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以研究区1∶10 000DEM和DLG数据为基础,分别提出基于DLG数据和DEM数据的精细化处理方法,并对比分析了最近邻域法、双线性内插法以及三次卷积法三种重采样方法对DEM精细化处理效果的影响,结果表明:双线性内插法在时间效率、数据精度以及图像效果方面均适中,故决定采用双线性内插法将研究区5m格网DEM数据通过重采样生成为2m格网DEM数据,最后通过可视化和检查点法验证了精细化处理的精度均满足相关要求。相关研究成果可为地形特征等数据的提取提供精度较高的基础数据。 相似文献
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魏岳 《测绘与空间地理信息》2016,(9):143-144
通过宁夏DEM精细化制作,探讨基于1∶10 000 DLG数据的DEM精细化生产过程中的技术,进一步细化生成多尺度数字高程模型数据。 相似文献
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聂荣建 《测绘与空间地理信息》2013,(1):168-170
主要介绍在基础地理信息数据库数字3D(DLG、DOM、DEM)产品生产时,如何对DLG的高程点与DEM的格网匹配情况进行质检,并基于VB编程来实现计算机检查,从而提高检查的效率和可靠性。 相似文献
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王晔 《测绘与空间地理信息》2017,(3)
数字高程模型(DEM)作为基础地理信息数据应用越来越广泛,其数据成果的位置精度检查是评定成果质量的重要依据。本文以"2015年省基础测绘大连市1∶10 000项目"为例,阐述了DEM数据成果检查方法、检查内容、位置精度,质量元素的检查方法、质量控制情况,对测区内不同地理坐标带的数据接边检查方法进行探讨。 相似文献
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黄山风景区大比例尺航测数字成图与数据建库技术方案 总被引:1,自引:0,他引:1
在地貌奇特的黄山风景区,采用全数字摄影测量技术测绘1:1000、1:2000比例尺数字线划图(DLG)、数字正射影像图(DOM)和数字高程模型(DEM),必须要根据测区的特点制定出切实可行的技术方案,才能确保成果可靠、质量符合《规范》的要求。 相似文献
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最佳DEM分辨率的确定及其验证分析 总被引:2,自引:0,他引:2
在玛尔挡地区格网DEM的数据上选择实验样区,以不同分辨率情况下DEM数据对地表模拟表达的逼近程度为研究对象,最优逼近时的栅格单元大小的临界值就是所求的最佳分辨率。在分析坡度中误差法和公式法等常见方法的基础上,借鉴坡度中误差的思想,选取区域地形粗糙度K、剖面线长度SL两个定量指标来综合分析确定该地区格网DEM的最佳分辨率。在ArcGIS平台上对方法进行了实验验证,得出分别以2m和8m作为玛尔挡地区1∶10 000和1∶50 000 DEM生产时是最佳分辨率的结论。研究表明这种解决办法不仅可以克服GIS空间分析中DEM分辨率确定的盲目性和随意性,而且能确保基于DEM的各种空间分析的精度,为相关研究提供重要的参考价值。 相似文献
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刘大艳 《测绘与空间地理信息》2013,(5):213-214,217
在1∶10 000地形图框架要素数据成果中,提取等高线、高程点及面状水系等要素作为此次数字高程模型(DEM)更新的主要数据源。对DEM的制作过程进行了分析归纳,总结了提高数字高程模型质量的有效方法。 相似文献
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针对1:1万数字高程模型生产中出现的一些问题,在经验总结的基础上,提出解决的办法,目的在今后的工作中,遇到相同问题时少走弯路,同时能给读者以启发和帮助。 相似文献
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栅格DEM的水平分辨率对地形信息的影响分析 总被引:4,自引:0,他引:4
数字高程模型(DEM)是当前用于地形分析的主要数据源,可以从DEM提取不同的地形因子得到地形信息为各种地学分析提供基础服务。对三峡库区应用6种不同网格分辨率进行地形因子数据的提取和分析。研究表明,DEM的水平分辨率对地形信息的精确性有影响,网格的增大增加了DEM对地形信息的概括.应根据不同的需要选择不同分辨率的DEM。 相似文献
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基于DEM的遥感数据复原方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种基于数字高程模型(DEM)的遥感数据复原新方法。此方法将地形因子作为最主要的作用因子,不考虑卫星传感过程中的随机影响。首先,根据基础地理数据,按其等高线层生成DEM; 然后,利用DEM,通过实测样点、DEM和经过纠正的遥感数据的信息融合,进行遥感数据中像元样点的坡度、坡向分析,建立DEM与遥感信息的相关关系模型,以数学统计方法描述地形因子对遥感数据的作用机理; 最后,进行逐像元的遥感信息复原(归一化)。结果表明,该方法具有较好的信息复原效果,可消除或减少地形对遥感数据的影响,增强遥感技术在山区复杂地形下的实用性。 相似文献
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Jessica D. DeWitt Timothy A. Warner Peter G. Chirico Sarah E. Bergstresser 《地理信息系统科学与遥感》2017,54(4):552-572
For areas of the world that do not have access to lidar, fine-scale digital elevation models (DEMs) can be photogrammetrically created using globally available high-spatial resolution stereo satellite imagery. The resultant DEM is best termed a digital surface model (DSM) because it includes heights of surface features. In densely vegetated conditions, this inclusion can limit its usefulness in applications requiring a bare-earth DEM. This study explores the use of techniques designed for filtering lidar point clouds to mitigate the elevation artifacts caused by above ground features, within the context of a case study of Prince William Forest Park, Virginia, USA. The influences of land cover and leaf-on vs. leaf-off conditions are investigated, and the accuracy of the raw photogrammetric DSM extracted from leaf-on imagery was between that of a lidar bare-earth DEM and the Shuttle Radar Topography Mission DEM. Although the filtered leaf-on photogrammetric DEM retains some artifacts of the vegetation canopy and may not be useful for some applications, filtering procedures significantly improved the accuracy of the modeled terrain. The accuracy of the DSM extracted in leaf-off conditions was comparable in most areas to the lidar bare-earth DEM and filtering procedures resulted in accuracy comparable of that to the lidar DEM. 相似文献