三维智慧管线综合管理系统关键技术研究——以山东省禹城市为例

针对二维地下管网资料图档信息不全、现势性差、精度不高、管理缺位等问题,本文提出了建设三维智慧管线综合管理系统来反映地下管网空间位置关系,构建集管网数据动态更新、三维综合应用和信息共享共建于一体的GIS综合管理系统。以山东省禹城市为例,对三维智慧管线综合管理系统的总体架构、系统数据库及功能设计进行了介绍,重点探讨了系统建设中应用到的基于skyline的二三维一体可视化、基于管线全生命周期的数据动态管理更新、基于物联网的智能传感与实时监控三项关键技术,解决了管线二三维一体可视化、数据动态管理更新以及后期运维管理的相关问题,可为其他城市地下管线管理系统的建设提供参考。     

城市地下管线测量与探讨

简要阐述了城市地下管线测量的重要性，浅谈了城市地下管线测量方法和流程，即现状调绘→探测→数据采集与成图→成果验收→数据建库→使用美国Intergraph公司开发的MGE地理信息系统软件实现了城市地下管线信息动态管理。为城市地下空间规划管理和领导决策提供准确、真实、可靠的科学依据。     

GIS时空数据模型在城市地下管线数据库中的应用研究

信息化管理是城市地下管线综合管理的重点发展方向,管线相关信息量的增加及动态化更新给信息管理系统及数据库开发带来一定难度。分析GIS时空数据模型在城市地下管线数据库中的应用,分析探讨基于城市地下管线的GIS时空数据模型及时空数据库的建立和应用,供相关人员参考借鉴。     

城市应急管理GIS模型与算法应用——以广州大学城为例

随着城市建设的快速发展,各类危及国家和人民群众生命财产安全的突发性事故灾害时有发生.因此,为应对城市各种重大突发事件,城市必须建立一种应急机制或综合的应急管理信息系统.管道分析是GIS技术在城市应急管理模型中的具体应用,利用城市应急管理系统对地下网管进行综合管理,可以将管线信息有序的存入计算机管理系统,实现数据的更新和资源共享.本文以广州大学城管道数据为数据研究基础,结合国内外管网数据模型,在先前开发完成的广州大学城可视化平台基础上加入横断面分析、垂距分析和爆管分析三个分析模块,对管网模型进行了算法改进并编程进行了技术实现,这三个功能模块可以直观地让管理员清晰地了解地下管线的走向和它们之间的空间关系,方便管理各种事务,防止和控制突发事件的发生,尽可能地减少灾害的影响范围.这三个功能可以应用于管道设计、铺设、维修等工作,对社会的经济发展和建设起着保障的作用.     

地下管线探测工程中高程测量错误分析

城市地下管线探测就是采用合理的技术手段，取得科学、客观、真实的地下管线的空间与属性数据的过程，其目的是为城市地下空间的现状归档、规划和建设提供高质量内容与数据支持。管线的高程数据是地下管线空间存在的一个重要描述要素，决定了管线数据的质量。     

城市地下管线信息系统的建立与应用

本文以广州市建立综合性地下管线信息系统为背景,针对中国城市地下管线勘测与管理的现状,提出了地下管线普查与信息系统建立的实施流程,强调了数据源保证、标准化质量监控、实时更新等关键技术问题.实现了“普查成图与监理入库相结合、全面普查与竣工测量相结合、规划审批与现状信息相结合”的建立具有空间决策支持系统或专家系统雏形的综合性管线信息系统模式,该模式适用于管线历史资料不完整、精度不高的发展中国家的广大城市.     

