晾晒气象指数预报

室外晾晒条件的优劣,取决于日蒸发量的大小.根据这一思路,分析了影响日蒸发量的因子及其与蒸发量的关系,建立了日蒸发量预报方程,并根据不同季节日蒸发量的大小,确定了晾晒指数.     

常州晾晒气象指数的探讨

确立以日蒸发量来作为描述可晾晒程度的物理量。根据日蒸发量与日最高温度、日平均相对湿度等诸多因子的相关性，进行回归计算，建立其预报方程。通过数轴凝聚,对1998、1999年常州市气象站的逐日蒸发量的变化范围并结合天空状况等因素进行分类，以此作为晾晒指数等级的标准。将方程结果与标准相对照，即可得到次日的晾晒指数等级和相应决策。     

基于多元线性回归的日蒸发量估算与应用

利用阳江气象站2005～2010年的观测资料,探讨了日蒸发量与其他气象因子的相关性,并建立了基于多元线性回归的日蒸发量估算方程。结果表明,日蒸发量除了与当天的日均饱和差、日均相对湿度、日日照时数、日均地面温度、日均风速等常规气象要素关系密切外,还跟今昨风速差、今昨气温差、今昨湿度差等时间序列因子有关,而且相关性非常明显。利用多元线性回归建立的日蒸发量估算方程,其预测效果能够满足气象观测业务的要求,其估算值可作为判断实测蒸发量是否正常的一种参考依据,对提高蒸发量的观测质量有较好的作用。     

阴天导致大小型蒸发量接受的原因分析

利用1998－2000年实测气象资料统计分析表明，通常情况下大小型蒸发量差异较大，比较接近的情况基本上都发生在阴天。对阴天造成的太阳辐射偏少，气温偏低，相对湿度偏大等气象要素进行分析，证实了阴天是使大小蒸发量比较接近的最主要原因。     

基于日尺度的非结冰期水面蒸发影响因素敏感性分析

水面蒸发量敏感因素的判断,对于干旱区水资源规划利用具有重要的指导意义。本文以新疆尉犁县为例,对水面蒸发量影响因素进行分析。文章首先采用偏最小二乘回归法建立了水面蒸发量模型,在此基础上运用偏导数法分析了水面蒸发量对各影响因素的敏感性。结果表明:偏最小二乘回归模型具有较高的精度,不仅能够定量预测水面蒸发量,而且能够从机理上解释各影响因素对蒸发量的影响;风速、温度、水汽压这三因素对水面蒸发量最为敏感。上述模型为研究干旱区水资源利用提供了一种新方法和新思路。     

烟台市蒸发量变化趋势及影响因子

利用烟台市1971—2010年蒸发量、气温、日照、降水和总云量资料,采用线性回归、相关分析、小波分析、逐步回归方法,对蒸发量变化趋势及其影响因子进行分析。结果表明,烟台年蒸发量存在2～3年的主周期和4～8、8～12年的次周期变化,春季、夏季、秋季和冬季蒸发量分别存在3～5、5～7、7～11和2～4年的周期变化。平均相对湿度的增加和日照时数的减少是蒸发量减少的主要原因,而影响各季节蒸发量变化的气象因子各有不同。日照时数和总云量是影响夏秋季节蒸发量变化的最主要因子,秋冬季节的蒸发量主要受平均相对湿度、日照时数和总云量的共同影响。     

用温、湿、风、日照推算小型蒸发皿日蒸发量

一、前言小型蒸发皿日蒸发量由于降水等原因,每年都有缺测或记录失真情况发生。若运用温,湿、风、日照诸项要素推算小型蒸发皿的日蒸发量,取代因客观原因而缺测了的蒸发记录,以及提供一种作为判别记录失真程度的辅助依据,颇有一定的实用价值。本文根据以上设想,提出了计算小型蒸发皿日蒸发量的近似推算公式。     

定陶近53年无霜期变化特征分析

选取定陶1963—2015年的历史初霜日、终霜日和无霜期资料并进行历年平均,利用气候历年统计方法,采用一元回归方程y=ax+b,分析初霜日、终霜日和无霜期的变化特征及线性变化情况。结果表明:定陶近53年初霜日的线性倾向率为3.20天/10年,初霜日历年平均值为10月25日,最早初霜日为9月30日,最晚初霜日为11月15日,极差为46天;定陶近53年终霜日的线性倾向率为0.04天/10年,终霜日历年平均值为4月4日,最早终霜日为3月11日,最晚终霜日为4月25日,极差为43天;定陶近53年无霜期的线性倾向率为2.73天/10年,反映无霜期有逐年增加的趋势。定陶终霜日变化缓慢,无霜期延长是由初霜日推后造成的。定陶无霜期历年平均值为203天,最多无霜期是235天,最少无霜期为177天,极差为58天。     

如何避免日蒸发量缺测

如何避免日蒸发量缺测付金梅，盛玉梅春、秋、冬三季，北方地区对蒸发量采用称量法来称量余量。为了保证蒸发记录的准确，本文介绍怎样用量杯加次日原量的方法来校正当日蒸发量准确与否，同时当余量有误时如何避免蒸发量缺测。举例说明：１９９１年３月２１日，原量为５８...     

