基于地理国情数据的城市绿化覆盖分析

地理国情普查遵循"所见即所得"的客观表达,其成果数据具有很强的生命力和广泛的应用前景。在阐述第一次地理国情普查数据分类体系、数据采集原则和精度的基础上,本文分析了地理国情普查地表覆盖数据分类与城市绿化覆盖评价指标之间的对应关系;并以湖南省各市州市辖区为研究区域,综合利用指标分析、空间分析等方法开展城市绿化覆盖分析研究。结果表明:第一次地理国情普查数据具有客观、准确、精度高等特点,能够较好地支撑城市绿化覆盖现状和空间分布特征分析,可为城市绿化评价和建设提供重要参考;该技术方法具有快速、高效、省时省力的优势;同时本研究对促进地理国情普查成果的推广和应用具有重要意义。     

对我国土地分类体系的对比与探讨

正目前,我国土地分类标准有土地利用现状分类与地理国情普查地类2种现状分类,及对应的土地规划用途分类与城乡用地分类2种规划分类。完善的分类体系和标准,在促进土地合理利用方面发挥了积极作用。由于出发点不一样,不同的分类标准之间也存在一定差异。土地利用现状分类存在的差异土地利用现状分类与地理国情普查地类之间除在理论基础、技术方法等方面比较相似外,也存在较大的差别。     

德令哈市地理国情普查与第二次土地调查种植土地成果对比分析

为充分发挥地理国情普查成果的作用,检验普查成果准确性和使用性,本文选取德令哈市第一次全国地理国情普查成果与第二次全国土地调查成果,运用数值统计分析和数据时空序列对比分析方法,从方法、流程、分类对应关系、空间差异方面对市区范围内种植土地要素进行对比分析,总结两种成果的一致性和差异性,结果表明地理国情普查成果具有更高科学性、准确性和实用性。     

我国首次全面摸清地理国情“家底”

正我国首次全国地理国情普查任务已基本完成,完成了全覆盖、无缝隙、高精度的普查数据采集,建成国家级地理国情数据库,首次摸清了我国地理国情"家底"。目前普查已进入统计分析阶段,普查结果有望在今年向社会发布。据悉,这次普查一是查清了我国"山水林田湖"等地表自然资源要素基本情况;二是查清了与人类活动相关的交通网络、居民地与设施、地理单元等人文地理要素基本情况,掌握其类别、位置、范围、长度、面积及空间分布情况。     

基于地理国情数据的基础地理信息增量更新方法研究

地理国情普查和监测为基础地理信息的及时更新提供了持续、可靠的参考数据。本文针对地理国情普查监测成果应用和基础地理信息数据更新的实际需求,从数据转换、要素匹配、变化识别和增量更新等方面设计了基于地理国情数据的基础地理信息数据更新技术框架。针对要素相似性匹配和变化识别难题,从距离、面积和形状相似性等方面设计了面向几何要素匹配与变化识别的系列指标、算法和知识规则。研究成果在山东莱芜某地进行了应用。实验结果表明,本文设计的方法对变化要素的识别精度达96.6%,极大地提高了基础地理信息更新的工作效率。研究成果不仅为基础地理信息增量式更新提供了技术支撑,同时也将提高地理国情数据成果的应用价值。     

基于WJ-Ⅲ地图工作站的地理国情普查数据缩编制图规则研究

地理国情普查成果图集制作是地理国情普查成果重要应用之一。本研究以湖南省宁远县为例,根据GIS无级比例尺的思想,利用WJ-Ⅲ地图工作站,建立缩编规则库,实现了宁远县地理国情普查数据从1:10000到1:50000,1:100000,1:150000的无级自动化缩编制图。并采用面积变化对比法对缩编结果进行验证,缩编制图后各类面积变化量均没有超过10%,制图效果良好。研究成果进一步肯定了利用计算机制图的可行性,可为地理国情普查数据向其他比例尺的缩编制图工作提供参考价值。     

地理国情数据与土地利用数据对比研究

地理国情数据按照"所见即所得"的原则采集,具有客观性、公正性、高精度的特点。本文基于湖南省第一次地理国情普查成果,系统深入开展地理国情数据与土地利用数据的对比研究,从数量上和空间上详细比对两者的差异,并分析数据差异的特点和原因,充分挖掘地理国情数据的价值,以第三方身份为国土行业管理与决策支撑提供新的视角,促进地理国情数据在国土部门的深入应用。     

