多源多特征集成的南美洲典型地区湿地制图

南美洲湿地面积广且类型多样，但湿地制图相关研究匮乏，通过遥感手段可为南美洲全域湿地制图提供科学技术支撑。本研究依托GEE (Google Earth Engine)平台面向南美洲湿地提出一种多源多特征集成的湿地制图方法。研究选取南美洲典型湿地地区为研究区，首先利用已有土地覆盖数据集提出一种有效的湿地样本采集流程以保证样本质量，其次结合哨兵1号、哨兵2号和SRTM数据构建多源特征集合，并基于随机森林的递归特征消除算法(RF＿RFE)进行特征优选，构建不同特征组合方案对比多源特征对湿地分类结果的影响，最后采用随机森林算法对研究区湿地进行分类提取。研究结果表明，设计样本采集方案可有效提高样本质量，多源特征集合能够提升湿地分类精度，特征优选能够减少特征冗余并提升分类精度。研究区分类总体精度为85.62%,Kappa系数为0.8333，其中湿地类别的精度最低为69.85%，最高为95.18%。     

Google Earth在外业生产中离线应用的研究

通过对手持GPS采集的数据及Google Earth支持的文件分析,得出两种数据之间的转换方法,给出一种Google Earth在外业生产中离线应用方法。     

基于Google Earth的天然气加气站管理系统的设计与实现

Google Earth(GE)作为一款数据开放式的卫星影像浏览软件,已被应用到消防、农业发展、公共安全等重要领域中,并发挥关键性作用。文中提出一套基于Google Earth组件的开发方法,通过面向对象的程序开发技术,设计并实现天然气加气站信息管理系统,且具备一定的空间分析能力。以昆明市主城区内天然气加气站信息为例,验证本系统的可行性和稳定性,证明Google Earth平台的功能实用性。     

基于Google Earth的GIS数据管理系统的设计与实现

Google Earth作为公共地图服务平台,为测绘、勘探等工作提供了数据支持。本文探讨了开发应用软件,将GIS数据批量转换为Google Earth数据的关键技术,实现了数据管理、数据转换等功能。     

Sentinel-2密集时间序列数据和Google Earth Engine的潮间带湿地快速自动分类

潮间带湿地是滨海湿地的重要组成部分,具有维持生物多样性、促进碳汇等重要生态功能.及时、准确地掌握潮间带湿地现状是实现潮间带湿地可持续管理目标的基础.先前的潮间带湿地分类研究依赖于训练样本、人工设定阈值或后处理等,本研究基于GEE (Google Earth Engine)平台开发一种自动、快速、高精度的潮间带湿地分类方...     

一种基于GEE平台制作逐年土地覆盖数据的方法——以黄河流域为例

研究黄河流域多年土地覆盖情况对科学推动黄河流域高质量发展有着重要的意义,而高频次高精度土地覆盖数据对于土地覆盖监测等至关重要.该文以多年稳定不变区域的几何中心作为样本点,快速选取了一套可用于逐年影像监督分类的样本点;而后通过Google Earth Engine(GEE)对黄河流域2000—2020年间年均近千景Lan...     

基于Google Earth的虚拟城市构建方法

对以Google Earth为开发平台,利用其影像、地形数据和地标功能等,整合建筑物及相关信息构建虚拟城市的方法进行了研究。运行在Google Earth平台上的虚拟城市,支持影像数据更新和成果网络共享,能够发布各种与城市相关的信息。该方法实现了三维建筑物与地形的无缝融合,具有较高的研究价值和广阔的应用前景。     

基于Google Earth API的二次开发研究

Google Earth是一款浏览地球三维影像的桌面软件,提供了大量多分辨率的全球影像数据,作为一个开放的地理信息服务系统,越来越多的用户以工具软件或开发平台的形式将它成功地应用在许多行业。Google Earth提供了开放的API,允许人们进行二次开发。较详细地介绍基于Google Earth API二次开发的基本知识、开发方式和开发技巧等。     

联合GEE与多源遥感数据的黑龙江流域沼泽湿地信息提取

湿地是地球上最重要的生态系统之一,在维持全球生态环境安全等方面发挥着举足轻重的作用.由于湿地独特的水文特征,传统的湿地监测需要耗费大量的人力和财力,对于大尺度的湿地信息提取更是困难重重.随着大数据和云计算的兴起,为大尺度和长时间序列的空间数据处理提供了契机.本文基于Google Earth Engine(GEE)云平台...     