京津冀地区1951-2015年逐日风速序列的均一化

结合台站元数据，对京津冀地区179个国家气象站1951—2015年的日平均风速序列进行了非均一性检验和均一化订正，结果表明：造成序列非均一性的原因，按贡献大小依次是仪器切换占40%、站址迁移占34%、观测时制变更占18%、台站周围环境变化占8%。对比分析均一化序列和原始序列的线性趋势发现：1951—2015年，京津冀地区日平均风速呈下降趋势，均一化序列的下降速率明显更快；二者有相似的空间分布特征, 即河北西北部、北京、天津、河北东南部的西北—东南走向的带状区域中，风速的下降速率最快，河北西部次快，河北东北部最缓慢；均一化序列的下降速率明显偏快的区域主要在39°N以北。均一化序列准确反映了气候变化的特点，数据可靠。     

准定常行星波对大气中臭氧输运的动力作用

本文从拉格朗日平均环流观点讨论了行星波对大气中O3的输运作用。理论分析表明，当行星波是定常保守时，行星波对大气中O3没有输运作用；而非定常的行星波对大气中O3有明显的输运作用，它可以强迫出一个正的输运环流，即从热带上升，而从高纬下沉的环流；此外，只有当耗散的行星波传播到平流层才会在平流层强迫出输运环流。为了说明行星波对大气中O3输运的动力作用，本文还利用一组34层波—流相互耦合球坐标原始方程谱模式计算了地球大气中行星波对O3变化的作用，其计算的O3变化与实际观测到的O3分布变化很相似。     

准定常行星被对大气中臭氧输运的动力作用

本文从拉格朗日平均环流观点讨论了行星波对大气中Ｏ３。的输运作用。理论分析表明，当行星波是定常保守时，行星波对大气中Ｏ３没有输运作用；而非定常的行星被对大气中ｏ。有明显的输运作用，它可以强迫出一个正的输运环流、即从热带上升，而从高纬下沉的环流；此外，只有当耗散的行星波传播到平流层才会在平流层强迫出输运环流。为了说明行星波对大气中Ｏ３输运的动力作用，本文还利用一组３４层波－流相互耦合球坐标原始方程谱模式计算了地球大气中行星波对Ｏ３变化的作用，其计算的Ｏ３变化与实际观测到的Ｏ３分布变化很相似。     

日蒸发量数据审核判据探讨

1引言月报表A文件中,夏季的蒸发量数据疑问较多,通常可根据温、湿、风、日照、云、能见度等气象要素进行判断,大致确定其可靠性。为了能判别正误,找到比较合理的方法或判别依据很重要。本文主要介绍了测报业务软件"格检审核"A文件时蒸发量数据的审核依据以及几种     

蒸发量季节变化特点与干旱发生关系的初步分析

通过对广西灵山县1997～2007年E601蒸发器逐句蒸发量及同期的旬降雨量、气温、日照时数、相对湿度、风速等资料的分析,结果表明:蒸发量大小与气温、日照时数关系密切,而且蒸发量的季节变化与气温、日照时数等季节变化同步.在此基础上,分析了降水量与蒸发量差值的大小与农业干旱发生关系,应用水量亏欠量比现行的干旱指标更能真实反映当地农业干旱发生的实际情况,对开展气象专项服务有积极的参考意义.     

小型蒸发器水面蒸发昼夜差异的分析

根据都昌蒸发实验站1980—1991年日两段制水面蒸发资料,分析了小型蒸发器水面蒸发量及其折算系数的昼夜差异,并与E_(601)型蒸发器水面蒸发量及其折算系数的昼夜差异进行比较,从另一角度揭示了小型蒸发器水面蒸发特点及其存在的问题,提出了改进意见。     

偏北大风的数值预报释用方法研究

本文利用欧洲中心中期数值预报结果，从不同侧面选取因子，建立了日最大平均风速的四种统计预报方程，在此基础上设计了几种集成方法对预报结果进行集成，结果表明，我们设计的最大值－阀值综合集成法取得了很好的效果，特别是2－3天的大风预报准确度较高。     

青藏高原地面加热场日变化对亚洲季风区大气环流的影响

利用1982-1996年每天两次的NCEP丙分析资料，研究青藏高原地面加热场的日变化对亚洲季风区环流的影响。结果表明；青藏高原地面加热场的日变化是引起亚洲季风区大气环流日变化的主要因子，青藏高原地区，阿拉伯海，盂加拉湾和菲律宾附近地区是四个主要的日变化显著区，青藏高原地区是垂直运动的负值日变化中心，其它三个区域的日变化与青藏高原地区的日变化有反相关系，这种特征一年四季都存在，但各显著区域范围的大小，中心位置及环流日变化的强度随季节有不同程度的变化，青藏高原加热场日变化对我国东部地区环流的影响主要发生在夏季。     

永兴1981—2010年蒸发特征及其影响因子相关性分析

利用统计学的方法分析了1981年到2010年永兴蒸发量年、季、月的变化特征,并根据道尔顿蒸发定律和永兴岛的气候特点,分析了影响永兴蒸发量的主要气象要素及其与蒸发量的相关性,结果表明：在这30年里永兴岛的蒸发量呈上升趋势,进入21世纪后蒸发量的增加明显。气温、湿度、降水、气压、日照与蒸发量的相关性较好,是影响永兴岛蒸发量变化的主要因子。     

2007年呼和浩特市PM10与气象条件分析

文章利用2007年的PM10的日平均浓度资料与同期对应的呼和浩特市气象台的气象资料,分析了PM10污染与气象条件的关系,得出PM10污染程度的大小与气象条件有很好的对应关系。     

复州湾盐场晾晒期降水预报方法的研究

以复州湾盐场晾晒期之特定时期(6月1日～8月31日)的降水量为预报对象,利用历史资料作为基本资料,应用神经网络理论研制出复州湾盐场晾晒期降水预报方法,并进行了预报检验。