地理国情普查矢量数据质量检查技术探讨

本文结合地理国情普查矢量数据内业质量检查的实际工作,对地理国情普查成果质量元素及质量检查的方式方法进行探讨,着重阐述了地理国情普查矢量数据内业质量检查的重点。     

面向地理国情监测的变化检测与地表覆盖信息更新方法

常态化地理国情监测能够全面、动态地掌握地理国情信息及其变化,为经济建设和社会发展提供数据基础。地理国情普查成果是按照统一规范标准、经过内业解译和外业核查形成的矢量数据。如何在普查成果的基础上,利用多时相遥感影像实现变化信息提取与更新是地理国情监测的关键。针对地理国情普查成果的特点与监测需求,以多时相遥感影像处理分析为基础,构建了针对地理国情监测的变化检测方法体系,提出了像元—对象结合的多时相影像变化检测、基于对象实体统计分析的变化识别方法,实现了综合地理国情普查成果和遥感影像的地理国情变化检测与数据更新。基于像元—对象结合的多时相影像变化检测首先根据传统的变化矢量分析法提取基于像元的变化检测结果,再以地理国情普查的矢量对象为统计单元计算对象内变化像元的比例,以此判断该矢量对象是否发生了变化,并根据变化像元的比例计算其变化强度。基于对象实体统计分析的变化检测方法直接以地理国情矢量为对象进行特征提取和差异构造,再将差异影像进行阈值分割得到基于地理国情对象的变化检测图。最后,根据变化检测结果,对变化区域进行面向对象分割,并从上一期未变化区域选取训练样本训练分类器模型以得到变化区域的地表覆盖类型,将变化区域与未变化区域结合得到更新后的地理国情矢量图。选取江阴市地理国情普查成果和两期高分辨率遥感影像进行试验,结果表明本文提出的方法在准确提取和解释变化区域的同时,明显提高了变化检测和数据更新的效率,可用于常态化地理国情监测。     

河南省第一次地理国情普查劳动竞赛(精英赛)开赛

<正>10月31日上午,由河南省测绘地理信息局、省总工会、省地质工会主办,河南省测绘地理信息局信息中心承办的河南省第一次国情普查劳动竞赛(精英赛)在洛阳开赛。据悉,本次大赛分地理国情普查内业编辑处理和外业核查两项考核内容。其中,内业考核要求每位参赛选手利用外业调查成果结合数字正射影像及相关专题资料,对内业采集的地表覆盖分类和地理国情要素数据进行类型、边界、属性的修改编辑,形成满足相关技术要求规定的地理国情普查数据;外业核查要求参赛队员利用1∶5000比例尺正射影     

地理国情监测水面数据时空一致性优化方法

地理国情监测利用遥感、地理信息等技术,动态获取地表覆盖等多样化的地理要素,经统计、分析、评价和应用,服务于政治、经济、文化、资源、环境等多个领域,为政府提供全面、准确、基础的地理信息情报。针对地理国情监测在全国范围基于多时相遥感影像采集水面信息存在时空不一致性的现状,提出一种基于精细DEM的水面数据时空一致性优化方法。利用栅格图形区域生长算法,采用8邻域算子,对水面种子点进行迭代生长计算,得出基于精细DEM的区域生长结果;通过与地理国情监测水面数据对比分析,实现空间化结果的修正,从而达到时空一致性优化的目的。分析了典型研究区水面数据特征,利用该方法进行了优化处理,结果显示：研究区水面数据空间范围相对于时点监测修正了7.99%,满足了地理国情监测时点一致性需求。研究表明：该方法的应用,能够使得在全国尺度上统计的水面数据反映同一季节或可接受时段内的状况,避免或缩小了由于影像数据源的差异造成的时间和空间上的不一致性带来的误差,满足了地理国情监测时点一致性需求,能够在地理国情监测等地表覆盖水面信息提取、优化中推广应用,为政府有效决策提供客观、准确和基础的水面信息。     

北京二号数据在基础性地理国情监测中的适用性分析

以湖南省常德市汉寿县为研究区域,基于已有的地理国情普查成果,按照基础性监测更新时点要求,选择覆盖试验区范围内的北京二号影像数据作为监测数据源,仅从地表覆盖数据成果的更新角度,对该数据源应用于基础性地理国情监测地表覆盖更新的效果和精度进行评价分析。结果表明,北京二号卫星数据的几何纠正精度较好、光谱信息丰富、地物解译标志清晰,完全可以满足基础性地理国情监测正射影像精度和地物解译精度的精度要求。     

地理国情监测成果与规划用地数据的关联转换方法

国土空间规划作为促进空间科学治理、实现可持续发展的重要手段,在解决以往各类规划交叉重叠等问题的同时,对空间规划基础底数提出了新要求。将客观、精细的地理国情监测成果作为重要关联数据整合进国土空间基础信息平台,可以大大提高国土空间规划的科学性和权威性。本文首先梳理地理国情内容指标与国土空间规划核心内容之一的城市（镇）总体规划用地分类体系之间的差异,然后构建地理国情监测数据与规划用地数据关联转换的总体框架和具体方法,最后以武汉市为例开展具体应用实践并提出地理国情监测的优化建议。研究表明,地理国情监测成果与规划用地数据的关联转换方法可以用于2种分类体系地类关联关系的建立并实现两类数据的对接转换,但不同地类的转换效果存在差异;地理国情内容指标与城乡用地分类以“多对一”关联关系为主,较难实现两类数据的直接转换,但城镇综合功能单元与城市建设用地部分地类的关联关系较明确且数据转换一致性较高;要实现地理国情监测成果与规划用地数据的无缝衔接和有效转换,应进一步完善监测内容,统一技术标准,优化分类体系。研究结果为优化完善地理国情监测成果,促进其在国土空间规划中的应用提供了有效参考和科学依据。     

