地质资料存储方式的转变--浅谈地质资料光盘存储工作

本文分析了地质资料管理的现状;指出地质资料光盘存储是实现地质资料现代化管理的第一步,重点介绍了地质资料光盘存储工作的内容和过程,以及作者在工作实践中的几点体会;指出了地质资料光盘存储工作是实现地质资料存储方式转变,实现地宣现代化的重要基础。     

试论地质资料保管和利用的现代化管理

论述了建立“地质资料光盘存储综合管理系统”即改变地质资料保存介质和利用手段的现实意义。阐述了“地质资料光盘存储综合管理系统”。提出了在本省建立该系统的建议。     

大数据环境下地质资料的存储策略与文本化导入技术

在分析地质资料文档内容与形式特征的基础上,提出Hadoop大数据环境下的地质资料一体化耦合数据模型与存储策略,分析确定HDFS下地质资料文本化目标格式,并对地质资料原始格式、转换后的文本格式及地质信息的存储方式与模式进行设计;研究常见地质资料格式的文本化实现方式,并构建文本转换技术流程。为大数据环境下地质资料的文本导入提供技术路径,以及大数据环境下文本化地质资料的信息抽取、融合等智能化处理提供统一数据基础,对地质资料大数据分析具有实际意义。     

山东省地质资料电子文档的管理和利用探讨——以“焦家式”金矿地质资料信息服务集群化和产业化工作为例

电子文档具有设备依赖性强、高密度存储性和自动化程度较高等特性,在充分分析和利用这一特征的基础上,以＂焦家式＂金矿地质资料信息服务集群化和产业化工作为例,提出新时代的地质资料管理要尽快转变传统的管理模式,提升地质资料电子文档管理水平,最大程度地挖掘地质资料电子文档的内在潜力,以便使地质资料更好地为国民经济建设服务。     

光盘存储地质资料的现状及意义

随着信息技术的发展,用光盘存储地质资料已是国际上的一个重要的发展趋势,它有利于地质资料这一宝贵信息资料快速二次开发,充分发挥计算机技术在地质研究、地质找矿中的作用。山东省已建成了地质资料光盘存储系统,目前１：２０万区调资料全部存入了光盘,为实现信息共享奠定了基础。     

浅谈地质资料的现代化管理

地质资料光盘存储综合管理系统是国土资源部实施的地质图文资料数据库建设运用的操作系统。光盘存贮具有存贮密度高、容量大、高保真、易复制等优点,该系统的开发和利用,将逐步解决地质资料管理中纸介质带来的存贮空间大、检索手段单一、资料复制费用高昂、日常管理工作量大等亟待解决的问题。特别是通过计算机技术的运用,将为加速地质信息资源的二次开发奠定基础,从而实现地质资料的现代化管理。     

基于NAS的地质资料信息化服务解决方案

馆藏地质资料的网络化、多元化、社会化是未来地质资料信息化发展的重要方向。在地质资料信息化服务过程中,既要保证提供服务,又要确保安全是资料管理工作中需要解决的问题。基于NAS的地质资料信息化解决方案针对地质资料的图文数字化、管理与复用、提取与存储等常用地质服务,使用Java语言及平台构建的C/S与B/S两套应用系统相辅相成,支持在线检索、预览与实地借阅、打印等功能,集成了用户统一管理、全局统一控制、日志统一查询,同时确保了地质资料的易用性与安全性,为地质资料信息网络化、社会化、集群化管理提供了新的技术支撑。     

探讨基于CitusDB的地质资料集群和大数据架构

地质资料是地质工作形成的重要成果资料,具有可被重复开发利用、能够长期提供服务的功能。然而,因地质资料的分散式管理,使得地质资料信息存储分散,“孤岛”式服务的现象普遍存在,缺乏资料信息共享、综合利用的机制和手段,制约着地质资料信息潜在价值的有效发挥。地质资料信息服务集群化旨在通过信息领域前沿技术,对地质资料进行集成集群和深度开发,将分散、孤立的地质资料进行分布式汇集,全方位多角度解读、展现、挖掘地质资料信息,充分发挥地质资料服务于经济社会发展的作用。长期的地质调查工作,已经形成了多专业、数据格式多样的海量地质资料,信息服务的集群化必将面临地质大数据相关的技术问题。介绍了地质资料信息服务集群化模式,分析了CitusDB软件的分布式大数据运行机理,探讨了基于CitusDB软件的地质资料集群和大数据服务架构,可为地质大数据与信息服务提供一定的参考。     

成果地质资料汇交工作的探讨

本文主要是针对《成果地质资料电子文件汇交格式（试行）》在实际操作中遇到的问题,提出解决的对策。首先电子文档汇交人必须具有高度的责任心,仔细了解地质资料汇交规章制度,熟悉电子文档制作技术,其次要做好地质报告的文、图、表等数据库资料的检查、验收、存储及复查。这样做才能做到层层把关,保证电子文档汇交的质量,能更好的实现地质资料社会化服务。     