城镇地下管线探测技术与方法的探讨

随着我国城市化进程的不断推进,城市建设及管理工作也越来越复杂。地下管线作为保障城市运行的重要基础设施,为了更好的了解和规划城市地下管线的空间位置,管线探测工作是工程建设及城市管理的重要组成部分,如何快速的探测地下管线,保障地下管线的安全运行,是目前测绘工作中较为关注的问题之一。本文根据玉树市地下管线普查为例,对地下管线探测技术进行探讨。     

山东省地名地址采集系统设计与实现

针对当前地名地址数据采集规范不统一、采集效率低、采集效果不理想、数据质量低等问题,该文探索了一种基于移动GIS技术的地名地址数据采集和更新方法,设计了以任务为核心的数据下发和下载、采集和更新、内业核查和数据质检等内容的内外业一体化流程,建立了以道路为基准的数据采集和更新模式,通过位置比对、影像分析、照片匹配、实地核查等技术建立了多维度、多层次的数据质检方式,基于"天地图·山东"地图API开发了地名地址采集系统,实现了地名地址数据的快速采集和更新,有效提高了地名地址数据采集的效率和质量,推进了"天地图·山东"省市县数据一体化和联动更新工作。     

基于NewMap的三维地下管线系统的设计与实现

为实现城市地下管线的高效管理与维护,以New Map Server与New Map World为基础平台,采用三层体系架构与模块化功能设计,建设基于Web的城市三维地下管线信息管理系统。该系统具有海量数据的存储与管理、空间查询统计与量测、周边检测、爆管分析、缓冲区分析、横断面分析、覆土深度分析、连通分析、流向分析等强大功能,为地下管线信息化建设以及智慧城市建设提供参考。     

非公共空间管线信息共享及协同更新研究 ——以南京市为例

现阶段管线信息更新,主要采取规划报批,管线埋设、维护扎口管理,管线动态更新信息采集等,有效保障了管线信息现势性.但是,非公共区域管线信息更新存在长期的管理空白.为解决这一难题,探索建立非公共区域管线信息共享和协同更新方法,本文创新非公共空间管线系统研究,以协同更新、变化标注方式完善管线信息,建设非公共空间管线信息平台,...     

城市地下管线的普查与建库

城市地下管线多年来一直是困扰市政建设发展的一个棘手问题,近年来随着基础地理信息技术的发展,使得地下管线的计算机化管理成为现实。通过对管线普查作业流程、数据标准、管线普查数据的自动化检查入库等重要环节作了深入的阐述,为西宁市下一步的管线探测与建设提出了可靠的设想。     

地名地址数据快速采集方法的应用创新—以诸城市为例

地名地址数据库作为地名地址数据与地理空间信息挂接的媒介与桥梁,是构成智慧城市地理空间框架不可或缺的组成部分。该文详细对比分析了传统地名地址数据采集方法与RTK+数码相机地名地址数据采集方法的特点。利用RTK+数码相机,在诸城市进行地名地址数据采集,并基于ArcGIS开发一套连接测点和数码相片的"一键关联工具",实现数码相片的影像信息与RTK测点坐标信息关联,为地名地址数据属性编辑服务。为智慧城市建设中的数据采集提供了新的思路,大大减少了地名地址数据采集的工作量,有效提升了地名地址数据的质量,为智慧城市数据库的建立和数据更新提供稳定的数据供应,为其他的外业数据采集项目提供了新的可能性。     

地下管网BIM数据一体化处理平台研发与应用

"数字中国、智慧社会"战略成为推动数字经济、智慧城市建设及其可持续化发展的重要途径。在此背景下,"智慧管网"的建设成为智慧市政建设中的重中之重。利用BIM技术研发地下管网数据一体化处理平台,在数据获取阶段即可建立三维可视化模型,不仅有助于开展规划设计应用,还可以将地下管网建设各阶段的信息纳入一体化运行。通过对管线数据的获取、规划设计及在市政建设阶段的实践应用证明:该方法不仅降低了规划设计的时间和成本,提高了建设管理阶段的效率,而且改进了传统规划设计理念,对地下管线规划设计的BIM应用研究起到了探索和引领的作用。     

基于GIS和物联网技术的基础设施管理信息系统

设计了一种基于GIS和物联网技术的基础设施管理信息系统,它以GIS为基础,进行各种基础设施数据的采集、建库、管理与分析.辅以物联网的核心技术RFlD(射频识别)进行基础设施的精确识别与定位,完成数据的快速采集与更新.该系统可以充分发挥GIS空间数据表达分析能力强和RFID无线识别的优势,显著提高基础设施管理与维护工作的效率,在城市基础设施管理、道路基础设施管理及地下管网管理等领域具有重要的应用价值.     

