形起伏较大的区域,难以采用现有纠正方法可靠地进行几何精纠正。针对这一问题,提出一种基于观测角信息的几何纠正方法。采用标准影像产品附带的观测角数据恢复影像光束,建立近似成像几何模型,使该卫星光学影像标准数据产品可按正射纠正的方式进行几何精纠正,从而有效消除地形起伏的影响。实验表明,方法相对于现有精纠正方法,提高了中等空间分辨率卫星影像几何纠正的精度和稳定性。     

基于地面观测资料的MODIS云量产品订正

通过对MODIS云量数字产品与气象站云量观测资料的对比分析,发现两者间存在较大偏差。本文以气象站观测云量资料为基准,提出了差值订正、比值订正、差值混合订正、比值混合订正和归一化混合订正5种MODIS云量数字产品的订正方法。结果表明:5种订正方法均有效,其中比值订正法最简单易行,且效果最好,是基于地面观测资料MODIS云量数字产品的最优订正方法。订正后的MODIS云量与气象站观测云量在空间分布特征和数值上都非常吻合。加密站验证结果表明:各月绝对误差平均值均小于5%。本研究为利用地面观测资料订正相关卫星数字产品提供了借鉴方法,有效发挥了卫星空间连续观测的优势,对高原、荒漠和山地等地面测站稀缺地区的相关研究具有重要意义。     

基于Sentinel-2卫星数据的内陆湖泊水体大气校正

利用Acolite、FLAASH和C2RCC 3种大气校正算法,参考内陆湖泊历史实测遥感反射率数据,开展针对Sentinel-2卫星数据的内陆湖泊水体大气校正研究。试验结果表明：在数值方面,C2RCC校正结果和实测结果位于相同数量级,Acolite和FLAASH校正结果高估;在光谱曲线变化趋势方面,C2RCC校正结果与实测数据相近,Acolite和FLAASH校正结果存在异常,因而推荐使用C2RCC大气校正Sentinel-2的内陆水体数据;如果只考虑前5个波段,Acolite校正结果的曲线趋势与实测光谱接近,由于校正结果高估,推荐使用波段比值以消除数值高估。     

有限范围的重力层间改正算法

层间改正是重力归算的一项重要内容,传统的平面层层间改正、球面层层间改正与地形改正的范围不一致,因此均存在远区虚拟地形引入的近似误差,且计算点高度越高,此误差越大。本文提出使用有限范围的层间改正进行重力归算的方法,使其区域范围与地形改正的范围一致。然后给出了有限范围层间改正的简便计算方法,该算法与通过地形改正严密积分法演化来的算法具有较好的一致性。内插试验说明当计算点地形高于1000m时,内插应使用基于有限范围层间改正的重力归算方法。     

GPS-RTK点校正方法的对比分析

首先介绍了GPS—RTK技术及其工作原理，然后在点校正实验的基础上，重点介绍GPS—RTK的三种常规校正方法：单点校正，多点校正和参数校正的原理与对比实验，通过实验数据探讨了三种校正方法的精度。对比分析，认为多点校正和参数校正均优于单点校正。     

基于自动匹配的高分辨率遥感影像校正方法

介绍了采用人工选点与计算机自动匹配选点相结合获取一定数量的地面控制点的方法，该方法满足了Thin plate spline校正模型校正的要求．解决了一些高分辨率遥感数据无法用传感器物理模型进行校正的问题。试验证明：在山区采用该方法比常规多项式校正更快捷而且校正效果更好，并具有很好的可操作性和实用性。     

温变环境下RSSI测距温度改正建模

现有RSSI测距中的路径损耗模型多依赖于经验模型,其环境适应能力较差。温度变化是影响RSSI观测的主要因素之一,进而影响RSSI测距精度。因此,构建包括温度改正项的信号传播路径损耗模型是温变环境下提高RSSI测距精度的关键。本文基于对数距离路径损耗模型,分析了将路径损耗指数视为温度函数和RSSI直接温度改正的两种温度改正建模方法,并提出了3种具体的RSSI测距温度改正模型。利用温变试验的RSSI实测数据,分析了RSSI随温度变化的特性,建立了RSSI测距温度改正模型。结果表明,RSSI测距温度改正的多项式改正项和混合改正项所建立的模型均具有较高的测距改正精度;但随着节点间距的增大,建模的误差也随之增大。     

基于数学模型的数字地形图高程改正的实现

以宁波市鄞州中心城区1∶500数字地形图高程改正项目为例,介绍批量实现数字地形图高程改正的方法.结合测区情况,采用按不同区域建立不同的数学模型的方法进行改正.叙述从外业高程改正控制点的选择、施测和内业高程改正数据模型的建立、程序实现改正的全过程,并对改正结果的可靠性进行验证.实践证明,通过建立高程改正数学模型方法能达到...     

基于华浩超算平台遥感影像几何校正研究——以资源一号02C数据为例

对多源遥感影像进行几何校正是遥感影像应用的重要环节,以往的遥感影像利用人工或半自动的方式进行几何校正时,存在校正结果难以预料,控制点精度不可控,二次校正过程中控制点利用效率较低等问题。本文基于以上问题,利用华浩超算平台,对资源一号02C卫星10 m多光谱影像和2.36 m全色影像进行几何校正。试验证明华浩超算平台的实时几何校正模块,可以对每一个精校正后控制点的精度进行实时控制,并有效地解决了控制点利用效率低的问题。     

利用ERDAS IMAGINE进行影像的几何精校正

几何精校正是利用地面控制点(GCP)对遥感影像进行的几何校正。用ERDAS IMAGINE软件进行几何精校正，关键在于相关模型参数设置、控制点输入和几何精校正。影响几何精校正的因素，主要表现在GCP的数量、分布和定位精度。此外校正方法不同，影像的纠正精度也不同。     

EGNOS电离层延迟改正数分析

EGNOS是一个广域增强系统,向用户提供电离层改正数是其服务内容的一部分。本文分析了EGNOS电离层改正数的结构,介绍了用户的电离层改正数算法流程。结合EGNOS在中国测试的实际数据,对EGNOS电离层改正数进行了分析。通过对EGNOS的电离层改正数分析可以为我国的广域增强系统提供技术参考。