地质资料目录数据库建设与全息数字化管理

数字信息化是当今世界经济和社会发展的总趋势,计算机的出现促进了当今数字信息产业的形成,推动了当代科技社会经济的腾飞,使世界进入到“知识经济”社会的新时代。为适应数字信息时代的需要,传统的人工手动、纸质载体地质资料借阅和管理,已远不能满足于现代数字信息化经济社会的发展需求,建立健全的全国统一地质资料目录查询系统,电子数据化借阅管理体系,实现地质资料资源信息共享,充分发挥其地质资料在社会主义建设中的作用。原地质矿产部早在1986年,开始调研论证光盘存储地质资料项目,1996年正式列为地矿部全国地质资料全息数字化工程项…     

SEDBA检索系统及其应用

ＳＥＤＢＡ检索系统（ＦＯＸＳＥＤＢＡ３．１）用ＦｏｘＰｒｏＺ．５编程．它具有对ＳＥＤＢＡ数据库进行查询、检索、打印输出、作图以及应用的工能，是用户对ＳＥＤＢＡ进行检索和应用的工具。整个系统由全菜单驱动，并为用户提供了良好的人机对话界面．它不需要具备计算机的知识便易于驱动。系统可以直接在ＤＯＳ下运行。     

Optimization approach to retrieve soil surface parameters from single-acquisition single-configuration SAR data

This study suggests a novel approach to the retrieval of soil surface parameters using a single-acquisition single-configuration synthetic-aperture radar (SAR) system. Soil surface parameters such as soil moisture and surface roughness are key elements for many environmental studies, including Earth surface water cycles, energy exchange, agriculture, and geology. Remote sensing techniques, especially SAR data, are commonly used to retrieve such soil surface parameters over large areas. Several backscattering models have been proposed for soil surface parameters retrieval from SAR data. However, commonly, these backscattering models require multi configuration SAR data, including multi-polarization, multi-frequency, and multi-incidence angle. Here we propose a methodology that employs single-acquisition single-configuration SAR data for the retrieval of soil surface parameters. The originality is to use single-acquisition single-configuration SAR data to retrieve the soil surface parameters using an optimization approach by the genetic algorithm (GA); we have used the modified Dubois model (MDM) in HH polarization as the backscattering model. Three HH polarization and C band data sets from Quebec (Radarsat-1), Ontario (SIR-C), and Oklahoma (AIRSAR) were analyzed. The retrieved values of soil moisture and soil surface roughness were then compared to ground truth measurements with corresponding parameters. We employed diverse criteria, including the mean absolute error (MAE), the root mean square error (RMSE), the coefficient of performance (CP), and the correlation coefficient to investigate the performance of the proposed methodology. This analysis suggests the capability of the GA for the retrieval of soil surface parameters. Based on our findings, this method presents a viable alternative approach to the retrieval of soil surface parameters when only single-acquisition single-configuration SAR data is available.     

地质数据本体构建及其在数据检索中的应用

针对传统以关键词、主题词等字符串匹配为核心的地质数据检索方法存在的查不全、查不准的问题,给出了基于地质数据本体的语义级检索解决方案。通过对地质数据的概念、属性、关系、规则及相应实例的详细表达,构建了地质数据本体(矿产资源预测部分),搭建数据检索系统并开展了应用实践。实验表明,引入地质数据本体后,检索结果在数据的查全率和查准率方面显著提高,并能智能推送相关联的数据信息。开发的地质大数据专题检索系统,实现了对局域网中多源异构地质数据的获取、半自动化标注和语义关联检索,满足地质大数据应用服务的需求,对于大数据时代背景下地质数据的精确发现、深层挖掘及共享有重要意义。     

被动微波遥感反演地表温度研究进展

热红外遥感技术在地表温度反演中已经获得了丰厚的果实,反演精度可达到1 K,然而,大气中云雾和尘埃对热红外遥感探测地表温度影响很大,限制了热红外遥感反演地表温度的应用.相反,被动微波遥感受大气干扰小,可穿透云层获取地表辐射信息,并具有全天候、多极化等特点,在地表温度反演中具有独特的优越性.但是微波信号也受多种因素的影响,其反演地表温度的算法目前尚不成熟,有待进一步研究.根据不同微波辐射计特征,系统讨论并评估了被动微波反演地表温度的经验模型、物理模型以及半经验模型及其发展过程,指出目前研究的难点和缺点,为今后相关研究提供参考.     

基于航空高光谱遥感数据的黑土地有机质含量反演:以黑龙江省建三江地区为例

掌握黑土地有机质含量对黑土资源利用与保护具有重要意义,而高光谱卫星影像的缺乏制约了区域尺度土壤有机质反演研究的开展.以黑龙江省建三江黑土区为例,采用CASI/SASI航空高光谱数据、ASD（analytical spectral devices）地面光谱数据和土壤样品有机质含量数据,基于有机质含量与光谱反射率的相关性和定量关系,构建最优的回归模型并开展研究区土壤有机质含量遥感反演.结果表明:偏最小二乘法回归模型比多元逐步回归模型更稳定（判定系数分别为0.885和0.653）,且精度更高（均方根误差分别为0.424和0.744）;采用偏最小二乘模型反演的结果与地面化探结果基本一致.      