HNCORS在三一重工工业园区地下管线测绘中的应用

通过运用HNCORS完成长沙市三一重工工业园区地下管线测绘,集中阐述了HNCORS在地下管线测绘中的作业模式,有效地解决了工业园区管线点测绘工作量大、控制点少、观测条件差、全天候作业等问题。在保证成果质量与精度的前提下,全面提高了测绘作业效率,证实了HNCORS在城市工业园区地下管线测绘中有着广阔的应用前景。     

北京市地名信息数据采集更新研究与思考

根据国务院的相关要求,全国各省市已经圆满完成了第二次全国地名普查任务,建设了国家地名信息库,并科学有序地推进地名普查成果转化利用工作.当前,北京市正处于成果转化利用尾声,开展了年度地名信息数据采集更新工作.文章基于北京市地名信息数据采集更新项目,建立地名信息数据共享交换机制,研究地名信息数据采集更新基本原则,总结地名信息数据更新方法,形成北京市地名更新标准目录,探索了北京市地名信息数据采集更新机制,为北京市地名管理以及国家地名信息库更新完善提供思路.     

基于机载Lidar的地貌数据快速更新方案研究

空间地理信息作为国家信息资源的重要组成部分之一,承担着越来越重要的作用,地貌数据作为空间数据的组成部分,其数据采集及更新十分重要。机载Lidar问世以来受到测绘行业广泛重视,其应用不断扩展。该文以地貌数据的快速更新为研究目的,深入分析了地貌更新流程以及机载Lidar数据成果,并在此之上提出基于机载Lidar数据的地貌快速更新方案,研究其具体步骤以及核心技术,同时采用CAD二次开发实现地貌更新数据预处理,大幅提高地貌更新效率。     

基于图幅的地形图数据自适应更新实现

随着城市建设的快速发展,城市基础地形图数据的更新与管理越来越受到城市规划部门和测绘部门的重视,地形图数据的自动化更新成为了一种迫切的需求。针对这一需求,在分析地形图数据特点的基础上,提出采用基于图幅更新的方式来保证地形图数据的现势性,详细地阐述了基于图幅更新的整个流程和历史数据回溯的过程,并开发了基于图幅更新的地形图数据自适应更新系统,同时以珠海市1:2 000地形图矢量数据为实例,验证了该方法的可行性。试验结果表明该方法能够很好地保证地形图数据的现势性。     

基于固定翼航测无人机的城市建成区地形图快速更新

城市建成区是城市建设发展在地域分布上的客观反映,是智慧城市建设的主要区域。针对城市建成区地物信息丰富、区域面积较大等特点,提出利用国产固定翼航测无人机获取城市建成区高分辨率影像数据,完成建成区1∶500大比例尺地形图快速更新的技术方法,并对成果精度和作业效率进行检测对比。结果表明,该方法在城市建成区地理信息快速更新中具有较好适用性。     

三维城市模型数据划分及分布式存储方法

随着信息获取技术的快速发展,地理信息数据每天以TB级的数量增加。三维城市模型数据作为三维GIS的重要内容,在数字城市和智慧城市建设过程中发挥重要作用。由于三维城市模型数据结构复杂,其数据量具有海量性,因此,高效地对三维城市模型进行划分及存储,以满足数据的长效管理及三维GIS系统的快速可视化数据调度和空间辅助决策需求,成为近年的研究热点。以往的数据划分方法导致划分区域在数据调度中变化频繁,使数据更新和管理变得困难,需寻找一种更为稳定且具有普适性的数据划分方法。本文分析了现有三维城市模型数据划分方法的不足,提出了基于拓扑关系模型的大比例尺图幅划分方法,并对划分后三维模型数据进行统一命名编码;借助非关系数据库MongoDB强大的海量数据组织及高效的多并发访问功能,构建了MongoDB分片集群服务器;对三维城市模型数据进行了单元划分,并采用规则建模软件City Engine进行建模,得到三维城市模型,借助非关系数据库软件MongoDB进行数据存储实验。结果表明,基于拓扑关系模型的大比例尺图幅划分方法适用于三维城市模型数据划分,划分后数据的存储效率明显提高,MongoDB数据库的多并发访问效率具有良好的稳定性。