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以西安基准地震台为例,介绍利用地震台站现有设备资源和当前较为实用的网络接人方式,对地震速报网络进行备份和技术改造。结果表明,3种网络备份方案可以保证地震台站日常数据报送和大震速报工作对网络通信需求,降低大震速报时间延迟和网络不通次数,对其他地震观测台站具有借鉴作用。 相似文献
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随着计算机和网络的迅速发展,计算机和网络用户日益普及,广大计算机和网络用户随时关注着计算机和网络的安全问题,这也是网络维护人员和网络用户面临的新的挑战。本文主要对新疆地震局局域网用户在计算机和网络安全方面的认识和安全防范措施进行探讨。 相似文献
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为优化局域网性能 ,提高网络的效率 ,对局域网经常遇到的网络数据传输阻塞现象进行了分析研究。提出了用对网络适配器及传输介质进行检测 ,对服务器、硬盘和交换机合理设置及对设备驱动程序及时更新与维护等方法 ,解决网络硬件和软件常见的故障。得出使用该方法可优化局域网的结论。 相似文献
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针对传统的地震波初至拾取方法对低信噪比资料拾取精度较低、算法的鲁棒性较差,以及目前提出的基于深度学习的初至拾取方法制作训练样本耗时耗力、训练样本尺寸太大或网络结构太深导致训练和测试网络模型效率较低等缺点,本文对经典的U-Net网络结构进行了改进,将经典的U-Net网络结构中的跳跃连接改为包含多个卷积块的残差连接,减小了网络结构中融合的两个图像特征的差异,并使用自动拾取的小尺寸训练和测试样本,对本文用于初至拾取的经典U-Net网络模型和改进的U-Net网络模型分别进行了训练和测试.结果 表明,改进的U-Net网络模型的训练准确率更高,初至拾取的精度也更高,尤其对低信噪比地震道初至拾取效果较好. 相似文献
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为解决浅地层剖面数据噪声多、分辨率低问题,本文将环形生成对抗网络的方法应用于浅地层剖面资料的去噪,实现智能去噪。首先,选择具有特殊对称生成对抗网络循环机制以及“循环一致性”损失的环形生成对抗性网络,并对其进行结构改进,提升网络学习和训练的性能。然后,基于优化的浅地层剖面样本集训练网络,实现对于浅地层剖面数据随机噪声的去除,提升数据的信噪比。通过对实验和实际资料的试算,以及与传统带通滤波方法的对比,验证本文方法对浅地层剖面数据去噪的有效性和适应性。 相似文献
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为进一步提高大地电磁非线性反演的稳定性、运算效率及准确度,将遗传神经网络算法引入大地电磁反演.首先针对大地电磁二维地电模型建立BP(Back Propagation)神经网络基本框架进行学习训练,网络输入为已知地电模型的视电阻率参数,输出为该地电模型参数;再利用遗传算法对神经网络学习训练过程进行优化,计算出多种地电模型网络连接权值和阈值的最优解;最后将最优连接权值和阈值对未知模型进行反演测试,网络输入为未知地电模型的视电阻率参数,输出为该地电模型参数.模型实验表明:遗传神经网络算法充分结合了遗传算法的全局寻优性和神经网络的局部寻优性,相比单一神经网络算法,在网络学习训练中提高了解的收敛成功率和计算速度,在反演测试中能更准确地逼近真实模型.将遗传神经网络算法与最小二乘正则化反演进行对比,理论模型和实测数据都验证了遗传神经网络算法在大地电磁反演中的可行性和有效性. 相似文献
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根据新疆维吾尔自治区地震局局域网的现状和存在的问题,将虚拟局域网技术引用到新疆维吾尔自治区地震局局域网管理中,分析和讨论建立虚拟局域网的实现方法和实际意义,解决目前局域网存在的问题,从而提高局域网网络管理和网络服务质量。 相似文献
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根据台网布局和实际使用参数,运用反推方法,对大同数字遥测地震台网和模拟遥测地震台网的监控能力进行了计算分析,粗定了数字台网速报表任区的范围,并对数字台网的大震响应能力进行了讨论,结果表明,大同数字台网的监控能力较模拟台网有了较大的提高,整个网内及网缘地震的监控能力为2.0级,网内大部分区域及东部网缘区域可达1.5级;数字台网对网内最大的测定能力为5.0级,网内南部区域可达5.5级;对于网内更大震级的地震,记录将全部限幅,测定震级困难,对山西北部5.5级以上地震要靠山西台网中北部台站来控制。 相似文献
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如何通过评价区域测震台网方式,改善与提高我国区域测震台网监测效能,是当前我们面临的一个新的课题。本文提出的一个省级区域测震台网监测效能评价体系基本思路是,通过建立台网监测效能评价子系统,引入动态统计,指标分析,目标评价,公众评判的综合分析与关联评价方法,探讨我国省级测震台网系统性能与台网运行,维护能力及资料产出、数据服务之间的相互关联。以安徽区域测震台网为例,检验区域台网监测效能评价体系的可行性与实效性。 相似文献
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《中国科学D辑(英文版)》2008,(Z2)
The concept of hydrocarbon accumulation in network was presented on basis of the overall analysis of the formation and evolution characteristics of the continental faulted basin and of the systemic re-search on the major controlling factors on the hydrocarbon accumulation. The hydrocarbon accumu-lation in network can be defined as hydrocarbon accumulation in a three-dimensional network system which is constituted by the hydrocarbon migration passages under multiple dynamics,following the hydrocarbon generation from source rocks. The research shows that the hydrocarbon accumulation in network is composed of four elements,i.e.,hydrocarbon source (source rock kitchen),hydrocarbon accumulation terminal (trap),network pathway connecting source and terminal (transporting system),and network potential driving hydrocarbon migration in the network pathway (migration dynamics). Compared with other networks,hydrocarbon accumulation in network has three basic characteristics: the irreversible geological process of material and information flow in the network; the loss of material and information in the flow process in the network; the multiple dynamics in the flow process. Interac-tion of all the elements in the geological process can be called hydrocarbon accumulation in network. There are three basic models for hydrocarbon accumulation in network,that is,hydrocarbon accumu-lation in the network source area,hydrocarbon accumulation in the network pathway,and hydrocarbon accumulation in the network terminal. The key in the application of the hydrocarbon accumulation models in network in practice is to confirm the major accumulation stage and the function range of the four elements controlling the hydrocarbon firstly,to predict the profitable accumulation region by su-perposition of the favorable areas confirmed by four elements consequently,and to evaluate the oil-bearing property of the trap as well as confirm drilling targets. This paper takes the Dongying De-pression in the Bohai Bay Basin as an application example. 相似文献