基于基础测绘数字线划图成果的地理国情普查数据转换方法研究

地理国情是重要的基本国情,是从地理的角度分析、研究和描述国情,是国家制定发展战略和政策的依据;经过多年积累,基础测绘已经形成了较丰富的基础地理信息成果,特别是数字线划图的精度、现势性和覆盖范围都得到了较大的提升。将基础测绘数字线划图成果中符合地理国情普查技术要求的相关信息提取出来用于地理国情普查数据生产,可以减少地理国情普查数据生产的各种成本,提高生产效率。该文介绍了从基础测绘数字线划图成果数据中提取符合地理国情普查技术要求的基础数据的基本技术流程和实现方法,同时在商业软件的基础上进行了二次开发,研制了2种数据的转换软件,通过实践均取得了较好的效果,并在多家地理国情普查数据生产单位进行了推广应用,提高了地理国情普查数据生产效率。     

遥感影像融合在变化监测中的应用研究

本文以现阶段开展的地理国情普查和年度土地利用变更调查影像为研究数据,以土地利用数据和林业资源普查等其他专题资料为辅助资料,综合现有技术,进行地理国情普查地表覆盖数据和变更调查的动态监测研究、分析可行性研究。并通过项目实践,总结技术方法和工艺流程,精度评定方法,适用性分析,提出地表覆盖动态监测规模化生产作业流程,为开展变更调查和常态化地理国情监测奠定基础。     

基础性地理国情监测与国土调查耕地数据差异分析

本文以桃源县为试验区域,从基础性地理国情监测与第三次国土调查分类指标体系语义出发,在构建对应关系的基础上,利用GIS空间分析方法对耕地及其二级地类包括水田、旱地等,进行深入、系统的分析,探究两者之间耕地数据差异及原因,为两种成果之间的有效衔接及更好地利用两种数据提供科学依据。     

河南省GlobeLand30数据精度评价及对比分析

全球地表覆盖数据在气候变化研究、地理国情监测、生态环境保护等方面发挥着重要作用,2014年中国国家基础地理信息中心推出了全球最高30 m分辨率的地表覆盖遥感制图数据产品GlobeLand30。本文以2010年1:10万中国土地利用数据为参考,采用空间统计、面积一致性以及误差矩阵等分析方法,对河南省GlobeLand30、GlobCover2009、MCD12Q1数据进行精度评价和对比分析研究,结果表明：① 3种地表覆盖数据对河南省土地构成的描述基本一致,即以耕地、林地为主,草地、水体和人造地表为辅,但分类土地面积存在大小不同的差异;② GlobeLand30的总体精度和Kappa系数最高,MCD12Q1次之,GlobCover2009最低。3种数据中耕地和林地的精度均较高,草地的精度较差,GlobeLand30中水体和人造地表的生产者精度远高于其他2种数据,使用者精度相差不大;③ 地表覆盖数据与参考数据在空间上存在类型混淆情况,混淆主要发生于林地、草地、水体、人造地表与耕地之间,GlobeLand30的混淆程度要低于其他2种数据。     

基于深度学习AlexNet的遥感影像地表覆盖分类评价研究

地表覆盖分类信息是反映自然、人工地表覆盖要素的综合体,包含植被、土壤、冰川、河流、湖泊、沼泽湿地及各类人工构筑物等元素,侧重描述地球表面的自然属性,具有明确的时间及空间特性。地表覆盖分类信息数据量大、现势性强、人工评价费时,其自动化评价长期以来存在许多技术难点。本文基于面向对象的图斑分类体系,引入深度卷积神经网络对现有地理国情普查-地表覆盖分类数据进行分类评价,并通过试验利用AlexNet模型实现地表覆盖分类评价验证。试验结果表明,该方法可有效判读耕地、房屋2类图斑,正确分类隶属度优于99%,而由于数据较少、训练不充分,林地、水体图斑正确分类隶属度不高,分别为62.73%和43.59%。使用本文方法,经过大量数据充分微调的深度学习AlexNet可有效地计算图斑的地类隶属度,并实现自动地表覆盖分类图斑量化评价。     

基于地理国情监测框架下长沙市望城区地理空间分析

利用望城区2013年LANDSAT8卫星遥感数据,反演了望城区地表温度;并结合望城区地理国情普查成果数据进行动态分析,结果表明望城区地理国情普查地表覆盖数据与利用LANDSAT8反演的地表温度之间有很好的相关性。该研究成果对于动态监测城镇土地利用变化,优化土地资源配置具有一定的参考意义。     

县级地理国情普查数据检查与更新技术实践

<正>全国第一次地理国情普查基本查清了我国自然和人文地理要素现状以及空间分布情况,是制定和实施国家发展战略与规划、优化国土空间开发格局和各类资源配置的重要依据。随着全国第一次地理国情普查公报的发布,各省市进入开展常态化地理国情监测阶段,各级政府将依据国家制定的标准、规范和技术手段,动态监测、按需测绘、全面测绘、数据分