Google Earth在土地确权中的应用技术研究

传统的地形图测绘通常采用扫描矢量化纸质地图、野外数字化实测、航空摄影数字化等方法获取制图数据,地形图精度可靠,但作业速度和效率不高,费时费力,作业周期较长。本文研究了利用Google Earth图像制作调查用工作底图的方法和步骤,并将制作的工作底图与实地测量结果进行了对比分析,最终得出了利用Google Earth制作的工作底图在精度上能够满足农村集体土地确权登记发证调查工作需要的结论,并对其存在的图像纠正、与实测界址点之间的误差等问题进行了分析说明。     

基于Google Earth和MapInfo的城市道路信息获取方法与实践

寻求一种满足一定精度要求,又能快速进行信息获取且成本相对较低的道路信息采集。本文探讨了一种基于Google Earth和GIS数字化软件的城市道路信息获取方案,以Google Earth中提供的免费高精度卫星影像作为信息源,利用MapInfo软件作为数字化环境进行坐标配准、道路数字化,然后进行道路信息输入、数据套合检查等工作。该方案不仅可以得到精确数字化道路网的几何位置数据,还可以得到路线等级、方向、路名等信息。实践结果表明,该方法能够满足道路网精度要求,同时具有速度快、成本低的特点,具有很好的应用前景。     

基于Google Earth的城市3维建模方法

利用Google Earth平台提供的免费遥感影像数据,结合最新的城市道路与建筑物测绘资料,构建一个城市的3维建筑模型于Google Earth之上,降低了3维城市建模开发和应用的门槛,有助于地理信息的迅速共享和普及,具有较高的研究价值和广阔的应用前景。     

基于Google Earth的地质地震信息展示

分析了Google Earth在地质地震领域的应用,开发了地标文件生成、显示控制、安全性等插件,实现了震中分布图、地质资料图、地震现场信息在Google Earth平台上融合显示。     

基础地理信息数据与Google Earth相结合的技术探讨

以ArcGIS软件为平台,探讨了基础地理信息数据与Google Earth影像相结合的技术,并以某地区测量控制点和社区边界为实例进行了演示。     

基于WKML库的Google Earth二次开发及其在测绘中的应用

Goolge Earth具有很强大的显示、查询和分析功能,而直接使用KML对Google Earth进行二次开发,通常难以实现数据的批量化处理。因此,介绍一种简单的方法对Google Earth进行二次开发,并将这种方法引入到测绘领域中,以实现测量数据的可视化、查询与分析。     

Google Earth在输电线路平断面测量中的应用

主要介绍利用Google Earth提供的高分辨率遥感卫星影像进行平原地区辅助输电线路进行选线与平断面测量等勘测设计工作。首先,研究开发自动截取Google Earth高分辨率卫星影像的工具软件。然后,对截取的影像利用ENVI软件进行多项式几何纠正,将纠正影像自动插入AutoCAD中。最后,将外业测点、断面及交叉跨越等数据进行融合,开发自动化测图软件,自动将测图成果转换成道亨SLCAD平断面图。以江苏某输电线路为例,验证Google Earth辅助输电线路平断面测量快速化成图的可行性。     

基于Google Earth API的典型GIS功能开发方法

探讨了基于Google Earth API开发部分典型GIS功能的方法,并进行了原型系统开发。该方法在原始Google Earth API基础上扩展实现了几何查询、地图要素的创建和编辑、矢量栅格数据浏览等典型GIS功能,能够满足用户对地图数据的操作需求,用户体验良好。     

1990年—2020年广西北仑河口红树林扰动研究

监测国家级自然保护区内红树林的扰动,可为滨海湿地生态系统的管理和保护提供数据支撑和决策支持。本研究使用谷歌云平台GEE（Google Earth Engine）建立Landsat长时间序列卫星数据集,结合LandTrendr算法研究了广西北仑河口红树林自然保护区1990年—2020年红树林的扰动情况。结果表明：（1）1990年—2020年,共有45.94 ha的红树林发生了扰动,其中2001年保护区内红树林扰动面积最大,为12.91 ha;（2）1990年—2020年,轻微扰动和中度扰动所占比例较大,分别为57.5%和29.17%,严重扰动所占比例最少,只有13.33%;（3）红树林变化像元的总体识别精度达到88.56%,对扰动年份检测的总体精度达到87%,Kappa系数为0.76。本研究基于LandTrendr算法解析了30年间北仑河口保护区内红树林发生扰动的年份、频率和面积,结合实际情况分析了导致扰动的因素,认为人类活动是北仑河口红树林扰动的次要原因,自然因素,如虫灾,台风等是导致扰动的主要原因。本研究的结论和方法可为红树林保护区管理处制定科学合理的保护和恢复政策提供重要的决策支持。     

一种应用Google Earth的城市亮化度模型分析与验证

城市亮化度一定程度上反映着城市的发展水平,但与城市规模等相关指标的定量关系不太明确。针对该情况,提出了一种应用Google Earth中"夜景地球"(Earth City Lights)图层,结合与城市规模密切相关的经济规模指标、人口数量、建成区面积等来定量研究城市亮化度模型,并选取样本城市对该模型进行验证。经数据验证,该模型具有较高的可信度。     

基于Google Earth楼盘信息查询系统的设计与实现

以GoogleEarth为数据平台，利用VC^＋＋6．0和Google Earth API，设计并实现了面向用户的楼盘信息查询系统；同时，利用ArcGIS Engine进行二次开发，进行缓冲区分析；最后以长沙市小区山语林居为例，验证了系统的可行性与实用性。