基于AMSR-E的北疆地区积雪深度反演

利用北疆地区2007/2008-2009/2010年度积雪季(12月至次年2月)的AMSR-E降轨19 GHz与37 GHz波段的水平极化亮温数据, 结合北疆地区45个气象台站的实测雪深数据, 建立了北疆地区基于AMSR-E亮度温度数据的雪深反演模型, 并对模型的精度进行评价. 结果显示: 雪深在3~10 cm时, 模型反演的雪深值负向平均误差为-5.1 cm, RMSE值为6.1 cm; 雪深在11~30 cm时, 模型反演雪深值的平均误差仅为2.6 cm, RMSE、 正向平均误差、 绝对平均误差均较小; 雪深大于30 cm时, 模型反演的各项误差较大. 用合成方法反演北疆地区2006/2007-2010/2011年度5个积雪季的平均雪深分布和最大雪深分布, 结果显示北疆地区积雪主要分布于北部阿尔泰山和南部天山一带, 其中阿勒泰地区所占比重最大, 中部的准噶尔盆地腹地、 克拉玛依地区雪层较浅.     

金属矿床勘查找矿信息系统的设计与实现

从金属矿床勘查找矿和国土资源信息化建设的实际出发,通过科学合理的筛选、归纳,总结出金属矿床勘查找矿信息,进而提出系统设计方案,包括信息采集子系统（客户端）、信息检索子系统（客户端）和网络数据库服务（服务器端）等3个子系统,以及属性信息采集模块、空间信息采集模块、基础数据采集模块、数据维护模块、属性信息检索模块、空间信息检索模块和基础数据检索模块7个主要模块。采用VB+MapGIS组件+SQLServer的集成开发模式,开发了具有友好人机接口,能够为地质勘查单位、政府管理部门和公众提供服务的金属矿床勘查找矿信息平台。同时,给出了项目开发过程中解决的部分技术问题的VB程序代码。     

Adjoint retrieval of prognostic land surface model variables for an NWP model: Assimilation of ground surface temperature

Based on a 2-layer land surface model, a rather general variational data assimilation framework for estimating model state variables is developed. The method minimizes the error of surface soil temperature predictions subject to constraints imposed by the prediction model. Retrieval experiments for soil prognostic variables are performed and the results verified against model simulated data as well as real observations for the Oklahoma Atmospheric Surface layer Instrumentation System (OASIS). The optimization scheme is robust with respect to a wide range of initial guess errors in surface soil temperature (as large as 30 K) and deep soil moisture (within the range between wilting point and saturation). When assimilating OASIS data, the scheme can reduce the initial guess error by more than 90%, while for Observing Simulation System Experiments (OSSEs), the initial guess error is usually reduced by over four orders of magnitude. Using synthetic data, the robustness of the retrieval scheme as related to information content of the data and the physical meaning of the adjoint variables and their use in sensitivity studies are investigated. Through sensitivity analysis, it is confirmed that the vegetation coverage and growth condition determine whether or not the optimally estimated initial soil moisture condition leads to an optimal estimation of the surface fluxes. This reconciles two recent studies. With the real data experiments, it is shown that observations during the daytime period are the most effective for the retrieval. Longer assimilation windows result in more accurate initial condition retrieval, underlining the importance of information quantity, especially for schemes assimilating noisy observations.     

被动微波遥感估算雪水当量研究进展与展望

被动微波遥感可以透过云层，全天候地提供地表一定深度的信息。星载被动微波遥感传感器的时间分辨率很高，在冰冻圈动态研究中有着重要的地位。在最近的二三十年中，大量被动微波遥感的应用都是在美国、加拿大、欧洲等地，而我国在这方面的研究相对较少。首先介绍了被动微波遥感数据在监测积雪方面的国内外研究进展，对现存的雪水当量（SWE）估算算法（和模型）的适用性进行讨论。然后，详细讨论了我国西部的青藏高原地区雪水当量的估算，阐明了利用SSM／I数据估算青藏高原地区雪水当量的复杂性，并指出了其复杂性产生的原因，提出了解决问题的方法，为该地区积雪动态的进一步研究提供了理论依据。     

基于遥感的黄河三角洲农作物需水时空分析

以黄河三角洲为研究区域,系统地提出了用多种分辨率遥感影像进行区域蒸散反演,结合气象数据,进行不同时空条件下农作物需水的分析.通过反演地表反照率、地表温度、地表比辐射系数等参数,进一步计算出地表净辐射通量、土壤热通量、显热通量,根据地表能量平衡方程进行了蒸散的遥感反演;利用5个时相的NOAAAVHRR数据和一个时相的TM数据反演了1999年7～9月的蒸散,并利用TM影像反演的蒸散结果,提高了NOAA气象卫星蒸散反演结果的空间分辨率,大大增加了遥感蒸散反演的实用性.利用6个时相的遥感数据反演的蒸散结果及计算的日潜在蒸散数据对1999年7～9月黄河三角洲各灌区农作物的需水总量进行了时空分析.